Tema 3 Bases de la Investigación Psicológica PDF

Tema 3 Bases de la investigación Psicológica ÍNDICE 3.1. Las variables 3.1.1 Operativización de variables 3.1.2 Tipos de variables Cuantitativas vs. Cualitativas Latentes vs. manifiestas Según el objetivo metodológico...

Tema 3 Bases de la investigación Psicológica ÍNDICE 3.1. Las variables 3.1.1 Operativización de variables 3.1.2 Tipos de variables Cuantitativas vs. Cualitativas Latentes vs. manifiestas Según el objetivo metodológico 3.1.3 Tipos de escalas 3.2 Los participantes: Tipos de muestreo 3.3 Condiciones de obtención de los datos 3.3.1 Validez de un diseño de investigación 3.3.2 Control y manipulación 3.3.3 Amenazas a la validez interna 3.3.4 amenazas a la validez externa. 3.1 Las variables 3. 1.1 Operativización de variables Variable: una característica de los individuos estudiados que presenta diferentes valores o modalidades de respuesta (valores). Operativizar las variables: Transformar las variables implicadas en la hipótesis o en los objetivos en datos observables y registrables. VARIABLE DEFINICIÓN OPERATIVA Número de palabras o de imágenes recordadas “Recuerdo” después de un tiempo de distracción de cinco minutos” “Riesgo” Número de veces que se elige una opción probable frente a una opción segura.  Según la teoría de la personalidad de Eysenck, la Teoría personalidad constituye un factor determinante del éxito académico en los niveles superiores de educación. Hipótesis de Los sujetos introvertidos presentarán rendimientos investigación académicos más altos que los sujetos extrovertidos, en niveles superiores OPETARIVIZACIÓN Las puntuaciones en introversión/extraversión del Hipótesis Eysenck Personality Inventory, obtenidos por sujetos operacional universitarios se hallan correlacionadas de forma estadísticamente significativa a la suma de notas obtenidas a lo largo de la carrera. 3.1.2 Tipos de variables Cuantitativas vs. cualitativas Naturales: género, Cualitativas grupo sanguíneo (categóricas) Artificiales: Clase Según la escala social Discretas: Número Cuantitativas de enfermedades. Contínuas: Altura Según el objetivo metodológico Una variable independiente o factor es cualquier variable manipulada directa o indirectamente por el investigador (asignación) y que se considera que puede afectar a otra variable. Una variable puede tomar distintos valores (condiciones). Estímulo, tratamiento, característica del sujeto,… Una variable dependiente es la variable sobre la que se espera encontrar o no un determinado efecto de la variable independiente. Son conductas manifiestas o directamente observables, conductas verbales, respuestas fisiológicas. Una variable extraña es una variable independiente que puede afectar a la variable dependiente y cuyo efecto no es el que se pretende estudiar en los objetivos o hipótesis y debe ser controlada. Una variable de confundido es aquella variable extraña que covaría simultáneamente con los cambios de la variable independiente de investigación. Latentes vs. manifiestas 1r orden 2º orden Variable manifiesta 1 Variable Variable manifiesta 2 latente Variable manifiesta 3 Variable latente Variable manifiesta 4 Variable latente Variable manifiesta 5 OBSERVABLES NO OBSERVABLES 3.1.3 Tipos de escalas Nominal Entre las modalidades de respuesta solo se cumple la relación de igualdad-desigualdad. P.ej. Grupo sanguíneo, género. GANAS MÁS INFORMACIÓN Ordinal Además de la relación anterior existe la relación de orden. P.ej.: Clase social, grado de acuerdo. Intervalo Además de las relaciones anteriores se pueden interpretar las diferencias entre sus valores. 0 relativo. La distancia entre valores es constante. P.ej.:Temperatura, tests psicometricos en los que 0 no indica ausencia del rasgo. Razón Además de las relaciones anteriores se pueden dividir los valores entre sí, debido a la existencia del 0 absoluto. P.ej.: numero de enfermedades, edad.  Ejemplo 1 1. ¿Usted fuma? GANAS MÁS INFORMACIÓN Si No 2. Usted fuma… Nada. Entre 1 y 10 cigarros al día. Mas de 10 cigarros al día. 3. ¿Cuántos cigarros fuma usted al día? 1. Género: Hombre Mujer 2- ¿Cuál es la ocupación de su madre? 3. ¿Es usted vegetariano? Si No 4. ¿Qué edad tiene usted? 10-19 20-29 30-39 5. Es aceptable experimentar con animales con finalidades médicas Totalmente en En desacuerdo Ni de acuerdo ni en De acuerdo Totalmente de desacuerdo desacuerdo acuerdo 5. ¿A qué temperatura se siente cómodo (en grados centígrados)? 6. ¿Cuál es la edad de su padre? 7. ¿Cuántas horas acostumbra usted a dormir por la noche? 8. ¿Cuál es su salario mensual? 9. ¿Cuánto mide de altura (en centímetros)? Identifica de que tipo de variables de trata y qué escala utilizarías para medir: El partido político al que se vota La popularidad de un delegado de la Facultad El estado civil de los alumnos de los grupos de tarde. La edad de los alumnos de Psicología de primero. El número de miembros de una familia. Cantidad de palabras recordadas. La distancia recorrida por una cobaya en un laboratorio El tiempo de reacción delante de un estímulo auditivo. Coeficiente de inteligencia. Introversión Puntuación en un examen Relación entre tipos de variables y tipos de escalas Tipos de variable Escalas de medida Nominal Cualitativa Ordinal Ordinal Cuantitativa Intervalo Razón 3.2 Población, muestra y muestreo POBLACIÓN Generalización representatividad MUESTRA * ELEMENTO  ¿Necesito una muestra representativa de la población para responder a mi objetivo de estudio? Estudios experimentales y cuasi-experimentales NO Estudios cualitativos (ideograficos) Estudios de encuesta (descriptivos, correlacionales, de predicción) SI Si no tenemos una muestra representativa en estos casos debemos limitar la extrapolación d elos resultados.. Criterios de inclusión/exclusión Muestreo Procedimiento para seleccionar los individuos que pasaran a formar parte de la muestra con la que se va a trabajar. Objetivos: - Representatividad / Minimizar error de muestreo (diferencias de las características de la muestra respeto a la población) mediante la aleatorización y el tamaño de la muestra. Tipos de muestras según el momento del proceso de recogida de datos Muestra invitada: Sujetos de la población a quienes se les invita a participar Muestra participante: Sujetos que aceptan formar parte del estudio. Muestra real: Muestra productora de los datos que serviran para el análisis final. Tipos de muestreo Muestreo: Procedimiento para seleccionar los individuos que pasaran a formar parte de la muestra con la que se va a trabajar Muestreo probabilístico Muestreo aleatorio simple Muestreo aleatorio sistemático Muestreo aleatorio estratificado Sólo a partir de un muestreo Muestreo por conglomerados probabilístico se pueden hacer inferencias a la población. Muestreo no Probabilistico Máxima precisión mínimo Muestreo accidental coste. Muestreo intencional Muestreo empírico por cuotas Muestreos probabilísticos Todos los sujetos de la población tienen la misma probabilidad de formar parte de la muestra Ejemplo: N = 100 n =10 Muestreo aleatorio simple Pasos 1. Numeración: de 0 a 99 1. Numerar los sujetos de la 2. Tabla de números aleatorios población. 89065783245798702 2. Seleccionar una secuencia de 4364580 237851 números aleatorios agruparlos en 56386729472159851 cifras de tantos dígitos como 67463245591247531 tenga el último sujeto numerado 08059576843 de la población 3. Seleccionar los sujetos que 3. Sujetos seleccionados de la formarán la muestra. población: 89 6 57 83 24 57 98 7 36 45  (Muestreos probabilísticos) Muestreo aleatorio sistemático Pasos Ejemplo: N = 150 n =10 1. Numerar los sujetos de la población 1. Numeración: de 0 a 149 2. Calcular k: k = N/n 2. k = 150/10 = 15 3. Seleccionar al azar un valor (a) 3. a = 11 entre 0 i k-1 4. Sujetos seleccionados de la 4. Selección de los sujetos que población: formarán la muestra: 11 26 41 56 71 86 101 a, a+k, a+2k, a+3k… 106 131 146 Muestreo aleatorio estratificado Permite determinar la cantidad de personas en cada estrato (grupos de población independientes y homogéneos) según una característica de la población (edad, género, nivel socioeconómico...) Estudio de la prevalencia de la Pasos: depresión (población). Datos: 1. Elegir la característica Estrato Porcentaje 2. Obtener los porcentajes de 65 – 70 años 55 % 71 – 85 años 35 % estratificación > 85 años 10 % 2. Efectuar el muestreo aleatorio simple en cada estrato Número de sujetos por estrato si Tipos: la muestra total es de 240: – Fijación uniforme: mismo número de Estrato F. Uniforme F. Proporcional sujetos por estrato 65 – 70 años 80 132 71 – 85 años 80 84 – Fijación proporcional: conservar los > 85 años 80 24 porcentajes de la población. Muestreo probabilístico (aleatorio) por conglomerados Cuando las poblaciones son grandes y no se conocen los individuos. Se seleccionan aleatoriamente los conglomerados (grupos de población naturales) Pasos 1. Identificar los conglomerados (regiones, municipios, escuelas, etc.) 2. Seleccionar al azar los conglomerados. Trabajar con todos los sujetos Continuar seleccionando al azar (unidad de análisis) dentro del conglomerado del conglomerado (Calles, manzanas, edificios, …) Unietápico Polietápico Muestreos no probabilísticos Los individuos de la población no tienen la misma probabilidad de formar parte de la muestra. (sesgados) Muestreo accidental Se reclutan los sujetos desde un lugar (centro, medio de comunicación...) hasta completar el numero de muestra deseado. Forman parte del estudio los sujetos que "accidentalmente" están a disposición. Ejemplos Estudiantes de Psicología para un estudio sobre la agresividad (accidente= estudiar psicología) Pacientes que acuden a un determinado centro de salud o servicio (accidente=acudir al centro de salud) Se invita a participar a una encuesta mediante un periódico (accidente=el periódico) Un estudio con los alumnos de tres escuelas elegidas por facilidad de acceso. (accidente=escuelas) Muestreo Intencional La selección depende del criterio de un experto/s sobre los elementos que deben integrar la muestra según el objetivo de la investigación. Se eligen casos característicos dentro del grupo. Ejemplos Selección de niños con diferentes niveles de lectura (bajo, medio, alto) para un test de comprensión lectora. Queremos un grupo igual de hombres y mujeres y nos faltan hombres. Estudiantes de psicología con alguna dificultad de aprendizaje. Muestreo empírico o por cuotas Es un muestreo intencional proporcional. El investigador establece unos criterios con el objetivo de conseguir una muestra similar a la población en algunas características control. Determina el número de personas en cada categoría (cuotas) a las que no selecciona al azar. Ejemplo Características de control: edad, sexo Edad: 3 categorías: (