Questionário Construction - PDF

A Construção de um Questionário Professora: Aurélia Rodrigues de Almeida Regras gerais para a elaboração de um questionário “E fácil elaborar um questionário mas não é fácil elaborar um bom questionário”. Regras gerais para a elaboração de um questionário 1. CONTEÚDO 2. RELEVÂNCIA DAS PERGUNTA...

A Construção de um Questionário Professora: Aurélia Rodrigues de Almeida Regras gerais para a elaboração de um questionário “E fácil elaborar um questionário mas não é fácil elaborar um bom questionário”. Regras gerais para a elaboração de um questionário 1. CONTEÚDO 2. RELEVÂNCIA DAS PERGUNTAS 3. QUESTÕES SENSÍVEIS 1. CONTEÚDO Regras gerais para a elaboração de um questionário É importante que as questões sejam claras e precisas, sem ambiguidades. O objetivo das perguntas deve ser claro para que os respondentes possam responder de forma clara e precisa. Também é importante que o questionário seja curto e direto. Perguntas longas e complicadas podem desencorajar os respondentes e tornar a pesquisa menos confiável. É importante usar linguagem apropriada para o públicoalvo e garantir que a pesquisa seja acessível. Regras gerais para a elaboração de um questionário 2. RELEVÂNCIA É muito importante colocar as perguntas que vão recolher apenas as respostas que são estritamente relevantes à investigação. Regras gerais para a elaboração de um questionário 3.QUESTÕES SENSÍVEIS Se o inquirido entender que está perante questões demasiado difíceis de responder ou de resposta constrangedora, quase de certeza deixará de responder ou inventará uma resposta. Regras gerais para a elaboração de um questionário 3.QUESTÕES SENSÍVEIS: Como proceder Considere a relevância das perguntas: antes de incluir uma pergunta sensível em um questionário, avalie se ela é realmente relevante para o objetivo do questionário. Certifique-se de que a pergunta é importante e que as respostas irão contribuir para a análise que você deseja fazer. Regras gerais para a elaboração de um questionário 3.QUESTÕES SENSÍVEIS: Como proceder Garanta a confidencialidade e anonimato: ao lidar com perguntas sensíveis, é importante garantir que as respostas sejam mantidas confidenciais e anónimas, para que os respondentes se sintam à vontade para fornecer respostas honestas. Explique claramente como os dados serão armazenados e quem terá acesso a eles. Regras gerais para a elaboração de um questionário 3.QUESTÕES SENSÍVEIS: Como proceder Use perguntas indiretas: em alguns casos, pode ser apropriado usar perguntas indiretas para abordar questões sensíveis. Por exemplo, em vez de perguntar diretamente sobre o uso excessivo de alcool, você pode perguntar sobre a frequência com que alguém consome bebidas alcoólicas. Regras gerais para a elaboração de um questionário 3.QUESTÕES SENSÍVEIS: Como proceder Ofereça opções de resposta: ofereça várias opções de resposta para permitir que os respondentes escolham a que melhor se aplica a eles. Por exemplo, em vez de perguntar "você é homossexual?", ofereça opções como "heterossexual", "homossexual" e "bissexual". Regras gerais para a elaboração de um questionário 3.QUESTÕES SENSÍVEIS: Como proceder Seja claro e objetivo: quando se trata de perguntas sensíveis, é importante ser claro e objetivo. Use uma linguagem simples e direta para evitar ambiguidade e interpretações erradas. Tipos de Perguntas e Escalas de Medida. Existem dois tipos de perguntas: as perguntas de resposta aberta e as de resposta fechada. Perguntas Resposta Aberta As questões de resposta aberta permitem ao inquirido construir a resposta com as suas próprias palavras, permitindo deste