Qu'est-ce que le coefficient de corrélation et comment interpréter ses valeurs ?
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La question traite du coefficient de corrélation et de son interprétation dans le contexte de la dépendance linéaire entre deux variables. Elle explique comment utiliser le coefficient pour évaluer la relation entre les variables et les différents cas d'interprétation en fonction de sa valeur.
Answer
Mesure la dépendance linéaire entre deux variables, variant de -1 à 1.
Le coefficient de corrélation mesure la dépendance linéaire entre deux variables. Il varie de -1 à 1, où 1 indique une corrélation positive parfaite, -1 une corrélation négative parfaite, et 0 aucune corrélation linéaire.
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Le coefficient de corrélation mesure la dépendance linéaire entre deux variables. Il varie de -1 à 1, où 1 indique une corrélation positive parfaite, -1 une corrélation négative parfaite, et 0 aucune corrélation linéaire.
More Information
Les coefficients proches de ±1 indiquent une forte corrélation, tandis qu'un coefficient proche de 0 indique une faible relation linéaire. Cependant, une corrélation nulle n'exclut pas d'autres formes de relations.
Tips
Confondre la corrélation avec la causalité; une corrélation ne signifie pas nécessairement qu'il existe un lien de cause à effet.
Sources
- L'interprétation du coefficient de corrélation - Voxco - voxco.com
- Coefficient de corrélation linéaire - Alloprof - alloprof.qc.ca
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