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See discussions, stats, and author profiles for this publication at: https://www.researchgate.net/publication/301894369 EL PROYECTO DE INVESTIGACIÓN 6a EDICIÓN Book · July 2012 CITATIONS READS 156 471,549 1 author: Fidias G. Arias-Odón Central University of Venezuela 48 PUBLICATIONS 1,040 CITATIONS SEE PROFILE All content following this page was uploaded by Fidias G. Arias-Odón on 06 May 2016. The user has requested enhancement of the downloaded file. El Proyecto de Investigación Introducción a la metodología científica  Fidias G. Arias El Proyecto de Investigación Introducción a la metodología científica 6ª Edición Editorial Episteme Derechos reservados © 2012 EDITORIAL EPISTEME, C.A. Caracas - República Bolivariana de Venezuela Primera edición: Marzo de 1997 Segunda edición ampliada y corregida: Octubre de 1997 Tercera edición revisada: Abril de 1999 Cuarta edición actualizada: Enero de 2004 Quinta edición ampliada y corregida: Febrero de 2006 Sexta edición ampliada y corregida: Julio de 2012 ISBN: 980-07-8529-9 Depósito Legal: If 52620020012541 Diagramación: Dayanian Rengifo Impresión: Suplidora Van, C.A. Contacto con el autor: [email protected]  Í NDICE INTRODUCCIÓN 9 PARTE I: INTRODUCCIÓN A LA METODOLOGÍA DE LA 11 INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA CAPÍTULO 1: CONOCIMIENTO Y CIENCIA 13 1.1. Concepto de conocimiento 13 1.2. Tipos de conocimiento 14 1.3. Concepto de ciencia 17 1.4. Clasificación de la ciencia 18 1.5. El método científico 18 CAPÍTULO 2: LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA 21 2.1. Concepto de investigación 21 2.2. Niveles y diseños de investigación 23 2.3. La investigación documental 27 2.4. La investigación de campo 31 2.5. La investigación experimental 34 CAPÍTULO 3: EL PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN 37 3.1. Concepto de problema de investigación 37 3.2. Planteamiento y formulación del problema 41 3.3. Delimitación del problema 42 3.4. Objetivos de investigación 43 CAPÍTULO 4: HIPÓTESIS 47 4.1. Concepto de hipótesis 47 4.2. ¿Para qué sirven y cuándo usar las hipótesis? 48 4.3. Tipos de hipótesis 51 4.4. ¿Cómo redactar las hipótesis? 54 4.5. Relación problema-hipótesis 55 CAPÍTULO 5: VARIABLES, DIMENSIONES E INDICADORES 57 5.1. Concepto de variable 57 5.2. Tipos de variables 58 5.3. Dimensiones e indicadores 60 5.4. Operacionalización de variables 62 5.5. Niveles de medición de las variables 64 CAPÍTULO 6: TÉCNICAS E INSTRUMENTOS DE 67 RECOLECCIÓN DE DATOS 6.1. Relación entre técnica e instrumento 67 6.2. La observación y sus instrumentos 69 6.3. La encuesta y sus instrumentos 72 6.4. La entrevista y sus instrumentos 73 6.5. El cuestionario 74 CAPÍTULO 7: CONCEPTOS BÁSICOS DE MUESTREO 81 7.1. Concepto de población 81 7.2. Concepto de muestra y tipos de muestreo 83 7.3. Fórmulas para calcular el tamaño de la muestra 87 PARTE II: GUÍA PARA LA ELABORACIÓN DE PROYECTOS 91 DE INVESTIGACIÓN CAPÍTULO 8: PLANIFICACIÓN DE LA INVESTIGACIÓN 93 8.1. Etapas del proceso de investigación 93 8.2. Etapa de planificación de la investigación 94 8.3. El anteproyecto de investigación 95 8.4. El proyecto de investigación 96 8.5. Esquema para el proyecto de investigación 99 CAPÍTULO 9: ELEMENTOS DEL PROYECTO DE 101 INVESTIGACIÓN 9.1. Aspectos preliminares 101 9.2. Cuerpo del proyecto 103 CAPÍTULO 10: SISTEMA AUTOR-FECHA: 115 NORMAS APA-UPEL 10.1. Comentarios previos 115 10.2. Orientaciones para el uso de citas textuales y de 116 referencias 10.3. Normas para la presentación de la lista de referencias 120 10.3.1. Libros 120 10.3.2. Artículos 120 10.3.3. Trabajos de grado, tesis y trabajos de ascenso 121 10.3.4. Documentos de carácter legal 121 10.3.5. Fuentes electrónicas 121 10.3.6. Otras indicaciones 122 10.4. Presentación del proyecto 130 10.5. Sistemas de títulos y subtítulos 132 CAPÍTULO 11: EJECUCIÓN O DESARROLLO DEL 135 PROYECTO REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS 141 APÉNDICE: Instrumento de autoevaluación 143 “El parecido casual entre dos creaciones refleja dos cosas: la sencillez de lo creado y la honestidad de los creadores.” Fidias G. Arias  INTRODUCCIÓN “La perfección no existe, la excelencia sí.” Fidias G. Arias L a