modo a liberdade de expressão. Perguntas Resposta Fechada As questões de resposta fechada são aquelas nas quais o inquirido apenas selecciona a opção (de entre as apresentadas), que mais se adequa à sua opinião. Tipos de Perguntas e Escalas de Medida. PERGUNTAS ABERTAS OU FECHADAS VANTAGENS E DESVANTAGENS DAS PERGUNTAS ABERTAS E FECHADAS Tipo de pergunta Perguntas Abertas Perguntas Fechadas Vantagens Desvantagens ✔Podem dar mais informação ✔Podem dar informação mais rica e detalhada ✔Podem dar informação inesperada ✔Indispensáveis em estudos exploratórios ✔ É preciso muito tempo para codificar e analisar as respostas ✔ São necessários pelo menos dois avaliadores na interpretação e codificação das respostas ✔ As respostas são mais difíceis de analisar estatisticamente ✔ É fácil aplicar análises estatísticas para analisar as respostas ✔ É possível analisar os dados de forma mais sofisticada ✔ Por vezes a informação das respostas não é tão rica quanto o esperado ✔ As respostas podem conduzir a conclusões simples demais Tipos de Perguntas e Escalas de Medida. PERGUNTAS ABERTAS OU FECHADAS Perante estes dois tipos de perguntas é possível desenvolver três tipos de questionários: 1. Um questionário que só contenha perguntas abertas O primeiro tipo de questionário é particularmente útil em três situações: ✔Quando o ideal seria efectuar entrevistas mas o investigador não tem tempo nem facilidade para as fazer; ✔Quando não há literatura sobre o tema de investigação ou quando a literatura não dá informação sobre as variáveis mais importantes; ✔Quando o questionário pretende obter informação qualitativa (em vez de informação quantitativa). Tipos de Perguntas e Escalas de Medida. PERGUNTAS ABERTAS OU FECHADAS 2.Um questionário que só contenha perguntas fechadas O segundo tipo de questionário é particularmente útil em duas situações: ✔Quando o investigador conhece muito bem a natureza das variáveis mais relevantes, e mais importantes, na área da investigação e quer obter informação quantitativa sobre elas. ✔Quando o investigador quer utilizar um conjunto de perguntas para criar ou medir uma variável latente. Tipos de Perguntas e Escalas de Medida. O que é uma variável Latente? Utiliza-se uma variável latente para representar uma variável que não pode ser observada nem medida directamente mas que pode ser definida a partir de um conjunto de outras variáveis (possíveis de serem observadas ou medidas). Exemplos: ✔Qualidade ✔Satisfação ✔Imagem Tipos de Perguntas e Escalas de Medida. PERGUNTAS ABERTAS OU FECHADAS 3.Um questionário que contenha perguntas abertas e fechadas ✔O terceiro tipo de questionário é particularmente útil quando se pretende obter informação qualitativa para complementar e contextualizar a informação quantitativa obtida pelas outras variáveis. Tipos de Perguntas e Escalas de Medida. PERGUNTAS ABERTAS OU FECHADAS REGRA DE OURO Antes de escrever perguntas abertas, o investigador deve pensar como vai analisar as respostas. Tem tempo e vontade para aplicar “analise de conteúdo”, ou outra analise semelhante, às respostas a perguntas abertas? Se não, deve evitar usar muitas perguntas abertas. Tipos de Perguntas e Escalas de Medida. Se o questionário contiver perguntas fechadas é necessário escolher um conjunto de respostas alternativas para cada uma destas perguntas. Convém associar números às respostas para que estas possam ser analisadas posteriormente por meio de técnicas estatísticas. Os números associados a cada conjunto de respostas apresentam uma escala de medida e são vários os tipos de escalas: Tipos de Perguntas e Escalas de Medida. Os dois tipos de escala mais