Estudio de las Diferencias en Inteligencia (Parte II) PDF

25/10/2022 TEMA 4. ESTUDIO DE LAS DH EN INTELIGENCIA (PARTE II) PSICOLOGÍA DE LAS DIFERENCIAS HUMANAS 1  Introducción  Modelos Factoriales  Teorías jerárquicas  Teorías no jer...

25/10/2022 TEMA 4. ESTUDIO DE LAS DH EN INTELIGENCIA (PARTE II) PSICOLOGÍA DE LAS DIFERENCIAS HUMANAS 1  Introducción  Modelos Factoriales  Teorías jerárquicas  Teorías no jerárquicas ÍNDICE  Modelos Cognitivos  Otros Modelos  Integración de la Inteligencia con otras variables  Inteligencia Emocional 2 1  25/10/2022 ÍNDICE 3. Modelos cognitivos  Enfoque cronométrico  Inteligencia y Tiempo de Reacción  Inteligencia y Tiempo de Inspección  Correlatos cognitivos  Método de componentes 4. Otros modelos:  Biológicos  Modelos de sistemas  Teoría Triárquica de la inteligencia humana  Teoría de las inteligencias múltiples 5. Integración de la inteligencia con otras variables  Inteligencia Emocional 3 3. MODELOS COGNITIVOS Modelos factoriales → interés principal: ESTRUCTURA de la inteligencia Modelos cognitivos → interés principal: CÓMO FUNCIONA la inteligencia ¿Cuáles son los procesos cognitivos relevantes y cómo se desarrollan ¿Qué medios usamos para representar mentalmente la información? El cerebro es el máximo responsable del procesamiento interno de la información y que dicho proceso podrá ser inferido a partir del estudio de la conducta inteligente 4 2  25/10/2022 3. MODELOS COGNITIVOS 3.1. ENFOQUE CRONOMÉTRICO La estrategia experimental está frecuentemente asociada al uso del tiempo de reacción (TR) o del tiempo de inspección (TI) como variables dependientes fundamentales. Desde estos modelos, la inteligencia se considera consecuencia de la rapidez mental (VPI) Las tareas empleadas desde este enfoque cronométrico son TAREAS COGNITIVAS ELEMENTALES:  Muy simples y relativamente automáticas  No requieren del aprendizaje previo ni del pensamiento abstracto  No tienen significado psicológico para el sujeto (no tienen valencia positiva o negativa, etc.) 5 3. MODELOS COGNITIVOS 3.1. ENFOQUE CRONOMÉTRICO TR  Tiempo transcurrido entre la presentación de un estímulo y la emisión de una respuesta por parte del sujeto Ejemplo: el sujeto debe decidir si una imagen pertenece a una u otra categoría y para indicarlo ha de pulsar un botón lo más rápidamente posible, cuando pulsa, el estímulo cambia por otro nuevo. 6 3  25/10/2022 3. MODELOS COGNITIVOS 3.1. ENFOQUE CRONOMÉTRICO TI  tiempo mínimo necesario que tarda una persona para reconocer un estímulo presentado brevemente (velocidad de aprehensión o tiempo en que un contenido es captado y se hace consciente) El TI requiere menor procesamiento cognitivo que el TR. La relación del TI con la inteligencia está menos afectado por aspectos motivacionales, de personalidad o atencionales. Por ello, entre otras cosas, el TI es considerado el más fiable. 7 3. MODELOS COGNITIVOS 3.1. ENFOQUE CRONOMÉTRICO 8 4  25/10/2022 3. MODELOS COGNITIVOS 3.2. ENFOQUE DE LOS CORRELATOS COGNITIVOS Se basa en 2 hipótesis básicas:  Las DH pueden ser explicadas en términos de un pequeño número de procesos básicos de procesamiento de información  Estas diferencias serán debidas a las variaciones en la velocidad de ejecución de dichos procesos básicos RENDIMIENTO en Procesos mentales un factor o Función mental de los MFI básicos de PI dimensión concreta (cerebro) de la Inteligencia 9 3. MODELOS COGNITIVOS 3.3. ENFOQUE DE LOS COMPONENTES COGNITIVOS Teoría componencial de Sternberg R. J. Sternberg (1977) rechazó el método de los correlatos cognitivos al considerar que éste evalúa el rendimiento en tareas que no necesariamente requieren de inteligencia (percepción, atención, etc.)  plantea el estudio del PI en tareas más complejas que las utilizadas en los enfoques anteriores. Su OBJETIVO era encontrar qué hacía que unas personas procesaran la información de forma más eficaz e inteligente que otras. Sternberg analiza: − Componente: proceso mental específico que opera sobre las representaciones internas que los individuos tienen de los objetos y los símbolos. − Análisis componencial: análisis que consiste en