Démographie du vieillissement de la population, multi-morbidité et impact socio-économique PDF

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UPEC (Université Paris-Est Créteil)

2023

F Canouï-Poitrine

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démographie du vieillissement vieillissement de la population multi-morbidité socio-économie

Summary

Cette présentation explore la démographie du vieillissement, la multi-morbidité et leur impact socio-économique. Elle analyse des données et des tendances pour étudier les enjeux liés au vieillissement de la population. La présentation comprend des graphiques et des tableaux pour illustrer les données et les analyses.

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Démographie du vieillissement de la population, multi-morbidité et impact socio- économique F Canouï-Poitrine [email protected] 7/09/2023 Plan I Démographie du vieillissement II Mul...

Démographie du vieillissement de la population, multi-morbidité et impact socio- économique F Canouï-Poitrine [email protected] 7/09/2023 Plan I Démographie du vieillissement II Multimorbidité III Impacts du vieillissement: social, economique, sanitaire et pour la recherche médicale 2 Sources https://www.ined.fr/fichier/rte/General/Publications/Population/2021/population-2/chronique-vieillissement- 13-09.pdf Surveillance épidémiologique de la multimorbidité. Revue bibliographique — Institut de veille sanitaire https://www.santepubliquefrance.fr/docs/surveillance-epidemiologique-de-la-multimorbidite.-revue- bibliographique Titre de la présentation jj/mm/aaaa 3 Démographie du vieillissement (1) ❖ Vieillissement démographique: modification de la composition par âge d’une population dans le sens accroissement de la part des plus âgés dans une population ❖ 1790 – France : 15 personnes de plus de 60 ans pour 100 personnes de moins de 20 ans ❖ 1944: 52 pour 100 ❖ 2020: 110 pour 100 ❖ Vieillissement individuel: processus associé à l’avancée en âge depuis la naissance jj/mm/aaa 4 Démographie du vieillissement (2) Titre de la présentation jj/mm/aaaa 5 Démographie du vieillissement (3) Titre de la présentation jj/mm/aaaa 6 Démographie du vieillissement (4) ❖ Qu’entend-t-on par personne âgée? ❖ Age plancher ❖ 60 ans: âge de la retraite historique ❖ 65 ans : seuil conventionnel le plus utilisée ❖ 70 ou 75 ans ❖ 70 ans: Institut National du Cancer ❖ 75 ans: Entrée dans une unité d’hospitalisation spécifique (gériatrie) ❖ 80 ou 85 ans : « 4ème âge » PAS DE CONSENSUS jj/mm/aaa 7 Démographie du vieillissement (5) ❖ Indicateurs synthétiques du vieillissement ❖ Indicateurs de tendance centrale ❖ Age moyen ❖ Quantiles > évolution de la structure d’âge Augmentation des effectifs aux âges élevés ❖ Poids relatif des personnes âgées dans tout ou partie de la population ❖ Proportion des 65 ans et + ❖ Proportion des 85 ans ou plus ❖ Indice de vieillesse : N PA >=60ans / 100 PJ =65 ans / 100 PJ15-64 ans ❖ jj/mm/aaa 8 Titre de la présentation jj/mm/aaaa 9 Démographie du vieillissement (6) ❖Ne tient pas compte de l’amélioration de l’état de santé et de l’allongement de l’espérance de vie…. ❖Age fixe ❖Perception de l’augmentation du nombre de PA ❖Attitude face aux enjeux économiques et sociaux ❖Agisme jj/mm/aaa 10 Démographie du vieillissement (7) - approches alternatives ❖ Age homologue : entrée dans la catégorie des « âgés » quand son âge le fait appartenir aux x% des individus les plus âgés ❖ Par exemple: 20% ❖ « Etre vieux » = « être plus vieux que » ❖ 8% : 65 ans en 1950 > 83 ans en 2050 ❖ Age seuil d’une catégorie