Искусственный Интеллект.pdf

Искусственный Интеллект Продажи продуктов и услуг с ИИ Ботнев Андрей Директор Softline Digital 2  Доброе утро! ты знаешь из какого фильма этот кадр? Cha...

Искусственный Интеллект Продажи продуктов и услуг с ИИ Ботнев Андрей Директор Softline Digital 2  Доброе утро! ты знаешь из какого фильма этот кадр? ChatGPT Этот кадр из фильма "Пираты Силиконовой долины" (Pirates of Silicon Valley), 1999 года. Фильм рассказывает о зарождении и развитии компаний Apple и Microsoft. Верно. опиши что это за сцена? ChatGPT Эта сцена изображает момент, когда инженеры и разработчики из исследовательского центра Xerox PARC презентуют свои новейшие разработки совету директоров Xerox. Они показывают графический интерфейс пользователя (GUI), который включает использование окон, иконок и мыши для управления компьютером. Руководство компании, сидящее за столом заседаний, не осознает полный потенциал этих технологий и их возможное влияние на будущее компьютерной индустрии. Какое решение принял совет директоров Xerox после этой презентации? ChatGPT Совету директоров Xerox принимает решение позволить Стиву Джобсу и его команде из Apple посетить их исследовательский центр. Это решение было мотивировано тем, что руководство Xerox не видело большого коммерческого потенциала в представленных технологиях и не понимало, насколько они могут изменить будущее персональных компьютеров. Таким образом, они разрешили Джобсу ознакомиться с их разработками, что впоследствии сыграло значительную роль в создании Macintosh и успехе Apple. 3  Представь себя на месте Совета Директоров Xerox в момент демонстрации разработки исследовательского центра Xerox PARC, какое решение ты бы принял на их месте ChatGPT Если бы я находился на месте Совета Директоров Xerox в момент демонстрации разработок исследовательского центра Xerox PARC, я бы принял следующее решение: 1. Я бы инициировал подробную оценку представленных технологий… 2. Я бы предложил увеличить финансирование проектов, связанных с GUI и другими инновациями PARC… 3. Я бы обеспечил патентование всех ключевых технологий и разработок…. 4. Я бы инициировал создание новых продуктов на базе разработок PARC … 5. Я бы предложил провести обучение для наших сотрудников и маркетинговую кампанию … В итоге, я бы принял решение максимально использовать внутренние инновации для расширения бизнеса Xerox и укрепления его позиции на рынке высоких технологий, вместо того чтобы предоставлять доступ к этим разработкам сторонним компаниям, таким как Apple 4 Содержание 1. Что такое ИИ? 2. Направления в ИИ 3. Как работает ИИ? 4. Softline Digital 1. Продукты 2. Заказчики 3. Как продавать 5. Задача по курсу 6. Вопросы 5 Что такое ИИ? (1) Искусственный интеллект (ИИ) — это технология, которая позволяет компьютерам выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта. Это может включать: ü распознавание речи (звуков), образов (видео) ü анализ данных ü принятие решений ü понимание текста. ИИ обучается на больших объемах данных и способен улучшать свои навыки со временем, делая его полезным для автоматизации сложных процессов и предоставления рекомендаций. 6 Что такое ИИ? (2) Отличие ИИ от мозга человека Одинаковые процессы у ИИ и Человека: ü Обучение ü Распознавание ü Принятие решений ü Анализ данных Основные различия заключаются в том, что мозг человека обладает сознанием, интуицией и эмоциональным интеллектом, тогда как ИИ работает исключительно на основе алгоритмов и данных, не обладая самосознанием или эмоциями. 7 Направления в ИИ ü Машинное обучение (ML): Системы, которые обучаются на данных для улучшения выполнения задач. ü Обработка естественного языка (NLP): Технологии для понимания и генерации человеческого языка. ü Большие лингвистические модели (LLM): ChatGPT ü Компьютерное зрение: Анализ и интерпретация визуальной информации из окружающего мира. ü Экспертные системы: Программы, имитирующие решение задач, которые обычно требуют экспертного вмешательства. 