Problemas de Inventarios - PDF

## 3.6 Resumen En este capítulo hemos visto la importancia de establecer una adecuada clasificación del inventario para determinar cuáles de los productos son fundamentales en la operación del negocio y por tanto, deberían de ser cuidados de manera especial. Hemos visto también una clasificación q...

## 3.6 Resumen En este capítulo hemos visto la importancia de establecer una adecuada clasificación del inventario para determinar cuáles de los productos son fundamentales en la operación del negocio y por tanto, deberían de ser cuidados de manera especial. Hemos visto también una clasificación que se basa en la variabilidad de la demanda, regularmente esto resulta fundamental para determinar el método adecuado que se aplica para el cálculo del inventario (esto se verá en las secciones posteriores). Cuando combinamos ambas clasificaciones, entonces podemos determinar la importancia de cuidar la planeación del inventario de un artículo y el método que se deberá emplear para realizar esta planeación. También es importante subrayar todos los tipos de costos que están involucrados en la planeación del inventario, y entender que en la gran mayoría de los casos, el costo total se calcula como la suma de tres costos: el costo anual de pedir, el costo anual de mantener y el costo anual por unidades agotadas. Cuando la empresa decide no permitir faltantes, entonces el costo total está basado en las dos primeras componentes. En este capítulo se analiza también el concepto de inventario promedio, agotamiento promedio y punto de reorden. Como se verá más adelante, estos tres elementos son fundamentales cuando se diseña una política de inventarios. ## 3.7 Problemas 1. Con los siguientes números de parte realice una clasificación ABC. | Producto | Uso anual ($) | Producto | Uso anual ($) | Producto | Uso anual ($) | Producto | Uso anual ($) | |---|---|---|---|---|---|---|---| | 100001 | 13762 | 100122 | 14082 | 100256 | 440984 | 100368 | 182210 | | 100003 | 6527 | 100124 | 12083 | 100260 | 9768 | 100370 | 472398 | | 100006 | 29352 | 100127 | 8386 | 100262 | 11079 | 100371 | 1229 | | 100010 | 2393 | 100129 | 4050 | 100263 | 14314 | 100373 | 17034 | | 100013 | 4076 | 100131 | 10966 | 100265 | 15378 | 100376 | 38219 | | 100014 | 15354 | 100133 | 12539 | 100267 | 483806 | 100380 | 14015 | | 100016 | 3424 | 100134 | 1131 | 100270 | 37184 | 100384 | 198602 | | 100019 | 20966 | 100136 | 42547 | 100273 | 36287 | 100386 | 183343 | | 100023 | 11436 | 100140 | 54649 | 100275 | 7496 | 100388 | 175856 | | 100027 | 13848 | 100142 | 12758 | 100278 | 6027 | 100390 | 74543 | | 100030 | 650 | 100145 | 41278 | 100280 | 5101 | 100392 | 16649 | | 100031 | 532602 | 100147 | 339851 | 100283 | 350872 | 100393 | 496184 | | 100034 | 116888 | 100150 | 15815 | 100286 | 2271 | 100395 | 139014 | | 100037 | 1387 | 100153 | 1647 | 100287 | 2976 | 100397 | 128078 | | 100039 | 15249 | 100160 | 67664 | 100289 | 323511 | 100401 | 79404 | | 100042 | 203610 | 100161 | 13089 | 100293 | 46822 | 100403 | 431257 | | 100043 | 3778 | 100164 | 12016 | 100294 | 17664 | 100405 | 93966 | | 100047 | 3093 | 100167 | 19703 | 100298 | 3884 | 100406 | 6913 | | 100051 | 2256 | 100169 | 419286 | 100299 | 9233 | 100408 | 9359 | | 100055 | 279087 | 100171 | 16205 | 100304 | 189270 | 100410 | 10682 | | 100057 | 92055 | 100172 | 56725 | 100306 | 16416 | 100413 | 1394 | | 100059 | 2174 | 100174 | 17437 | 100307 | 109417 | 100417 | 24013 | | 100063 | 9408 | 100178 | 12157 | 100309 | 18979 | 100420 | 11067 | | 100065 | 91103 | 100181 | 362331 | 100311 | 15884 | 100423 | 16486 | | 100069 | 5928 | 100185 | 14033 | 100314 | 6567 | 100424 | 