d’âges variable ❖ Selon la distribution par âge de l’ensemble de la population ❖ Ex: 48,7 ans en 1933 aux Etats-Unis > 56,6 ans en 2005 ❖ > PAS de vieillissement pour Danemark, France, Norvège, Suède, R-U, et Etats-Unis ❖ Rajeunissement de l’Autriche et de la Suisse ❖ Vieillissement Australie, Canada, Islande et Italie jj/mm/aaa 11 Démographie du vieillissement (2) - approches alternatives ❖ Age prospectif OU nombre d’années restant à vivre ❖ Catégorie âgée = celle à laquelle il reste en moyenne x années d’espérance de vie ❖ « Les âgés en 1975 sont + jeunes que les âgés de 1950 et + vieux que les âgés en 2020 » ❖ Salaires moyens jj/mm/aaa 12 27,9% de + de 65 ans attendu en 2050 10,8%: part des personnes Dont l’espérance de vie (12,1 ans) est égal ou supérieure à l’EV à 65 ans qu’avait un individu en1950 Stable +++ jusqu’en 2020 Titre de la présentation jj/mm/aaaa 13 Espérance de vie (1) (EV) ❖ Nombre moyen d’années que seraient amenés à vivre les membres d’une population qui connaîtraient à chaque âge tout au long de leur vie les risques moyens de décès observés l’année x (estimés à partir des décès comptabilisés cette année-là et des effectifs de population). ❖ 75 ans : Monde ❖ >80 ans (20 pays) ❖ 88 ans : Japon et Hong-Kong pour les femmes ❖ Allongement de l’EV ❖ 1 – Recul de la mortalité jeunes âges ❖ 2- Recul de la mortalité aux grands âges jj/mm/aaa 14 Espérance de vie (2) (EV) ❖ En France, l’espérance de vie à la naissance a doublé depuis la fin du XIXe siècle, passant d’une quarantaine d’années pour les deux sexes à 85 ans pour les femmes et à 80 ans pour les hommes à la fin des années 2010. ❖ À 65 ans, les espérances de vie en France ont stagné tout au long du XIXe siècle (autour de 11 ans), puis ont progressé rapidement, passant de 14 ans en 1950 à 21 ans en 2015. ❖ Les progrès à 85 ans ont été plus tardifs, passant de 4 ans en 1950 à 7 ans dans les premières décennies du XXIe siècle. ❖ VARIATIONS ENTRE PAYS ++++++ jj/mm/aaa 15 Espérance de vie (3) (EV) ❖ AUX Etats-Unis Les États-Unis s’inscrivent dans un autre schéma : très proches des situations de la France et de l’Espagne dans les années 1950, les gains d’espérance de vie à la naissance et à 65 ans y ont été plus faibles depuis les années 1980 ❖ jj/mm/aaa 16 Titre de la présentation jj/mm/aaaa 17 Espérance de vie (4): Allongement de l’EV - 1780-1885: premiers vaccins (variole), diminutions des famines et de la mortalité infectieuses > mortalité infantile - Fin XIX: Améliorations sanitaires et sociales et découvertes médicales:(salubrité des villes, organisation des soins primaires, mise en place de la prévention) - 1950 : diffusion des ATB et généralisation des vaccinations - >60-1970 : révolution cardiovasculaire + politiques de santé publique (alcool, tabac, Accidents de circulation, suicide) - Programme périnatologie -Cambois2000 , 2008 : baisse de la mortalité jj/mm/aaaa par cancer 18 Espérance de vie (5) (EV) ❖ EV à la naissance, à 65 et à 85 ans femmes > hommes ❖ Ressources physiologiques ❖ Pratiques à risques : Tabac, Alcool ❖ Pratiques de prévention : alimentation ❖ MAIS l’écart se réduit ❖ EV à 65 ans Professions qualifiées > EV Professions non qualifiées ❖ Parcours d’expositions à des risques de santé, recours aux soins ❖ Pauvreté, expositions environnementales, conditions de travail pénibles, précarité, insécurité, pratiques à risques, moindre accès à des soins jj/mm/aaa 19 Titre de la présentation jj/mm/aaaa 20 Titre de la présentation jj/mm/aaaa 21 Titre de la présentation jj/mm/aaaa 22 Bilan démographique 2022 L’espérance