Determinación del Universo y Población de Estudio PDF

DETERMINACIÓN DEL UNIVERSO Y POBLACIÓN DE ESTUDIO CAPITULO V MATERIA: CIV – 222 TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA DOCENTE: LAURA FLORES RODRÍGUEZ  ALCANCES Y LIMITES AL REDACTAR UN DOCUMENTO CIENTÍFICO (TESIS, RESUMEN, ARTÍCULO O...

DETERMINACIÓN DEL UNIVERSO Y POBLACIÓN DE ESTUDIO CAPITULO V MATERIA: CIV – 222 TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA DOCENTE: LAURA FLORES RODRÍGUEZ  ALCANCES Y LIMITES AL REDACTAR UN DOCUMENTO CIENTÍFICO (TESIS, RESUMEN, ARTÍCULO O PÓSTER, POR EJEMPLO), ES IMPORTANTE ESTABLECER LAS LIMITACIONES DEL ESTUDIO: AQUELLAS CARACTERÍSTICAS DEL DISEÑO O METODOLOGÍA QUE INFLUYEN EN LA INTERPRETACIÓN DE LOS RESULTADOS.  TIPOS DE LIMITES Hacer referencia a un hecho situación o fenómeno En el tiempo que va a ser estudiado en determinado periodo Disponibilidad de los recursos financieros básicos De los recursos para la realización del estudio de investigación En el espacio o Demarcaciones referentes al espacio geográfico dentro del cual se desarrollara la investigación territorio Navas (2012)  LIMITACIONES METODOLÓGICAS: EL TAMAÑO DE LA MUESTRA: SI ES MUY PEQUEÑA, SERÁ MUY DIFÍCIL ENCONTRAR RELACIONES SIGNIFICATIVAS EN LOS DATOS. POR LO QUE, SI ES EL CASO, ES NECESARIO CLASIFICAR EL ESTUDIO COMO UN PILOTO, POR EJEMPLO. EN EL CASO DE QUE EL ANÁLISIS DE DATOS ARROJE VALORES NUMÉRICOS EN EL LÍMITE DE LA SIGNIFICANCIA ESTADÍSTICA, LAS LIMITACIONES AYUDARÁN A EXPLICAR QUE EL AUMENTO DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA PODRÍA HACER MÁS FRANCO EL RESULTADO.  LIMITACIONES METODOLÓGICAS: EL MÉTODO DE ANÁLISIS. EN OCASIONES SE PUEDE IDENTIFICAR UNA VEZ REALIZADO EL ANÁLISIS, UNA METODOLOGÍA MEJOR PARA OBTENER LOS DATOS. EN OCASIONES, EXISTE MÁS DE UN MÉTODO PARA ANALIZAR UN PARÁMETRO Y SE PUEDE ELEGIR UNA SIN REALIZAR UN ANÁLISIS COMPLETO DEL RACIONAL DE LA ELECCIÓN EN TÉRMINOS DE SENSIBILIDAD, ESPECIFICIDAD, RAPIDEZ, ETC. O SE IDENTIFICAN PARÁMETROS QUE, EN RETROSPECTIVA, PUDIERON AYUDAR A RESOLVER UN PROBLEMA QUE PUDO SURGIR DESPUÉS EN EL ESTUDIO. ES PRECISO RECONOCER ESTAS DEFICIENCIAS PARA FUTURAS INVESTIGACIONES.  LIMITACIONES METODOLÓGICAS FALTA DE ESTUDIOS PREVIOS SOBRE EL TEMA DE INVESTIGACIÓN: CITAR TRABAJOS DE INVESTIGACIÓN ANTERIORES FORMA LA BASE DE LA REVISIÓN DE LA LITERATURA Y AYUDA A COMPRENDER EL PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN QUE SE ESTÁ ENCARANDO. MEDIDAS UTILIZADAS PARA RECOPILAR DATOS: PUEDE PASAR QUE DESPUÉS DE COMPLETAR LA INTERPRETACIÓN DE LOS HALLAZGOS, DESCUBRES QUE LA FORMA EN QUE RECOPILASTE LOS DATOS INHIBIÓ TU CAPACIDAD PARA REALIZAR UN ANÁLISIS EXHAUSTIVO DE LOS RESULTADOS.  LIMITACIONES DEL INVESTIGADOR FALTA DE ESTUDIOS PREVIOS EN EL TEMA. LOS ESTUDIOS PREVIOS PERMITEN FUNDAMENTAR LA RELEVANCIA DE UNA INVESTIGACIÓN. SIN EMBARGO, DEPENDIENDO DEL ENFOQUE DE LA INVESTIGACIÓN, PUEDE HABER POCA O NULA LITERATURA AL RESPECTO. EN ESTE CASO PUEDE CONSIDERARSE REALIZAR UN ESTUDIO EXPLORATORIO INICIAL. ESTA LIMITACIÓN ES UNA OPORTUNIDAD PARA IDENTIFICAR LAS BRECHAS EN ESE TÓPICO.  LIMITACIONES DEL INVESTIGADOR ACCESO A LOS DATOS. SI EL ESTUDIO REQUIERE ACCESO A INFORMACIÓN DE PERSONAS O INSTITUCIONES, POR EJEMPLO; Y ESTO LIMITA LA CANTIDAD DE DATOS A ANALIZAR, SE DEBE ENUNCIAR TAMBIÉN EN LAS LIMITACIONES DEL ESTUDIO PARA DIMENSIONAR LOS ALCANCES DE LOS HALLAZGOS.  LIMITACIONES DEL INVESTIGADOR EFECTOS LONGITUDINALES. REALIZAR ESTUDIOS PROSPECTIVOS PUEDE SER UNA LIMITANTE DEL INVESTIGADOR AL NO CONTAR CON EL TIEMPO ADECUADO PARA EL SEGUIMIENTO DE LA INVESTIGACIÓN. EN ESTE CASO, EL DISEÑO DEL ESTUDIO ES FUNDAMENTAL PARA ESTABLECER LA FACTIBILIDAD.  