Cours Epidemio - IFPSS 1ère année - 06122024 PDF

Concepts de base et méthodes en épidémiologie NOEMIE BAROUX RESEAU DE L’INSUFFISANCE RÉNALE EN NOUVELLE-CALÉDONIE A L’IFPSS, NOUMEA LE 6 décembre 2024 1  1. Un peu d'histoire 2....

Concepts de base et méthodes en épidémiologie NOEMIE BAROUX RESEAU DE L’INSUFFISANCE RÉNALE EN NOUVELLE-CALÉDONIE A L’IFPSS, NOUMEA LE 6 décembre 2024 1  1. Un peu d'histoire 2. Qu'est ce que l'épidémiologie? Plan 3. Les champs d'application Concepts de base 4. Les enquêtes épidémiologiques et méthodes en épidémiologie 5. Les indicateurs en épidémiologie 6. Des enjeux de santé publique 2 Comment allez vous ce matin? 3 On active le cerveau … 4 Un peu d’histoire Questionnaire – Partie 1 5  Acte fondateur de l’épidémiologie John Snow, 1854 On the Mode of Communication of Cholera De John Snow 6  Acte fondateur de l’épidémiologie John Snow, 1854 On the Mode of Communication of Cholera De John Snow 7  Acte fondateur de l’épidémiologie John Snow, 1854 On the Mode of Communication of Cholera De John Snow 8  Acte fondateur de l’épidémiologie John Snow, 1854 7 septembre 1854 : Snow expose ses suspicions au « conseil de quartier » 8 septembre 1854 : pompe de Broad Street fermée On the Mode of Communication of Cholera De John Snow 9 A vous de jouer L’efficacité de l’hygiène des mains lors des soins a été démontrée avant ou après la découverte des bactéries et virus? Avant la découverte des bactéries et virus Après la découverte des bactéries et virus 10  Dr Ignace Philippe Semmelweis, à l'origine de l’asepsie Médecin obstétricien du milieu du 19e siècle Observation de deux maternités voisines à Vienne en Autriche Taux de décès du nouveau né à la naissance Pavillon n°2 : Les internes pratiquent des autopsies et des accouchements Pavillon n°1 Pavillon n°2 Formation des sages femmes Formation des internes Environ de 3% / j Plus de 10%, avec des pointes approchant les 40% / j 11  Dr Ignace Philippe Semmelweis, à l'origine de l’asepsie Pavillon n°1 Pavillon n°2 Formation des sages femmes Formation des internes Environ 3% / j Plus de 10%, avec des pointes approchant les 40% / j Semmelweis impose un lavage des mains de cinq minutes Le taux de mortalité tombe à 1,3%, devenant même nul certains jours. 12 A vous de jouer En quelle année peut-on voir pour la 1ère fois de la solution hydro-alcoolique dans un hôpital ? 1954 1994 13  L’arrivée de la solution hydro alcoolique dans les établissements de santé Que sait-on en 1994? L'hygiène des mains prévient les infections croisées dans les hôpitaux La transmission croisée des agents pathogènes par les mains du personnel soignant est la cause principale des infections liées aux soins Observance à l’hygiène des mains faibles avec comme facteur favorisant : ○ Le nombre d’opportunités horaires à l’hygiène des mains : plus celui-ci est élevé, moins bonne est l’observance ○ Ex : en réanimation, un(e) infirmier(ère) devait recourir à un geste d’hygiène des mains 25 à 30 fois/heure en moyenne. 14  Année 2000, la solution hydro alcoolique Dr Pittet, épidémiologiste infectiologue Invention du SHA : 1960-1975 Campagne d’observance au SHA à l’hôpital de Genève Suisse De décembre 1994 à décembre 1997 Objectif n°1 : Evaluer l’observance des soignants Objectif n°2 : Mesurer le taux d’infections nosocomiales à SARM 15 Aujourd’hui 16  1. Un peu d'histoire 2. Qu'est ce que l'épidémiologie? Plan 3. Les champs d'application Concepts de base 4. Les enquêtes épidémiologiques et méthodes en épidémiologie 5. Les indicateurs en épidémiologie 6. Causalité et corrélation 7. Des enjeux de santé publique 17 Définition Qu'est ce que l'épidémiologie pour vous? 18 Groupe d’individu et non l’individu Epidémiologie Professionnel de santé 19 Définition Epi : « Parmi » Demos : « Peuple » Logos : « Discours » -> La logique « Etude de la distribution et des déterminants des états ou des évènements liés à la santé dans des populations spécifiques, et l’utilisation de cette connaissance pour le contrôle de la santé » Last JM, A Dictionary of Epidemiology, 2001 « Etude de la distribution des maladies humaines et animales ET des facteurs qui conditionnent leurs fréquences » 20  Les études épidémiologiques essayent de répondre aux questions : Quand? A quelle période ? Où? Dans quelle région ? Qui? Chez quel type de personne ? Comment? Quels sont les facteurs favorisants ? Quels sont les facteurs protecteurs ? Avec quelle intensité les facteurs de risque agissent-ils ? 