de vie stagne en 2022 et reste inférieure à celle de 2019 Sylvain Papon (Insee) Au 1er janvier 2023, la France compte 68,0 millions d’habitants. Au cours de l’année 2022, la population a augmenté de 0,3 %. La hausse entre 2019 et 2022 peut se En 2022, 723 000 bébés sont nés en France, soit 19 000 de moins qu’en décomposer, sur la base de ces données 2021. Les naissances avaient connu un rebond en 2021, mettant fin à six provisoires, de la manière suivante : + 29 000 années de baisse consécutive. Elles repartent à la baisse en 2022 et dus au vieillissement et à la hausse de la atteignent un niveau historiquement bas. L’indicateur conjoncturel de population, – 21 000 dus à la tendance à la fécondité est de 1,80 enfant par femme en 2022, après 1,84 en 2021. baisse des quotients de mortalité et + 46 000 En 2022, 667 000 personnes sont décédées en France, soit 5 000 de plus d’écart entre les décès attendus et observés. qu’en 2021, et seulement 2 000 de moins qu’en 2020, année marquée par le début de l’épidémie de Covid-19. Ce nombre élevé de décès est dû au vieillissement de la population, mais aussi à la poursuite de la pandémie et aux canicules. L’espérance de vie à la naissance est de 85,2 ans pour les femmes et de 79,3 ans pour les hommes, des niveaux Définition: Quotient de proches de ceux de 2021 et toujours inférieurs de 0,4 an à ceux de 2019. mortalité En 2022, 244 000 mariages ont été célébrés, un nombre élevé, marqué Probabilité, pour les personnes sans doute par un début de rattrapage des mariages reportés en raison survivantes à un âge, de décéder de la pandémie. En 2021, 209 000 Pacs ont été conclus, le nombre le plus avant l’âge suivant. élevé depuis sa création en 1999. Il se calcule en divisant les décès à un âge X par les survivants à un âge X. Les résultats sont consignés dans des tables de mortalité. Titre de la présentation jj/mm/aaaa 23 Multimorbidité La multimorbidité peut être définie comme la co-occurence d’au moins deux ou plus de maladies chroniques, sans que l’une ou l’autre soit prioritaire. La co-morbidité se réfère à une maladie index (Cancer par exemple) s’additionnant d’une ou plusieurs autres maladie, et en influençant le décours. - MAIS - Définition variable - Outils de mesures variables - Sources des données variables Titre de la présentation jj/mm/aaaa 24 Titre de la présentation jj/mm/aaaa 25 Titre de la présentation jj/mm/aaaa 26 Titre de la présentation jj/mm/aaaa 27 Titre de la présentation jj/mm/aaaa 28 Non traité en cours Titre de la présentation jj/mm/aaaa 29 Two morbidity indices developed in a nationwide population permitted performant outcome-specific severity adjustment: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30016643/ Non traité en cours Titre de la présentation jj/mm/aaaa 30 Impacts du vieillissement (1) Années de vie gagnées Compression ou expansion des années de mauvaise santé au sein d’une espérance de vie longue? « Healthy Life Years » : Espérance de Vie (EV) SANS INCAPACITE Limitations d’activités sévères : STABLE et HOMOGENE dans les pays à longue longévité > les années d’EV gagnées n’ont pas été des années d’incapacité sévère 5 ANS Limitations d’activités moins sévères : en AUGMENTATION (France) et HETEROGENE Titre de la présentation jj/mm/aaaa 31 Titre de la présentation jj/mm/aaaa 32 Impacts du vieillissement (2) Les femmes vivent plus longtemps que les hommes, mais tout ou partie de ces années de vie supplémentaires sont pour beaucoup vécues avec des incapacités, quelle que soit la manière de les mesurer En France, au début des années 