frequentes são: ❖Escalas nominais ❖Escalas ordinais Existem também outro tipo de escalas menos utilizadas em questionários, as escalas métricas que apresentam duas formas: ❖ Escalas de intervalo ❖ Escalas de razão (rácio) Abordaremos aqui apenas as mais frequentes, no entanto, poderá ser fornecida bibliografia referente às restantes escalas de acordo com o interesse dos alunos. Tipos de Perguntas e Escalas de Medida. Escalas nominais Uma escala nominal é aquela em que os números servem apenas para nomear, identificar e (ou) categorizar dados sobre pessoas, objectos ou factos. Tipos de Perguntas e Escalas de Medida. Escalas nominais Note-se que é possível atribuir um número a cada categoria para codificar as respostas. Mas os números não implicam diferenças em quantidade, apenas servem para identificar a categoria qualitativa. Exemplo: Feminino = 1; Masculino = 2 Tipos de Perguntas e Escalas de Medida. Escalas nominais Agora imagine que numa amostra de 10 pessoas há por exemplo, 8 homens e 2 mulheres, não é razoável calcular a média do valor “sexo”. Valor médio = (8 X1) + (2X2) = 1,2 10 Será que podemos afirmar que, em média, o sexo das pessoas da nossa amostra é igual a 1,2? É pouco provável que em médias as pessoas se encontrem entre o sexo feminino e o masculino (o mesmo seria dizer que em média são transexuais). O valor médio é uma estatística “absurda” quando se trata de uma escala nominal. Tipos de Perguntas e Escalas de Medida. Escalas nominais As escalas nominais fornecem dados na forma de frequências. Isto significa que o que se tem são o número de respostas em cada categoria da escala. Masculino 68% Tabela de frequência de respostas Frequência Percentagem Masculino 240 67,8 Feminino 114 32,2 Total 354 100,0 Feminino 32% Fonte: Elaboração Própria Tipos de Perguntas e Escalas de Medida. Escalas ordinais Estas escalas, admitem uma ordenação numérica das suas categorias, ou seja, das respostas alternativas, estabelecendo uma relação de ordem entre elas. Num questionário, é possível escrever dois tipos de pergunta que utilizem respostas dadas numa escala ordinal, e é importante perceber a diferença entre estes dois tipos, porque os métodos para analisar podem ser diferentes. Tipos de Perguntas e Escalas de Medida. Escalas ordinais Pergunta tipo 1 Neste tipo de pergunta são apresentados um conjunto de itens e o respondente tem de avaliar uns em relação aos outros. Ou seja, o respondente tem de dar uma ordenação aos itens. Considere por exemplo a seguinte pergunta: “Ponha por ordem os itens em termos de grau de importância que lhe atribui” (Atribua 5 ao grau de mais importância e 4 ao grau de importância seguinte, etc.) ITEM GRAU DE IMPORTÂNCIA Ter trabalho interessante 5 Ter ordenado alto 3 Ter chefe de secção simpático 1 Ter bons colegas no local de trabalho 2 Ter segurança no emprego 4 Tipos de Perguntas e Escalas de Medida. Escalas ordinais Pergunta tipo 1 ITEM GRAU DE IMPORTÂNCIA Ter trabalho interessante 5 Ter ordenado alto 3 Ter chefe de secção simpático 1 Ter bons colegas no local de trabalho 2 Ter segurança no emprego 4 No exemplo ilustrado, não sabemos se, em termos absolutos, o respondente atribui grande importância ao item ter “trabalho interessante”. O que sabemos é que, para ele, é mais importante ter trabalho interessante do que ordenado alto, bons colegas ou um chefe de secção simpático, mas não sabemos o quão importante isso é. Tipos de Perguntas e Escalas de Medida. Escalas ordinais Pergunta tipo 1 ITEM GRAU DE IMPORTÂNCIA Ter trabalho interessante 5 Ter ordenado alto 3 Ter chefe de secção simpático 1 Ter bons colegas no local de trabalho 2 