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Questions and Answers
Quel est le but principal des enquêtes épidémiologiques ?
Quel est le but principal des enquêtes épidémiologiques ?
- Déterminer la prévalence des maladies
- Tester l'efficacité des traitements médicaux
- Évaluer l'influence de l'exposition sur une maladie (correct)
- Analyser les comportements de santé
Qu'est-ce qu'un facteur de confusion ?
Qu'est-ce qu'un facteur de confusion ?
- Une variable qui renforce la relation entre exposition et maladie
- Un sous-groupe de la population affectée
- Un biais qui altère la mesure de l'effet (correct)
- Un déterminant génétique de la maladie
Comment peut-on identifier un modificateur d'effet ?
Comment peut-on identifier un modificateur d'effet ?
- En évaluant l'historique médical des individus
- En mesurant le taux de mortalité dans une population
- En observant des variations du risque relatif dans les strates (correct)
- En comparant les niveaux d'exposition entre différents sexes
Quel outil est utilisé pour analyser la modification de l'effet ou éliminer la confusion ?
Quel outil est utilisé pour analyser la modification de l'effet ou éliminer la confusion ?
Quelle est la conséquence principale de la modification de l'effet ?
Quelle est la conséquence principale de la modification de l'effet ?
Quelle est la signification d'un rapport de cotes (Odds Ratio) différent entre les strates ?
Quelle est la signification d'un rapport de cotes (Odds Ratio) différent entre les strates ?
Quel est l'effet d'une analyse stratifiée dans les études épidémiologiques ?
Quel est l'effet d'une analyse stratifiée dans les études épidémiologiques ?
Dans quelle situation une variable peut-elle être considérée comme un modificateur d'effet ?
Dans quelle situation une variable peut-elle être considérée comme un modificateur d'effet ?
Quelle est la bonne définition de la stratification ?
Quelle est la bonne définition de la stratification ?
Quel est le calcul utilisé pour déterminer l'efficacité vaccinale ?
Quel est le calcul utilisé pour déterminer l'efficacité vaccinale ?
Quel est le risque relatif (RR) observé dans le groupe de personnes vaccinées ?
Quel est le risque relatif (RR) observé dans le groupe de personnes vaccinées ?
Quel est le résultat de l'efficacité vaccinale calculée pour le groupe de vaccinés ?
Quel est le résultat de l'efficacité vaccinale calculée pour le groupe de vaccinés ?
Comment est qualifié le risque relatif (RR) lorsque RR < 1 ?
Comment est qualifié le risque relatif (RR) lorsque RR < 1 ?
Quel est l'âge et le statut de la première ligne de données dans le tableau d'efficacité par groupe d'âge ?
Quel est l'âge et le statut de la première ligne de données dans le tableau d'efficacité par groupe d'âge ?
Quelle est la valeur du risque relatif (RR) pour les non vaccinés dans le groupe d'âge des 24 ans ?
Quelle est la valeur du risque relatif (RR) pour les non vaccinés dans le groupe d'âge des 24 ans ?
Quel critère est utilisé pour stratifier l'efficacité vaccinale dans les données présentées ?
Quel critère est utilisé pour stratifier l'efficacité vaccinale dans les données présentées ?
Dans le calcul de l'efficacité vaccinale, que signifie RR ?
Dans le calcul de l'efficacité vaccinale, que signifie RR ?
Quelle est la première mesure indiquée dans le tableau d'efficacité par groupe d'âge pour le groupe vacciné ?
Quelle est la première mesure indiquée dans le tableau d'efficacité par groupe d'âge pour le groupe vacciné ?
Quelle est la tendance générale observée chez les vaccinés par rapport aux non vaccinés ?
Quelle est la tendance générale observée chez les vaccinés par rapport aux non vaccinés ?
Flashcards
Efficacité vaccinale
Efficacité vaccinale
La mesure de la protection fournie par un vaccin. Elle est calculée par (taux d'attaque chez les non-vaccinés - taux d'attaque chez les vaccinés) / taux d'attaque chez les non-vaccinés.