LIMITACIONES DEL INVESTIGADOR SESGO. ESTO PUEDE SER EN LA SELECCIÓN DE LOS DATOS, EL ORDEN DE LOS EVENTOS, PERSONAS O LUGARES, INCLUSO EL USO DE PALABRAS CON CONNOTACIÓN POSITIVA O NEGATIVA. SI AL REALIZAR EL ANÁLISIS DE DATOS, POR EJEMPLO, SE IDENTIFICA QUE SE HAN INCLUIDO MÁS SUJETOS HOMBRES QUE MUJERES, EN LAS LIMITACIONES DEL ESTUDIO SE DEBERÁ PROPONER UNA ESTRATEGIA PARA BALANCEAR LOS GÉNEROS EN UNA SIGUIENTE INVESTIGACIÓN.  CÓMO REDACTAR LAS LIMITACIONES DESCRIBIRLA EN TÉRMINOS CONCISOS EXPLICAR CÓMO SE ORIGINÓ PROPORCIONAR POSIBLES RAZONES POR LAS QUE LA LIMITACIÓN NO PUDO SER RESUELTA CON LA METODOLOGÍA ABORDADA EN LA INVESTIGACIÓN EVALUAR EL IMPACTO DE LA LIMITACIÓN EN EL CONTEXTO DE LOS HALLAZGOS EN GENERAL Y LAS CONCLUSIONES DEL ESTUDIO INDICAR CÓMO LA LIMITACIÓN MARCA LA PAUTA PARA REALIZAR FUTURAS INVESTIGACIONES  TIPOS DE ALCANCES Propósito: examinar un tema poco estudiado Estudio exploratorio Utilidad: familiarizarse con el tema, establecer prioridades Método: identificación de variables Relación con otros estudios: descriptivo, correlacional y explicativo Propósito: describir un fenómeno Estudio descriptivo Utilidad: mostrar su investigación Método: identificar el fenómeno, definir y medir variables Relación con otros estudios: inv. correlacionales Propósito: identificar la relación de 2 o mas variables Estudio correlacional Utilidad: proceder el valor de las variables, explica el fenómeno Método: identificar, medir y analizar las variables Relación con otros estudios: inv. explicativa Propósito: explicar las causas de relación entre variables Estudio explicativo Utilidad: explicar porque ocurre el fenómeno Método: describir, relacionar y explicar la relación Relación con otros estudios: genera sentido de entendimiento sobre un fenómeno Hernandez, Baptista, Fernandez (2010)  UNIVERSO TOTALIDAD DE INDIVIDUOS O ELEMENTOS EN LOS CUALES PUEDE PRESENTARSE DETERMINADA CARACTERÍSTICA SUSCEPTIBLE A SER ESTUDIADA NO SIEMPRE ES POSIBLE ESTUDIARLO EN SU TOTALIDAD PUEDE SER FINITO O INFINITO Y EN EL CASO DE SER FINITO, PUEDE SER MUY GRANDE Y NO PODERSE ESTUDIAR EN SU TOTALIDAD. POR ESO ES NECESARIO ESCOGER UNA PARTE DE ESE UNIVERSO, PARA LLEVAR A CABO EL ESTUDIO.  POBLACIÓN GRUPO DEL CUAL SE DESEA ALGO (OBTENER INFORMACIÓN) PARTE DEL UNIVERSO EN EL CUAL VAMOS A BASAR NUESTRO ESTUDIO, SEGÚN LAS CARACTERÍSTICAS DE NUESTRA INVESTIGACIÓN. CONJUNTO DE TODOS LOS CASOS QUE CONCUERDAN CON UNA SERIE DE ESPECIFICACIONES. SE DEBE DEFINIR LA UNIDAD DE ANÁLISIS “¿QUIÉNES VAN A SER MEDIDOS?” PARA ESTO SE DEBE PRECISAR EL PROBLEMA A INVESTIGAR Y LOS OBJETIVOS DE LA INVESTIGACION. PREGUNTA DE UNIDAD DE ANALISIS UNIDAD DE ANALISIS INVESTIGACION ERRONEA CORRECTA ¿Discrimina a las Mujeres que aparecen en Mujeres y hombres que mujeres en los anuncios los anuncios de televisión. aparecen en los anuncios de de televisión? Error: no hay grupo de televisión para comparar si comparación. categorías de análisis difieren entre los dos grupos ¿hay problemas de Grupo de adolescentes, Grupo de padres e hijos. A comunicación entre aplicarles cuestionario. ambas partes se les padres e hijos? Error: se procedería a aplicara el cuestionario. describir únicamente como perciben los adolescentes la relación con sus padres  ¿CÓMO SE DELIMITA UNA POBLACIÓN? LAS POBLACIONES DEBEN SITUARSE CLARAMENTE EN TORNO A SUS CARACTERÍSTICAS DE CONTENIDO, LUGAR Y TIEMPO. UN ESTUDIO NO ES MEJOR AL TENER UNA POBLACIÓN MAS GRANDE, SINO AL HABER DELIMITADO CLARAMENTE SU POBLACIÓN EN BASE A LOS OBJETIVOS DE ESTUDIO. LOS CRITERIOS DE CADA INVESTIGADOR DEPENDEN DE SUS OBJETIVOS DE ESTUDIO, ASI QUE DEBE ESTABLECERLOS CLARAMENTE.  