PASS ANTILLES 2020/2021 Biostatistiques PDF
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Université Paris-Saclay
2020
PASS ANTILLES
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Ce document contient des notes sur la biostatistique pour des étudiants. Il porte sur les examens des Antilles pour l'année 2020/2021, et traite de concepts tels que la modification d'effet et la confusion dans les études épidémiologiques. On y trouve des exemples avec des tableaux d'efficacité vaccinale et d'autres analyses.
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PASS ANTILLES 2020/2021 COURS « BIOSTATISTIQUE » UE 2 Thè mes : Confusion, modification, effet Dans les enquêtes épidémiologiques ,on cherche souvent à déterminer l’influence de l’exposition sur une maladie. Dans...
PASS ANTILLES 2020/2021 COURS « BIOSTATISTIQUE » UE 2 Thè mes : Confusion, modification, effet Dans les enquêtes épidémiologiques ,on cherche souvent à déterminer l’influence de l’exposition sur une maladie. Dans la nature, les choses ne sont pas toujours aussi simples et il est possible que d’autres variables influencent l’apparition de la maladie. Dans ce cours, nous allons étudier le cas où une 3ème variable vient s’inter- poser entre la relation entre l’exposition et la maladie. 2 complications principales: 1- Modification de l’effet : Information utile que l’on cherche à obtenir 2- Facteur de confusion : Biais, brouille la mesure que l’on cherche à faire et qu’il faut absolument sup- primer ! Pour analyser la modification de l’effet ou éliminer la confusion, on va constituer des strates des différents niveaux d’exposition pour faire une analyse stratifiée. Par exemple, on prend une 3ème variable qui vient perturber la relation entre exposition et maladie et on va analyser cela en fonction des différentes strates de la variable. I. Modificateur effet Il y a une variation de la magnitude de la mesure de l’effet selon les niveaux d’une 3ème variable. Ce n’est pas un biais, mais une info utile. Comment la reconnaitre ? elle survient quand le risque relatif ou l’Ods ratio est différent entre les strates des différents sous-groupes de la population. Pour l’identifier, il faut identifier un sous-groupe où il y a un risque inférieur ou supérieur à un autre sous-groupe. Cela permet de cibler une action de santé pu- blique (vaccination) et permet d’étudier l’interaction entre différent facteur de risque. Page 1 sur 9 Les exemples du prof (ATTENTION IL Y EN A BEAUCOUP L) Efficacité Vaccinale (DIAPO 7) Efficacité Vaccinale Statut Pop. Cas Cas pour RR 1000 V 301 545 150 0.49 0.28 NV 298 655 515 1.72 Ref. Total 600 200 665 1.11 EV = 1 - RR = 1 - 0.28 EV = 72% Si on prend l’exemple de l’efficacité vaccinale, on a le (taux d’attaque chez non vac- ciné – taux d’attaque chez les vaccinés) / Taux d’attaque chez les non vacciné = 1- RR (risque relatif). On a un groupe de personne vacciné (rouge) et non vacciné (bleue). Dans la colonne de droite risque relatif < 1 donc une protection au vaccin et une efficacité vaccinale qui est 1-RR = 72%. (Voir tableau diapo 7) Efficacité par groupe d’âge (DIAPO 8) Efficacité par groupe d’age Cas Age Statut Pop. Cas RR EV /1000 24y V 60 100 10 0.17 0.40 60% NV 69 900 29 0.41 Page 2 sur 9 Si on regarde de façon plus précise en stratifiant sur l’âge (on découpe l’analyse en plusieurs catégorie d’âge) afin d’identifier l’influence de la 3ème variable ici qui est l’âge. Sur la 1er ligne chez les enfants de