Enfoques de la Investigación

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Questions and Answers

¿Cuál es el rango del coeficiente de correlación de Pearson?

  • 0 a 1
  • -2 a 2
  • -1 a 1 (correct)
  • -1 a 0

En un diseño observacional, se manipulan las variables independientes.

False (B)

¿Qué se busca lograr al controlar las variables en un experimento?

Atribuir cualquier cambio observado únicamente a las variables independientes manipuladas.

El ______ aleatorio reduce los sesgos y aumenta la validez interna en un estudio.

<p>Asignación</p> Signup and view all the answers

Empareja los conceptos con su definición:

<p>Grupo de Control = No se somete a la manipulación de variables independientes Diseño Experimental = Planificación cuidadosa del experimento Coeficiente de Correlación = Mide la relación entre dos variables Diseño Observacional = Recopila datos sin manipulación</p> Signup and view all the answers

¿Qué se utiliza como referencia en un diseño experimental típico?

<p>Grupo de Control (D)</p> Signup and view all the answers

El coeficiente de correlación puede indicar ausencia de correlación con un valor de 0.

<p>True (A)</p> Signup and view all the answers

¿Qué tipo de diseño se utiliza para observar variables sin manipulación?

<p>Diseño Observacional.</p> Signup and view all the answers

¿Cuál de las siguientes escalas permite establecer un orden entre las variables?

<p>Escala ordinal (C)</p> Signup and view all the answers

La hipótesis nula se plantea como la ausencia de relación entre dos variables.

<p>True (A)</p> Signup and view all the answers

¿Qué se entiende por escala de intervalo?

<p>Una escala que establece distancias iguales para cada valor.</p> Signup and view all the answers

La _______ es una afirmación contraria a la hipótesis nula en la investigación.

<p>hipótesis alternativa</p> Signup and view all the answers

Relaciona las escalas con sus características:

<p>Escala nominal = Estados discretos sin orden Escala ordinal = Cualidades ordenadas Escala de intervalo = Distancias iguales entre valores Escala de razón = Cero implica ausencia de medida</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es un ejemplo de una variable que se mide generalmente en escala de razón?

<p>Cantidad de estudiantes (B)</p> Signup and view all the answers

Las escalas nominales permiten establecer una jerarquía entre los datos.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

Define qué es una hipótesis nula.

<p>Es una afirmación que se establece para ser refutada en una investigación.</p> Signup and view all the answers

La escala tipo _______ se utiliza comúnmente para medir características cualitativas como la satisfacción.

<p>Likert</p> Signup and view all the answers

Asocia los tipos de escalas con sus ejemplos:

<p>Escala nominal = Deportes Escala ordinal = Rendimiento académico Escala de intervalo = Temperatura Escala de razón = Peso de estudiantes</p> Signup and view all the answers

¿Cuál de los siguientes métodos de investigación se utiliza para investigar relaciones causales entre variables?

<p>Método Experimental (D)</p> Signup and view all the answers

El diseño observacional implica la manipulación de variables para recolectar datos.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

¿Qué método se utiliza para entender en profundidad un fenómeno mediante el estudio detallado de casos específicos?

<p>Método de Estudio de Casos</p> Signup and view all the answers

El _____ de correlación se utiliza para medir la relación entre dos variables.

<p>coeficiente</p> Signup and view all the answers

Relacione los tipos de métodos de investigación con su descripción:

<p>Método Experimental = Investiga relaciones causales al manipular variables Método Observacional = Observación sistemática en el entorno natural Método de Encuesta = Recopila datos mediante preguntas estructuradas Método de Investigación Cualitativa = Obtiene datos descriptivos a través de entrevistas</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es el propósito principal de los grupos focales en la investigación?

<p>Recoger opiniones y experiencias en profundidad (C)</p> Signup and view all the answers

El muestreo no probabilístico se utiliza cuando se quiere garantizar que todos los individuos tengan la misma probabilidad de ser seleccionados.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

¿Qué tipo de variable está influenciada por otra en un experimento?