MUESTRA PARTE O SUBCONJUNTO DE LA POBLACIÓN, TAMBIÉN CONOCIDA COMO POBLACIÓN MUESTRAL. GRUPO EN EL QUE SE REALIZA EL ESTUDIO SUBCONJUNTO DE ELEMENTOS QUE PERTENECEN AL CONJUNTO DEFINIDO EN SUS CARACTERÍSTICAS QUE LLAMAMOS POBLACIÓN. PARA SELECCIONAR LA MUESTRA DEBEN DELIMITARSE LAS CARACTERÍSTICAS DE LA POBLACIÓN  ¿CÓMO SELECCIONAMOS LA MUESTRA? ESTABLECIENDO CLARAMENTE LAS CARACTERÍSTICAS DE LA POBLACIÓN. CON ESO DELIMITAMOS CUALES SERÁN NUESTROS PARÁMETROS MUESTRALES SE BUSCA QUE LA MUESTRA SEA UN REFLEJO FIEL DEL CONJUNTO DE LA POBLACIÓN (DEBEN SER REPRESENTATIVAS)  TAMAÑO DE LA MUESTRA EL TAMAÑO MUESTRAL HACE REFERENCIA AL NÚMERO DE ELEMENTOS DE LA POBLACIÓN QUE HAY QUE SELECCIONAR PARA EXTRAER DE ELLA LA INFORMACIÓN QUE DESPUÉS SE VA A GENERALIZAR. SEGÚN FISHER, EL TAMAÑO DE LA MUESTRA DEBE DEFINIRSE PARTIENDO DE DOS CRITERIOS. ESTOS SON LOS RECURSOS DISPONIBLES, Y LOS REQUERIMIENTOS DEL PLAN DE ANÁLISIS. PARA CALCULAR EL TAMAÑO DE LA MUESTRA, TENEMOS QUE CONOCER SI ESTUDIAMOS POBLACIONES FINITAS O INFINITAS, YA QUE SE UTILIZARÁN FÓRMULAS DISTINTAS.  POBLACIÓN Y MUESTRA ALEATORIO POR SIMPLE TIPOS DE CONVENIENCIA MUESTREO POR SISTEMATICO MUESTREO MUESTREO NO CUOTAS PROBABILISTICO PROBABILISTICO POR JUICIO U OPINION ESTRATIFICADO POR BOLA DE NIEVE CONGLOMERADO  MUESTRA PROBABILISTICA CUANDO TODAS LOS ELEMENTOS DEL UNIVERSO TIENE LA MISMA PROBABILIDAD DE SER PARTE DE LA MUESTRA. SE OBTIENE MEDIANTE TÉCNICA DE MUESTREO ALEATORIA (POR AZAR) SUS RESULTADOS SON EXTRAPOLABLES (GENERALIZABLES) A LA POBLACIÓN. SON MÁS REPRESENTATIVAS TODO ESTO IMPLICA QUE TODAS LAS MUESTRAS POSBLES DEL MISMO TAMAÑO QUE LA MUESTRA ELEGIDA EVENTUALMENTE PUEDAN SER SELECCIONADAS (QUE TENGAN LA MISMA POSIBILIDAD DE SER ELEGIDAS)  MUESTRA NO PROBABILISTICA CUANDO NO TODOS LOS ELEMENTOS DEL UNIVERSO TIENE LA MISMA PROBABILIDAD DE SER PARTE DE LA MUESTRA. SUS RESULTADOS NO SON GENERALIZABLES A LA POBLACIÓN.  MUESTREO ALEATORIO SIMPLE CADA UNO DE LOS ELEMENTOS TIENEN LA MISMA PROBABILIDAD CONOCIDA DE SER SELECCIONADO, ESTO SE LOGRA MEDIANTE LA SELECCIÓN AL AZAR DE DICHOS ELEMENTOS SE REALIZA UN LISTADO (MARCO MUESTRAL) PARA LO CUAL SE DEBE PREVIAMENTE DEFINIR LA POBLACIÓN (HABER DELIMITADO DE FORMA CONCRETA LA MUESTRA) LUEGO, MEDIANTE FORMULAS SE DETERMINA EL TAMAÑO DE LA MUESTREA “N”, EL MARGEN DE ERROR O DESVIACIÓN ESTÁNDAR Y EL NIVEL DE CONFIANZA  MUESTREO ALEATORIO SIMPLE LA FORMULA PARA DETERMINAR EL TAMAÑO DE LA MUESTRA 2 𝑆 𝑣𝑎𝑟𝑖𝑎𝑛𝑧𝑎 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑚𝑢𝑒𝑠𝑡𝑟𝑎 𝑛, = 2 = 𝑉 𝑣𝑎𝑟𝑖𝑎𝑛𝑧𝑎 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑝𝑜𝑏𝑙𝑎𝑐𝑖𝑜𝑛 𝑛, ES EL TAMAÑO PROVISIONAL DE LA MUESTRA; EL CUAL SERÁ CORREGIDO AJUSTÁNDOSE CON EL TAMAÑO DE LA POBLACIÓN 𝑛, 𝑛= 1 + 𝑛, /𝑁  MUESTREO ALEATORIO SIMPLE (EJEMPLO) NUESTRA POBLACIÓN COMPRENDE TODOS AQUELLOS DIRECTORES GENERALES DE EMPRESAS INDUSTRIALES Y COMERCIALES EN 1983 TIENEN UN CAPITAL SOCIAL SUPERIOR A 30 MILLONES DE PESOS, CON VENTAS SUPERIORES A LOS 100 MILLONES DE PESOS Y/O CON MAS DE 300 PERSONAS EMPLEADAS. SE PRECISO QUE LA POBLACIÓN ERA DE 1176 DIRECTORES GENERALES YA QUE 1176 EMPRESAS CUMPLÍAN CON LAS CARACTERÍSTICAS MENCIONADAS ¿CUÁL ES ENTONCES EL NUMERO DE DIRECTORES QUE SE TIENE QUE ENTREVISTAR PARA TENER UN ERROR ESTÁNDAR MENOS A 0,015?  MUESTREO ALEATORIO SIMPLE (EJEMPLO) 𝑁 = 𝑝𝑜𝑏𝑙𝑎𝑐𝑖𝑜𝑛 𝑑𝑒 1176 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑠 𝑦ത , = 𝑣𝑎𝑙𝑜𝑟 𝑝𝑟𝑜𝑚𝑒𝑑𝑖𝑜 𝑑𝑒 𝑢𝑛𝑎 𝑣𝑎𝑟𝑖𝑎𝑏𝑙𝑒 = 1, 𝑢𝑛 𝑑𝑖𝑟𝑒𝑐𝑡𝑜𝑟 𝑔𝑒𝑛𝑒𝑟𝑎𝑙 𝑒𝑛 𝑐𝑎𝑑𝑎 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎 𝑆𝑒 = 𝑒𝑟𝑟𝑜𝑟 𝑒𝑠𝑡𝑎𝑛𝑑𝑎𝑟 = 0.015 𝑙𝑜 𝑚𝑎𝑥𝑖𝑚𝑜 𝑝𝑒𝑟𝑚𝑖𝑠𝑖𝑏𝑙𝑒 𝑠𝑒𝑔𝑢𝑛 𝑒𝑙 𝑒𝑗𝑒𝑚𝑝𝑙𝑜 𝑉 = 𝑣𝑎𝑟𝑖𝑎𝑛𝑧𝑎 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑝𝑜𝑏𝑙𝑎𝑐𝑖𝑜𝑛. 