Metodología de la investigación científica PDF

**Metodología de la investigación científica** Enfoques de la investigación ============================ Enfoque cualitativo =================== Enfoque cuantitativo ==================== Enfoque mixto ============= Tipos de investigación ====================== - Exploratoria: Busca identific...

**Metodología de la investigación científica** Enfoques de la investigación ============================ Enfoque cualitativo =================== Enfoque cuantitativo ==================== Enfoque mixto ============= Tipos de investigación ====================== - Exploratoria: Busca identificar nuevas preguntas y abrir nuevas áreas de investigación. - No orientada a la aplicación: No se preocupa por la utilidad práctica inmediata de los resultados. - Desarrollo de teorías: Busca establecer principios generales y leyes. - Uso de métodos científicos: Emplea métodos rigurosos para recopilar, analizar e interpretar datos. - Descubrimiento de conocimiento: Busca generar nuevas ideas y contribuir al avance científico. La investigación aplicada se caracteriza por los siguientes aspectos: - Orientada a la aplicación: Busca resolver problemas o mejorar situaciones en el mundo real. - Enfoque práctico: Se preocupa por la utilidad y aplicabilidad de los resultados. - Utilización de conocimiento existente: Se basa en los hallazgos de la investigación básica y los aplica en contextos específicos. - Métodos de evaluación: Utiliza técnicas para medir y evaluar el impacto de las soluciones propuestas. - Transferencia de tecnología: Busca llevar los resultados de la investigación al ámbito práctico y comercial. - Descripción detallada: Describe y presenta de manera minuciosa las características, propiedades y detalles del fenómeno estudiado. Busca responder a preguntas sobre quién, qué, cuándo, dónde y cómo. - No busca causas: Proporciona una imagen clara y precisa del objeto de estudio. - Diseño observacional: Utiliza un diseño observacional para recopilar datos directamente del fenómeno. Esto puede incluir la observación directa, encuestas, cuestionarios, entrevistas y análisis de documentos. - Muestra representativa: Para garantizar la representatividad de los resultados, se suele utilizar una muestra que refleje adecuadamente la población o grupo estudiado. - Datos cualitativos y cuantitativos: Puede utilizar tanto datos cualitativos como cuantitativos, dependiendo de la naturaleza de la investigación y los objetivos. - Análisis de datos: Después de la recopilación de datos, se lleva a cabo un análisis para organizar, resumir y presentar la información de manera coherente. Esto puede implicar estadísticas descriptivas, tabulación de datos, análisis de contenido o técnicas cualitativas de codificación. - Contextualización: Busca comprender el fenómeno dentro de su contexto más amplio. Esto implica considerar factores externos que pueden influir en el objeto de estudio. - Utilidad en investigaciones posteriores: Ayuda a generar preguntas de investigación más específicas o hipótesis que luego pueden ser probadas en estudios experimentales o correlacionales. - Enfoque en la exploración: Se utiliza cuando se busca comprender un fenómeno de manera más profunda, pero no se tiene un conocimiento sólido o específico sobre el mismo. - Flexibilidad en la metodología: Esto permite ajustar su enfoque a medida que descubren nueva información y perspectivas. Los métodos pueden incluir entrevistas, grupos focales, revisión de literatura, observación no estructurada, encuestas preliminares, entre otros. - Generación de Hipótesis o Ideas Preliminares: A menudo, la investigación exploratoria se utiliza como punto de partida para generar hipótesis o ideas preliminares que pueden ser evaluadas en investigaciones posteriores. Puede ayudar a identificar patrones emergentes y relaciones iniciales en los datos. - Análisis Cualitativo: Dado que la investigación exploratoria busca una comprensión más profunda y contextual de un tema, a menudo involucra el análisis cualitativo de datos. Esto implica la identificación de patrones, temas y tendencias en la información cualitativa recopilada, como entrevistas abiertas o análisis de contenido. - Muestra Pequeña y Selectiva: Dado que la investigación exploratoria se enfoca en la comprensión inicial, la muestra suele ser pequeña y selectiva, en lugar de representativa. El énfasis está en la profundidad de la información, no en su generalización. - Enfoque en relaciones: Busca determinar si existe una correlación o relación estadística entre dos o más variables, es decir, si los cambios en una variable se relacionan de alguna manera con los cambios en otra