descomponer el TR total y la frecuencia de errores de las personas en la realización de una tarea 10 5  25/10/2022 3. MODELOS COGNITIVOS 3.3. ENFOQUE DE LOS COMPONENTES COGNITIVOS Teoría componencial de Sternberg Por tanto, la Tª Componencial de Sternberg se ocupa del estudio de los mecanismos mentales responsables de la conducta inteligente. Postula un modelo con 3 niveles de generalidad: Actúan sobre los componentes de ejecución; son procesos ejecutivos de Metacomponentes orden superior que utilizamos para planificar lo que se va a hacer, supervisar lo que se hace y evaluar el resultado de lo realizado. Componentes de Procesos de orden inferior que ejecutan las instrucciones de los ejecución metacomponentes. Son específicos del tipo de problema a resolver (ej. percibir relaciones entre los objetos, etc.). Componentes de Procesos elementales involucrados en el aprendizaje y en el adquisición almacenamiento de nueva información en la memoria. Son los responsables de la selección de información relevante para el sujeto. Estos 3 componentes interactúan entre sí entre de manera dinámica 11 3. MODELOS COGNITIVOS 3.3. ENFOQUE DE LOS COMPONENTES COGNITIVOS La Tª Componencial de Sternberg es en realidad una sub-teoría integrada dentro de su Teoría Triárquica de la Inteligencia (1985), en ella se proponen dos sub-teorías más, que actuarían como 3 componentes complementarios de la inteligencia: 1. Componente o Teoría Componencial: TEORÍA TRIÁRQUICA Se refiere al estudio de los mecanismos mentales responsables de la conducta inteligente. INTELIGENCIA ANALÍTICA. 2. Componente o Teoría Contextual: Se refiere a la conducta inteligente de una persona respecto a su medio ambiente. INTELIGENCIA PRÁCTICA. 3. Componente o Teoría Experiencial: Conducta inteligente de una persona en base a su experiencia y su aprendizaje. INTELIGENCIA CREATIVA. ¡OJO! NO ES UNA TEORÍA COGNITIVA (sólo la teoría componencial) 12 6  25/10/2022 4. OTROS MODELOS 4.1. MODELOS BIOLÓGICOS Tratan determinar los CORRELATOS BIOLÓGICOS DE LA INTELIGENCIA (cómo se relacionan las medidas factoriales cognitivas con las medidas biológicas). El primer psicólogo en proponer una teoría detallada y contrastable de cómo el cerebro podía dar soporte a los procesos cognitivos fue Donald Hebb (1949). Estos modelos están basados en la: “Rapidez de transmisión neural” Desde esta perspectiva, se asume que los seres humanos tenemos una estructura cerebral programada genéticamente  La cual puede modificarse con la práctica y el entrenamiento 13 4. OTROS MODELOS 4.1. MODELOS BIOLÓGICOS Principales técnicas empleadas por los modelos biológicos:  Electroencefalografía (EEG): exploración neurofisiológica en la que se registra la actividad eléctrica cerebral global en condiciones basales de reposo, en vigilia o en sueño, y durante diversas actividades. Potenciales Evocados (ERPs): registro de la actividad eléctrica cortical que, a diferencia del EEG, permite registrar ondas cerebrales evocadas o inducidas selectivamente por algún evento o estímulo específico aplicado (visual, auditivo o somatosensorial). Informa en tiempo real de la actividad eléctrica cortical que se produce durante el procesamiento de la información. Fuente: webconsultas.com 14 7  25/10/2022 4. OTROS MODELOS 4.1. MODELOS BIOLÓGICOS Principales técnicas empleadas por los modelos biológicos:  Potenciales Evocados (ERPs) (Continuación). El potencial evocado permite la evaluación de:  Latencia: rapidez con que el cerebro responde a un estímulo.  Amplitud: cantidad de actividad electrocortical que produce un estímulo. Las personas con CI alto suelen presentar ERPs de latencia más corta que las menos inteligentes (resultados no concluyentes sobre la amplitud). En el intento de justificar teóricamente el significado de las correlaciones entre los ERPs y el CI destacan dos teorías: 15 4. OTROS MODELOS 4.1. MODELOS BIOLÓGICOS A) Teoría de la adaptabilidad neural de Schafer (1982): estimar el grado de adaptabilidad neural del cerebro de un individuo Las personas con un cerebro eficaz utilizan un menor número de neuronas para un estímulo previsto y mayor número