Ter segurança no emprego 4 Normalmente não é aconselhável usar este tipo de pergunta porque ela não nos dá informação muito detalhada. Há ainda um outro problema com este tipo de perguntas – os métodos estatísticos disponíveis para analisar os dados são relativamente restritos. Tipos de Perguntas e Escalas de Medida. Escalas ordinais Pergunta tipo 2 Neste tipo de pergunta o respondente tem que avaliar um só item em termos de uma variável. Considere por exemplo a seguinte pergunta: “Em que medida está satisfeito ou insatisfeito no seu emprego?” (Assinale com um círculo o número associado à resposta que quer dar) Muito Insatisfeito Insatisfeito Nem satisfeito Nem insatisfeito Satisfeito Muito Satisfeito 1 2 3 4 5 Tipos de Perguntas e Escalas de Medida. Escalas ordinais Pergunta tipo 2 Muito Insatisfeito Insatisfeito Nem satisfeito Nem insatisfeito Satisfeito Muito Satisfeito 1 2 3 4 5 Neste tipo de pergunta usam-se normalmente métodos de análise paramétricos (por exemplo, teste t, ANOVA, correlações de Pearson e mesmo análises multivariadas - análise fatorial, análise discriminante, etc.). A aplicação destes métodos não traz geralmente problemas quando tanto as perguntas como as escalas de resposta são bem escritas e as análises bem planeadas. Tipos de Perguntas e Escalas de Medida. ESCALA DE MEDIDA TIPO LIKERT Uma escala de medida tipo Likert é um tipo de escala usada para medir atitudes, crenças, opiniões e sentimentos de uma pessoa em relação a uma determinada questão ou declaração. A escala de Likert é geralmente composta por uma série de declarações ou afirmações que os participantes são convidados a avaliar, selecionando um nível de concordância ou discordância com cada declaração. Tipos de Perguntas e Escalas de Medida. ESCALA DE MEDIDA TIPO LIKERT As escalas de Likert geralmente variam de 5 a 7 pontos, com uma escala de 5 pontos sendo a mais comum. Cada ponto da escala é atribuído a uma declaração que varia de "discordo totalmente" a "concordo totalmente" ou de "muito insatisfeito" a "muito satisfeito", por exemplo. Tipos de Perguntas e Escalas de Medida. ESCALA DE MEDIDA TIPO LIKERT As escalas de Likert são frequentemente usadas em pesquisas de opinião, pesquisas de mercado e estudos académicos para medir atitudes em relação a produtos, serviços, políticas públicas, entre outros temas. Tipos de Perguntas e Escalas de Medida. ESCALA DE MEDIDA TIPO LIKERT Essas escalas são úteis porque permitem a obtenção de uma medida quantitativa de atitudes, permitindo que os pesquisadores realizem análises estatísticas para entender os padrões e as tendências nos dados. Tipos de Perguntas e Escalas de Medida. Exemplo: Escala de Medida Tipo Likert Tipos de Perguntas e Escalas de Medida. ESCALA DE MEDIDA Existem outros tipos de escala de medida, nomeadamente: ✔Escalas tipo Thurstone; ✔Escalas tipo Guttman; ✔Escalas tipo Alpert; ✔Escalas tipo Diferenciador Semântico. Nota: Poderá ser fornecida bibliografia de acordo com o interesse do aluno. Métodos de Amostragem Amostra: De modo geral, as pesquisas em ciências sociais abrangem um universo de elementos tão grande que se torna impossível considerá-lo em sua totalidade. Por essa razão, nas pesquisas sociais, é muito frequente trabalhar com uma amostra, ou seja, com uma pequena parte dos elementos que compõem o universo. Quando um pesquisador seleciona uma pequena parte de uma população, espera que ela seja representativa dessa população que pretende estudar. Cálculo do Tamanho da Amostra Queria fazer um estudo sobre a satisfação dos alunos da ESTM. Qual é o tamanho da amostra Como é que vai medir a satisfação? Qual é o tamanho