variable. - Variables independientes y dependientes: En una investigación correlacional, se identifican al menos dos tipos de variables: las variables independientes (las que se consideran como posibles causas o predictores) y las variables dependientes (las que se consideran como resultados o efectos). Se analiza si existe una relación entre las variables independientes y las variables dependientes. - No hay manipulación: No se manipulan deliberadamente las variables independientes. Se observan y registran naturalmente como existen en el contexto real o se recopilan datos ya existentes. - Diseño Observacional: Usado para recopilar datos sobre las variables de interés. Esto puede incluir observación directa, encuestas, cuestionarios o análisis de registros y bases de datos existentes. - Coeficiente de correlación: Es una herramienta estadística clave en la investigación correlacional. Este coeficiente (como el coeficiente de correlación de Pearson o el coeficiente de correlación de Spearman) mide la fuerza y dirección de la relación entre dos variables. Puede variar de -1 (correlación negativa perfecta) a 1 (correlación positiva perfecta), con 0 indicando ausencia de correlación. - Manipulación de variables independientes: En un experimento, se selecciona una o varias variables independientes que se cree que tienen un impacto en una variable específica, llamada variable dependiente. Estas variables independientes se manipulan o controlan para observar sus efectos sobre la variable dependiente. - Control de Variables: Se controlan minuciosamente las condiciones del experimento, lo que significa mantener constantes o controlar otras variables que podrían influir en el resultado. Esto garantiza que cualquier cambio observado sea atribuible únicamente a las variables independientes manipuladas. - Grupo de Control: En un diseño experimental típico, se establece un grupo de control que no está expuesto a la manipulación de las variables independientes. Este grupo se utiliza como referencia para comparar los resultados con el grupo experimental y determinar si existe un efecto causal. - Asignación Aleatoria: Los participantes se asignan aleatoriamente al grupo de control o al grupo experimental. La asignación aleatoria reduce los sesgos y aumenta la validez interna al garantizar que los grupos sean comparables. - Diseño Experimental: Los investigadores planifican y diseñan cuidadosamente el experimento, especificando las variables a medir, el procedimiento a seguir y los criterios de éxito. Esto se documenta en un protocolo experimental que guía la ejecución del estudio. - Identificar un problema o desafío: El proceso comienza con la identificación y definición clara de un problema, desafío o situación que requiere atención y mejora. Este problema a menudo se origina en un contexto específico, como una comunidad, una escuela, una organización o un entorno laboral. - Recopilar datos y observar: Los investigadores y los participantes colaboran para recopilar datos relevantes y observar la situación en cuestión. Esto puede incluir la revisión de documentación, entrevistas, encuestas, observación directa y otras técnicas de recopilación de datos. - Análisis y reflexión: Los datos recopilados se analizan y se reflexiona sobre ellos de manera crítica. Los participantes y los investigadores examinan las causas subyacentes del problema y buscan comprenderlo en profundidad. - Planificación y acción: Se desarrolla un plan de acción estratégico basado en el análisis de la situación. Este plan incluye medidas específicas y prácticas que se implementarán para abordar y resolver el problema identificado. - Implementación de intervenciones: Se ponen en práctica las acciones planificadas. Esto puede implicar cambios en políticas, procedimientos, prácticas, programas o cualquier otro aspecto relevante que aborde el problema. - Evaluación y retroalimentación: Se monitorea y evalúa continuamente la implementación de las intervenciones para determinar su efectividad. Se recopilan datos para evaluar si las acciones emprendidas están logrando los resultados deseados. - Ciclo de mejora continua: La investigación acción no se detiene en la implementación de una sola acción. Se trata de un proceso cíclico de mejora continua en el que se ajustan y refinan las intervenciones en función de los resultados y las lecciones aprendidas. - Participación activa: La participación activa y colaborativa de los actores involucrados es un elemento clave en la investigación acción. Los individuos y grupos afectados por el problema tienen un papel central en la toma de decisiones y la implementación de soluciones. - Impacto social: El objetivo último de la investigación