Drivers oncogéniques dans le cancer du poumon PDF
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CHU Mondor
2023
Jean-Baptiste Assié
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Summary
This presentation details oncogenic drivers in lung cancer, covering common and rare mutations such as EGFR, ALK, ROS1, BRAF, and MET exon 14. It also outlines treatment options and molecular diagnostics.
Full Transcript
Drivers oncogéniques dans le cancer du poumon Jean-Baptiste Assié CCA Pneumologie – CHU Mondor UE biologie moléculaire 27/02/2023 Déroulement présentation Généralités Les plus communes : ◻ EGFR ◻ ALK ◻...
Drivers oncogéniques dans le cancer du poumon Jean-Baptiste Assié CCA Pneumologie – CHU Mondor UE biologie moléculaire 27/02/2023 Déroulement présentation Généralités Les plus communes : ◻ EGFR ◻ ALK ◻ ROS1 ◻ BRAF Les plus rares : ◻ MET exon 14 ◻ NTRK ◻ NRG1 ◻ RET ◻ HER2 ◻ KRAS Déroulement présentation Généralités Les plus communes : ◻ EGFR ◻ ALK ◻ ROS1 ◻ BRAF Les plus rares : ◻ MET exon 14 ◻ NTRK ◻ NRG1 ◻ RET ◻ HER2 ◻ KRAS CBNPC non épidermoide Mutation EGFR del19, 15% L858R, T790M, G719X, S768I, L861Q (15%) Mutation BRAF V600E 2% ESCAT I Mutation MET ex14 3% Fusion ALK 5% Fusion ROS1 1,5% Fusion RET 1,5% Fusion NTRK 20%) Liquides (pleural, péricardique, LCR…) Cytoblocs Liquide à l’état frais (traité comme plasma) Sang (biopsie liquide) : contraintes pré-analytiques Sur EDTA (si centrifugation < 6h) Sur tube spécifique cfDNA En absence de tissu disponible pour analyse moléculaire Médecine de précision et survie Epidermoïde Grandes cellules 25% 15% Adénocarcinome 60% Thérapie ciblée remboursée Thérapie ciblée accès précoce NRG1 0.3% NTRK 0.3% Wang et al. Nature Med 2021 Déroulement présentation Généralités Les plus communes : ◻ EGFR ◻ ALK ◻ ROS1 ◻ BRAF Les plus rares : ◻ MET exon 14 ◻ NTRK ◻ NRG1 ◻ RET ◻ HER2 ◻ KRAS EGFR Chimiothérapie EGFR EGFR T790M Hétérodimères sauvage muté EGFR ErbB acquise K Domaine kinase K K K K K K K K Anti-angiogénique Erlotinib/Gefitinib Afatinib/Dacomitinib Bevacizumab Osimertinib Osimertinib Anti-VEGFA Spectre d’activité ITK 1ère G Erlotinib Liaison réversible à EGFR de type sauvage et muté Ramucirumab Gefitinib Inactive sur le mutant T790M Anti-VEGFR2 ITK 2ème G Liaison covalente irréversible à EGFR sauvage et muté, ErbB2 et ErB4 Afatinib pour inhiber toute la signalisation de la famille ErbB Dacomitinib Inhibe efficacement la mutation de résistance T790M en pré-clinique ITK 3eme G Osimertinib Liaison covalente irréversible à EGFR mutant Girard N, Future Oncol, 2018 Options thérapeutiques en première ligne de traitement Strategy Trial Treatment Median PFS, PFS Median OS, OS months HR (95%CI) months HR (95%CI) CTONG 091 Erlotinib vs. gefitinib 13.0 vs. 10.4 0.81 (0.62-1.05) - - 2nd or 1st