2000, les ouvriers de 35 ans pouvaient vivre en moyenne 6 ans de moins que les cadres, et en moyenne 10 ans de plus avec des troubles fonctionnels, ce qu’on a dénommé la double peine des ouvriers Titre de la présentation jj/mm/aaaa 33 Impacts du vieillissement (3) Global Burden of Diseases = Poids mondial des maladies Combinaison prévalence, incidence et risques de mortalité de certaines maladies Nombre d’Années de vie ajustées sur l’incapacité : DALYs pour Disability Adjusted Life Years : = EV diminuée des années marquées par les incapacités Chaque maladie est pondérée (dire d’experts) Fragilité Titre de la présentation jj/mm/aaaa 34 Impacts du vieillissement (4) Coûts des aides à l’autonomie Coût moyen de prise en charge (2013 – 9 pays européens): 115 000 € sur l’ensemble de la vie passée en dépendance 1 % à 1,5 % du PIB dans la plupart des pays de l’OCDE ▪ Offre de soins de longue durée ▪ Capacité d’accueil des hébergements ▪ Offre de soins à domicile Titre de la présentation jj/mm/aaaa 35 Impacts du vieillissement (4) ▪ Solidarité familiale : l’aide informelle (familiale) = pilier majeur du système de protection sociale ▪ « En 2015 en France, 3 millions de personnes âgées de 60 ans et plus vivant à domicile déclaraient être aidées régulièrement pour les activités de la vie quotidienne en raison de leur âge ou d’un problème de santé(28) (Brunel et al., 2019) : 48 % d’entre elles recevaient uniquement de l’aide de l’entourage, 34 % de l’aide de l’entourage et de professionnels et 19 % uniquement de l’aide de professionnels. Le temps médian d’aide informelle est de cinq heures par semaine, contre cinquante-cinq minutes d’aide professionnelle « L’offre d’aide informelle pourrait diminuer : de la fragilisation des couples, de la réduction du nombre d’enfants, de la participation croissante des femmes au marché du travail de l’éloignement géographique croissant des enfants et de leurs parents (Colombo et al., 2011) MAIS diminution du veuvage Titre de la présentation jj/mm/aaaa 36 FIN du diaporama traité en cours (jusqu’à diapo 36) Les diapos suivantes ne sont pas à connaître pour l’examen. Points importants à retenir pour l’examen : qu’est ce que le vieillissement démographique, comment on le quantifie (pyramides des âges, indicateurs) Évolution du vieillissement entre pays et dans le temps Variation selon le sexe et la catégorie sociale Causes du vieillissement Multimorbidité: définitions, méthodes de mesures Espérance de vie sans incapacité: définition, variation selon sexe et Catégorie sociale Impact socio-économique du vieillissement Titre de la présentation jj/mm/aaaa 37 Prise en compte du vieillissement dans la recherche médicale Problématique Transposition recherche biomédicale à la prise en charge des patients > Sélection des patients Sous-représentation ET non-représentativité des patients âgés atteints de cancer Patients inclus dans les essais Patients atteints de cancer 38 Van Spall et al, JAMA, 2007; Mangoni et al, Expert Rev Clin Pharmacol 2013 Spectrum of populations in medical experimentations Helsinki declarations Legal rules Under-representation of women, Deprived Nazis Protection of minorities, children, older people People in Expermimentat vulnerable experimentatio ions people in ns clinical trials XVIII/XX century 2d world war 1964-2019 Contexte Un peu d’histoire ▪ Expérimentations médicales : sous-groupes socialement défavorisés (Chamayou, 2008) ▪ Expérimentations nazis (Weindling, 2008) ▪ Déclaration d’Helsinki, 1947 et rapport Belmont, 1979 Respect de l’autonomie du patient