acción es generar un impacto positivo y significativo en el contexto estudiado, mejorando la calidad de vida de las personas y abordando los desafíos identificados. Justificación ============= Tipos de justificación ====================== -- -- ------------------------------------------------------------------------------------------------------- -- El tema que se ha abordado carece de teorías o bases científicas. Existe un problema que el investigador es capaz de observar. Existen situaciones que están generando malestar para las personas parte del estudio o de su entorno. Permite que el investigador cree nueva metodología para solucionar los problemas encontrados. -- -- ------------------------------------------------------------------------------------------------------- -- Objetivos ========= ***D*** ***EBE TENER*** -- --------- ----------------- -- ------------ **Tiempo** Verbos para los objetivos de investigación **Descriptivo** **Correlacional** **Comparativo** ----------------- ------------------- ----------------- ------------ Analizar Establecer Comparar Explicar Calcular Precisar Medir Determinar Clasificar Determinar Evaluar Evaluar Cuantificar Definir Valorar Verificar Describir Relacionar Demostrar Demostrar Métodos, técnicas e instrumentos de investigación ================================================= - Método Experimental: Se utiliza para investigar relaciones causales entre variables al manipular una variable independiente y observar su efecto en una variable dependiente. - Método Observacional: Implica la observación sistemática y detallada de personas, objetos o eventos en su entorno natural para recopilar datos. - Método de Encuesta: Se utiliza para recopilar datos a través de preguntas estructuradas y estandarizadas formuladas a los participantes. - Método de Estudio de Casos: Implica el estudio detallado de uno o varios casos para comprender en profundidad un fenómeno. - Método Histórico: Se enfoca en el estudio de eventos, personas y fenómenos pasados utilizando fuentes históricas y documentos. - Método de Investigación Cualitativa: Utiliza técnicas como entrevistas en profundidad y análisis de contenido para obtener datos descriptivos y ricos en detalles sobre experiencias y percepciones. - Método de Investigación Cuantitativa: Se basa en la recopilación y el análisis de datos numéricos utilizando métodos estadísticos. - Método de Investigación Acción: Involucra a los participantes o la comunidad en el proceso de investigación y toma de decisiones para generar cambios prácticos. - Entrevistas Estructuradas y Semiestructuradas: Técnicas utilizadas en investigaciones cualitativas y encuestas para obtener información detallada de los participantes. - Análisis de Contenido: Una técnica cualitativa que implica la codificación y categorización de datos, como texto, imágenes o videos. - Experimentos de Laboratorio: Procedimientos específicos utilizados en investigaciones experimentales para controlar y manipular variables en un entorno controlado. - Muestreo Aleatorio: Una técnica de muestreo que garantiza la representatividad de una muestra al seleccionar participantes al azar. - Escalas de Medición: Técnicas para medir variables cuantitativas utilizando escalas de calificación, como escalas de Likert. - Análisis de Regresión: Una técnica estadística que se utiliza para analizar relaciones y predicciones entre variables. - Cuestionarios: Son herramientas de investigación que se utilizan para recopilar información y datos de manera sistemática y estructurada. Ambos son instrumentos que consisten en una serie de preguntas diseñadas para obtener respuestas de los participantes con el fin de recopilar información sobre sus opiniones, actitudes, conocimientos, experiencias o características demográficas. - Entrevistas: Documentos que contienen preguntas y temas para guiar las entrevistas estructuradas o semiestructuradas. Son un método ampliamente utilizado para recopilar datos cualitativos y obtener información en profundidad sobre una variedad de temas. Estas entrevistas se realizan dentro del contexto de una investigación con el objetivo de explorar, comprender y analizar las experiencias, opiniones, percepciones, conocimientos o comportamientos de los participantes. - Fichas de Observación: Son instrumentos de investigación utilizados para recopilar datos de manera sistemática y estructurada durante observaciones en un entorno determinado. Estas fichas son herramientas que permiten a los investigadores registrar información relevante sobre eventos, comportamientos, características o patrones que se observan directamente. A través de las fichas de observación, se documenta de manera