Clasificación no supervisada de imágenes para identificar clases relevantes en u...

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20 Questions

¿Cuántas bandas tiene el satélite Landsat 7?

8

¿Cuántas bandas tiene el satélite Landsat 8?

11

¿Cuál es la resolución espacial de las imágenes del satélite SPOT?

6 m

¿Cuántas bandas tiene el sensor ASTER?

15

¿Cuántas bandas tiene el sensor MODIS?

36

¿Cuál de los siguientes satélites es activo y utiliza radares de banda C?

Sentinel-1A

¿Cuál de los siguientes satélites es pasivo y utiliza bandas VIS-IR?

Sentinel-2A

¿Cuál de los siguientes sistemas de observación de la Tierra tiene sensores hiperespectrales con cientos de bandas espectrales de intervalo muy estrecho?

EO-1 Hyperion

¿Cuál es la resolución espacial del instrumento EO-1 Hyperion?

30 metros

¿Cuál es la aplicación principal del satélite Sentinel-2?

Monitoreo y gestión de cultivos

¿Qué es la clasificación supervisada?

Es el proceso de asignar píxeles a clases predefinidas utilizando áreas de entrenamiento

¿Cuál es uno de los algoritmos utilizados en la clasificación supervisada?

Maximum likelihood

¿Qué se utiliza en la clasificación no supervisada cuando no se tienen áreas de entrenamiento?

Técnicas de agrupación (clustering)

¿Qué es la clasificación basada en objetos (OBIA)?

Es una clasificación que se basa en la identificación de parches compuestos por pixeles espacialmente contiguos

¿Qué se utiliza en la postclasificación para mejorar la clasificación?

Filtros comunes como Majority Filter o Focal Statistics o Boundary Clean

¿Cuál es el objetivo de la clasificación de imágenes en los sistemas de información geográfica?

Asignar un significado a grupos similares de pixeles

¿Cuáles son las dificultades de la clasificación de imágenes en los sistemas de información geográfica?

Todas las anteriores

¿En qué se basa la clasificación supervisada en los sistemas de información geográfica?

Áreas de entrenamiento

¿Cuántas clases se pueden dividir las imágenes en la clasificación de imágenes en los sistemas de información geográfica?

Cuatro

¿Cuál es el objetivo de relacionar la heterogeneidad espectrales en los datos con las clases de información de interés en los sistemas de información geográfica?

Relacionar la heterogeneidad espectrales en los datos

Ordena las bandas de menor a mayor y utiliza la herramienta Image Classification para realizar una clasificación no supervisada en tu imagen. Produce varias clasificaciones para identificar las clases relevantes en un mapeo de cubierta del suelo. ¡Demuestra tus habilidades de interpretación!

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