Presentación de la Sesión 1 de Tecnologías Emergentes PDF

Programa de Ciencias de la Comunicación Tecnologías Emergentes y sus aplicaciones Sesión 1 Tema: Tecnología Emergente: Definición de tecnología emergente, Principales tendencias tecnológicas, Ciclo de vida de una tecnología emergente R...

Programa de Ciencias de la Comunicación Tecnologías Emergentes y sus aplicaciones Sesión 1 Tema: Tecnología Emergente: Definición de tecnología emergente, Principales tendencias tecnológicas, Ciclo de vida de una tecnología emergente Resultado de aprendizaje Evidencia de aprendizaje Al finalizar la sesión, los estudiantes serán capaces de comprender el concepto y características de las Trabajo colaborativo (TC1): Cuadro tecnologías emergentes, identificar ejemplos como IA, comparativo sobre las tecnologías computación neuromórfica y metaverso, explicar sus emergentes aplicaciones e impacto en sectores como salud y educación, y analizar casos reales, participando activamente en discusiones críticas sobre su influencia en la sociedad. Contenido Tecnología emergente Título Introducción Definición Características Ejemplos Computación Neuromórfica Aplicaciones de la Computación Neuromórfica Aprendizaje Autosupervisado Aplicaciones del Aprendizaje Autosupervisado Metaverso Revisa el siguiente video: Después de haber visualizado el video y haber entendido el ejemplo en las slides anteriores, reflexionamos y respondemos las siguientes interrogantes: 01 ¿Qué entiendes por "tecnologías emergentes"? Menciona alguna tecnología emergente que creas que está 02 teniendo un impacto significativo en la sociedad actualmente. ¿Cómo piensas que las tecnologías emergentes pueden 03 cambiar nuestra vida diaria en el futuro?  Tema Tecnología Emergente Tecnologías Emergentes y sus Aplicaciones ¿QUÉ SON LAS TECNOLOGÍAS EMERGENTES? Las tecnologías emergentes son innovaciones y desarrollos tecnológicos que están surgiendo y evolucionando rápidamente. Estas tecnologías tienen el potencial de impactar significativamente diversos productos y mercados existentes, abriendo nuevas oportunidades y mejorando la eficiencia y productividad. DEFINICIÓN DE TECNOLOGÍAS EMERGENTES Las tecnologías emergentes son avances tecnológicos en diversos campos, como la inteligencia artificial, la computación, la biotecnología y la nanotecnología. Estas tecnologías están en constante evolución y tienen el potencial de transformar la forma en que vivimos, trabajamos y nos relacionamos. CARACTERÍSTICAS DE LAS TECNOLOGÍAS EMERGENTES Las tecnologías emergentes se caracterizan por su capacidad para superar barreras técnicas y abrir nuevas oportunidades. Estas tecnologías pueden conducir a mejoras significativas en la eficiencia, productividad, calidad y sostenibilidad en una amplia gama de industrias. EJEMPLOS DE TECNOLOGÍAS EMERGENTES Entre las tecnologías emergentes destacan la Inteligencia Artificial (IA), la Computación Neuromórfica, el Aprendizaje Autosupervisado, el Metaverso y la IA Centrada en el Ser Humano. Cada una de estas tecnologías tiene características y aplicaciones únicas que las hacen destacadas en sus respectivos campos. COMPUTACIÓN NEUROMÓRFICA La computación neuromórfica utiliza técnicas de procesamiento digital o analógico para modelar de manera más precisa el funcionamiento de un cerebro biológico. Estos sistemas simplifican el desarrollo de productos de IA y permiten respuestas más efectivas en entornos impredecibles. APLICACIONES DE LA COMPUTACIÓN NEUROMÓRFICA La computación neuromórfica tiene aplicaciones en la detección de eventos, el reconocimiento de patrones y el entrenamiento con conjuntos de datos pequeños. Se espera que los dispositivos neuromórficos revolucionarios estén disponibles a finales de 2023, aunque su adopción masiva podría tardar unos cinco años. APRENDIZAJE AUTOSUPERVISADO El aprendizaje auto supervisado acelera la productividad al automatizar el proceso de anotación y etiquetado de datos. Este enfoque permite que los modelos de IA aprendan cómo se relaciona la información entre sí, lo que resulta útil en aplicaciones como la visión por computadora y el procesamiento del lenguaje natural. APLICACIONES DEL APRENDIZAJE AUTOSUPERVISADO Aunque todavía es practicado por un número limitado de empresas de IA, se espera que el aprendizaje autosupervisado tenga un impacto significativo en los productos y mercados existentes. El tiempo estimado para su adopción masiva temprana es de seis a ocho años. METAVERSO El metaverso es un entorno digital inmersivo que permite la creación de contenido digital persistente, descentralizado, colaborativo e interoperable, fusionándose con el mundo físico en tiempo real. Esta tendencia involucra múltiples tecnologías, como la computación espacial, la persistencia digital, la descentralización y las aplicaciones de IA.  