Podcast
Questions and Answers
ما هو مقياس التشتت الذي يعبر عن مدى تباعد القيم عن المتوسط الحسابي؟
ما هو مقياس التشتت الذي يعبر عن مدى تباعد القيم عن المتوسط الحسابي؟
- الانحراف المعياري (correct)
- المدى
- الانحراف المتوسط
- الوسيط
أي من المقاييس التالية يمكن أن تستخدم كوسيلة لقياس التشتت في مجموعة من البيانات؟
أي من المقاييس التالية يمكن أن تستخدم كوسيلة لقياس التشتت في مجموعة من البيانات؟
- العدد الإجمالي للقيم
- الانحراف المتوسط المطلق (correct)
- المدى (correct)
- الانحراف المعياري (correct)
ماذا يعبر عنه الانحراف المتوسط؟
ماذا يعبر عنه الانحراف المتوسط؟
- متوسط القيم المطلقة للفروق عن المتوسط (correct)
- مجموع القيم
- القيمة الأكثر شيوعاً في البيانات
- الفارق بين القيمة القصوى والقيمة الدنيا
أي من المقاييس التالية تظهر أكثر حساسية لتأثير القيم الشاذة؟
أي من المقاييس التالية تظهر أكثر حساسية لتأثير القيم الشاذة؟
مقياس التشتت الذي يحدد الفجوة بين أعلى وأدنى قيمة في البيانات هو:
مقياس التشتت الذي يحدد الفجوة بين أعلى وأدنى قيمة في البيانات هو:
ما هو المعنى الدقيق لمفهوم الانحراف المعياري في الإحصاء؟
ما هو المعنى الدقيق لمفهوم الانحراف المعياري في الإحصاء؟
ما الذي يتم تمثيله من خلال الانحراف المعياري في مجموعة بيانات معينة؟
ما الذي يتم تمثيله من خلال الانحراف المعياري في مجموعة بيانات معينة؟
أي من الخيارات التالية يُعتبر من استخدامات الانحراف المعياري؟
أي من الخيارات التالية يُعتبر من استخدامات الانحراف المعياري؟
لماذا يعتبر الانحراف المعياري مقياسًا مهمًا في التحليل الإحصائي؟
لماذا يعتبر الانحراف المعياري مقياسًا مهمًا في التحليل الإحصائي؟
ما هو تأثير زيادة الانحراف المعياري على مجموعة البيانات؟
ما هو تأثير زيادة الانحراف المعياري على مجموعة البيانات؟
ماذا يحدث لتباين القيم في المجموعة عندما يزداد الانحراف المعياري؟
ماذا يحدث لتباين القيم في المجموعة عندما يزداد الانحراف المعياري؟
ما هو التأثير الناتج عن انخفاض الانحراف المعياري على القيم في المجموعة؟
ما هو التأثير الناتج عن انخفاض الانحراف المعياري على القيم في المجموعة؟
ما هو السبب في أهمية الانحراف المعياري في الإحصاء؟
ما هو السبب في أهمية الانحراف المعياري في الإحصاء؟
أي من العبارات التالية تعد صحيحة بشأن الانحراف المعياري؟
أي من العبارات التالية تعد صحيحة بشأن الانحراف المعياري؟
ما الذي يمكن استنتاجه من زيادة الانحراف المعياري في مجموعة بيانات؟
ما الذي يمكن استنتاجه من زيادة الانحراف المعياري في مجموعة بيانات؟
ما هو المفهوم الذي يتمثل في الجذر التربيعي لمتوسط مربعات انحرافات القيم عن متوسطها الحسابي؟
ما هو المفهوم الذي يتمثل في الجذر التربيعي لمتوسط مربعات انحرافات القيم عن متوسطها الحسابي؟
أي من العبارات التالية تصف بوضوح ما يعنيه الانحراف المعياري؟
أي من العبارات التالية تصف بوضوح ما يعنيه الانحراف المعياري؟
إذا كان متوسط مجموعة من القيم 50 والانحراف المعياري 10، فما هي معاني هذا الانحراف؟
إذا كان متوسط مجموعة من القيم 50 والانحراف المعياري 10، فما هي معاني هذا الانحراف؟
في دراسة البيانات، ما هي أهمية احتساب الانحراف المعياري؟
في دراسة البيانات، ما هي أهمية احتساب الانحراف المعياري؟
أي من الخيارات التالية يختلف عن مفهوم الانحراف المعياري؟
أي من الخيارات التالية يختلف عن مفهوم الانحراف المعياري؟
ما هو العامل الذي يؤثر على حساب الجذر التربيعي للقيم في حالة الانحراف المعياري للعينة؟
ما هو العامل الذي يؤثر على حساب الجذر التربيعي للقيم في حالة الانحراف المعياري للعينة؟
عند حساب الانحراف المعياري للمجتمع، ماذا يحدث عند تقسيم المجموع على ن الكامل؟