ante un estímulo inesperado, mientras que el resto utilizarían un número semejante 16 8  25/10/2022 4. OTROS MODELOS 4.1. MODELOS BIOLÓGICOS B) Teoría de la eficiencia neural de Hendrickson (1982): postula que una mayor velocidad y eficiencia en la transmisión de información neural sería la responsable de las diferencias en inteligencia entre los individuos Esta teoría cuenta con mayor consenso Concepto de INTELIGENCIA BIOLÓGICA  engloba dos características principales:  Una transmisión neuronal con un mínimo de errores La capacidad de aplicar de una manera eficiente los recursos energéticos disponibles en el cerebro 17 4. OTROS MODELOS 4.1. MODELOS BIOLÓGICOS Principales técnicas empleadas por los modelos biológicos:  Tomografía por emisión de positrones (PET): técnica de neuroimagen de medición de la energía cerebral consumida Permite determinar las regiones del cerebro que se encuentran implicadas en la realización de tareas mentales concretas Sujetos con un CI Energía consumida en las pruebas El uso de PET demuestra que para la inteligencia general no existe una región cerebral específica que se active, sino que todo el cerebro estaría implicado 18 9  25/10/2022 4. OTROS MODELOS 4.2. MODELOS SISTÉMICOS Los modelos sistémicos son teorías de carácter integrador Desde estos modelos, la inteligencia supone la interacción de distintos sistemas (cognitivo, biológico, contextual, etc.), no siendo un concepto unitario, sino que abarcaría un amplio abanico de habilidades y con carácter dinámico 19 4. OTROS MODELOS 4.2. MODELOS SISTÉMICOS Teoría Triárquica de Sternberg Define la inteligencia como la capacidad de aprender de la experiencia, utilizando procesos metacognitivos para promover el aprendizaje y la habilidad de adaptarse al entorno, fomentando la adaptación al medio Distintos niveles de funcionamiento PERFILES 20 10  25/10/2022 4. OTROS MODELOS 4.2. MODELOS SISTÉMICOS Teoría de las Inteligencias Múltiples de Gardner Gardner (1983, 1998) propone que lo que existe no es una inteligencia única sino un conjunto de inteligencias relativamente distintas, independientes y múltiples. Para que pueda ser considerada como “inteligencia”, una capacidad ha de cumplir una serie de requisitos. Son los siguientes: 21 4. OTROS MODELOS 4.2. MODELOS SISTÉMICOS Teoría de las Inteligencias Múltiples de Gardner 1. Lingüística: dominio y amor por el lenguaje y las palabras, junto al deseo de explorarlos. 2. Lógico-matemática: confrontación y valoración de objetos, abstrayendo y discerniendo sus relaciones y principios subyacentes. 3. Espacial: habilidad para percibir el mundo visual con precisión, para transformar y modificar lo percibido y para recrear experiencias visuales incluso en ausencia de estímulos físicos. 4. Musical: capacidad no sólo de componer e interpretar piezas con tono, ritmo y timbre, sino también de escuchar y de juzgar. 5. Corporal-cinestésica: dominio y ejecución de movimientos corporales. Manipulación hábil de objetos. 22 11  25/10/2022 4. OTROS MODELOS 4.2. MODELOS SISTÉMICOS Teoría de las Inteligencias Múltiples de Gardner 6. Intrapersonal: determinar con precisión el estado de humor, los sentimientos y otros estados mentales de uno mismo utilizando esa información como guía de conducta en la interacción con el mundo. 7. Interpersonal: determinar con precisión el estado de humor, los sentimientos demás estados mentales de los otros, utilizando esta información como guía de conducta. 8. Naturalista: identificación y caracterización de objetos naturales. 9.Existencial: captación y reflexión sobre cuestiones fundamentales de la existencia. 23 4. OTROS MODELOS 4.2. MODELOS SISTÉMICOS Teoría de las Inteligencias Múltiples de Gardner CRÍTICAS A LA TEORÍA: Gardner afirma que existe una variedad de habilidades cognitivas, pero que existe una baja correlación entre ellas. Sin embargo, los tests de inteligencia y la psicometría han demostrado que existe una alta correlación entre diferentes aspectos de la inteligencia. Por tanto, la evidencia apoya más a la existencia de un factor único general de inteligencia y no a inteligencias múltiples. La teoría de las inteligencias múltiples ha sido ampliamente criticada ya que es considerada una teoría excesivamente dependiente del juicio subjetivo 24 12  25/10/2022 5. INTEGRACIÓN DE LA INTELIGENCIA CON OTRAS VARIABLES Inteligencia Emocional (IE) Las emociones son adaptativas para el ser humano, contando con 3 funciones esenciales: 1) Función adaptativa  tendría como objetivo favorecer la supervivencia del individuo (alertándolo para evitar situaciones de peligro, por ejemplo). 