8 Как работает ИИ? BI Формируем и визуализируем аналитические Визуализация данных Software отчеты для принятия бизнес решений Обрабатываем и интерпретируем собранные ИИ данные, формируем карту возможных решений Big Data Создаем единый источник собираемых данных Хранение данных. Data Lakes. с сохранением истории и повсеместной доступностью IIoT Оснащаем объекты измерения, датчиками Сбор данных. и сенсорами, для получения необходимых данных Управление устройствами 9  Подразделение Softline Digital Softline Digital – проекты и разработка продуктов по цифровой трансформации с использованием технологий Искусственного Интеллекта (AI), Компьютерного зрения (CV), Больших данных (BigData), Промышленного Интернета Вещей (IIOT). Производство BI + VR/AR Визуализация данных Software AI+ML+CV Ритейл Обработка данных Clouds + Software Big Data Fundamento Хранение данных. Data Lakes. Clouds + Hardware + Software Государство IIoT Сбор данных. Hardware + Software Финансы Собственные продукты Международное R&D – лаборатория ГСИИ Проектное направление Отраслевая экспертиза направление (проекты + продукты) 10 O SOFTLINE DIGITAL Softline Digital — один из крупнейших игроков рынка цифровой трансформации, разработчик решений на базе AI, ML, CV, IoT и Big Data Наша команда находимся на рынке цифровой За 3 года реализует в год свыше трансформации уже разработали 70 проектов 6 лет 5 цифровых платформ Наши клиенты 11 СОЗДАЕМ ЦИФРОВЫЕ РЕШЕНИЯ ДЛЯ КРУПНЕЙШИХ ПРЕДПРИЯТИЙ 12 Проектное направление Softline Digital Задачи для ИИ ü Автоматизация процессов: выполнение рутинных задач без участия человека. ü Анализ данных (предиктивная аналитика): обработка больших объемов информации для выявления закономерностей и принятия решений. ü Обработка и понимание текста и речи: создание чат-ботов, переводчиков и систем анализа текстов. ü Распознавание изображений, видео и речи: идентификация объектов, лиц и сцен на изображениях и в видеоматериалах. ü Рекомендательные системы: персонализация контента и предложений на основе предпочтений пользователей. 13 УЧЕТ ИМУЩЕСТВА И ИНВЕНТАРИЗАЦИИ: НА RFID ТЕХНОЛОГИИ ООО «СИБУР» Решение Внедрена система оперативного учета и инвентаризации Произведена маркировка и инвентаризация объектов Налажен обмен с внешними системами Сотрудники обучены работе с системой Результат Уменьшение FTE – эквивалента полной занятости в 5 раз по сравнению c предыдущими показателями Затраты по времени в год: До внедрения решения: 528 часов = 3,5 месяца = 0,292 FTE После внедрения: 100 часов = 12 дней = 0,055 FTE 14 Трансформируем ритейл Комплексное решение для обеспечения доступности продуктов на полке и управления ресурсами в магазине в реальном времени Алгоритм поиска аномалий Платформа собирает большие данные в режиме реального времени Алгоритмы на основе ИИ очищают и обогащают данные Модели машинного обучения обнаруживают аномалии и создают задачу на исправление ситуации в магазине Платформа контролирует качество выполнения задач и анализирует бизнес эффект Система стимулирует адаптацию бизнес-процессов и предоставляет рекомендательную аналитику 17 Grosa solves last mile problems for offline stores: Physical unavailability 1 products not removed from warehouse, phantom stock Not on the shelf Visual unavailability 2 shelf clutter, invisible, product is on a different shelf No price tag Psychological unavailability 3 expiry date, single unit, damaged packaging, missing price tag, incorrect price Mixed Invisible Single unit products Платформа цифровых решений для SMB 2024 О продукте RozniTech - платформа цифровых решений для малых и средних розничных сетей. Это набор инструментов, созданный, чтобы помочь ритейлерам лучше управлять бизнес-процессами и повысить эффективность работы магазинов. Модули платформы RozniTech Чек-листы, Мониторинг цен Контроль фотоотчеты конкурентов товаров и задачник оффлайн на полке § Улучшение конкурентоспособности § Мониторинг наличия и § Инструмент контроля § Данные для принятия решений о размещения