𝑆𝑢 𝑑𝑒𝑓𝑖𝑛𝑖𝑐𝑖𝑜𝑛 𝑆𝑒 2 𝑒𝑙 𝑐𝑢𝑎𝑑𝑟𝑎𝑑𝑜 𝑑𝑒𝑙 𝑒𝑟𝑟𝑜𝑟 𝑒𝑠𝑡𝑎𝑛𝑑𝑎𝑟 𝑆 2 = 𝑣𝑎𝑟𝑖𝑎𝑛𝑧𝑎 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑚𝑢𝑒𝑠𝑡𝑟𝑎 𝑒𝑥𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑑𝑎 𝑐𝑜𝑚𝑜 𝑙𝑎 𝑝𝑟𝑜𝑏𝑎𝑏𝑖𝑙𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑑𝑒 𝑜𝑐𝑢𝑟𝑟𝑒𝑛𝑐𝑖𝑎 𝑑𝑒 𝑦ത  MUESTREO ALEATORIO SIMPLE (EJEMPLO) SUSTITUYENDO TENEMOS QUE: 2 𝑆 𝑛, = 2 𝑉 𝑆 2 = 𝑝 1 − 𝑝 = 0.9 1 − 0.9 = 0.09 𝑉 = (0,15)2 = 0.000225 0.09 𝑛, = = 400 0.000225 Y AJUSTANDO 𝑛, 400 𝑛= = = 298 1 + 𝑛, /𝑁 1 + 400/1176  MUESTREO DE SELECCIÓN SISTEMÁTICA IMPLICA SELECCIONAR DENTRO DE UNA POBLACIÓN “N” UN NUMERO DE 𝑛 DE ELEMENTOS A PARTIR DE UN INTERVALO “K” 𝑁 𝐾= 𝑛 “K” VA A SER REDONDEADO AL NUMERO ENTERO SUPERIOR INMEDIATO EL INTERVALO SERÁ 1/K Y SE IRA SELECCIONANDO LOS ELEMENTOS HASTA LLEGAR A NUESTRO VALOR "𝑛“ LA SELECCIÓN DE ELEMENTOS 1/K SE PUEDE UTILIZAR AL ELEGIR ELEMENTOS DE "𝑛“ PARA CADA RACIMO  MUESTREO DE SELECCIÓN SISTEMÁTICA (EJEMPLO) DATOS 𝑁 = 100 𝑢𝑛𝑖𝑑𝑎𝑑𝑒𝑠 𝑛 = 25 𝑢𝑛𝑖𝑑𝑎𝑑𝑒𝑠 ENTONCES K 100 𝐾= =4 25  MUESTREO DE SELECCIÓN SISTEMÁTICA (EJEMPLO) COLOCAMOS 4 PAPELES ENUMERADOS 1, 2, 3, 4 EN UN RECIPIENTE Y ELEGIMOS UNO AL AZAR (POR EJEMPLO EN 3RO), EL PRIMER ELEMENTO O UNIDAD MUESTRAL SERÁ EL QUE ESTE ENUMERADO EN TERCER LUGAR (EL 3ER ELEMENTO ESCOGIDO); EL SIGUIENTE, SERÁ EL ELEMENTO CUYO NUMERO RESULTA DE SUMAR EL NUMERO DEL ELEMENTO ANTERIOR (3), CON EL NUMERO DE SELECCIÓN SISTEMÁTICA (4), ES DECIR 7. EL SIGUIENTE SERÁ, 7 + 4 = 11 Y ASI SUCESIVAMENTE HASTA COMPLETAR LA MUESTRA, HASTA ELEGIR 25 UNIDADES  MUESTREO DE SELECCIÓN SISTEMÁTICA (EJEMPLO) CON ESTE PROCEDIMIENTO, EL ULTIMO ELEMENTO ELEGIDO SERÁ UN NUMERO MENOR AL TAMAÑO DE LA POBLACIÓN. EN NUESTRO EJEMPLO, LA SUCESIÓN SERIA, PARA A = 3, K = 4, N = 100 Y 𝑛 = 25, SERA LA SIGUIENTE 3, 7, 11, 15, 19, 23, 27, ………, 79, 83, 87, 91, 95, 99. ESTE ULTIMO NUMERO, 99, ES MENOR QUE 100, EL TAMAÑO DE LA POBLACIÓN N  MUESTREO DE SELECCIÓN SISTEMÁTICA EN GENERAL, SI LLAMAMOS “A” AL PRIMERO NUMERO ELEGIDO (3 EN EL EJEMPLO) Y K AL NUMERO DE SELECCIÓN SISTEMÁTICA (4 EN EL EJEMPLO), EL SEGUNDO NUMERO SERÁ A+K (7 EN EL EJEMPLO), EL TERCERO A+2K (11 EN EL EJEMPLO), EL CUARTO A+3K (15 EN EL EJEMPLO) Y ASÍ SUCESIVAMENTE HASTA EL ULTIMO NUMERO ELEGIDO: 𝐴+ 𝑛−1 𝐾 ES DECIR: 3+ 25 − 1 ∗ 4 = 99  MUESTRA PROBABILÍSTICA ESTRATIFICADA TAMBIEN LLAMADO MUESTREO ESTRATIFICADO, SE EMPLEA CUANDO SE CONOCE LA DISTRIBUCIÓN Y LA VARIABILIDAD DE LA VARIABLE EN TODA LA POBLACIÓN SE APLICA CANDO LA POBLACIÓN NO ES HOMOGÉNEA, AUNQUE CADA ESTRATO O SUBGRUPO SEA INTERNAMENTE HOMOGÉNEO, LOS ESTRATOS SON HETEROGÉNEOS (DIFERENTES) ENTRE SI CADA ESTRATO SE CONFIGURA O CONFORMA EN BASE A ALGUNA VARIABLE QUE EL INVESTIGADOR SUPONE RELACIONADA CON EL FENÓMENO INVESTIGADO  MUESTRA PROBABILÍSTICA ESTRATIFICADA SEGÚN LA CANTIDAD DE ELEMENTOS DE LA MUESTRA QUE SE HAN DE ELEGIR DE CADA UNO DE LOS ESTRATOS, EXISTEN DOS TECNICAS DE MUESTREO ESTRATIFICADO: ASIGNACION PORPORCIONAL: EL TAMAÑO DE CADA ESTRATO EN LA MUESTRA ES PROPORCIONAL AL TAMAÑO DE LA POBLACIÓN ASIGNACIÓN DESPROPORCIONAL O UNIFORME: PERMITE REALIZAR MUESTRAS DE FORMA EQUITATIVA, SIN IMPORTAR LA CANTIDAD DE INDIVIDUOS QUE CONFORMEN LA POBLACIÓN DEL ESTRATO  MUESTRA ESTRATIFICADA EJEMPLO SI QUEREMOS ESTUDIAR EL TANTO POR CIENTO DE LA POBLACIÓN QUE FUMA EN BOLIVIA Y PENSAMOS QUE LA EDAD PUEDE SER UN BUEN CRITERIO PARA ESTRATIFICAR (ES DECIR, PENSAMOS QUE EXISTEN DIFERENCIAS IMPORTANTES EN EL HÁBITO DE FUMAR DEPENDIENDO DE LA EDAD), PODEMOS DEFINIR 3 ESTRATOS: MENORES DE 20 AÑOS, DE 20 A 44 AÑOS Y MAYORES DE 44 AÑOS. ES DE ESPERAR QUE AL DIVIDIR TODA LA POBLACIÓN BOLIVIANA EN