do seu universo? Qual a margem de erro que quer considerar? Qual o grau de confiança que pretende? Cálculo do Tamanho da Amostra Eu só tinha uma Dúvida! Agora tenho 10. ?? ? ? ? Perguntar qual o tamanho da amostra é o mesmo que perguntar: Qual roupa devo vestir? Cálculo do Tamanho da Amostra O que vai vestir depende: ? Para onde vai? O que vai fazer? Qual o protocolo da ocasião? Se está frio ou calor? Etc? Etc? Etc? UNIVERSO DIVIDIDO EM POPULAÇÃO FINITA E INFINITA Cálculo do Tamanho da Amostra Finita- aquela que podemos localizar ou que estão dentro da margem de 100.000 pessoas Infinita-aquela que não podemos localizar ou acima de 100.000 pessoas. Cálculo do Tamanho da Amostra Para representar bem uma população a amostra deve ter: Quantidade Qualidade Cálculo do Tamanho da Amostra Com esta amostra chegamos à conclusão errada que a população é totalmente verde Cálculo do Tamanho da Amostra Com esta amostra chegamos à conclusão errada que a população é maioritariamente verde Cálculo do Tamanho da Amostra Com esta amostra chegamos à conclusão correcta que a população é verde e vermelha Cálculo do Tamanho da Amostra Finita- aquela que podemos localizar ou que estão dentro da margem de 100.000 pessoas = Universo = Hipótese pessimista = margem de erro = Grau de confiança = Dimensão da Amostra Cálculo do Tamanho da Amostra Infinita-aquela que não podemos localizar ou acima de 100.000 pessoas. = o valor da Distribuição Normal para um dado nível de confiança igual a λ = 1- α = Nível de precisão; = Proporção de indivíduos na amostra com o atributo; = Dimensão da amostra Cálculo do Tamanho da Amostra EXEMPLO 1 (universo finito) : = Universo (4300) = Hipótese pessimista (0,5) = margem de erro (0,02 – 2%) = Grau de confiança (1,96 – 95%) = Dimensão da Amostra (?) 1541 questionários Cálculo do Tamanho da Amostra EXEMPLO 2 (universo finito) : = Universo (4300) = Hipótese pessimista (0,5) = margem de erro (0,03 – 3%) = Grau de confiança (1,96 – 95%) = Dimensão da Amostra (?) 855 questionários Cálculo do Tamanho da Amostra EXEMPLO 3 (universo finito) : = Universo (4300) = Hipótese pessimista (0,5) = margem de erro (0,05 – 5%) = Grau de confiança (1,96 – 95%) = Dimensão da Amostra (?) 353 questionários Cálculo do Tamanho da Amostra EXEMPLO 4 (universo finito) : = Universo (4300) = Hipótese pessimista (0,5) = margem de erro (0,10 – 10%) = Grau de confiança (1,64 – 90%) = Dimensão da Amostra (?) 67 questionários Cálculo do Tamanho da Amostra https://calculareconverter.com.br/calculo-amostral/ Exercício De acordo com Esteves (2001), a motivação no trabalho pode ser entendida como a vontade de exercer níveis elevados de esforço na direção dos objetivos organizacionais, condicionados para satisfazer alguma necessidade individual. Esta pesquisa pretende conhecer e diagnosticar a realidade da restauração na actualidade no que se refere à motivação dos seus trabalhadores. Para o nosso estudo são considerados todos os trabalhadores da restauração em Portugal que são na sua totalidade aproximadamente 28.000. Exercício Questões: 1. Quem é o universo da sua amostra? 2. Qual é o tamanho do seu universo? 3. Qual a margem de erro que quer considerar? 4. Qual o grau de confiança que pretende? 5. Qual deverá ser o tamanho da sua amostra? Resolução 1. Quem é o universo da sua amostra? O Universo da nossa amostra são todos os trabalhadores da área da restauração 2. Qual é o tamanho do seu universo? O Tamanho do meu Universo é de 28 000. 3. Qual a margem de erro que quer considerar? Vou considerar 5% de margem de erro. 4. Qual o grau de confiança que pretende? Vou considerar 95% de grau de confiança.