154157 | | 100071 | 460161 | 100188 | 18847 | 100317 | 509064 | 100425 | 4446 | | 100072 | 152541 | 100189 | 31506 | 100321 | 3760 | 100429 | 9330 | | 100075 | 9996 | 100194 | 409250 | 100323 | 233384 | 100433 | 16297 | | 100076 | 2925 | 100197 | 211366 | 100325 | 13405 | 100435 | 26891 | | 100077 | 258823 | 100198 | 17664 | 100327 | 6328 | 100436 | 10275 | | 100078 | 5643 | 100201 | 246232 | 100330 | 290183 | 100441 | 11650 | | 100080 | 363 | 100205 | 14315 | 100334 | 14203 | 100442 | 6482 | | 100082 | 53184 | 100206 | 9424 | 100335 | 14760 | 100445 | 4540 | | 100084 | 173934 | 100208 | 17203 | 100338 | 7153 | 100446 | 6507 | | 100086 | 63417 | 100209 | 10490 | 100340 | 12155 | 100449 | 47715 | | 100088 | 16570 | 100212 | 28459 | 100342 | 12299 | 100450 | 17036 | | 100092 | 22815 | 100214 | 10024 | 100344 | 148141 | 100454 | 3978 | | 100095 | 7173 | 100218 | 12432 | 100345 | 28786 | 100457 | 47361 | | 100096 | 37377 | 100221 | 45085 | 100347 | 1856 | 100461 | 44429 | | 100097 | 1774 | 100223 | 7226 | 100349 | 37866 | 100462 | 59432 | | 100099 | 146350 | 100225 | 4465 | 100351 | 167000 | 100465 | 13012 | | 100103 | 2159 | 100229 | 16091 | 100352 | 12608 | 100469 | 3133 | | 100106 | 68681 | 100230 | 15092 | 100353 | 16147 | 100470 | 7934 | | 100108 | 101213 | 100233 | 100817 | 100355 | 13290 | 100471 | 9185 | | 100112 | 14854 | 100240 | 17554 | 100358 | 132753 | 100475 | 1254 | | 100113 | 14413 | 100243 | 24411 | 100359 | 5242 | 100477 | 118222 | | 100116 | 9298 | 100247 | 7300 | 100362 | 165206 | 100481 | 223797 | | 100118 | 159336 | 100251 | 12293 | 100365 | 375386 | 100485 | 8143 | | 100119 | 396482 | 100253 | 14815 | 100366 | 9975 | 100489 | 642 | | 100121 | 305300 | 100255 | 13625 | 100367 | 9583 | 100492 | 10419 | 2. Considere los datos de ventas de los siguientes meses: | Mes | Ventas | Mes | Ventas | |---|---|---|---| | 1 | 1066 | 13 | 461 | | 2 | 789 | 14 | 1192 | | 3 | 451 | 15 | 463 | | 4 | 631 | 16 | 508 | | 5 | 683 | 17 | 594 | | 6 | 578 | 18 | 231 | | 7 | 252 | 19 | 120 | | 8 | 135 | 20 | 697 | | 9 | 547 | 21 | 473 | | 10 | 686 | 22 | 794 | | 11 | 560 | 23 | 775 | | 12 | 87 | 24 | 0 | Determine si este artículo puede ser considerado como un artículo de baja variabilidad, variabilidad alta o variabilidad muy alta. 3. Considere los datos de ventas de los siguientes meses: | Mes | Ventas | Mes | Ventas | |---|---|---|---| | 1 | 567 | 13 | 476 | | 2 | 101 | 14 | 0 | | 3 | 927 | 15 | 899 | | 4 | 0 | 16 | 0 | | 5 | 0 | 17 | 473 | | 6 | 92 | 18 | 907 | | 7 | 0 | 19 | 0 | | 8 | 460 | 20 | 203 | | 9 | 0 | 21 | 758 | | 10 | 288 | 22 | 94 | | 11 | 1825 | 23 | 0 | | 12 | 201 | 24 | 189 | Determine si este artículo puede ser considerado como un artículo de baja variabilidad, variabilidad alta o variabilidad muy alta. 4. Considere los datos de ventas de las siguientes semanas: | Semana | Ventas | Semana | Ventas | Semana | Ventas | |---|---|---|---|---|---| | 1 | 337 | 14 | 214 | 27 | 306 | | 2 | 81 | 15 | 557 | 28 | 132 | | 3 | 166 | 16 | 65 | 29 | 42 | | 4 | 158 | 17 | 238 | 30 | 136 | | 5 | 141 | 18 | 270 | 31 | 101 | | 6 | 147 | 19 | 92 | 32 | 481 | | 7 | 140 | 20 | 169 | 33 | 15 | | 8 | 322 | 21 | 306 | 34 | 158 | | 9 | 134 | 22 | 226 | 35 | 162 | | 10 | 262 | 23 | 242 | 36 | 376 | | 11 | 270 | 24 | 219 | 37 | 245 | | 12 | 187 | 25 | 245 | 38 | 465 | | 13 | 28 | 26 | 62 | 39 | 317 | | | | | | | | 40 | 86 | 47 | 320 | | | | 41 | 153 | 48 | 301 | | | | 42 | 240 | 49 | 207 | | | | 43 | 203 | 50 | 420 | | | | 44 | 468 | 51 | 204 | | | | 45 | 208 | 52 | 461 | | | | 46 | 209 | | | | Determine si este artículo puede ser considerado como un artículo de baja variabilidad, variabilidad alta o variabilidad