generation LUX-Lung 7 Afatinib vs. gefitinib 11.0 vs. 10.9 0.73 (0.57-0.95) 27.9 vs. 24.5 0.86 (0.66-1.12) EGFR TKI Archer 1050 Dacomitinib vs. gefitinib 14.7 vs. 9.2 0.59 (0.47-0.74) 34.1 vs. 26.8 0.76 (0.58-0.99) JO25567 Erlotinib + bevacizumab vs. erlotinib 16.4 vs. 9.8 0.52 (0.36-0.76) 47.0 vs. 47.4 0.81 (0.53-1.23) NEJ026 Erlotinib + bevacizumab vs. erlotinib 16.9 vs. 13.3 0.61 (0.42-0.88) 50.7 vs. 46.2 1.01 (0.68-1.49) EGFR TKI + Erlotinib + ramucirumab vs. erlotinib + 0.83 (0.53-1.30) Anti-angiogenic agents RELAY 19.4 vs. 12.4 0.59 (0.46-0.76) NR vs. NR placebo Not mature ARTEMIS Erlotinib + bevacizumab vs. erlotinib 18.0 vs. 11.3 0.55 (0.41-0.75) - - EGFR TKI + EGFR IFCT 1503 Afatinib + cetuximab vs. afatinib Stopped for futility mAb NEJ009 Gefinib + carbo-pemetrexed vs. gefitinib 20.9 vs. 11.9 0.49 (0.39-0.62) 49.0 vs. 38.5 0.82 (0.64-1.06) EGFR TKI + chemotherapy Noronha Gefinib + carbo-pemetrexed vs. gefitinib 16.0 vs. 8.0 0.51 (0.39, 0.66) NR vs. 17.0 0.45 (0.31-0.65) 3rd generation EGFR 0.799 (0.641- FLAURA Osimertinib vs. gefitinib or erlotinib 18.9 vs. 10.2 0.46 (0.37-0.57) 38.6 vs. 31.8 TKI 0.997) Yang JC et al., BJC 2017; Paz-Ares et al., Ann Oncol 2017; Mok et al., JCO 2018; Seto et al., ASCO 2018; Saito et al., Lancet Oncol 2019; Nakagawa et al., ASCO 2019; Nakamura et al., ASCO 2018; Noronha et al., ASCO 2019; Soria et al., NEJM 2018 Ramalingam, ESMO 2019; Zhou, ESMO 2019; Yamamoto et al. Lung Cancer 2020; Kawashima et al. Lancet Resp Med 2022; Miyauchi et al. ASCO 2022 Adapté avec l’aimable autorisation du Dr Maurice Pérol EGFR-TKI 1ère Generation vs 3ème Generation : FLAURA Phase III erlotinib/gefitinib vs osimertinib Stratification: Del19 vs L858R Asiatique vs autres Soria et al., NEJM 2017 EGFR-TKI 1ère Generation vs 3ème Generation : FLAURA Phase III erlotinib/gefitinib vs osimertinib 1.0 PF OS S 1.0 0.8 Median OS, months (95% CI) 89% 0.9 – Osimertinib 38.6 (34.5, 41.8) – Comparator EGFR- 31.8 (26.6, 36.0) 0.8 83% TKI Probability of PFS 0.6 74% HR (95.05% CI) 0.799 (0.641, 0.997); p=0.0462 0.7 Probability of overall survival 321 deaths in 556 patients at data cut-off: 58% 0.6 maturity 0.4 59% 54% 0.5 44% 0.2 0.4 Osimertinib 0.3 Comparator EGFR-TKI 0.0 0.2 0 3 6 9 12 15 18 21 24 27 Time from randomisation (months) 0.1 No. at risk Osimertinib 279 262 233 210 178 139 71 26 4 0 Comparator EGFR-TKI 277 239 197 152 107 78 37 10 2 0 0.0 0 3 6 9 12 15 18 21 24 27 30 33 36 39 42 45 48 51 54 Median PFS, months (95% Time from randomisation (months) HR (95% CI) No. at risk CI) Osimertinib 279 276 270 254 245 236 217 204 193 180 166 153 138 123 86 50 17 2 0 Comparator EGFR-TKI 277 263 252 239 219 205 182 165 148 138 131 121 110 101 72 40 17 2 0 Osimertinib 18.9 (15.2, 21.4) 0.46 (0.37, 0.57); Comparator EGFR-TKI 10.2 (9.6, 11.1) p