Caso 2 PD6 2024-2 ANOVA Solucionario Análisis de rotación PDF

Caso: Análisis de rotación de personal en una gran empresa McTinsey & Company es una de las consultoras más grandes del mundo que inició operaciones en el Perú desde el 2005. Esta consultora ha ayudado a grandes empresas a quienes denomina como socios ha generar cambios estructurales para afianzar...

Caso: Análisis de rotación de personal en una gran empresa McTinsey & Company es una de las consultoras más grandes del mundo que inició operaciones en el Perú desde el 2005. Esta consultora ha ayudado a grandes empresas a quienes denomina como socios ha generar cambios estructurales para afianzar o redireccionar la visión. Dentro de los rubros donde ha brindado servicios está la agricultura, Energía eléctrica, inversiones, riesgos financieros entre otros. Esta empresa ofrece cada año por su página web cerca de 500 puestos en todo el mundo y recibe solicitudes cerca de 10 o veinte veces más de las vacantes ofrecidas. Sin embargo, como parte de la política de bienestar de personal, ha saltado una alerta que, en el caso peruano durante el último semestre, el ratio de rotación de personal ha sido uno de los más altos de la región. En ese sentido, el nuevo CEO le ha pedido al responsable de su división preparar un reporte cuantitativo para tomar acciones inmediatas. Usted como analista de la subdivisión de bienestar laboral, ha tomado conocimiento del pedido y ha establecido variables que puedan ayudar a su atención. En el marco del presente estudio, usted elaboró el diseño muestral en base a todos los colaboradores de la empresa y la selección de su muestra se basó en la información disponible. Con los datos recopilados de 60 personas encuestadas, usted empezará con el procesamiento y análisis estadístico; ello incluye el tratamiento de la base "CASO 2- PD 6". **Pregunta 1** Junto con su equipo de trabajo discuten sobre las variables a analizar. Una primera opción es trabajar con la variable ingresos y el nivel de satisfacción que perciben en su puesto actual de trabajo. Para este caso se recomienda utilizar la variable Logaritmo del ingreso, pues permite estimar la relación entre los ingresos y el bienestar subjetivo con una representación más precisa de los datos. Utilice un nivel de significancia de 5%. Indique claramente la(s) prueba(s) elegida(s), los supuestos que validó (incluya la validación de homogeneidad de varianzas) y el nombre de las variables para cada prueba utilizada. **RESPUESTA:** El análisis de la varianza a partir de un factor permite identificar si existe un factor (variable cualitativa) que permite observar diferencias en el comportamiento de una variable cuantitativa continua. En Jamovi, esta opción se encuentra en Analysis / ANOVA / One-way ANOVA. En el área de variable dependiente se debe colocar la variable cuantitativa que se desea evaluar. Mientras que en variable de agrupación se debe colocar la variable cualitativa que señala cuáles son los grupos por comparar. Se debe seleccionar las opciones de Welch y Fisher, además de las pruebas de normalidad y homogeneidad de varianzas. Sin embargo, la opción de pruebas de normalidad solo mostrará el test de Shapiro-Wilk. Para agregar el test de Kolmogorov-Smirnov, se debe descargar moretests de la biblioteca de Jamovi. Si las distribuciones no son normales, no se puede usar ANOVA. Se tendría que usar su versión alternativa no paramétrica: Kruskal-Wallis. Si es normal, pero no cumple con el supuesto de homogeneidad, se usará el estadístico de Welch. Y si cumple con ambos criterios, se usará el estadístico de Fisher. **PASO 1: Prueba de normalidad**  De la prueba realizada, se puede verificar que la variable logaritmo de ingresos sí cumple con el supuesto de normalidad. Sí se puede aplicar ANOVA. **Paso 2: Homogeneidad de varianzas:** Se concluye que no se puede rechazar que la varianza del logaritmo de ingreso entre los niveles de satisfacción es la misma. En tal sentido, se valida el uso de la prueba ANOVA **Paso 3: Uso de ANOVA**  Según el test de Fisher (para los casos donde se cumple los supuestos de normalidad y homogeneidad) Siendo que el p-value (0.579) es mayor a 0.05, no se rechaza la Ho. Se concluye que no hay diferencia entre el logaritmo de ingresos entre los distintos niveles de satisfacción. **Pregunta 2** Debido a los hallazgos del ejercicio anterior, ahora desean saber si hay alguna diferencia tomando en consideración ahora tomando en cuenta el nivel de ingresos según la división de trabajo en la que se encuentran laborando. La empresa se ha organizado en 3 grandes divisiones: la división 1 refiere a Finanzas y ventas, la división 2 a Operaciones y la división 3 a recursos humanos. Utilice un nivel de significancia de 5%. **PASO 1: Prueba de normalidad** De la prueba realizada, se puede verificar que la variable logaritmo de ingresos sí cumple con el supuesto de normalidad. Sí se puede aplicar ANOVA. **Paso 2: Homogeneidad de varianzas:**  Se concluye que no se puede rechazar que la varianza del logaritmo de ingreso entre los niveles de satisfacción es la misma. En tal sentido, se valida el uso de la prueba ANOVA **Paso 3: Uso de ANOVA** Según el test de Fisher (para los casos donde se cumple los supuestos de normalidad y homogeneidad). Siendo que el p-value (0.660) es mayor a 0.05, no se rechaza la Ho. Se concluye que no hay diferencia entre el logaritmo de ingresos entre las distintas divisiones.