Variables en Investigación
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Variables en Investigación

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Questions and Answers

¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor la operativización de las variables?

  • Es el proceso de transformar variables en datos observables. (correct)
  • Es el análisis estadístico de los datos recolectados.
  • Es la identificación de las variables en una hipótesis.
  • Es la formulación de hipótesis basadas en teorías previas.
  • ¿Cuál de las siguientes es una característica de las variables cualitativas?

  • Son categóricas y pueden incluir género o grupo sanguíneo. (correct)
  • Son siempre discretas y finitas.
  • Se pueden medir y cuantificar fácilmente.
  • Se representan con números enteros.
  • ¿Qué tipo de muestreo implica seleccionar a los participantes de manera aleatoria de una población?

  • Muestreo sistemático.
  • Muestreo estratificado.
  • Muestreo aleatorio simple. (correct)
  • Muestreo por conveniencia.
  • ¿Qué tipo de variables está representado por 'número de enfermedades'?

    <p>Variable cuantitativa discreta.</p> Signup and view all the answers

    En una investigación sobre personalidad, ¿qué se busca con la operativización relacionada con la introversión/extraversión?

    <p>Correlacionar notas académicas con tipos de personalidad.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es la función de una variable independiente en una investigación?

    <p>Es manipulada por el investigador para ver su efecto.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué caracteriza a una variable dependiente?

    <p>Es la que el investigador no puede manipular directamente.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre las variables extrañas es correcta?

    <p>Pueden interferir en la relación entre la variable independiente y la variable dependiente.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué tipo de escala permite interpretar las diferencias entre sus valores, teniendo en cuenta que 0 es relativo?

    <p>Intervalo</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué define a una escala de razón en comparación con otros tipos de escalas?

    <p>Sus valores pueden dividirse entre sí, teniendo 0 absoluto.</p> Signup and view all the answers

    Study Notes

    Variables

    • Una variable es una característica de los individuos estudiados que presenta diferentes valores o modalidades de respuesta.
    • Operativizar una variable es transformarla en datos observables y registrables.
    • La definición operativa de una variable es un conjunto de procedimientos que se utiliza para medir la variable.

    Tipos de variables

    • Según la escala:

      • Cualitativas (categóricas): No numéricos, categorías o grupos. Ej: género, grupo sanguíneo.
      • Cuantitativas: Numéricos, permiten medir la cantidad. Ej: cantidad de palabras recordadas, número de enfermedades.
        • Discretas: Valores enteros y finitos.
        • Continuas: Valores infinitos dentro de un rango.
    • Según el objetivo metodológico:

      • Variable independiente: Es manipulada por el investigador y se considera que puede afectar a otra variable. Ej: estímulo, tratamiento.
      • Variable dependiente: La variable sobre la que se espera encontrar un efecto de la variable independiente. Ej: conducta observable.
      • Variable extraña: Influye en la variable dependiente pero no es el foco de estudio. Debe ser controlada.
      • Variable confundida: Una variable extraña que covaría con la variable independiente.
    • Latentes vs. Manifiestas:

      • Variable latente: No observable directamente, se infiere a partir de observables. Ej: inteligencia, personalidad.
      • Variable manifiesta: Observable y medible directamente. Ej: puntuaciones en un test de inteligencia.

    Tipos de escalas de medida

    • Nominal: Solo se pueden establecer relaciones de igualdad/desigualdad. Ej: género.
    • Ordinal: Las modalidades se pueden ordenar, pero no se conoce la distancia entre ellas. Ej: nivel de satisfacción.
    • Intervalo: Se puede medir la distancia entre las modalidades, pero el cero es arbitrario. Ej: temperatura.
    • Razón: Se puede medir la distancia entre las modalidades y el cero es absoluto. Ej: edad.

    Participantes: Tipos de muestreo

    • Muestreo: Procedimiento para seleccionar individuos que formarán parte del estudio.
    • Objetivo del muestreo: Obtener una muestra representativa de la población para minimizar el error de muestreo.
    • Tipos de muestreo:
      • Probabilístico: Todos los sujetos de la población tienen la misma probabilidad de formar parte de la muestra.
        • Muestreo aleatorio simple: Se asigna un número a cada sujeto y se selecciona un número aleatorio.
        • Muestreo aleatorio sistemático: Se selecciona cada k-ésimo sujeto.
        • Muestreo aleatorio estratificado: Se divide la población en estratos y selecciona una muestra aleatoria de cada estrato.
        • Muestreo por conglomerados: Se selecciona al azar un grupo de conglomerados (ej: escuelas) y se estudian todos los sujetos de esos conglomerados.
      • No Probabilístico: No se asegura la probabilidad de selección para todos los sujetos.
        • Muestreo accidental: Se selecciona a los sujetos que están disponibles en el momento.
        • Muestreo intencional: Se seleccionan sujetos con características específicas.
        • Muestreo empírico por cuotas: Se establece un número de sujetos para cada categoría.

    Condiciones de obtención de los datos

    • Validez de un diseño de investigación: Indica la precisión de las conclusiones.
      • Validez interna: Determina si la relación causal entre las variables es real o si se debe a otros factores.
      • Validez externa: Determina si los resultados se pueden generalizar a otras poblaciones o contextos.
    • Control y manipulación: Medidas para asegurar la precisión del estudio.
    • Amenazas a la validez interna: Factores que pueden sesgar la relación entre las variables.
      • Historia: Sucesos que ocurren durante el estudio.
      • Maduración: Cambios que ocurren en los sujetos con el paso del tiempo.
      • Prueba: La influencia que tiene la aplicación previa de una prueba en las respuestas a la siguiente.
      • Instrumentación: Cambios en la forma de medir las variables.
      • Regresión estadística: El efecto de la selección de sujetos con puntuaciones extremas.
    • Amenazas a la validez externa: Factores que limitan la generalización de los resultados.
      • Efecto reactivo de las pruebas: La influencia de la participación en el estudio en las respuestas de los sujetos.
      • Efecto reactivo del tratamiento: La influencia del tratamiento en el comportamiento de los sujetos posterior al estudio.
      • Interacción entre las selecciones y el tratamiento: Dificultad para generalizar los resultados a otros grupos de población.

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    Description

    Este cuestionario explora el concepto de variables en la investigación, incluyendo su definición, operativización y tipos. Se analizan variables cualitativas y cuantitativas, así como variables independientes y dependientes. Ideal para estudiantes de metodología de investigación.

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