ESTOS 3 ESTRATOS NO RESULTEN GRUPOS DE IGUAL TAMAÑO. EFECTIVAMENTE, SI MIRAMOS DATOS OFICIALES, OBTENEMOS:  MUESTRA ESTRATIFICADA EJEMPLO ESTRATO 1 - POBLACIÓN BOLIVIANA MENOR DE 19 AÑOS: 42,4 MILLONES (41,0%) ESTRATO 2 - POBLACIÓN BOLIVIANA DE 20 A 44 AÑOS: 37,6 MILLONES (36,3%) ESTRATO 3 - POBLACIÓN BOLIVIANA MAYOR DE 44 AÑOS: 23,5 MILLONES (22,7%)  MUESTRA ESTRATIFICADA PROPORCIONAL SI USAMOS MUESTREO ESTRATIFICADO PROPORCIONADO, LA MUESTRA DEBERÁ TENER ESTRATOS QUE GUARDEN LAS MISMAS PROPORCIONES OBSERVADAS EN LA POBLACIÓN. SI EN ESTE EJEMPLO QUEREMOS CREAR UNA MUESTRA DE 1.000 INDIVIDUOS, LOS ESTRATOS TENDRÁN QUE TENER UN TAMAÑO COMO SIGUE:  MUESTRA ESTRATIFICADA DESPROPORCIONAL O UNIFORME CUANDO ASIGNAMOS EL MISMO TAMAÑO DE MUESTRA A TODOS LOS ESTRATOS DEFINIDOS, SIN IMPORTAR EL PESO QUE TIENEN ESOS ESTRATOS EN LA POBLACIÓN. SIGUIENDO CON EL EJEMPLO ANTERIOR, UN MUESTREO ESTRATIFICADO DESPROPORCIONAL O UNIFORME DEFINIRÍA LA SIGUIENTE MUESTRA POR ESTRATO:  MUESTREO POR CONGLOMERADOS SE UTILIZA CUANDO LA POBLACIÓN SE ENCUENTRA DIVIDIDA, DE MANERA NATURAL, EN GRUPOS QUE SE SUPONE QUE CONTIENEN TODA LA VARIABILIDAD DE LA POBLACIÓN  MUESTREO POR CONGLOMERADOS DENTRO DE LOS GRUPOS SELECCIONADOS SE UBICARAN LAS UNIDADES ELEMENTALES. ESTE MÉTODO TIENE LA VENTAJA DE SIMPLIFICAR LA RECOGIDA DE INFORMACIÓN MUESTRAL MUESTREO POR CONGLOMERADO CARACTERISTICAS TAMBIÉN SE DENOMINAN DE ETAPAS MÚLTIPLES SE UTILIZAN PARA POBLACIONES GRANDES Y DISPERSAS NO ES POSIBLE DISPONER DE UN LISTADO EN LUGAR DE INDIVIDUOS SE SELECCIONAN CONGLOMERADOS QUE ESTÁN AGRUPADOS DE FORMA NATURAL (CUADRAS DE CASAS, DEPARTAMENTOS, HOSPITALES, PROVINCIAS, ETC.) SE SELECCIONA EN PRIMER LUGAR EL CONGLOMERADO MAS ALTO, A PARTIR DE ESTE SE SELECCIONA UN SUBGRUPO. A PARTIR DE ESTE SUBGRUPO SE SELECCIONA OTRO SUBGRUPO Y ASÍ SUCESIVAMENTE, HASTA LLEGAR A LAS UNIDADES DE ANÁLISIS  MUESTREO POR CONGLOMERADOS EJEMPLO SI INTENTAMOS HACER UN ESTUDIO SOBRE LOS HABITANTES DE UNA CIUDAD ELEGIR ALEATORIAMENTE CIERTOS BARRIOS DENTRO DE LA CIUDAD, PARA DESPUÉS ELEGIR CALLES Y EDIFICIOS. UNA VEZ ELEGIDO EL EDIFICIO, SE ENTREVISTA A TODOS LOS VECINOS. EL MUESTREO POR CONGLOMERADOS REQUIERE ELEGIR UNA MUESTRA ALEATORIA SIMPLE DE UNIDADES HETEROGÉNEAS ENTRE SI DE LA POBLACIÓN LLAMADAS CONGLOMERADOS. CADA ELEMENTO DE LA POBLACIÓN PERTENECE EXACTAMENTE A UN CONGLOMERADO Y LOS ELEMENTOS DENTRO DE CADA CONGLOMERADO SON USUALMENTE HETEROGÉNEOS O DISIMILES  MUESTREO POR CONGLOMERADOS EJEMPLO UNA EMPRESA QUIERE ESTUDIAR LOS PATRONES VARIABLES DE LOS GASTOS FAMILIARES DE UNA CIUDAD COMO LA PAZ. AL INTENTAR ELABORAR LOS PROGRAMAS DE GASTOS DE UNA MUESTRA DE 1200 FAMILIAS, NOS ENCONTRAMOS CON LA DIFICULTAD DE REALIZAR UN MUESTREO ALEATORIO SIMPLE, (ES COMPLICADO TENER UNA LISTA ACTUALIZADA DE TODOS LOS HABITANTES DE LA CIUDAD). UNA MANERA DE TOMAR UNA MUESTRA EN ESTA SITUACIÓN ES DIVIDIR EL ÁREA TOTAL ( LA PAZ EN ESTE CASO) EN ÁREAS MAS PEQUEÑAS QUE NO SE SOLAPEN (POR EJEMPLO CÓDIGO POSTAL, BARRIOS, MANZANAS ETC.) EN ESTE CASO SELECCIONARÍAMOS ALGUNAS ÁREAS AL AZAR Y TODAS LAS FAMILIAS (O MUESTRAS DE ESTAS)QUE RESIDEN EN ESTOS CÓDIGOS POSTALES, BARRIOS O MANZANAS, CONSTITUIRÍAN LA MUESTRA DEFINITIVA MUESTRAS NO PROBABILÍSTICAS  MUESTREO POR CONVENIENCIA PROCEDIMIENTO O MUESTREO CUANTITATIVO EN EL QUE EL INVESTIGADOR SELECCIONA A LOS PARTICIPANTES, YA QUE ESTÁN DISPUESTOS Y DISPONIBLES PARA SER ESTUDIADOS CONSISTE EN LA ELECCIÓN POR MÉTODOS NO ALEATORIOS DE UNA MUESTRA CUYAS CARACTERÍSTICAS SEAN SIMILARES A LAS DE LA POBLACIÓN OBJETIVO EN ESTE TIPO DE MUESTREO LA “REPRESENTATIVIDAD” LA DETERMINA EL INVESTIGADOR DE MODO SUBJETIVO, SIENDO