<p>Variable dependiente</p> Signup and view all the answers

El __________ es un método de muestreo donde todos los miembros de la población tienen una posibilidad igual y independiente de ser seleccionados.

<p>muestreo aleatorio simple</p> Signup and view all the answers

Relaciona el tipo de muestreo con su descripción:

<p>Muestreo estratificado = Se divide a la población en grupos y se selecciona aleatoriamente de cada uno. Muestreo por cuotas = Se seleccionan participantes para cumplir con ciertos criterios. Muestreo conglomerado = Se seleccionan grupos enteros al azar. Muestreo intencional = Se eligen participantes debido a características específicas que poseen.</p> Signup and view all the answers

¿Qué representa una variable independiente en un experimento?

<p>El factor que se manipula (D)</p> Signup and view all the answers

Los datos cuantitativos solo incluyen medidas continuas como la edad y la temperatura.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es el objetivo del control de variables en un experimento?

<p>Minimizar el efecto de variables extrañas</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es una característica clave de la muestra en la investigación exploratoria?

<p>Es pequeña y selectiva (B)</p> Signup and view all the answers

La investigación exploratoria busca establecer relaciones causales entre variables.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

El __________ es un indicador que muestra la relación entre dos variables y su intensidad.

<p>coeficiente de correlación</p> Signup and view all the answers

En el contexto de muestreo, ¿qué es una muestra?

<p>Un subconjunto de la población (B)</p> Signup and view all the answers

¿Qué busca determinar la investigación correlacional?

<p>Relaciones entre variables</p> Signup and view all the answers

En la investigación correlacional, las variables que se consideran posibles causas se llaman __________.

<p>independientes</p> Signup and view all the answers

Empareja los términos con su descripción correcta:

<p>Muestra Pequeña y Selectiva = Profundidad de la información Relaciones entre Variables = Correlación estadística Coeficiente de Correlación = Medida de la relación entre variables Diseño Observacional = Observación de comportamientos en contexto</p> Signup and view all the answers

¿Cuál de los siguientes métodos NO es típico de la investigación exploratoria?

<p>Experimentación controlada (B)</p> Signup and view all the answers

Las relaciones entre variables se pueden estudiar solamente a través de métodos cuantitativos.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

¿Qué tipo de análisis involucra la investigación exploratoria?

<p>Análisis cualitativo</p> Signup and view all the answers

El __________ es una herramienta utilizada para medir la relación y la fuerza entre dos variables.

<p>coeficiente de correlación</p> Signup and view all the answers

Relaciona los términos con sus definiciones:

<p>Variable Independiente = Posible causa o predictor Variable Dependiente = Resultado o efecto Control de Variables = Minimizar el impacto de variables externas Diseño Observacional = Estudio sin manipulación de variables</p> Signup and view all the answers

Flashcards

Investigación Correlacional

Método de investigación que analiza la relación entre dos o más variables sin manipularlas.

Variable Independiente

La variable que se manipula o controla en una investigación para observar su efecto en otra variable.

Variable Dependiente

La variable que se mide o observa para determinar si se ve afectada por la variable independiente.

Diseño Observacional

Método que observa y registra variables sin manipularlas, usando datos existentes o recolectados en su estado natural.

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Coeficiente de Correlación

Herramienta estadística que mide la fuerza y dirección de la relación entre dos variables.

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Control de Variables

Mantener constantes o controlar variables que no sean las de interés para asegurar que cualquier cambio en la variable dependiente se debe a la manipulada.

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Grupo Control

Grupo en un experimento que no recibe la manipulación de la variable independiente. Se usa como referencia para comparar resultados.

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Asignación Aleatoria

Asignación al azar de participantes a grupos de control o experimento para reducir sesgos y asegurar grupos comparables.

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Fichas de observación

Documentación detallada de eventos en un contexto específico, útil en investigación académica, social, etc.

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Grupos focales

Técnica cualitativa para reunir a un grupo para obtener opiniones, actitudes y experiencias sobre un tema.

