إحصاء وصفي - محاضرة 7 - مقاييس التشتت PDF

‫إحصاء وصفي‬ ‫محاضرة ‪: 7‬‬ ‫مقاييس التشتت‬ ‫د‪.‬أحمد أبو دوش‬ ‫قسم علم النفس‪ ،‬كلية اآلداب‪ ،‬الجامعة األردنية‬  ‫ما هي مقاييس التشتت؟‬ ‫االنحراف المعياري‬ ‫مقاييس التشتت‬ ‫االنحراف المتوسط‪ /‬المطلق‬ ‫المدى‬...

‫إحصاء وصفي‬ ‫محاضرة ‪: 7‬‬ ‫مقاييس التشتت‬ ‫د‪.‬أحمد أبو دوش‬ ‫قسم علم النفس‪ ،‬كلية اآلداب‪ ،‬الجامعة األردنية‬  ‫ما هي مقاييس التشتت؟‬ ‫االنحراف المعياري‬ ‫مقاييس التشتت‬ ‫االنحراف المتوسط‪ /‬المطلق‬ ‫المدى‬ ‫التباين‬  ‫تعريف االنحراف المعياري‬ ‫‪standard divation‬‬ ‫ االنحراف المعياري هو مقياس إحصائي يُستخدم لتقدير مدى تشتت البيانات أو التغير في‬ ‫مجموعة من القيم‪.‬‬ ‫ يُعرف االنحراف المعياري أحيانًا باالنحراف القياسي أو بالوحدة القياسية‪.‬‬ ‫ يُمثل االنحراف المعياري درجة توحيد البيانات حول المتوسط الحسابي للمجموعة‪.‬‬ ‫ كلما زاد االنحراف المعياري‪ ،‬زادت تباين القيم في المجموعة‪ ،‬وكلما انخفض االنحراف‬ ‫المعياري‪ ،‬زاد تجانس القيم‪.‬‬  ‫من اكثر االحصائيات اهمية وشيوعا في االبحاث النفسية وغير النفسية (كل بحث يحتوي على‬ ‫ ‬ ‫المتوسط واالنحراف المعياري لكل المتغيرات الداخلة في الدراسة(‪.‬‬ ‫االنحراف المعياري هو الجذر التربيعي لمتوسط مربعات انحرافات القيم عن متوسطها الحسابي‪.‬‬ ‫ ‬ ‫مج (س – م)‪2‬‬ ‫القانون‬ ‫ ‬ ‫ن‬ ‫ ‬ ‫ حيث (س) هي المفردة في سلسلة البيانات و (م ) تشير إلى متوسط سلسلة البيانات و( ن) عدد‬ ‫البيانات الكلي‪.‬‬ ‫ خطوات استخراجه هي ايجاد متوسط البيانات ثم مقدار انحراف كل قيمة عن المتوسط ثم مجموع‬ ‫مربعات القيم ومن ثم نقسمها على عدد ج البيانات و من ثم نجد الجذر التربيعي للقيم‪.‬‬ ‫ اذا كان ‪SD‬للمجتمع تكون المعادلة مقسومة على ن الكاملة اما اذا كانت هي عينة فإننا نقسمها‬ ‫على ن ‪1-‬‬  ‫أمثلة‬ ‫ إذا كان لديك مجموعة من األعمار‪ ،‬فإن االنحراف المعياري يمكن أن يساعد في فهم مدى‬ ‫تشتت األعمار حول متوسط األعمار‪.‬‬ ‫ إذا كنت تقوم بقياس درجات الطالب في امتحان معين‪ ،‬فإن االنحراف المعياري يمكن أن‬ ‫يعطيك فكرة عن توزع الدرجات ومدى اختالفها عن المتوسط‪.‬‬ ‫ يُستخدم االنحراف المعياري بشكل شائع في اإلحصاء وعلوم البيانات لتقدير مدى التباين في‬ ‫البيانات ومقارنتها بين مجموعات مختلفة‪.‬‬  ‫التمرين العملي‬ have to press run Library(tidyverse) you after everysingle code # Create a numeric vector (for example) data