товаров на полке выполнения задач и KPI § Создание автоматических задач ценовой политике § Автоматическое выставление § Поддержание стандартов § Распознавание ценников, анализ задач качества цен и ассортимента конкурента § Спасение продаж * Каждый модуль можно приобрести по отдельности Чек-листы, фотоотчеты и задачник Как это работает? Постановка Исполнение Отчет задачи задачи Цифровой технолог на основе искусственного интеллекта  ML в промышленности 3 простых шага до результата Шаг 1 Для работы с платформой AiLine не Загрузка данных нужны глубокие знания математики xls, csv SharePoint и навыков программирования. Базы данных Внутренне хранилище Шаг 2 Анализ данных Автоматическая предварительная обработка данных AiLine. Analytics Обнаружение аномалий и очистка Корреляционный анализ Шаг 3 § Анализ данных Обучение моделей § Модели машинного обучения Автоматическое обучение моделей Feature importance § Прогнозирование Выбор лучшей модели § Оптимизация Прогнозирование What-If анализ Как AiLine встраивается в процесс? Сбор Сводные технологических отчеты данных Производство Руководитель Прогнозирование технологических процессов Рекомендательные сервисы Тонкая Управляющее воздействие настройка Аналитика отклонений Выявление ключевых параметров Рекомендации процесса Дашборды для анализа Моделирование возможных ситуаций Оператор Технолог AILine - цифровой технолог на основе искусственного интеллекта 11  ML в промышленности Наши клиенты: § Пищевая промышленность Контроль качества | Прогнозирование | Управление логистикой § Обогащение Прогнозирование и оптимизация производственных процессов | Метрология § Металлургия Прогнозирование процессов | Рекомендации | Оптимизация § Химия Контроль качества | Оптимизация | Анализ химического состава § Сельское хозяйство Компьютерное зрение | Прогнозирование производительности  Умная каска Atom 4.0 2023 для вашего предприятия Основные элементы 5 Интеллектуальный модуль Каска защитная СОМЗ-80 Абсолют Престиж RAPID – последнее поколение корпуса каски, высококачественный пластик нашего стратегического партнера РОСОМЗ. Программное обеспечение 8 ОТСЛЕЖИВАНИЕ ПЕРЕМЕЩЕНИЯ СОТРУДНИКОВ КОНТРОЛЬ НАХОЖДЕНИЯ СОТРУДНИКОВ В АНАЛИТИКА ОПАСНЫХ ЗОНАХ И СТАТИСТИКА Возможность контроля любых СИЗ на сотруднике, 10 контроль времени ношения, оповещения в случае захода в рабочую зону без необходимых СИЗ IIOT–ПЛАТФОРМА FUNDAMENTO Гибкая структура процессов поиска, разработки и внедрения передовых технологичных решений в областях AI, ML, CV, IoT, Big Data www.softline.digital РЕШЕНИЕ IoT - платформа Fundamento — платформа для разработки программного обеспечения и приложений с низким написанием кода, предполагающая использование инструментов визуального моделирования. Платформа обеспечивает быструю разработку, управление и масштабирование проектов IoT. Наша цель Предоставить готовое облачное или on-premise решение, которое обеспечит инфраструктуру на стороне сервера ваших IoT приложений. Бизнес–приложения, разработанные на платформе, могу решать задачи из различных отраслей: промышленность, ритейл, сельское хозяйство, ЖКХ и другие, причем в рамках одной платформы могут быть реализованы несколько бизнес–приложений. «Softline Digital является Вашим проводником в мире цифровой трансформации» 31 ОПИСАНИЕ ПЛАТФОРМЫ 1 Встроенная система взаимодействия с физическими и виртуальными устройствами, а также внешними информационными системами; 2 Встроенный конструктор графических интерфейсов и виджетов; 3 Встроенный конструктор бизнес – логики приложений: 4 Встроенная система управления данными (SQL и NoSQL); 5 Встроенные аналитические инструменты (включая решения ML/AI); 6 Возможность построения распределенных и отказоустойчивых систем; 7 Поддержка Edge – компонентов платформы; 8 Мобильное приложение; 9 Наличие REST API, SDK. 32 КРОССПЛАТФОРМЕННОЕ МОБИЛЬНОЕ ПРИЛОЖЕНИЕ 33 Задача Создать продающую презентацию по использованию компьютерного зрения для крупного машиностроительного предприятия 34