عند حساب الانحراف المعياري للمجتمع، ماذا يحدث عند تقسيم المجموع على ن الكامل؟
كيف تختلف طريقة حساب الانحراف المعياري بين المجتمع والعينة؟
كيف تختلف طريقة حساب الانحراف المعياري بين المجتمع والعينة؟
في أي حالة يتم استخدام المعادلة مقسومة على ن الكاملة؟
في أي حالة يتم استخدام المعادلة مقسومة على ن الكاملة؟
ما هو القانون المستخدم لحساب المج (س – م)² في تحليل البيانات؟
ما هو القانون المستخدم لحساب المج (س – م)² في تحليل البيانات؟
لماذا يعد استخدام ن-1 عند حساب الانحراف المعياري للعينة هو الأسلوب الأكثر شيوعاً؟
لماذا يعد استخدام ن-1 عند حساب الانحراف المعياري للعينة هو الأسلوب الأكثر شيوعاً؟
ماذا تعبر المتغيرات (س) و (م) في المعادلة المج (س – م)²؟
ماذا تعبر المتغيرات (س) و (م) في المعادلة المج (س – م)²؟
ما الغرض من استخدام المج (س – م)² في الإحصاء؟
ما الغرض من استخدام المج (س – م)² في الإحصاء؟
أي من الخيارات التالية يمثل أفضل تفسير للمصطلح المج (س – م)² في سياق معلومات البيانات؟
أي من الخيارات التالية يمثل أفضل تفسير للمصطلح المج (س – م)² في سياق معلومات البيانات؟
أي من التعريفات التالية تعبر عن المج (س – م)² بشكل صحيح؟
أي من التعريفات التالية تعبر عن المج (س – م)² بشكل صحيح؟
Flashcards
مقاييس التشتت
مقاييس التشتت
قياسات تُوضح مدى تباين أو تفرق القيم حول قيمة مركزية.
االنحراف المعياري
االنحراف المعياري
مقاييس التشتت التي تُقيس مدى تباعد القيم عن المتوسط الحسابي.
االنحراف المتوسط / المطلق
االنحراف المتوسط / المطلق
مقاييس تُقيس متوسط المسافة بين كل قيمة في البيانات والمتوسط الحسابي.
مقاييس التشتت
مقاييس التشتت
Signup and view all the flashcards
المتوسط الحسابي
المتوسط الحسابي
Signup and view all the flashcards
المدى
المدى
Signup and view all the flashcards
التباين
التباين
Signup and view all the flashcards
إحصائي
إحصائي
Signup and view all the flashcards
Standard deviation
Standard deviation
Signup and view all the flashcards
التباين في المجموعة
التباين في المجموعة
Signup and view all the flashcards
التجانس في المجموعة
التجانس في المجموعة
Signup and view all the flashcards
االنحراف المعياري عالي
االنحراف المعياري عالي
Signup and view all the flashcards
االنحراف المعياري منخفض
االنحراف المعياري منخفض
Signup and view all the flashcards
Signup and view all the flashcards
Signup and view all the flashcards
Signup and view all the flashcards
Signup and view all the flashcards
Signup and view all the flashcards
حساب الانحراف المعياري
حساب الانحراف المعياري
Signup and view all the flashcards
الاختلاف بين حساب الانحراف المعياري للعينة والمجتمع
الاختلاف بين حساب الانحراف المعياري للعينة والمجتمع
Signup and view all the flashcards
ما هي درجات الحرية؟
ما هي درجات الحرية؟
Signup and view all the flashcards
لماذا نستخدم (n-1) في حساب الانحراف المعياري للعينة؟
لماذا نستخدم (n-1) في حساب الانحراف المعياري للعينة؟
Signup and view all the flashcards
ما هو أهمية الانحراف المعياري؟
ما هو أهمية الانحراف المعياري؟
Signup and view all the flashcards
الربيعية
الربيعية
Signup and view all the flashcards
الربيعية الأولى (Q1)
الربيعية الأولى (Q1)
Signup and view all the flashcards
الربيعية الثانية (Q2)
الربيعية الثانية (Q2)
Signup and view all the flashcards
الربيعية الثالثة (Q3)
الربيعية الثالثة (Q3)
Signup and view all the flashcards
المدى الربيعي
المدى الربيعي
Signup and view all the flashcards
Study Notes
إحصاء وصفي - محاضرة 7: مقاييس التشتت
- مقاييس التشتت: تُستخدم لقياس مدى تشتت البيانات حول المتوسط.
