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Questions and Answers
¿Cuál es el rango del coeficiente de correlación de Pearson?
¿Cuál es el rango del coeficiente de correlación de Pearson?
En un diseño observacional, se manipulan las variables independientes.
En un diseño observacional, se manipulan las variables independientes.
False
¿Qué se busca lograr al controlar las variables en un experimento?
¿Qué se busca lograr al controlar las variables en un experimento?
Atribuir cualquier cambio observado únicamente a las variables independientes manipuladas.
El ______ aleatorio reduce los sesgos y aumenta la validez interna en un estudio.
El ______ aleatorio reduce los sesgos y aumenta la validez interna en un estudio.
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Empareja los conceptos con su definición:
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¿Qué se utiliza como referencia en un diseño experimental típico?
¿Qué se utiliza como referencia en un diseño experimental típico?
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El coeficiente de correlación puede indicar ausencia de correlación con un valor de 0.
El coeficiente de correlación puede indicar ausencia de correlación con un valor de 0.
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¿Qué tipo de diseño se utiliza para observar variables sin manipulación?
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¿Cuál de las siguientes escalas permite establecer un orden entre las variables?
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La hipótesis nula se plantea como la ausencia de relación entre dos variables.
La hipótesis nula se plantea como la ausencia de relación entre dos variables.
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¿Qué se entiende por escala de intervalo?
¿Qué se entiende por escala de intervalo?
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La _______ es una afirmación contraria a la hipótesis nula en la investigación.
La _______ es una afirmación contraria a la hipótesis nula en la investigación.
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Relaciona las escalas con sus características:
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¿Cuál es un ejemplo de una variable que se mide generalmente en escala de razón?
¿Cuál es un ejemplo de una variable que se mide generalmente en escala de razón?
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Las escalas nominales permiten establecer una jerarquía entre los datos.
Las escalas nominales permiten establecer una jerarquía entre los datos.
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Define qué es una hipótesis nula.
Define qué es una hipótesis nula.
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La escala tipo _______ se utiliza comúnmente para medir características cualitativas como la satisfacción.
La escala tipo _______ se utiliza comúnmente para medir características cualitativas como la satisfacción.
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Asocia los tipos de escalas con sus ejemplos:
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¿Cuál de los siguientes métodos de investigación se utiliza para investigar relaciones causales entre variables?
¿Cuál de los siguientes métodos de investigación se utiliza para investigar relaciones causales entre variables?
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El diseño observacional implica la manipulación de variables para recolectar datos.
El diseño observacional implica la manipulación de variables para recolectar datos.
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¿Qué método se utiliza para entender en profundidad un fenómeno mediante el estudio detallado de casos específicos?
¿Qué método se utiliza para entender en profundidad un fenómeno mediante el estudio detallado de casos específicos?
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El _____ de correlación se utiliza para medir la relación entre dos variables.
El _____ de correlación se utiliza para medir la relación entre dos variables.
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Relacione los tipos de métodos de investigación con su descripción:
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¿Cuál es el propósito principal de los grupos focales en la investigación?
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El muestreo no probabilístico se utiliza cuando se quiere garantizar que todos los individuos tengan la misma probabilidad de ser seleccionados.
El muestreo no probabilístico se utiliza cuando se quiere garantizar que todos los individuos tengan la misma probabilidad de ser seleccionados.
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¿Qué tipo de variable está influenciada por otra en un experimento?
¿Qué tipo de variable está influenciada por otra en un experimento?
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El __________ es un método de muestreo donde todos los miembros de la población tienen una posibilidad igual y independiente de ser seleccionados.
El __________ es un método de muestreo donde todos los miembros de la población tienen una posibilidad igual y independiente de ser seleccionados.
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Relaciona el tipo de muestreo con su descripción:
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¿Qué representa una variable independiente en un experimento?
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Los datos cuantitativos solo incluyen medidas continuas como la edad y la temperatura.
Los datos cuantitativos solo incluyen medidas continuas como la edad y la temperatura.
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¿Cuál es el objetivo del control de variables en un experimento?
¿Cuál es el objetivo del control de variables en un experimento?
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¿Cuál es una característica clave de la muestra en la investigación exploratoria?
¿Cuál es una característica clave de la muestra en la investigación exploratoria?
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La investigación exploratoria busca establecer relaciones causales entre variables.
La investigación exploratoria busca establecer relaciones causales entre variables.
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El __________ es un indicador que muestra la relación entre dos variables y su intensidad.
El __________ es un indicador que muestra la relación entre dos variables y su intensidad.
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En el contexto de muestreo, ¿qué es una muestra?
En el contexto de muestreo, ¿qué es una muestra?
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¿Qué busca determinar la investigación correlacional?
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En la investigación correlacional, las variables que se consideran posibles causas se llaman __________.
En la investigación correlacional, las variables que se consideran posibles causas se llaman __________.
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Empareja los términos con su descripción correcta:
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¿Cuál de los siguientes métodos NO es típico de la investigación exploratoria?
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Las relaciones entre variables se pueden estudiar solamente a través de métodos cuantitativos.
Las relaciones entre variables se pueden estudiar solamente a través de métodos cuantitativos.
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¿Qué tipo de análisis involucra la investigación exploratoria?
