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Questions and Answers
¿Cuál es uno de los propósitos de un estudio exploratorio?
¿Qué se debe proporcionar al redactar las limitaciones de una investigación?
En un estudio correlacional, ¿cuál es una de las utilidades mencionadas?
¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor un estudio descriptivo?
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¿Qué aspecto no se considera al redactar sobre las limitaciones de un estudio?
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¿Cuál es una de las limitaciones que se deben establecer al redactar un documento científico?
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¿Qué se entiende por límites en el contexto de un estudio científico?
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¿Cuál es una consecuencia de tener una muestra muy pequeña en un estudio?
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En el análisis de datos, ¿por qué es importante reconocer deficiencias metodológicas?
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¿Qué afecta la elección del método de análisis en un estudio?
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¿Cuál es una limitación frecuente al realizar investigaciones sobre un tema poco explorado?
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¿Qué aspecto es importante evaluar al seleccionar un método de análisis?
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¿Qué implica clasificar un estudio como piloto?
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¿Qué caracteriza a una muestra no probabilística?
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¿Cuál es la finalidad del muestreo aleatorio simple?
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¿Qué se debe realizar antes de determinar el tamaño de la muestra en un muestreo aleatorio simple?
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En la fórmula para determinar el tamaño de la muestra, ¿qué representa $n$?
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Si la población comprende 1176 directores generales, ¿qué elemento es crítico para asegurar un error estándar inferior a 0.015?
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la variabilidad es correcta en el contexto de la muestra?
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Al realizar un muestreo aleatorio simple, ¿qué aspecto se ajusta según el tamaño de la población?
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¿Cuál es el resultado de seleccionar elementos de manera no aleatoria en un estudio?
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¿Cuál es el valor necesario de 'n' si se conoce que la variabilidad de la muestra es 0.000225 y la variabilidad de la población es 0.09?
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¿Qué representa el símbolo 'K' en el muestreo de selección sistemática?
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En un muestreo de selección sistemática, si 'N' es 100 y 'n' es 25, ¿cuál sería el intervalo 'K' para la selección de elementos?
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Si seleccionas un número al azar en un recipiente con cuatro papeles enumerados del 1 al 4, ¿cómo se determinaría el siguiente elemento en el muestreo sistemático?
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En un muestreo aleatorio simple, si la probabilidad de ocurrencia es $p = 0.9$, ¿cuál es la varianza de la muestra calculada?
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe incorrectamente el muestreo de selección sistemática?
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Si se elige un primer elemento con el número 3 y 'K' es 4 en el muestreo de selección sistemática, ¿cuál será el cuarto elemento seleccionado?
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En un muestreo aleatorio simple, si la muestra de varianza es 0.000225 y se ajusta el tamaño de la muestra a 298, ¿cuál es el tamaño de la población 'N'?
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¿Cuál es la proporción de la población boliviana mayor de 44 años?
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En un muestreo estratificado proporcional, ¿cómo se determina el tamaño de cada estrato?
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¿Qué caracteriza al muestreo por conglomerados?
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¿Cuál es un ejemplo de un conglomerado en el muestreo por conglomerados?
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¿Cuál es una desventaja del muestreo estratificado desproporcional?
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¿Qué se debe realizar después de elegir un conglomerado en el muestreo por conglomerados?
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Cuando se asigna el mismo tamaño de muestra a todos los estratos, se usa un muestreo...
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¿Cuál es la finalidad del muestreo por conglomerados?
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Study Notes
Determinación del universo y población de estudio
- En la investigación científica, es fundamental establecer las limitaciones del estudio. Estas limitaciones se refieren a las características del diseño o la metodología que pueden afectar la interpretación de los resultados
- Las limitaciones pueden ser temporales, relacionadas con el tiempo en que se lleva a cabo la investigación, de recursos, aludiendo a la disponibilidad de recursos financieros o materiales, o geográficas, haciendo referencia a la zona geográfica donde se realiza el estudio
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Navas (2012) menciona tres limitaciones metodológicas comunes:
- El tamaño de la muestra: Si la muestra es pequeña, puede ser difícil encontrar relaciones significativas en los datos, por lo que se considera un estudio piloto. También se debe tener en cuenta que un tamaño de muestra pequeño puede afectar la significancia estadística de los resultados.
- El método de análisis: En ocasiones, durante el análisis, se puede identificar una mejor metodología para obtener los datos. También puede haber diferentes métodos para analizar un parámetro, y es importante evaluar la elección del método en términos de sensibilidad, especificidad, rapidez, etc., ya que la selección puede afectar los resultados.
- Falta de estudios previos: La revisión de la literatura es crucial para comprender el problema de investigación. La ausencia de estudios previos sobre el tema puede dificultar la comprensión del problema y establecer un punto de referencia.
Tipos de alcances
- Los estudios exploratorios buscan examinar un tema poco estudiado, familiarizarse con el tema y establecer prioridades. Usan métodos de identificación de variables y sirven como base para investigaciones descriptivas, correlacionales y explicativas.
- Los estudios descriptivos buscan describir un fenómeno, mostrando las características del mismo. Para esto, deben identificar el fenómeno, definir y medir variables. En este sentido, se relacionan con investigaciones correlacionales.
- Los estudios correlacionales identifican la relación entre dos o más variables, buscando entender la influencia de una variable sobre la otra. Se basan en la identificación, medida y análisis de variables y ayudan a explicar el fenómeno. Se relacionan con estudios más representativos.
Muestra no probabilística
- Cuando no todos los elementos del universo tienen la misma probabilidad de ser parte de la muestra, se trata de una muestra no probabilística . En estos casos, los resultados no son generalizables a toda la población.
Muestreo aleatorio simple
- En este tipo de muestreo, cada elemento de la población tiene la misma probabilidad conocida de ser seleccionado. Para esto, se crea un listado de elementos, se define la población y se utiliza una fórmula para determinar el tamaño de la muestra. Las variables que se consideran en la fórmula son el número elementos de la población (N), la varianza de la muestra (S), la varianza de la población (V) y el error estándar (Se), el cual indica el margen de error que se está dispuesto a aceptar.
Muestreo de selección sistemática
- Este método consiste en seleccionar un número específico de elementos de la población a partir de un intervalo determinado. Para esto, se calcula la proporción de elementos de la población (N) a la muestra (n) y se obtiene un valor K, el cual se redondea al entero superior inmediato. El intervalo será 1/K y se seleccionarán los elementos hasta completar la muestra.
Muestra estratificada
- Este método utiliza la división previa de la población en grupos, llamados estratos, con la intención de tener una representación proporcional de los mismos.
- La muestra estratificada proporcional garantiza que la muestra refleje las mismas proporciones que la población.
- La muestra estratificada desproporcional o uniforme asigna el mismo tamaño de muestra a todos los estratos, sin importar el peso que tenga el estrato dentro de la población.
Muestreo por conglomerados
- También conocido como muestreo de etapas múltiples, este método se utiliza en poblaciones grandes y dispersas. Se basa en la selección de grupos (conglomerados) que se supone que contienen la variabilidad de la población. Una vez seleccionados los conglomerados, se eligen unidades elementales entre ellos, formando subgrupos, hasta llegar a las unidades de análisis.
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Description
Este cuestionario explora las limitaciones que pueden afectar una investigación científica. Se analizarán aspectos como el tamaño de la muestra, los recursos disponibles y el contexto geográfico del estudio. Entender estas limitaciones es clave para interpretar correctamente los resultados obtenidos.