- مقاييس التشتت: تشمل الانحراف المعياري، والانحراف المتوسط المطلق، والمدى، والتباين.
تعريف الانحراف المعياري
- الانحراف المعياري: مقياس إحصائي يُقدر مدى تباين البيانات أو التغير في مجموعة من القيم.
- يُعرف أحيانًا بالانحراف القياسي أو بالوحدة القياسية.
- يُمثل درجة توحيد البيانات حول المتوسط الحسابي.
- كلما زاد الانحراف المعياري: زاد تباين القيم في المجموعة.
- كلما انخفض الانحراف المعياري: زاد تجانس القيم.
حساب الانحراف المعياري
- الانحراف المعياري: الجذر التربيعي لمتوسط مربعات انحرافات القيم عن متوسطها الحسابي.
- القانون: √Σ(x-μ)² / N (للمجتمع) أو √Σ(x-μ)² / (N-1) ( للعينة)
- حيث:
- x: القيمة الفردية في سلسلة البيانات.
- μ: المتوسط الحسابي لسلسلة البيانات.
- N: عدد البيانات في سلسلة البيانات.
أهمية الانحراف المعياري
- أهمية إحصائية: يعتبر من أهم المقاييس في البحوث العلمية (الاجتماعية والنفسية) كونه يُظهر تشتت البيانات حول المتوسط لكل متغير.
- الاستنتاجات الصحيحة: تساعد على صياغة استنتاجات صحيحة ودقيقة، و تفادي سوء التفسير.
المدى (Range)
- تعريف المدى: هو الفرق بين القيمة العظمى (القصوى) والقيمة الصغرى (الأدنى) في مجموعة البيانات.
- طريقة الحساب: المدى = القيمة العظمى -القيمة الصغرى.
- أهميته: يُعطي تقدير عام لتشتت البيانات.
أمثلة على استخدام الانحراف المعياري
- أعمار المجموعة: يُمكن استخدام الانحراف المعياري لمعرفة مدى تباين أعمار أعضاء المجموعة حول متوسط الأعمار.
- درجات الطلاب: يُمكن استخدام الانحراف المعياري لمعرفة مدى تباين درجات الطلاب في الاختبار حول المتوسط.
تفسير النتائج
- الوسط ± الانحراف المعياري: تُستخدم لوصف مدى توزيع البيانات حول المتوسط الحسابي.
- قاعدة الانحراف المعياري: 68-95-99.7% من البيانات تقع ضمن عدد معين من الانحرافات المعيارية حول المتوسط في التوزيع الطبيعي.
مثال عملي لحساب الانحراف المعياري
- البيانات: (10، 15، 20، 25، 30)
- النتيجة: 7.905694 (الانحراف المعياري)
Studying That Suits You
Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.
Related Documents
Description
تتناول هذه المحاضرة مقاييس التشتت في الإحصاء، مركزة على الانحراف المعياري. يُشرح كيف يمكن حساب الانحراف المعياري وما أهميته في تحليل البيانات. ستتعرف على مدى توحد البيانات حول المتوسط وكيفية استخدام هذه المقاييس في البحوث العلمية.