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Software de análisis de datos

Herramientas para procesar y analizar datos (ej: SPSS, R, Excel).

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Población

Conjunto completo de individuos o elementos de interés en un estudio.

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Muestra

Subconjunto de la población seleccionado para el estudio.

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Variables cuantitativas

Variables que se miden en cantidades numéricas (ej: edad, temperatura).

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Variables categóricas

Variables que se clasifican en categorías (ej: sexo, grupo).

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Muestreo probabilístico

Técnica de muestreo donde cada miembro de la población tiene una probabilidad conocida de ser seleccionado.

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Escala Nominal

Una escala que mide variables discretas sin orden. No se puede establecer una jerarquía.

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Escala Ordinal

Escala que mide variables cualitativas con orden. Hay un orden, pero no distancias iguales entre los valores.

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Escala de Intervalo

Escala que mide variables con intervalos iguales. El cero no significa ausencia de la variable; es un punto arbitrario.

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Escala de Razón

Escala que mide variables con intervalos iguales y un cero absoluto. El cero significa ausencia de la variable.

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Hipótesis Nula

Afirmación que se busca refutar. Generalmente indica la ausencia de relación entre variables.

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Hipótesis Alternativa

Afirmación opuesta a la hipótesis nula. Señala una relación o diferencia entre variables.

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Variable Discreta

Una variable que solo puede tomar valores específicos y finitos.

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Variable Continua

Una variable que puede tomar cualquier valor dentro de un rango.

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Grupo Experimental

En un estudio, grupo que sí recibe el tratamiento experimental.

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Investigación Exploratoria

Un tipo de investigación que busca comprender un fenómeno en profundidad sin un conocimiento específico previo.

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Contexto

Los factores externos que pueden influir en un objeto de estudio.

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Hipótesis Preliminares

Ideas o suposiciones iniciales generadas durante una investigación exploratoria, para ser probadas en investigaciones posteriores.

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Análisis Cualitativo

El proceso de analizar datos no numéricos para encontrar patrones, temas y tendencias.

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Muestra Pequeña

Una muestra de participantes limitada utilizada en investigaciones exploratorias, para obtener información en profundidad, no generalizaciones amplias.

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Flexibilidad Metodológica

La capacidad de ajustar el enfoque de una investigación a medida que se obtiene nueva información.

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Métodos Cualitativos

Técnicas de investigación que no se basan en datos numéricos. Incluyen entrevistas, grupos focales, revisión de literatura, etc.

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Justificación

Explica por qué es importante investigar un tema. Puede incluir problemas existentes, falta de conocimiento, o la necesidad de crear nuevas soluciones.

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Objetivos de Investigación

Describe lo que se quiere lograr con la investigación. Son metas específicas y medibles.

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Método Experimental

Se utiliza para investigar la relación causa-efecto entre variables. Se manipula una variable para observar cómo afecta a otra.

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Método Observacional

Observar y registrar eventos en su entorno natural sin manipularlos. Se usa para describir comportamientos o situaciones.

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Método de Encuesta

Recolectar información mediante preguntas estructuradas a un grupo de personas. Se utiliza para conocer opiniones o actitudes.

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Study Notes

Enfoques de la Investigación

  • La investigación es fundamental para la construcción y expansión del conocimiento en cualquier disciplina.
  • La selección del enfoque determinará la perspectiva del objeto de estudio y la naturaleza de los resultados.
  • Los enfoques de investigación (cuantitativo, cualitativo o mixto) proporcionan marcos teóricos y metodológicos para el proceso investigativo.
  • El enfoque cualitativo explora y comprende los fenómenos humanos desde la perspectiva de los participantes, utilizando técnicas como entrevistas y observaciones.
  • El enfoque cuantitativo se centra en la medición numérica y el análisis estadístico para establecer relaciones causales y patrones de comportamiento a gran escala.
  • El enfoque mixto combina elementos cualitativos y cuantitativos en un solo estudio, aprovechando las fortalezas de ambos enfoques para lograr una comprensión más profunda.