APLICACIONES DEL METAVERSO Aunque aún se encuentra en una etapa inicial, se espera que el metaverso tenga un impacto sustancial en los productos y mercados existentes. Sin embargo, se estima que pasarán más de ocho años para que alcance una adopción mayoritaria temprana. IA CENTRADA EN EL SER HUMANO (HCAI) La IA centrada en el ser humano (HCAI) es un enfoque de diseño que busca beneficiar a las personas y a la sociedad. Este modelo de colaboración entre humanos y sistemas de IA mejora el rendimiento cognitivo, incluido el aprendizaje y la toma de decisiones. APLICACIONES DE LA IA CENTRADA EN EL SER HUMANO La HCAI permite a los proveedores gestionar los riesgos de la IA, ser éticos y complementar la automatización con un enfoque humano. Se espera que la HCAI tenga un impacto sustancial en los productos y mercados existentes en un plazo de tres a seis años. IMPACTO EN SALUD Y MEDICINA Las tecnologías emergentes están impulsando avances en diagnóstico médico, terapia y atención al paciente. La IA se utiliza en el análisis de imágenes médicas y en el desarrollo de sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas. IMPACTO EN AUTOMOCIÓN Y TRANSPORTE La tecnología de vehículos autónomos está emergiendo como una de las principales áreas de desarrollo en la industria automotriz. Estos vehículos tienen el potencial de mejorar la seguridad vial, aumentar la eficiencia del transporte y proporcionar una experiencia de conducción más cómoda. IMPACTO EN ENERGÍA Y SOSTENIBILIDAD Las tecnologías emergentes desempeñan un papel crucial en la transición hacia fuentes de energía más limpias y sostenibles. La energía solar, eólica y de biomasa se benefician de los avances en la eficiencia de los paneles solares, las turbinas eólicas y los sistemas de almacenamiento de energía. La gestión inteligente de la energía y las redes eléctricas inteligentes permiten una mejor integración de las energías renovables y una mayor eficiencia en el consumo de energía. IMPACTO EN EDUCACIÓN Y APRENDIZAJE Las tecnologías emergentes están transformando la forma en que aprendemos y adquirimos conocimientos. La realidad virtual y aumentada se utilizan para crear entornos de aprendizaje inmersivos y mejorar la retención de información. La inteligencia artificial y el aprendizaje automático se aplican en sistemas de tutoría personalizados y adaptativos. Además, las plataformas en línea y los recursos digitales facilitan el acceso a la educación en cualquier momento y lugar. Autoevaluación Sesión 1  ¿Qué caracteriza a las tecnologías emergentes? Pregunta 1 Son tecnologías que ya están obsoletas. Son tecnologías en constante evolución con el potencial de transformar productos y mercados existentes Son tecnologías que no tienen ningún impacto significativo en la sociedad.  ¿Cuál de las siguientes tecnologías utiliza técnicas de procesamiento digital o analógico para modelar el funcionamiento del cerebro biológico? Pregunta 2 Inteligencia Artificial (IA) Computación Neuromórfica. Aprendizaje Autosupervisado  ¿Cuál es una de las aplicaciones del aprendizaje autosupervisado? Automatización del proceso de anotación y etiquetado de datos Pregunta 3 Creación de contenido digital persistente Mejora del rendimiento cognitivo en sistemas colaborativos Se centra en las estructuras subyacentes que forman la base de la sociedad. En sociología, se aplicó especialmente al análisis de las estructuras sociales y culturales Autoevaluación ¡Vamos por más logros! ¡Felicitaciones! Ha concluido la autoevaluación  Transformación Innovadora: Las tecnologías emergentes tienen el potencial de transformar significativamente diversos sectores, mejorando la eficiencia y productividad. Conclusiones Avances Continuos: Estas tecnologías están en constante evolución, superando barreras técnicas y abriendo nuevas oportunidades en múltiples campos. Aplicaciones Diversas: Tecnologías como la inteligencia artificial, la computación neuromórfica y el metaverso tienen aplicaciones prácticas en áreas como la salud, la educación y el transporte. Impacto Social y Económico: El desarrollo y adopción de tecnologías emergentes pueden llevar a mejoras significativas en la calidad de vida y la sostenibilidad, aunque también presentan desafíos éticos y de implementación. Colaboración Humano-IA: La IA centrada en el ser humano ejemplifica la importancia de la colaboración entre humanos y sistemas de IA para maximizar beneficios y minimizar riesgos.  Aplicando lo aprendido Actividad de Evaluación: Cuadro Comparativo sobre Tecnologías Emergentes Instrucciones: Formen equipos de 4-5 estudiantes. Seleccionen al menos tres tecnologías emergentes:IA, Computación Neuromórfica, Aprendizaje Autosupervisado, Metaverso, HCAI. Investiguen las tecnologías seleccionadas considerando: Definición y descripción. Características principales. Aplicaciones prácticas. Impacto potencial. Estado actual y futuro. Elaboren un cuadro comparativo con la información investigada. Presenten el cuadro comparativo a la clase, incluyendo ejemplos visuales.  Martínez, J. M., Martínez, A., & Navarro, F. (2018). Realidad virtual y realidad aumentada. 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