21  Des exemples de collecte de données épidémiologiques Le recueil en continue Certificat de décès Maladie à déclaration obligatoire Réseaux de surveillance Registre de morbidité Les enquêtes spécifiques Enquêtes transversales Enquêtes longitudinales rétrospectives Enquêtes longitudinales prospectives Enquête d'évaluation des campagnes de prévention et de dépistage Essais cliniques 22  A vous de jouer L'épidémiologie concerne seulement les maladies infectieuses Vrai Faux L'épidémiologie s'intéresse à des groupes de personnes Vrai Faux L'épidémiologie s'intéresse uniquement à des personnes malades Vrai Faux 23 Généralités – Que retenir? L’épidémiologie dépasse le cadre des maladies infectieuses Le médecin, l’infirmier, l’aide-soignant s’occupent du patient et l’épidémiologiste regarde l’ensemble des patients. Améliorer la santé des populations grâce à une meilleure compréhension et connaissance des maladies 24  1. Un peu d'histoire 2. Qu'est ce que l'épidémiologie? Plan 3. Les champs d'application Concepts de base 4. Les enquêtes épidémiologiques et méthodes en épidémiologie 5. Les indicateurs en épidémiologie 6. Causalité et corrélation 7. Des enjeux de santé publique 25 Les objectifs principaux de l’épidémiologie Surveiller l'état de santé d’une population ou d’une communauté ○ Détecter une épidémie ○ Identifier une nouvelle maladie ○ Décrire les risques auxquels est exposée une population dans un environnement donné Rechercher les causes d'une maladie Évaluer l'importance d'un problème de santé publique Formuler des hypothèses et les vérifier Evaluer les soins (technique de diagnostics et de dépistage, traitement, programmes de santé publique) Évaluer les progrès grâce à la chute de mortalité ou de la morbidité 26 Des recommandations pour des autorités de santé Est ce que le programme de dépistage est efficace? Est ce que les actions de prévention sont efficaces? Est ce que une épidémie est en cours? Si oui, dois-je mettre plus de moyens dans l'hôpital? Quelles sont les priorités de santé publique dans ma population? Etc. 27 Démarche en santé publique BESOINS Epidémiologie Politique de santé publique DEMANDES RÉPONSES 28 Des recommandations pour les professionnels de santé Est ce que ce traitement est plus efficace pour mon patient? Est ce que cette technique de dépistage de la maladie est sensible? Est ce que cette méthode de traitement a été vérifiée? Etc. 29 Des recommandations pour des décisions individuelles Arrêter de fumer? Prendre un escalier? Utiliser un préservatif? Commander une salade? Quel traitement choisir? Etc. 30  1. Un peu d'histoire 2. Qu'est ce que l'épidémiologie? Plan 3. Les champs d'application Concepts de base 4. Les enquêtes épidémiologiques et méthodes en épidémiologie 5. Les indicateurs en épidémiologie 6. Causalité et corrélation 7. Des enjeux de santé publique 31 Les grandes familles d'enquête épidémiologique Enquête descriptive Enquête explicative (analytiques ou étiologiques) Enquête évaluative 32 Les grandes familles d'enquête épidémiologique Enquête descriptive Enquête explicative (analytiques ou étiologiques) Enquête évaluative 33 Enquête descriptive Objectif Décrire la fréquence des maladies dans une population et ses variations temporelles et spatiales Méthode Rechercher, rassembler, recueillir de l’information et l’analyser en vue de répondre à une ou plusieurs questions spécifiées à l’avance Finalité Orienter les programmes de santé publique 34 35 36 Pyramide des âges en Nouvelle-Calédonie 37 Source : Situation sanitaire Dass NC, 2015 38 Source : Situation sanitaire Dass NC, 2015 39 Source : Situation sanitaire Dass NC, 2015 40 Un organisme calédonien réalisant de l’épidémiologie descriptive? 