ESTE EL MAYOR INCONVENIENTE DEL MÉTODO YA QUE NO PODEMOS CUANTIFICAR LA REPRESENTATIVIDAD DE LA MUESTRA PRESENTA CASI SIEMPRE SESGOS Y POR TANTO DEBE APLICARSE ÚNICAMENTE CUANDO NO EXISTE ALTERNATIVA  MUESTREO POR CONVENIENCIA VENTAJAS DESVENTAJAS MENOS CONSTOSO DIFICIL GENERALIZAR A OTROS NO REQUIERE MUCHO TIEMPO SUJETOS FACIL DE ADMINISTRAR MENOS REPRESENTATIVA DE UNA POR LO GENERAL ASEGURA ALTA POBLACION ESPECIFICA TASA DE PARTICIPACION LOS RESULTADOS DEPENDEN DE LAS POSIBLE GENERALIZACION A CARACTERISTICAS UNICAS DE LA SUJETOS SIMILARES MUESTRA MAYOR PROBABILIDAD DE EROR DEBIDO AL INVESTIGADOR O INFLUENCIA DE SUJETOS (SESGOS)  MUESTREO POR CONVENIENCIA EJEMPLO UN INVESTIGADOR CONDUCE UN ESTUDIO QUE ENVUELVE ESTUDIANTES AFRODECENDIENTES. EL INVESTIGADOR DECIDE ESTUDIAR ESTE GRUPO EN UNA ESCUELA PORQUE ESTA DISPONIBLE, EL INVESTIGADOR TIENE EL PERMISO PRINCIPAL Y EL CONSENTIMIENTO DE LOS ESTUDIANTES QUE PARTICIPARAN EN EL ESTUDIO ¿EL CONOCIMIENTO SOBRE LA DIABETES SE ASOCIA CON LA CALIDAD DE VIDA RELACIONADA CON LA SALUD ENTRE LOS SUJETOS CON DIABETES? UN ESTUDIO PRELIMINAR TRANSVERSAL DE CONVENIENCIA - ENCUESTA DE MUESTREO ENTRE SUJETOS DIABÉTICOS AFRODESCENDIENTES EN LA PAZ  MUESTREO POR CONVENIENCIA EJEMPLO OBJETIVO: EVALUAR SI EL CONOCIMIENTO SOBRE DIABETES ESTA ASOCIADO A MEJOR CALIDAD DE VIDA EN CUANTO A SALUD ENTRE SUJETOS CON DIABETES AFRODESCENDIENTES EN LA PAZ MÉTODO: MUESTREO POR CONVENIENCIA LOS INVESTIGADORES ESTABAN INTERESADOS EN SELECCIONAR UNA MUESTRA DE PARTICIPANTES MAYORES DE 21 AÑOS QUE HABLEN INGLES LE HICIERON EL ACERCAMIENTO A LOS PARTICIPANTES DURANTE UN EVENTO DE LA SOCIEDAD DE DIABETES EN LA PAZ SE UTILIZARON LOS DATOS DE 42 SUJETOS  MUESTREO POR CONVENIENCIA EJEMPLO CONCLUSIÓN: SE ENCONTRÓ UNA CORRELACIÓN MODESTA RECOMENDACIÓN: PARA CONFIRMAR LA OBSERVACIÓN SUGIEREN ESTUDIOS FUTUROS CON MUESTRAS GRANDES  MUESTREO POR CUOTAS MÉTODO DE MUESTREO NO PROBABILÍSTICO, EN EL QUE LOS INVESTIGADORES PUEDEN FORMAR UNA MUESTRA QUE INVOLUCRE A INDIVIDUOS QUE REPRESENTAN A UNA POBLACIÓN Y QUE SE ELIGEN DE ACUERDO CON SUS RASGOS O CUALIDADES ES MUY SIMILAR AL MUESTREO ESTRATIFICADO, QUE ES UN MÉTODO DE MUESTREO PROBABILÍSTICO. LA PRINCIPAL DIFERENCIA ENTRE ESTAS DOS TÉCNICAS ES QUE, EN EL MUESTREO POR CUOTAS LOS ELEMENTOS DE LA MUESTRA NO SE SELECCIONAN ALEATORIAMENTE DE CADA ESTRATO COMO SE HACE EN EL MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO  MUESTREO POR CUOTAS CUANDO USARLO ESTE TIPO DE MUESTREO PERMITE CONOCER LAS CARACTERÍSTICAS ESPECÍFICAS, DIFERENCIAS Y PREFERENCIAS POR SECTORES O SUBGRUPOS. POR TANTO, SI EL OBJETIVO ES INVESTIGAR SOBRE UN RASGO DETERMINADO EN UN GRUPO ESPECÍFICO, ESTA TÉCNICA ES LA ADECUADA. SE EMPLEA TAMBIÉN PARA CONOCER INTERESES DE SECTORES MINORITARIOS O EL PESO QUE UN ESTRATO PUEDE TENER RESPECTO A LA POBLACIÓN GENERAL. GRACIAS AL MUESTREO POR CUOTAS PUEDEN REALIZARSE ANÁLISIS COMPARATIVOS ENTRE SUBGRUPOS O ESTRATOS Y ESTABLECER SIMILITUDES O DIFERENCIAS EN RASGOS.  MUESTREO POR CUOTAS POR LO GENERAL, HAY CUATRO PASOS QUE SE PUEDEN SEGUIR PARA FORMAR UNA MUESTRA 1. DEFINIR LA POBLACIÓN 2. DEFINIR LOS GRUPOS (O ESTRATOS) DEL ESTUDIO ESTADÍSTICO 3. FIJAR EL TAMAÑO DE LAS CUOTAS 4. SELECCIONAR A LOS INDIVIDUOS  MUESTREO POR CUOTAS VENTAJAS DESVENTAJAS PROCESO DE MUESTREO RAPIDO Y AL DEFINIR LOS ESTRATOS PODEMOS SENCILLO DEJAR A CIERTOS SECTORES DE LA INTERPRETAR LA INFORMACION ES MAS POBLACION FUERA DE LA MUESTRA FACIL PARA EL INVESTIGADOR DIFICULTA LA ESTIMACION DE UN ERROR ESTUDIA A LA POBLACION POR ESTRATOS ENCONTRADO DURANTE EL MUESTREO POR LO QUE SE ELIMINA LA AÑADIR O ELIMINAR UNA CUOTA EN EL SOBREREPRESENTACION