Risque relatif (RR)
Risque relatif (RR)
Le rapport entre le risque d'un événement dans un groupe exposé et le risque dans un groupe non exposé.
Efficacité vaccinale (EV)
Efficacité vaccinale (EV)
C'est 1 - RR. Une mesure de l'efficacité d'un vaccin.
Stratification par âge
Stratification par âge
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Taux d'attaque
Taux d'attaque
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Groupe vacciné
Groupe vacciné
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Groupe non vacciné
Groupe non vacciné
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Variable confondante
Variable confondante
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Population cas /1000
Population cas /1000
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Risque relatif < 1
Risque relatif < 1
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Modification d'effet
Modification d'effet
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Facteur de confusion
Facteur de confusion
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Analyse stratifiée
Analyse stratifiée
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Odds ratio (OR)
Odds ratio (OR)
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Sous-groupes
Sous-groupes
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Risque inférieur
Risque inférieur
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Risque supérieur
Risque supérieur
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Interaction entre facteurs de risque
Interaction entre facteurs de risque
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Study Notes
Biostatistique - Influence de l'exposition sur une maladie
- Les enquêtes épidémiologiques cherchent à déterminer l'influence de l'exposition sur une maladie.
- D'autres variables peuvent influencer l'apparition de la maladie.
- Une troisième variable peut s'interposer entre l'exposition et la maladie.
- Deux complications principales sont la modification de l'effet et le facteur de confusion.
Modification de l'effet
- La magnitude de l'effet d'une exposition dépend des niveaux d'une troisième variable.
- Le risque relatif ou l'odds ratio sont différents entre les sous-groupes de la population.
- Cela permet d'identifier des sous-groupes pour des interventions ciblées (vaccination).
- L'interaction entre différents facteurs de risque peut être étudiée.
Facteur de confusion
- Un facteur de confusion fausse la mesure de l'effet.
- Il doit être associé à l'exposition sans en être la conséquence.
- Il doit être associé à la maladie indépendamment de l'exposition.
- L'analyse stratifiée est utilisée pour étudier la modification de l'effet ou éliminer la confusion.
- Différents niveaux d'exposition sont considérés pour une analyse plus précise.
Efficacité vaccinale
- L'efficacité vaccinale est calculée en comparant le taux d'attaque entre les vaccinés et les non-vaccinés.
- L'efficacité est exprimée comme '1- RR', où RR est le risque relatif.
- L'efficacité varie significativement selon l'âge.
- La maturation du système immunitaire influence la réponse au vaccin.
Contraception et IDM
- Une étude cas-témoins a montré une relation entre la contraception orale et le risque d'infarctus du myocarde (IDM).
- Les odds ratio (OR) bruts pour les femmes prenant des contraceptifs oraux étaient de 4,8.
Activité physique et IDM
- L'activité physique, supérieur à 2500 kcal/j, est associée à une diminution du risque d'IDM chez les hommes.
- Chez les femmes, aucune relation significative n'est observée.
- Des stratifications (analyses par groupe d'âge ou par sexe) permettent de clarifier l'influence de l'activité physique.
Facteur de confusion - exemples
- Le paradoxe de Simpson illustre comment une troisième variable peut inverser une relation observée.
- L'ordre de naissance peut être un facteur de confusion pour l'étude de la trisomie 21.
- L'âge est un facteur de confusion important et peut influencer les résultats de l'étude.
Comment prévenir/contrôler la confusion
- Prévenir, avant de réaliser l'étude, par un design plus performant, ou par des regroupements précis.
- Contrôler, afin d'obtenir une analyse plus précise en stratifiant par les variables pertinentes, ou en utilisant des méthodes statistiques mieux adaptées (analyses multivariées).
- Le rôle du contrôle des confusions est crucial afin d'obtenir des résultats pertinents.
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