41 Enquête explicative Objectif Associer exposition à un facteur de risque et survenue d’une maladie. Méthode Ces enquêtes sont toujours comparatives (comparaison de groupes d'individus) - Enquête exposés / non exposés - Enquête cas témoins Finalité Identifier des risques Causalité 42 Source : Fresh Fruit Consumption and Major Cardiovascular Disease in China. Du H, Li L, Bennett D, Guo Y, Key TJ, Bian Z, Sherliker P, Gao H, Chen Y, Yang L, Chen J, Wang S, Du R, Su H, Collins R, Peto R, Chen Z; China Kadoorie Biobank Study. N Engl J Med. 2016 Apr 7;374(14):1332-43. doi: 10.1056/NEJMoa1501451. 43 44 Un organisme calédonien réalisant de l’épidémiologie analytique? 45 Vous comprenez déjà mieux ce qu’est l’épidémiologie? 46  1. Un peu d'histoire 2. Qu'est ce que l'épidémiologie? Plan 3. Les champs d'application Concepts de base 4. Les enquêtes épidémiologiques et méthodes en épidémiologie 5. Les indicateurs en épidémiologie 6. Causalité et corrélation 7. Des enjeux de santé publique 47 Les indicateurs Définition Variables qui peuvent être mesurées directement et qui permettent de décrire l'état de santé des individus dans une population. Il s'agit de mesures de la santé Objectifs des indicateurs : Décrire Surveiller Comparer Evaluer 48 Les indicateurs Toute mesure a un numérateur et un dénominateur a b b Des mesures : Proportion Ratio Indice Taux Cote 49 Proportion Le numérateur est inclus dans le dénominateur S'exprime en % ou en chiffre de 0 à 1 Exemple? 50 Proportion Proportion de personnes dialysés dans une population Proportion de femme dans cette promo Proportion d'enfant vaccinés dans une population 51 Taux Rapport qui prend en compte la notion de temps = mesure dynamique Individus ayant subi un événement pendant une période déterminée Taux = Individus susceptibles de connaître l’évènement pendant cette période Taux d'incidence Taux de prévalence 52 Ratio Rapport entre les effectifs de 2 classes d’une même variable Un individu ne peut être à la fois dans le numérateur et le dénominateur Pas d’unité Exemple? 53 Ratio Rapport entre les effectifs de 2 classes d’une même variable Un individu ne peut être à la fois dans le numérateur et le dénominateur Pas d’unité Dans une population de 100 individus, on observe 40 hommes et 60 femmes. Quel est le ratio H/F (Sexe ratio)? 40/60 = 0,66 54 Indice Rapport de 2 effectifs de nature différent Exemple? 55 Indice Rapport de 2 effectifs de nature différent Indice de masse corporelle: P/T2 Nombre de lits d’hôpital/médecin : 850 lits, 10 médecins -> 85 lits pour 1 médecin Nombre d’individus par foyer 1 200 personnes, 250 foyers -> 4,8 personnes par foyer 56  Le nombre de lits hospitalier par médecins exerçant dans l'hôpital Proportion Le taux d'incidence Taux L'indice de masse corporelle Ratio Le sexe ratio Homme/Femme Indice La couverture vaccinale Pourcentage de personnes dialysées parmi la population calédonienne 57 Cote Le rapport entre la probabilité d’observer un événement et celle d’observer l'événement contraire. La cote c’est un ratio 58  Le rapport entre la probabilité d’observer un événement et celle d’observer l'événement contraire. Cote - Exemple Lors d’une épidémie de TIAC, on a colligé 75 cas (malades) Parmi les 75 cas : 50 ont consommé de la viande de volaille et 25 ne l’ont pas consommé. Autrement dit : La probabilité d'avoir consommé de la viande de volaille est de 50/75 La probabilité de ne pas avoir consommé de la viande de volaille est de 25/75 La cote d’exposition chez les cas ? = Probabilité de l'événement (consommation) / Probabilité du non événement (non consommation) = (50/75) / (25/75) =2 59  Le rapport entre la probabilité d’observer un événement et celle d’observer l'événement contraire. Cote - Exemple 2 cas exposés à la viande de volaille pour 1 cas non-exposé La cote est de 2 pour 1 Dans notre population, 2 fois plus de chance de tomber sur quelqu'un ayant consommé de la viande de volaille 60 Les mesures épidémiologiques Questionnaire – Partie 2 61 Trois mots clés à garder en tête (TLP) Temps Un début – Une fin Un jour donné Lieux Aire géographique Personnes Caractéristiques d’une population (âge, sexe, catégorie socio-professionnelle, couleur de tee-shirt, sport pratiqué, fumeurs, antécédents médicaux, diabétiques, etc.) 62  Objectifs des indicateurs de fréquence ⮚ DÉCRIRE, SURVEILLER ET QUANTIFIER UN PHÉNOMÈNE DE SANTÉ Combien y a-t-il de malades ? Combien y a-t-il de décès? Combien y a-t-il de personnes avec une fièvre? A quelle vitesse apparaît le phénomène ? -> Mesures de fréquence ⮚ CORRÉLATIONS ENTRE UNE EXPOSITION ET UNE MALADIE Comment varie la fréquence de la maladie d’un endroit à l’autre? Quels facteurs favorisent l'apparition d'une maladie? -> Mesures d'association ⮚ CONTRIBUTION D'UN FACTEUR À LA FRÉQUENCE D'UNE MALADIE Quel est le risque supplémentaire lié au facteur de risque ? -> Mesures D'impact 63 Mesures de fréquences Pouvez vous donner des exemples d'indicateurs de fréquence? 64 Trois types de mesures de fréquences en épidémiologie ⮚Morbidité ⮚Mortalité ⮚Létalité 65 Taux de prévalence Indicateur statique = une mesure de la maladie à un moment donné Il s’agit de la proportion des personnes qui ont la maladie dans une population définie (géographiquement, démographiquement, etc.) Plus volontiers utilisé dans l’étude des maladies chroniques Nombre de personnes malades à l’instant t Taux de Prévalence = Nombre de personnes dans la population à l’instant t 66 Taux de prévalence A l'instant t Sans référence au passé et sans suivis dans le futur 67 Taux de prévalence A l'instant t Mesure indépendante de l'évolution de la maladie Instant : ensemble de la période pendant laquelle est menée l'enquête Durée de l'enquête négligeable par rapport à la durée de la maladie Intérêt pour les maladies chroniques 68  Taux de prévalence Exemples En 2018, le taux de prévalence de la CRC* en Nouvelle-Calédonie chez les 15-24 ans est estimée à 12,9/1000 En 2018, le taux de prévalence de la lèpre en Nouvelle-Calédonie est de 0,36/10000 Taux de prévalence de l'insuffisance rénale chronique terminale en NC/WF = 2 862 pmh (2020) Taux de prévalence de l'insuffisance rénale chronique terminale en France = 1 328 pmh (2018) * Cardiopathie rhumatismale Source : Situation sanitaire Dass nc en 2018 et Isee NC 69  Taux de prévalence instantanée Exercice 1er juillet 1er août Dans une population de 10 sujets Prévalence le 1er juillet Prévalence le 1er août = 3 / 10 sujets = 4 / 10 sujets 70  Taux de prévalence sur une période Exercice 1er juillet 1er août Dans une population de 10 sujets Prévalence entre le 1er juillet et le 1er août inclus = 7 / 10 000 sujets 71 Taux de prévalence ajusté Taux de prévalence des l'insuffisance rénale chronique terminale en NC/WF = 2 862 pmh (2020) Taux de prévalence de l'insuffisance rénale chronique terminale en France = 1 328 pmh (2018) Comment comparer un taux de prévalence dans des populations avec des structures d'âge différentes? 72 Taux de prévalence ajusté des patients IRCT en dialyse Nouvelle-Calédonie France Classe d'âge Nombre de Nombre Répartition Répartition patients IRCT d'habitants du nombre du nombre en dialyse d'habitants d'habitants 0-19 ans 0 81 818 30% 24% 20-44 ans 58 97 445 36% 30% 45-64 ans 302 64 722 24% 26% 65-74 ans 190 16 639 6% 11% Plus de 75 ans 108 10 783 4% 10% Total 658 271 407 100% 100% 73 Taux de prévalence ajusté Nouvelle-Calédonie France Nouvelle-Calédonie La réalité : On a 58 cas de Classe d'âge Nombre de Répartition du Répartition du Nombre de 20-44 ans dans une patients IRCT nombre nombre patients IRCT population où la tranche en dialyse d'habitants d'habitants en dialyse (ajusté) d'âge des 20-44 ans représente 36% de la 0-19 ans 0 30% 24% 0 population totale. 