Bénéfice/risque Principe de justice dans la sélection des patients Spectre restreint +++ 40 Contexte Un peu d’histoire (2) : les années 80… ▪ Epidémie du VIH/SIDA: appel à l’élargissement des critères d’inclusion ▪Sous-représentation de certains groupes sociaux : femmes, minorités ▪ Passage de l’universalisme biologique aux différences selon l’âge, le sexe, l’ethnie Impossibilité d’extrapoler à la « vraie » vie 41 Contexte Un peu d’histoire (2) : les années 90… - FDA, 1993. - En France : rapport de la cour des comptes sur la Sécurité Sociale en 2003 « les essais pré-Autorisation de Mise sur le marché (AMM) et post –AMM (phase IV) évaluaient très insuffisamment les médicaments chez les sujets âgés de 70 ans ou plus ». 42 From: Participation in Cancer Clinical Trials: Race-, Sex-, and Age-Based Disparities JAMA. 2004;291(22):2720-2726. doi:10.1001/jama.291.22.2720 43 Copyright © 2015 American Medical Date of download: 9/4/2015 Association. All rights reserved. En 2015, où en est-on? Editorial, J Clin Oncol , 2012 44 Request Clinical Trial « Cancer » « Phase III » « Recruiting » N >11000 N= 3226 in Europe Request Clinical Trial Cancer Phase III + 65 years OR Senior OR Elderly OR Geriatric Recruiting N =230 N = 81 in Europe www.clinicaltrial.org/ Access 13 November 2019 Raisons de non-participation Non–éligibilité – Limite d’âge supérieure Cruz-Jentoft et al, J Am Geriatr Soc 2013 – Critères d’inclusion/non inclusion restrictifs : comorbidités. Bellera et al, Cancer Treat Rev 2013 Non-invitation – Réticence du praticien à l’invitation du patient Kemeny et al, J Clin Oncol 2003; Deschartes et, Ann Oncol, 2011. Non-inclusion – Refus du patient 46 Raisons de non-participation ▪ Sous-représentation Limite d’âge supérieure : vraie +++ jusqu’en 2005 Sur les 34 essais sur le CCR débutés en France avant 2005 enregistrés dans clinical trial, 62% limite d’âge: 65, 70 ou 75 AUCUN essai dédié Quasi-disparition de la limite d’âge depuis SANS amélioration Peu d’essai dédié ▪ Non-représentativité Insuffisances d’organe Statut fonctionnel : PS 47 Lee PY, JAMA, 2001. Hall, Ethn Dis, 1999. Masoudi FA, Am Heart J, 2003. Heiat Arch Intern Med, 2002.Van Spall HGC, JAMA, 2007, Hurria, J Clin Oncol 2014, Yee, J Clin Oncol 2003, Clinical Trials. Gov (2005), Lee, J Clin Oncol 2003 Raisons de non-participation Obstacles du point de vue du médecin – Ne pas exposer le patient âgé à des toxicités additionnelles – Eviter des sorties d’essai prématuré – Temps de recrutement allongé – Difficulté de « gérer » le patient âgé dans l’essai – Croyance que le patient âgé est moins enclin à participer à la recherche – Coûts de pris en charge plus élevé – Pas de support institutionnel pour la recherche – Complexité des formulaires de consentement 48 Raisons de non-participation Obstacles du point de vue du patient Méfiance de la recherche/chercheurs Rejet de certaines procédures: randomisation, signature Peur des toxicités, de l’incertitude de la recherche Maintien d’une bonne qualité de vie Difficultés logistiques (accès, coûts) Manque d’autonomie Difficultés de compréhension du protocole Crainte de l’entourage 49 Patients pris en charge 100% Critères d’inclusion (CI) et non inclusion (CNI) rigoureux Patients éligibles Accès au centre 30-70% Réticence du praticien à Patients invités la randomisation 5-65% Patients inclus Refus du patient 5-10% 50 Canouï-Poitrine, The Oncologist, 2019 Stratégies d’amélioration Vers un « Geriatric » Research Equity Act ? Scher & Hurria, J Clin Oncol, 2012 52

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