muy alta. 5. Considere los datos de ventas de las siguientes semanas: | Semana | Ventas | Semana | Ventas | Semana | Ventas | |---|---|---|---|---|---| | 1 | 0 | 14 | 443 | 27 | 600 | | 2 | 735 | 15 | 463 | 28 | 82 | | 3 | 387 | 16 | 231 | 29 | 0 | | 4 | 0 | 17 | 0 | 30 | 0 | | 5 | 1098 | 18 | 168 | 31 | 208 | | 6 | 0 | 19 | 316 | 32 | 276 | | 7 | 120 | 20 | 398 | 33 | 0 | | 8 | 406 | 21 | 328 | 34 | 0 | | 9 | 454 | 22 | 188 | 35 | 0 | | 10 | 835 | 23 | 0 | 36 | 0 | | 11 | 590 | 24 | 0 | 37 | 181 | | 12 | 0 | 25 | 351 | 38 | 0 | | 13 | 406 | 26 | 970 | 39 | 367 | | | | | | | | 40 | 0 | 47 | 811 | | | | 41 | 194 | 48 | 563 | | | | 42 | 0 | 49 | 76 | | | | 43 | 1047 | 50 | 360 | | | | 44 | 61 | 51 | 0 | | | | 45 | 673 | 52 | 312 | | | | 46 | 854 | | | | Determine si este artículo puede ser considerado como un artículo de baja variabilidad, variabilidad alta o variabilidad muy alta. 6. Considere que, investigando un poco más sobre el comportamiento del artículo del problema anterior, usted encuentra que hubo problemas con el proveedor entre la semana 33 y la semana 36, y que usted considera que sería conveniente eliminar estos datos. ¿Cambiaría esto la clasificación de este artículo? 7. Modelo comercial sin agotamiento | Trimestre | Demanda | |---|---| | 1 | 4000 | | 2 | 3000 | | 3 | 5000 | | 4 | 2000 | * Io = 2000 * τ = 30 días 8. Modelo comercial sin agotamiento | Trimestre | Demanda | |---|---| | 1 | 6000 | | 2 | 9000 | | 3 | 8000 | | 4 | 4000 | * Io = 3000 * Q1 = Q2 = Q3 = Q4 = 5000 * τ = 30 days 9. Modelo productivo sin agotamiento | Trimestre | Demanda | |---|---| | 1 | 4000 | | 2 | 3000 | | 3 | 5000 | | 4 | 2000 | * Io = 2000 * P = 48 000/año * Q1 = Q2 = Q3 = Q4 = 3000 * τ = 15 días 10. Modelo productivo sin agotamiento | Trimestre | Demanda | |---|---| | 1 | 6000 | | 2 | 9000 | | 3 | 8000 | | 4 | 4000 | * Io = 3000 * P = 60 000 * Q1 = Q2 = Q3 = Q4 = 5000 * Q5 = 4000 * τ = 30 días 11. Modelo comercial con agotamiento | Trimestre | Demanda | |---|---| | 1 | 4000 | | 2 | 3000 | | 3 | 5000 | | 4 | 2000 | * Io = 2000 * b = 1000 * Q1 = Q2 = Q3 = Q4 = 3000 * τ = 45 días 12. Modelo comercial con agotamiento | Trimestre | Demanda | |---|---| | 1 | 6000 | | 2 | 9000 | | 3 | 8000 | | 4 | 4000 | * Io = 3000 * Q1 = Q2 = Q3 = Q4 = 5000 * Q5 = 4000 * b = 2000 * τ = 50 días 13. Modelo productivo con agotamiento | Trimestre | Demanda | |---|---| | 1 | 4000 | | 2 | 3000 | | 3 | 5000 | | 4 | 2000 | * Io = 2000 * P = 60 000/año * Q1 = Q2 = Q3 = Q4 = 3000 * b = 1000 * τ = 50 días 14. Modelo productivo con agotamiento | Trimestre | Demanda | |---|---| | 1 | 5000 | | 2 | 9000 | | 3 | 8000 | | 4 | 4000 | * Io = 2000 * P = 60 000/año * Q1 = Q2 = Q3 = Q4 = 5000 * b = 2000 * τ = 30 días 15. Modelo comercial sin agotamiento | Bimestre | Demanda | |---|---| | 1 | 4000 | | 2 | 3000 | | 3 | 5000 | | 4 | 2000 | | 5 | 4000 | | 6 | 7000 | * Io = 3000 * Q1 = Q2 = Q3 = Q4 = 5500 * τ = 20 días * 1 Bimestre = 50 días 16. Modelo productivo sin agotamiento | Bimestre | Demanda | |---|---| | 1 | 4000 | | 2 | 3000 | | 3 | 6000 | | 4 | 4000 | | 5 | 4000 | | 6 | 7000 | * Io = 3000 * P = 72 000/año * Q1 = Q2 = Q3 = Q4 = 6000 * τ = 30 días * 1 Bimestre = 50 días 17. Una empresa que se dedica a la comercialización de artículos y está comparando dos diferentes políticas de inventario. Los datos relevantes se presentan a continuación: | Trimestre | Demanda | |---|---| | 1 | 5000 | | 2 | 8000 | | 3 | 7000 | | 4 | 4000 | * Io = 4000 * C = $120 * A = 12 000 * i = 10% Política 1: Realizar 4 pedidos de 5 000 unidades Política 2: Realizar 5 pedidos de 4 000 unidades ¿Cuál de las dos políticas de pedido resulta más adecuada para esta empresa?