20-44 ans 58 36% 30% 48 Question : Que se passerait-il si en fait 45-64 ans 302 24% 26% 327 les 20-44 ans représentaient 30% 65-74 ans 190 6% 11% 348 de la population? Plus de 75 ans 108 4% 10% 270 58 36% Total ? 30% 658 993 58 * 30% / 36% = 48 74 Taux de prévalence ajusté Taux de prévalence ajusté de l'insuffisance rénale chronique terminale en NC/WF = 3 610 pmh (2020) Taux de prévalence de l'insuffisance rénale chronique terminale en France = 1 328 pmh (2018) 75 Taux de prévalence ajusté Comparer des chiffres entre deux populations non comparables (en terme d'âge par exemple) 76  Taux d’incidence Indicateur dynamique de morbidité = mesure la vitesse de propagation de la maladie dans une population Il s’agit de la proportion de nouveaux cas d’une maladie apparus pendant une période de temps t dans une population définie Nombre de nouveaux cas sur une période de temps Taux d’incidence = Nombre de personnes dans la population sur une période de temps 77 Taux d’incidence Sur une période de temps Période de temps = Période de suivi Ne sont comptés que les nouveaux cas Impose de connaître la population à risque et le nombre de cas survenus pour chaque période de temps 78  Taux d’incidence Exemple En 2018, 37 nouveaux cas de tuberculose ont été déclarés en Nouvelle-Calédonie (taux d’incidence = 13,1/100 000 hab.) Source : Situation sanitaire Dass nc en 2018 79  Taux d’incidence Exercice 1er juillet 1er août Dans une population de 10 sujets Incidence le 1er juillet Incidence le du 1er au 31 juillet = 0 / 10 sujets = 5 / 10 sujets 80  Indicateur de morbidité Taux de prévalence calculé en divisant le nombre de personnes atteintes par une maladie à un instant donné dans une population donnée par l'effectif de la population exposée. Taux d'incidence calculé en divisant le nombre de nouveaux cas de la maladie observés sur une période donnée par l'effectif de la population exposée. 81 Taux d'incidence versus taux de prévalence Prévalence ~=~ taux d’incidence x durée moyenne de la maladie 82 Taux de prévalence et taux d’incidence je sais faire la différence ! 83 Trois types de mesures de fréquences en épidémiologie ⮚Morbidité ⮚Mortalité ⮚Létalité 84 Les indicateurs de mortalité les plus utilisés Connaissez vous des indicateurs de gravité d'une pathologie? Taux brut de mortalité Taux spécifique de mortalité 85 Effectif de décès Décrire la mortalité dans une population sans tenir compte de l'effectif de cette population L'indicateur de mortalité le plus simple Nombre de décès Nombre de décès en France métropolitaine en Nouvelle-Calédonie en 2018 en 2018 = = 609 648 1 535 86 Taux brut de mortalité décrire la mortalité dans une population en tenant compte de l'effectif de cette population. Il décrit la mortalité dans la population générale (sans référence particulière à un sous-groupe). Taux brut de mortalité Taux brut de mortalité en France métropolitaine en Nouvelle-Calédonie en 2018 en 2018 = = 9,1 pour 1000 habitants 5,6 pour 1000 habitants 87 Taux brut de mortalité Appelé aussi taux de mortalité général Sa définition est celle du taux d'incidence avec comme événement le "décès" Fortement influencé par la structure d'âge de la population Nombre de décès toutes causes pour une période donnée ------------------------------------------------------------------------------------- x 1000 Nombre de personnes exposés pendant la même période 88 Taux spécifique de mortalité (TMS) Étudier en fonction de différentes variables. Il est spécifique soit de la population à risque (taux spécifique par âge, par