Y SE CONSIGUE ESTUDIO PUEDE PRODUCIR LA DISTORSION UNA REPRESENTACION EFECTIVA EN LOS RESULTADOS NO ES NECESARIO TENER UN PRESUPUESTO ELEVADO PARA PODER REALIZARLO  MUESTREO POR CUOTAS EJEMPLO SUPONGAMOS QUE SE DESEA CONOCER EL NIVEL DE SATISFACCIÓN CON RESPECTO AL SERVICIO DE METRO EN UNA CIUDAD. ESTUDIOS PREVIOS SOBRE UNA POBLACIÓN DE 2000 PERSONAS DETERMINARON QUE EL 50% DE LOS USUARIOS SON JÓVENES ENTRE 16 Y 21 AÑOS, EL 40% SON ADULTOS ENTRE 21 Y 55 ALOS Y SOLO UN 10% DE LOS USUARIOS SON MAYORES DE 55 AÑOS  MUESTREO POR CUOTAS EJEMPLO APROVECHANDO LOS RESULTADOS DE ESTE ESTUDIO SE SEGMENTA O ESTRATIFICA DE ACUERDO A LA EDAD DE LOS USUARIOS:  MUESTREO POR CUOTAS EJEMPLO COMO SE DISPONE DE UN PRESUPUESTO LIMITADO, EL ESTUDIO HA DE APLICARSE A UNA MUESTRA PEQUEÑA, PERO QUE SEA ESTADÍSTICAMENTE SIGNIFICATIVA SE ELIGE UN TAMAÑO DE MUESTRA DE 200, ES DECIR, LA ENCUESTA SOBRE EL NIVEL DE SATISFACCIÓN SE APLICARA A 200 PERSONAS EN TOTAL DETERMINAR LA CUOTA O NUMERO DE ENCUESTAS POR CADA SEGMENTO O ESTRATO, EL CUAL DEBE SER PROPORCIONAL AL TAMAÑO DE LA MUESTRA Y AL PORCENTAJE POR ESTRATO.  MUESTREO POR CUOTAS EJEMPLO LA CUOTA DE NUMERO DE ENCUESTA POR ESTRATO QUEDA ASÍ: JOVENES 200*1000/2000 100 ENCUESTADOS ADULTOS 200*800/2000 80 ENCUESTADOS MAYORES 200*200/2000 20 ENCUESTADOS  MUESTREO POR CUOTAS EJEMPLO ESTRATO EDAD CANTIDAD PORCENTAJE MUESTRA SUBGRUPO 1 16 – 21 1000 50% 100 2 21 – 55 800 40% 80 3 MAYORES DE 55 200 10% 20 N =2000 100% n = 200  MUESTREO POR JUICIO U OPINIÓN TÉCNICA DE MUESTREO NO PROBABILÍSTICO EN LA QUE LOS MIEMBROS DE LA MUESTRA SE ELIGEN SÓLO SOBRE LA BASE DEL CONOCIMIENTO Y EL JUICIO DEL INVESTIGADOR. COMO EL CONOCIMIENTO DEL INVESTIGADOR ES INSTRUMENTAL EN LA CREACIÓN DE UNA MUESTRA, HAY POSIBILIDADES DE QUE LOS RESULTADOS OBTENIDOS SEAN ALTAMENTE PRECISOS CON UN MÍNIMO MARGEN DE ERROR. ESTE TIPO DE MUESTREO ES MÁS EFECTIVO EN SITUACIONES EN LAS QUE SÓLO HAY UN NÚMERO RESTRINGIDO DE PERSONAS QUE POSEEN CUALIDADES QUE UN INVESTIGADOR ESPERA DE LA POBLACIÓN OBJETIVO.  MUESTREO POR JUICIO U OPINIÓN ESTA CLASE DE MUESTREO SE UTILIZA GENERALMENTE EN SITUACIONES EN LAS QUE LA POBLACIÓN OBJETIVO ESTÁ FORMADA POR INDIVIDUOS ALTAMENTE INTELECTUALES QUE NO PUEDEN ELEGIRSE UTILIZANDO NINGUNA TIPO DE MUESTREO PROBABILÍSTICO O NO PROBABILÍSTICO. POR EJEMPLO, EN SITUACIONES EN LAS QUE UN INVESTIGADOR LLEVA A CABO UN MUESTREO POR CONVENIENCIA PARA RECOLECTAR RETROALIMENTACIÓN DE LOS PROFESORES SOBRE SU UNIVERSIDAD, PERO EL HECHO DE QUE HAY ALTAS PROBABILIDADES DE QUE LOS RESULTADOS SEAN SESGADOS, LOS INVESTIGADORES PREFIEREN UN MUESTREO DELIBERADO, CRÍTICO O POR JUICIO PARA SELECCIONAR A AQUELLOS PROFESORES QUE PROPORCIONARÁN 100% DE RETROALIMENTACIÓN SOBRE LA UNIVERSIDAD.  MUESTREO POR JUICIO U OPINIÓN - VENTAJAS CONSUME UN TIEMPO MÍNIMO DE EJECUCIÓN: EN ESTE ENFOQUE DE MUESTREO, LA EXPERIENCIA DE LOS INVESTIGADORES ES IMPORTANTE Y NO EXISTEN OTRAS BARRERAS DEBIDO A LAS CUALES LA SELECCIÓN DE UNA MUESTRA RESULTA EXTREMADAMENTE CONVENIENTE. PERMITE A LOS INVESTIGADORES ACERCARSE DIRECTAMENTE A SU MERCADO OBJETIVO: NO HAY CRITERIOS PARA SELECCIONAR UNA MUESTRA, EXCEPTO LAS PREFERENCIAS DEL INVESTIGADOR. GRACIAS A ESTO, PUEDE COMUNICARSE DIRECTAMENTE CON EL PÚBLICO OBJETIVO DE SU ELECCIÓN Y OBTENER LOS RESULTADOS DESEADOS. RESULTADOS CASI EN TIEMPO REAL: SE PUEDE REALIZAR UNA ENCUESTA O SONDEO RÁPIDO CON LA MUESTRA UTILIZANDO UN MUESTREO DELIBERADO, CRÍTICO O POR JUICIO, YA QUE LOS MIEMBROS DE LA MUESTRA POSEERÁN EL CONOCIMIENTO Y LA COMPRENSIÓN ACORDE AL TEMA.  