2) Función social  comunicación del propio estado de ánimo a los demás, facilitando o dificultando las interacciones con otras personas. 3) Función motivacional  encaminada a promover la realización de conductas. 25 5. INTEGRACIÓN DE LA INTELIGENCIA CON OTRAS VARIABLES Inteligencia Emocional (IE) Salovey y Mayer (1990) se encargaron de elaborar una definición del concepto y de desarrollar un modelo teórico para explicarlo, motivo por el que son considerados los padres científicos de la IE. Dichos autores definen la IE como: “la habilidad para percibir, valorar y expresar emociones con exactitud; la habilidad para acceder y/o generar sentimientos que faciliten el pensamiento; la habilidad para comprender emociones y el conocimiento emocional; y la habilidad para regular las emociones promoviendo un crecimiento emocional e intelectual” (Mayer y Salovey, 1997, p. 10). En el best-seller titulado Emotional Intelligence Goleman (1995) adaptó y modificó la idea original de Salovey y Mayer, logrando hacer mundialmente conocido el término IE. A pesar de contribuir de forma clave en su divulgación, desvirtuó enormemente el concepto de IE, ofreciéndolo como receta casi infalible para obtener éxito en todas las áreas de la vida, predicciones que no han podido ser confirmadas. 26 13  25/10/2022 5. INTEGRACIÓN DE LA INTELIGENCIA CON OTRAS VARIABLES Inteligencia Emocional (IE) La clasificación más empleada divide los modelos en:  MODELOS DE HABILIDAD: conciben la IE como una serie de aptitudes o habilidades mentales. Ej: Modelo de Mayer y Salovey.  MODELOS MIXTOS: la entienden como un conjunto de habilidades mentales combinadas con rasgos de comportamiento estables, competencias sociales y variables de personalidad. Ej: Modelo de Bar-On; Modelo de Goleman. Ambos modelos se diferencian fundamentalmente en la definición del concepto, en los componentes que consideran integran la IE y en los instrumentos que utilizan para evaluarla. 27 5. INTEGRACIÓN DE LA INTELIGENCIA CON OTRAS VARIABLES Inteligencia Emocional (IE) Modelo reformulado de Goleman (Boyatzis, Goleman & Rhee, 2000; Goleman, 1998, 2001) 28 14  25/10/2022 5. INTEGRACIÓN DE LA INTELIGENCIA CON OTRAS VARIABLES Inteligencia Emocional (IE) Modelo reformulado de Goleman (Boyatzis, Goleman & Rhee, 2000; Goleman, 1998, 2001) Su concepción de IE es tan amplia que tras su publicación inicial recibe infinidad de críticas. Algunos autores llegan a opinar incluso que Goleman recoge todas las características positivas de la persona que no forman parte del cociente intelectual (Saklofske, Austin, y Minski, 2003). 29 5. INTEGRACIÓN DE LA INTELIGENCIA CON OTRAS VARIABLES Inteligencia Emocional (IE) Modelo de Bar-On (Bar-On, 1997,2000) 30 15  25/10/2022 5. INTEGRACIÓN DE LA INTELIGENCIA CON OTRAS VARIABLES Inteligencia Emocional (IE) Modelo de Bar-On (Bar-On, 1997,2000) A pesar de la reformulación realizada y de la nueva denominación del constructo evaluado (inteligencia emocional-social), atendiendo a ciertos componentes del modelo puede comprobarse que esta propuesta analiza características de personalidad suficientemente consolidadas en la literatura científica, alejándose de lo que es exclusivamente IE. 31 5. INTEGRACIÓN DE LA INTELIGENCIA CON OTRAS VARIABLES Inteligencia Emocional (IE) Modelo reformulado de Mayer y Salovey (1997) Este planteamiento destaca por su robustez teórica (Ciarrochi, Chan, y Caputi, 2000; MacCann y Roberts, 2008; Mayer y cols., 2008), de hecho, es el modelo más aceptado y empleado por la comunidad científica especializada (Mayer y cols., 2008). 32 16  25/10/2022 HTTPS://YOUTU.BE/K6O INTELIGENCIA P1GHTDOO EMOCIONAL 33 17