sexe….), soit d’un type particulier de mortalité (par cancer, par accident…) Il s’agit de comptabiliser le nombre de décès survenus dans un sous-groupe de la population (âge, sexe, profession, milieu: urbain/rural…) et de la rapporter à l’effectif de ce sous- groupe 89 Taux spécifique de mortalité par sous-groupe décrire la mortalité dans une population en tenant compte de l'effectif de cette population. Il décrit la mortalité dans un sous-groupe Nombre de décès toutes causes du sous-groupe pour une période donnée ----------------------------------------------------------------------------------------------------- x 1000 Nombre de personnes exposés du sous-groupe pendant la même période 90  Taux de mortalité spécifique par sexe en Nouvelle-Calédonie Taux spécifique de mortalité Situation sanitaire - Rapport décembre 2018 https://dass.gouv.nc/votre-sante/documents-rapports-etudes 91 Taux spécifique de mortalité par cause de décès décrire la mortalité dans une population en tenant compte de l'effectif de cette population. Il décrit la mortalité dans la population générale pour une cause de décès Nombre de décès dus à cette cause du sous-groupe pour une période donnée ----------------------------------------------------------------------------------------------------- x 1000 Nombre de personnes exposés du sous-groupe pendant la même période 92  Taux de mortalité spécifique par maladie en Nouvelle-Calédonie Taux spécifique par maladie et par sexe de mortalité Situation sanitaire - Rapport décembre 2018 https://dass.gouv.nc/votre-sante/documents-rapports-etudes 93  Taux de mortalité infantile Il s'agit d'un taux de mortalité spécifique Excellent indicateur de l’état de santé d’une population et plus particulièrement de la qualité des soins obstétriques et pédiatriques Nombre de décès des enfants âgés de moins de 1 ans ----------------------------------------------------------------------------------------------------- x 1000 Nombre de naissance vivantes pendant cette période 94 Taux de mortalité infantile Excellent indicateur de l’état de santé d’une population et plus particulièrement de la qualité des soins obstétriques et pédiatriques Taux de mortalité infantile en Taux de mortalité infantile en France métropolitaine en 2017 Nouvelle-Calédonie en 2017 = = 3,7 décès ‰ 4,9 décès ‰ (pour 1000 naissances vivantes) (pour 1000 naissances vivantes) 95 Trois types de mesures de fréquences en épidémiologie ⮚Morbidité ⮚Mortalité ⮚Létalité 96  Taux de létalité Le taux de létalité exprime la gravité d'une maladie et l'efficacité d'un traitement. Nombre de décès en rapport avec une maladie donnée ----------------------------------------------------------------------------------------------------- x 100 Nombre totale de cas de cette maladie Exemple : On a enregistré 10 cas de décès parmi 100 cas de fièvre typhoïde survenus lors d’une épidémie : Le taux de létalité = 10 / 100 = 0,10 = 10% 97  Taux de létalité Le taux de létalité exprime la gravité d'une maladie et l'efficacité d'un traitement S'exprime toujours en % Nombre de décès en rapport avec une maladie donnée ----------------------------------------------------------------------------------------------------- x 100 Nombre totale de cas de cette maladie 98  Taux de mortalité spécifique et létalité – l’erreur la plus fréquente -> Plus d’une personne de plus de 80 ans est morte suite à une infection du coronavirus dans la province de Wuhan ? https://www.francetvinfo.fr/sante/maladie/coronavirus/age-mortalite-tendance-a-la-baisse-ce-que-nous- apprend-la-nouvelle-etude-sur-le-coronavirus-covid-19_3832349.html 99  Taux de mortalité spécifique et létalité – l’erreur la plus fréquente The Novel Coronavirus Pneumonia Emergency Response Epidemiology Team. The Epidemiological Characteristics of an Outbreak of 2019 Novel Coronavirus Diseases (COVID-19) — China, 2020[J]. China CDC Weekly 2020. 