MUESTREO POR BOLA DE NIEVE EL MUESTREO DE BOLA DE NUEVE ES UNA TÉCNICA UTILIZADA POR LOS INVESTIGADORES PARA IDENTIFICAR A LOS SUJETOS POTENCIALES EN ESTUDIOS EN DONDE LOS SUJETOS SON DIFÍCILES DE ENCONTRAR MUESTREO POR BOLA DE NIEVE TIPOS DE MUESTREO POR BOLA DE NUEVE BOLA DE NIEVE BOLA DE NIEVE BOLA DE NIEVE NO DISCRIMINATORIO LINEAL DISCRIMINATORIO EXPONENCIAL EXPONENCIAL  MUESTREO POR BOLA DE NIEVE MAPA DE RED:SE HACE UNA DESCRIPCION DE LA POBLACION OBETIVO DE LA MEJOR FORMA POSIBLE PROCESO DE REFERENCIACION: AUN INFORMANTE CLAVE SE LE PIDE NOMINAR Y CONTACTAR INDIVIDUOS DE LA POBLACION OBJETIVO. SE OBTIENEN ASI VARIOS PUNTOS DE PARTIDA O CONTACTOS INICIALES. ENTREVISTA: CUANDO LA PERSONA ES CONTACTADA ALEATORIAMENTE, SE LE ENTREVISTA Y SE LE PIDE A SU VEZ QUE NOMBRE A OTRAS PERSONAS DE LA POBLACION OBJETO  MUESTREO POR BOLA DE NIEVE – VENTAJAS EL PROCESO EN CADENA PERMITE QUE EL INVESTIGADOR LLEGUE A POBLACIONES QUE SON DIFICILES DE PROBAR CUANDO SE UTILIZAN OTROS METODOS DE MUESTREO EL PROCESO ES BARATO, SIMPLE Y RENTABLE ESTA TECNIA DE MUESTREO NECESITA POCA PLANIFICACION Y MENOS MANO DE OBRA QUE OTRAS TECNICAS DE MUESTREO  MUESTREO POR BOLA DE NIEVE – DESVENTAJAS EL INVESTIGADOR TIENE POCO CONTROS SOBRE EL METODO DE MUESTRO. LOS SUJETOS QUE EL INVESTIGADOR PUEDE OBTENER SE BASAN PRINCIPALMENTE EN LOS SUJETOS OBSERVADOS ANTERIORMENTE. LA RESENTATIVIDAD DE LA MUESTRA NO ESTA GARANTIZADA. EL INVESTIGADOR NO TIENE IDEA DE LA VERDADERA DISTRIBUCION DE LA POBLACION NI DE LA MUESTRA EL SESGO DE MUESTREO TAMBIEN ES UN MIEDO DE LOS INVESTIGADORES CUANDO SE UTILIZA ESTRA TECNICA. LOS PRIMEROS SUJETOS TIENDEN A DESIGNAR A PERSONAS QUE CONOCEN BIEN. COMO CONSECUENCIA, ES POSIBLE QUE LOS SUJETOS COMPARTAN LOS MISMOS RASGOS Y CARACTERISTICAS, POR LO TANTO LA MUESTRA QUE OBTENGA EL INVESTIGADOR SERA SOLO UN PEQUEÑO SUBGRUPO DE TODA LA POBLACION  MUESTREO POR BOLA DE NIEVE EJEMPLO UN INVESTIGADOR QUIERE HACER UN ESTUDIO SOBRE EL COMPORTAMIENTO DE LOS INDIVIDUOS DE UNA SECTA SECRETA. EMPIEZA ESTUDIANDO A TRES INTEGRANTES DE LA SECTA Y ELLOS LE VAN PRESENTANDO A OTROS SUJETOS PARAINCLUIRLOS EN SU ESTUDIO UN MÉDICO HA TRATADO A UN PACIENTE CON UNA ENFERMEDAD RARA YDECIDE HACER UN ESTUDIO SOBRE ELLA. PARA ELLO, RECURRE AL PACIENTE, QUELE VA DERIVANDO A SUS CONOCIDOS CON DICHA ENFERMEDAD Y A TRAVÉS DELMUESTREO DE BOLA DE NIEVE ENTREVISTA AL NÚMERO DE INDIVIDUOS QUEPRECISA. Tipo de Descripción Ejemplo en Ingeniería Civil Ventajas Desventajas Muestreo Puede ser costoso y Muestreo aleatorio simple para Mayor tiempo-consumidor, evaluar la resistencia del representatividad, requiere un marco Cada elemento concreto. menor sesgo. muestral completo. de la Permite obtener población tiene Requiere un conocimiento Muestreo estratificado para información más Probabilístico la misma previo de la población analizar la calidad del acero. precisa sobre probabilidad para definir los estratos. subgrupos específicos. de ser seleccionado. Muestreo por conglomerados Eficiente cuando la población está Puede introducir un mayor para estudiar la durabilidad de agrupada en error de muestreo. los pavimentos. unidades naturales. Muestreo por conveniencia para Mayor riesgo de sesgo, La selección de evaluar la satisfacción de Rápido y económico. resultados no los elementos usuarios de señalización vial. generalizables. no es Aprovecha el Sujeto a sesgos No Probabilístico aleatoria, se Muestreo por juicio para conocimiento de personales, resultados basa en seleccionar sitios de perforación. expertos. menos objetivos. criterios Muestra puede estar específicos. Muestreo bola de nieve para Útil para poblaciones sesgada hacia un tipo identificar estructuras antiguas. difíciles de alcanzar. particular de estructura.