detallada lo que ocurre en un contexto específico, lo que puede ser fundamental en diversos campos, como la investigación académica, la investigación social, la observación en el aula, la investigación etnográfica y muchos otros - Focus group o grupos focales: Son instrumentos de investigación cualitativa que involucran la reunión de un grupo de participantes en un entorno controlado y moderado por un facilitador o moderador. El propósito principal de los grupos focales es obtener información en profundidad sobre las opiniones, actitudes, percepciones y experiencias de los participantes en relación con un tema o problema de investigación específico. Estos instrumentos son ampliamente utilizados en campos como la investigación de mercado, las ciencias sociales, la salud pública y otros contextos donde se busca comprender mejor las perspectivas de un grupo de personas. - Software de Análisis de Datos: Herramientas informáticas utilizadas para analizar y procesar datos, como SPSS, R o Excel. Población y muestra =================== Población ========= Muestra ======= El muestreo =========== Muestreo probabilístico ======================= Muestreo aleatorio simple ========================= Muestreo aleatorio sistemático ============================== Muestreo estratificado ====================== Muestreo conglomerado ===================== Muestreo no probabilístico ========================== Muestreo por cuotas =================== Muestreo intencional ==================== Muestreo casual =============== Variables ========= Tipos de variables ================== Variable dependiente ==================== Variable independiente ====================== Variables cuantitativas ======================= **¿Qué representan Ejemplos los datos?** -- ---------------------------------------------------------------------------- Recuento por valores Número de individuales estudiantes de una universidad Medida continua de Edad, valores Temperatura Variables categóricas ===================== +-----------------------+-----------------------+-----------------------+ | | **¿Qué representan | | | | los datos?** | | +=======================+=======================+=======================+ | | | Número de | +-----------------------+-----------------------+-----------------------+ | | | | +-----------------------+-----------------------+-----------------------+ | | | | +-----------------------+-----------------------+-----------------------+ a. **Escala nominal:** En este caso, la escala adopta estados discretos, los cuales no se pueden ordenar; esto quiere decir que no es posible establecer una jerarquía o un orden para la medición de las variables. En este caso, las variables podrían ser: Deportes, que se puede dividir en sus dimensiones: Deportes acuáticos con sus indicadores natación y surf, y la dimensión deportes de mesa con sus indicadores tenis de mesa y ajedrez. b. **Escala ordinal:** Expresa una cualidad, pero de forma ordenada; en un sentido de mayor a menor, de alto a bajo, de bueno a malo, este tipo de escala se presenta cuando las variables son cualitativas: Control emocional, rendimiento académico, clima organizacional, motivación laboral, entre otros. Normalmente se hace uso de la escala tipo Likert. Algunos autores como Aceituno et al. (2020), sugieren el uso del atributo para identificar claramente las dimensiones, un ejemplo sería: Tipos de clima organizacional, nivel de rendimiento académico. c. **Escala de intervalo:** Se establecen distancias iguales para cada valor; es decir, el valor de intervalo es igual al anterior. Por ejemplo, si la variable es temperatura, se puede dividir en sus dimensiones según las tres regiones naturales del Perú y sus indicadores serían los rangos que pueden tener las temperaturas: Entre 10 y 15 ª, entre 16 y 25 ª. d. **Escala de razón:** El cero (0) implica que no existe la categoría que se mide. Ejemplo: Cantidad de estudiantes, peso de los estudiantes, número de hijos (Cruz et al., 2014). Por ejemplo, si la variable es la estatura, las dimensiones serían hombre y mujer, los indicadores pueden segmentarse en grupos: Entre 20 y 30 kilos, entre 31 y 50 kilos. Hipótesis ========= - **Hipótesis nula:** Es una afirmación que se establece para ser refutada o falsada en una investigación. Se plantea como la ausencia de relación entre dos variables. En un estudio experimental, la hipótesis nula suele ser que no hay diferencia entre el grupo control y el grupo experimental. - **Hipótesis alternativa**: Es la afirmación contraria a la hipótesis nula. En un estudio experimental, la hipótesis alternativa suele ser que hay una diferencia significativa entre el grupo control y el grupo experimental.