100 Taux de mortalité calculé en divisant le nombre de décès en rapport globale avec une maladie donnée sur une période données par le nombre totale de cas de cette maladie Taux de mortalité calculé en divisant le nombre de décès du sous- spécifique groupe sur une période données par le nombre totale de personnes exposées du sous-groupe pendant la même période Taux de létalité calculé en divisant le nombre de décès toutes causes sur une période données par le nombre totale de personnes exposés pendant la même période 101 Taux de mortalité / Taux de létalité, je sais faire la différence ! 102 Les mesures d'association 103 Deux principales mesures d'association en épidémiologie ⮚Risque relatif ⮚Odds ratio On peut parler aussi de mesures de variations de fréquence 104 Objectifs des indicateurs de variations de fréquence? Les adolescents qui ont reçu des conseils en matière de prévention utilisent-ils plus fréquemment le préservatif que les autres ? Les personnes qui ont un grand nombre de partenaires sont-elles plus souvent séropositives que celles qui en ont un seul ? Y a-t-il plus de cancer du poumon chez les fumeurs que chez les non fumeurs? Calculer des risques de survenue d’une maladie dans une population spécifique Rechercher des facteurs de risque Rechercher un taux d'incidence/prévalence plus élevé (ou moins élevé) du problème de santé chez les exposés que chez les non exposés 105 Comment faire? Y a-t-il plus de cancer du poumon chez les fumeurs que chez les non fumeurs? 106 Le tableau de contingence Tableau de répartition des sujets de la population selon le statut malade/non malade et exposés/non exposés Malade Non malade Exposé a b Non exposé c c 107 Le tableau de contingence On peut lire le tableau selon le statut malade/non malade On peut lire le tableau selon l'exposition Malade Non malade Exposé a b Non exposé c c 108 Calcul du risque absolu Y a-t-il plus de cancer du poumon chez les fumeurs que chez les non fumeurs? On va calculer le taux de prévalence selon l'exposition Cancer du poumon Pas de cancer du poumon Fumeur 20 80 Non fumeur 10 90 109 Calcul du risque absolu Y a-t-il plus de cancer du poumon chez les fumeurs que chez les non fumeurs? Exposition = Fumeur Malade = Cancer du poumon On va calculer le taux de prévalence selon l'exposition Cancer du poumon Pas de cancer du poumon Fumeur 20 80 Non fumeur 10 90 110 Calcul du risque absolu Cancer du poumon Pas de cancer du poumon Total Fumeur 20 80 100 Non fumeur 10 90 100 20 / (20 + 80) = 20 % de fumeurs qui ont eu un cancer 10 / (10 + 90) = 10 % de non-fumeurs qui ont eu un cancer 111 Calcul du risque absolu Cancer du poumon Pas de cancer du poumon Total Fumeur 20 80 100 Non fumeur 10 90 100 Le part des fumeurs ayant eu un cancer est de 20 % Le part des non fumeurs ayant un cancer est de 10 % 112 Calcul du risque absolu Cancer du poumon Pas de cancer du poumon Total Fumeur 20 80 100 Non fumeur 10 90 100 Le probabilité ou le risque d’avoir un cancer pour un fumeur est 20 % Le probabilité ou le risque d’avoir un cancer pour un non fumeur est 10 % 113  Calcul du rapport de risque absolu ou risque relatif Y a-t-il plus de cancer du poumon chez les fumeurs que chez les non fumeurs? Cancer du Pas de cancer poumon du poumon Risque de survenue du cancer Fumeur 20 80 20% Non fumeur 10 90 10% Rapport de risque du cancer des fumeurs vs non fumeurs est de 20%/10% donc RR = 2 Un fumeur a 2 fois plus de risque d’avoir un cancer qu’un non fumeur 114  Rapport de cote ou odds ratio Odds-Ratios (OR) plus fréquemment utilisé que des Risques Relatifs (RR) Y a-t-il plus de cancer du poumon chez les fumeurs que chez les non fumeurs? On va calculer la part d'exposé et non exposé selon le statut de la maladie Cancer du poumon Pas de cancer du poumon Fumeur 20 80 Non fumeur 10 90 115 Calcul de la cote du fumeur/cancer du poumon Cancer du poumon Pas de cancer du