Enfoque Cualitativo

  • Se centra en la exploración y comprensión a fondo de los fenómenos sociales.
  • Busca capturar la subjetividad y los significados de los participantes.
  • Utiliza técnicas como entrevistas, observaciones y análisis de documentos.
  • Permite obtener una visión más completa y matizada de la experiencia humana.

Enfoque Cuantitativo

  • Enfatiza la medición numérica y el análisis estadístico para establecer relaciones causales y patrones de comportamiento a gran escala.
  • Se centra en la obtención de resultados cuantitativos que permiten establecer relaciones causales y patrones.
  • Recoge datos numéricos que se pueden analizar estadísticamente.
  • Se utiliza para estudios a gran escala y para generalizar los resultados a una población mayor.

Enfoque Mixto

  • Combina los elementos cualitativos y cuantitativos de la investigación.
  • Permite la comprensión profunda y a detalle de los fenómenos estudiados.
  • Busca la combinación de las técnicas y resultados de ambos enfoques para una visión más completa.

Tipos de Investigación

  • Investigación Básica: Se centra en ampliar el conocimiento científico y teórico, sin buscar aplicaciones prácticas inmediatas.
  • Investigación Aplicada: Se centra en la aplicación práctica del conocimiento científico para resolver problemas concretos o mejorar situaciones existentes en diversos campos (medicina, ingeniería, agricultura, etc.).
  • Investigación Descriptiva: Se centra en la descripción detallada de un fenómeno o situación. Utiliza técnicas como datos detallados, la observación, encuestas y cuestionarios para caracterizar fenómenos.

Investigación Correlacional

  • Busca determinar si existe una relación o correlación estadística entre dos o más variables.
  • No implica necesariamente la demostración de una relación causa-efecto.
  • Identifica variables independientes (posibles causas) y dependientes (resultados).

Investigación Experimental

  • Busca establecer relaciones de causa y efecto entre variables usando un diseño controlado.
  • Implica la manipulación de variables independientes para observar sus efectos en las variables dependientes.
  • Utiliza un grupo control y uno experimental para comparar resultados.

Investigación Acción o Participativa

  • Se centra en resolver problemas prácticos y mejorar situaciones específicas a través de la colaboración entre investigadores y los actores involucrados.
  • Es un proceso sistemático y reflexivo que busca el cambio y la mejora en una situación particular.

Justificación de la Investigación

  • Debe ser clara y convincente, mostrando la importancia y relevancia del estudio para la comunidad científica y la sociedad.
  • Debe responder a la pregunta: "¿Por qué esta investigación y no otra?"
  • Considera razones científicas, sociales, políticas, académicas, personales o profesionales para justificar la investigación.

Población y Muestra

  • Población: El conjunto total de individuos, eventos o elementos que comparten características comunes en un estudio.
  • Muestra: Un subconjunto de la población seleccionado para el estudio, representativo de la población total. La muestra debe ser elegida cuidadosamente y de forma objetiva.

Variables

  • Variable Independiente: Característica o factor que el investigador manipula o controla.
  • Variable Dependiente: Característica o factor que se mide o observa para evaluar el efecto de la variable independiente.
  • Variables Cualitativas: Representan categorías o cualidades (ej: género, nivel educativo).
  • Variables Cuantitativas: Representan cantidades o magnitudes (ej: edad, altura).
  • Variables Discretas: Solo pueden tomar valores enteros (ej: número de hijos).
  • Variables Continuas: Pueden tomar cualquier valor dentro de un rango (ej: altura).

Escalas de Medición

  • Nominal: Categorías sin orden.
  • Ordinal: Categorías con orden.
  • De Intervalo: Categorías con orden y la misma diferencia entre valores.
  • De Razón: Categorías con orden, diferencia igual entre valores y un cero absoluto.

Hipótesis

  • Afirmación tentativa o predicción sobre un fenómeno o relación entre variables.
  • Se plantean para ser probadas o refutadas mediante la investigación.
  • Pueden ser nulas (no hay relación) o alternativas (sí hay relación).

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