Variables en Investigación

Study Notes

Una variable es una característica de los individuos estudiados que presenta diferentes valores o modalidades de respuesta.
Operativizar una variable es transformarla en datos observables y registrables.
La definición operativa de una variable es un conjunto de procedimientos que se utiliza para medir la variable.

Según la escala:
- Cualitativas (categóricas): No numéricos, categorías o grupos. Ej: género, grupo sanguíneo.
- Cuantitativas: Numéricos, permiten medir la cantidad. Ej: cantidad de palabras recordadas, número de enfermedades.
  - Discretas: Valores enteros y finitos.
  - Continuas: Valores infinitos dentro de un rango.
Según el objetivo metodológico:
- Variable independiente: Es manipulada por el investigador y se considera que puede afectar a otra variable. Ej: estímulo, tratamiento.
- Variable dependiente: La variable sobre la que se espera encontrar un efecto de la variable independiente. Ej: conducta observable.
- Variable extraña: Influye en la variable dependiente pero no es el foco de estudio. Debe ser controlada.
- Variable confundida: Una variable extraña que covaría con la variable independiente.
Latentes vs. Manifiestas:
- Variable latente: No observable directamente, se infiere a partir de observables. Ej: inteligencia, personalidad.
- Variable manifiesta: Observable y medible directamente. Ej: puntuaciones en un test de inteligencia.

Nominal: Solo se pueden establecer relaciones de igualdad/desigualdad. Ej: género.
Ordinal: Las modalidades se pueden ordenar, pero no se conoce la distancia entre ellas. Ej: nivel de satisfacción.
Intervalo: Se puede medir la distancia entre las modalidades, pero el cero es arbitrario. Ej: temperatura.
Razón: Se puede medir la distancia entre las modalidades y el cero es absoluto. Ej: edad.

Muestreo: Procedimiento para seleccionar individuos que formarán parte del estudio.
Objetivo del muestreo: Obtener una muestra representativa de la población para minimizar el error de muestreo.
Tipos de muestreo:
- Probabilístico: Todos los sujetos de la población tienen la misma probabilidad de formar parte de la muestra.
  - Muestreo aleatorio simple: Se asigna un número a cada sujeto y se selecciona un número aleatorio.
  - Muestreo aleatorio sistemático: Se selecciona cada k-ésimo sujeto.
  - Muestreo aleatorio estratificado: Se divide la población en estratos y selecciona una muestra aleatoria de cada estrato.
  - Muestreo por conglomerados: Se selecciona al azar un grupo de conglomerados (ej: escuelas) y se estudian todos los sujetos de esos conglomerados.
- No Probabilístico: No se asegura la probabilidad de selección para todos los sujetos.
  - Muestreo accidental: Se selecciona a los sujetos que están disponibles en el momento.
  - Muestreo intencional: Se seleccionan sujetos con características específicas.
  - Muestreo empírico por cuotas: Se establece un número de sujetos para cada categoría.

Validez de un diseño de investigación: Indica la precisión de las conclusiones.
- Validez interna: Determina si la relación causal entre las variables es real o si se debe a otros factores.
- Validez externa: Determina si los resultados se pueden generalizar a otras poblaciones o contextos.
Control y manipulación: Medidas para asegurar la precisión del estudio.
Amenazas a la validez interna: Factores que pueden sesgar la relación entre las variables.
- Historia: Sucesos que ocurren durante el estudio.
- Maduración: Cambios que ocurren en los sujetos con el paso del tiempo.
- Prueba: La influencia que tiene la aplicación previa de una prueba en las respuestas a la siguiente.
- Instrumentación: Cambios en la forma de medir las variables.
- Regresión estadística: El efecto de la selección de sujetos con puntuaciones extremas.
Amenazas a la validez externa: Factores que limitan la generalización de los resultados.
- Efecto reactivo de las pruebas: La influencia de la participación en el estudio en las respuestas de los sujetos.
- Efecto reactivo del tratamiento: La influencia del tratamiento en el comportamiento de los sujetos posterior al estudio.
- Interacción entre las selecciones y el tratamiento: Dificultad para generalizar los resultados a otros grupos de población.