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El __________ es una herramienta utilizada para medir la relación y la fuerza entre dos variables.
El __________ es una herramienta utilizada para medir la relación y la fuerza entre dos variables.
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Relaciona los términos con sus definiciones:
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Study Notes
Enfoques de la Investigación
- La investigación es fundamental para la construcción y expansión del conocimiento en cualquier disciplina.
- La selección del enfoque determinará la perspectiva del objeto de estudio y la naturaleza de los resultados.
- Los enfoques de investigación (cuantitativo, cualitativo o mixto) proporcionan marcos teóricos y metodológicos para el proceso investigativo.
- El enfoque cualitativo explora y comprende los fenómenos humanos desde la perspectiva de los participantes, utilizando técnicas como entrevistas y observaciones.
- El enfoque cuantitativo se centra en la medición numérica y el análisis estadístico para establecer relaciones causales y patrones de comportamiento a gran escala.
- El enfoque mixto combina elementos cualitativos y cuantitativos en un solo estudio, aprovechando las fortalezas de ambos enfoques para lograr una comprensión más profunda.
Enfoque Cualitativo
- Se centra en la exploración y comprensión a fondo de los fenómenos sociales.
- Busca capturar la subjetividad y los significados de los participantes.
- Utiliza técnicas como entrevistas, observaciones y análisis de documentos.
- Permite obtener una visión más completa y matizada de la experiencia humana.
Enfoque Cuantitativo
- Enfatiza la medición numérica y el análisis estadístico para establecer relaciones causales y patrones de comportamiento a gran escala.
- Se centra en la obtención de resultados cuantitativos que permiten establecer relaciones causales y patrones.
- Recoge datos numéricos que se pueden analizar estadísticamente.
- Se utiliza para estudios a gran escala y para generalizar los resultados a una población mayor.
Enfoque Mixto
- Combina los elementos cualitativos y cuantitativos de la investigación.
- Permite la comprensión profunda y a detalle de los fenómenos estudiados.
- Busca la combinación de las técnicas y resultados de ambos enfoques para una visión más completa.
Tipos de Investigación
- Investigación Básica: Se centra en ampliar el conocimiento científico y teórico, sin buscar aplicaciones prácticas inmediatas.
- Investigación Aplicada: Se centra en la aplicación práctica del conocimiento científico para resolver problemas concretos o mejorar situaciones existentes en diversos campos (medicina, ingeniería, agricultura, etc.).
- Investigación Descriptiva: Se centra en la descripción detallada de un fenómeno o situación. Utiliza técnicas como datos detallados, la observación, encuestas y cuestionarios para caracterizar fenómenos.
Investigación Correlacional
- Busca determinar si existe una relación o correlación estadística entre dos o más variables.
- No implica necesariamente la demostración de una relación causa-efecto.
- Identifica variables independientes (posibles causas) y dependientes (resultados).
Investigación Experimental
- Busca establecer relaciones de causa y efecto entre variables usando un diseño controlado.
- Implica la manipulación de variables independientes para observar sus efectos en las variables dependientes.
- Utiliza un grupo control y uno experimental para comparar resultados.
Investigación Acción o Participativa
- Se centra en resolver problemas prácticos y mejorar situaciones específicas a través de la colaboración entre investigadores y los actores involucrados.
- Es un proceso sistemático y reflexivo que busca el cambio y la mejora en una situación particular.
Justificación de la Investigación
- Debe ser clara y convincente, mostrando la importancia y relevancia del estudio para la comunidad científica y la sociedad.
- Debe responder a la pregunta: "¿Por qué esta investigación y no otra?"
- Considera razones científicas, sociales, políticas, académicas, personales o profesionales para justificar la investigación.
Población y Muestra
- Población: El conjunto total de individuos, eventos o elementos que comparten características comunes en un estudio.
- Muestra: Un subconjunto de la población seleccionado para el estudio, representativo de la población total. La muestra debe ser elegida cuidadosamente y de forma objetiva.
Variables
- Variable Independiente: Característica o factor que el investigador manipula o controla.
- Variable Dependiente: Característica o factor que se mide o observa para evaluar el efecto de la variable independiente.
- Variables Cualitativas: Representan categorías o cualidades (ej: género, nivel educativo).
- Variables Cuantitativas: Representan cantidades o magnitudes (ej: edad, altura).
- Variables Discretas: Solo pueden tomar valores enteros (ej: número de hijos).
- Variables Continuas: Pueden tomar cualquier valor dentro de un rango (ej: altura).
Escalas de Medición
- Nominal: Categorías sin orden.
- Ordinal: Categorías con orden.
- De Intervalo: Categorías con orden y la misma diferencia entre valores.
- De Razón: Categorías con orden, diferencia igual entre valores y un cero absoluto.
Hipótesis
- Afirmación tentativa o predicción sobre un fenómeno o relación entre variables.
- Se plantean para ser probadas o refutadas mediante la investigación.
- Pueden ser nulas (no hay relación) o alternativas (sí hay relación).
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Description
Este quiz explora los diferentes enfoques de investigación, incluyendo el cualitativo, cuantitativo y mixto. Aprenderás cómo cada enfoque influye en la perspectiva del estudio y en los resultados obtenidos. Ideal para estudiantes y profesionales que deseen profundizar en métodos de investigación.