poumon Fumeur 20 80 Non fumeur 10 90 Total 30 170 La cote d'être fumeur chez les personnes ayant un cancer du poumon = 20/10 116 Calcul de la cote du fumeur/pas de cancer du poumon Cancer du poumon Pas de cancer du poumon Fumeur 20 80 Non fumeur 10 90 Total 30 170 La cote d'être fumeur chez les personnes n'ayant pas de cancer du poumon = 80/90 117 Calcul du rapport de cote ou odds ratio Cancer du poumon Pas de cancer du poumon Fumeur 20 80 Non fumeur 10 90 Total 30 170 Le rapport cote est de (20 / 10) / (80/90) = 2,25 118 Calcul du rapport de cote ou odds ratio Y a-t-il plus de cancer du poumon chez les fumeurs que chez les non fumeurs? Cancer du poumon Pas de cancer du poumon Fumeur 20 80 Non fumeur 10 90 Odds Ratio du fumeur cancer vs non cancer (OR) = 2,25 Le cancer du poumon a 2,25 fois plus de risque de survenir chez un fumeur que chez un non fumeur 119  Rapport relatif (RR) vs Odds Ratio (OR) Dépend de la méthodologie utilisée Dépend de comment les données sont collectées Y a-t-il plus de cancer du poumon chez les fumeurs que chez les non fumeurs? Risque Relatif (RR) 2 Odds Ratio (OR) 2,25 L’OR est proche du RR lorsque le nombre d’événements est faible. Un fumeur a 2 fois plus de risque d’avoir un cancer qu’un non fumeur 120  Interprétation Rapport relatif (RR) et Odds Ratio (OR) OR ou RR < 1 L’exposition protège de la survenue de la Facteur protecteur maladie OR ou RR = 1 L’exposition n’influence pas la survenue de la Risque de base de maladie la population de référence OR ou RR > 1 L’exposition augmente le risque de survenue Facteur de risque de la maladie 121 Mesure d'impact en épidémiologie Évaluer la contribution d’un facteur de risque à la fréquence d’une maladie et donc estimer son importance en termes de santé publique Un exemple ⮚Le risque attribuable 122  Risque attribuable Le risque attribuable à un facteur est la proportion des cas que l’on pourrait éviter en supprimant ce facteur, lorsqu’il est causal. Par exemple, Le risque de cancers du poumon attribuable au tabac est de l’ordre de 90 %. C'est à dire : Si on supprimait par magie le tabac, environ 10 % des cancers des bronches surviendraient encore, car ils sont dus à d’autres facteurs. 123 Attention au rôle causal du facteur de risque dans le risque attribuable Le risque attribuable n'est calculable que si le facteur F a un rôle causal dans le déclenchement de la maladie. Par exemple, L’exposition au tabac est un facteur causal du cancer des bronches. L’alcoolisme ne l’est pas. Pourtant, le risque relatif RR de cancer des bronches chez les alcooliques est supérieur à 1 parce que les alcooliques sont plus souvent fumeurs que les non alcooliques. L’alcoolisme est appelé facteur de confusion. Bien entendu, en supprimant l’alcool, on ne supprimerait pas le cancer des bronches ! 124 Et là comment ca va? 125  1. Un peu d'histoire 2. Qu'est ce que l'épidémiologie? Plan 3. Les champs d'application Concepts de base 4. Les enquêtes épidémiologiques et méthodes en épidémiologie 5. Les indicateurs en épidémiologie 6. Causalité et corrélation 7. Des enjeux de santé publique 126 Corrélation ou causalité? 127  Corrélation ou causalité? Est-ce plausible ? Spécificité de l’association ? La relation dose-réponse ? Un autre évènement pouvant expliquer ce lien ? Cohérence ? Ne peut-il pas y avoir une autre cause? 128 Corrélation ou causalité? 129 Quelques exemples 130 Corrélation ou causalité? 131 Glissement d'un simple lien de corrélation statistique à un lien de cause à effet 132 Maladie Facteur Causalité ? Corrélation? Diabète Alimentation salée Cancer du Consommation d'alcool poumon Migraine au réveil Se coucher avec ses chaussures Migraine au réveil Consommation d'alcool 133 Contact [email protected] En savoir plus sur l’insuffisance rénale chronique en Nouvelle-Calédonie? www.resir.nc www.risquededialyse.nc Merci pour votre participation et votre écoute! 134