presente obra, galardonada en 2006 con el Premio Nacional al Mejor Libro Técnico, se propone, por una parte, iniciar a los lectores en el estudio de los conceptos básicos sobre la metodología científica, y por otra, ofrecer una guía flexible para la elaboración y ejecución de proyectos de investigación. En este sentido, el texto se estructura en dos partes: Parte I: comprende siete capítulos que constituyen una introducción a la Metodología de la Investigación. Éstos incluyen contenidos esenciales tales como: concepto de conocimiento, ciencia y método científico. Así como también, se presentan orientaciones generales sobre operacionalización de variables, diseño de instrumentos de recolección de datos y técnicas básicas de muestreo. Parte II: tiene como intención brindar una guía práctica para la elaboración de proyectos de investigación, desde su formulación hasta su ejecución o desarrollo. Para ello, se incluyen secciones actualizadas sobre las normas de presentación de las citas y referencias: impresas, audiovisuales y electrónicas, y además se 9 incorpora un nuevo capítulo referido a las etapas que implica llevar a cabo la investigación proyectada: validación y aplicación del instrumento de recolección, análisis de los datos, interpretación y discusión de los resultados, y por último, elaboración de conclusiones y recomendaciones. En síntesis, esta obra combina elementos teóricos y prácticos del proceso de investigación científica y se ajusta en gran medida a los programas vigentes de Metodología de la Investigación, por lo que satisface las necesidades de estudiantes de cualquier nivel. Para finalizar, una vez más concluyo la introducción de este libro, agradeciendo a quienes han contribuido con mi labor académica e intelectual: Víctor Álvarez Rodríguez (CIM) Luis Bonilla (MPPEU) Milagros Hernández (CUC) Olivia Andrade (UPEL-1PC) Elisa Di Sante (UPEL-IPC) Alecia Landaeta (UPEL-IPC) Ivethe Hernández (RHEMA) Karelia Gamarra (RHEMA) Miguel Cartaya (UPEL-EL MÁCARO) José Chirinos (UPEL-EL MÁCARO) José Ángel Rivero También quiero expresar mi mayor reconocimiento a los profesores: Víctor Morles Carlos Sabino Fidias G. Arias Caracas, julio de 2012 10  Parte I Introducción a la Metodológía de la Investigación ‘‘Mientras los hombres sean libres para preguntar lo que deben, para decir lo que piensan y para pensar lo que quieran; la libertad nunca se perderá y la ciencia nunca retrocederá.’’ Robert Oppenheimer    Capítulo 1 Conocimiento, Ciencia y Método Científico “El conocimiento del mundo se ha convertido en una necesidad intelectual y vital” Edgar Morin 1.1. Concepto de conocimiento El conocimiento puede ser entendido en dos direcciones: a) Como un proceso que se manifiesta en el acto de conocer, es decir, la percepción de una realidad. b) Como un producto o resultado de dicho proceso, que se traduce en conceptos, imágenes y representaciones acerca de una realidad. Visto como un proceso, el conocimiento implica una relación entre dos elementos esenciales: sujeto y objeto. Entendido el sujeto como la persona que busca, obtiene o posee el conocimiento; y el objeto como el hecho, fenómeno, tema o materia que el sujeto estudia. En este sentido: Se define el conocimiento como un proceso en el cual se relacionan el sujeto que conoce, que percibe mediante sus sentidos, y el objeto conocido o percibido. 13  Cuando el sujeto capta un objeto y se apropia de algunas de sus características, se puede afirmar que dicho sujeto conoce, en alguna medida, el objeto que ha percibido. 1.2. Tipos de conocimiento En general, se identifican dos tipos básicos de conocimiento: el conocimiento vulgar o común y el conocimiento científico. 1.2.1 Conocimiento vulgar El conocimiento vulgar o común es un tipo de saber cotidiano que surge de la opinión o de la experiencia particular de los individuos. En la mayoría de los casos se adquiere de forma casual y no intencional. En consecuencia, es un conocimiento no verificado, que se transmite de generación en generación permaneciendo en forma de falsa creencia. No obstante, en algunas oportunidades, el conocimiento vulgar puede servir de base para la construcción del conocimiento científico, debido a que una creencia puede ser investigada y posteriormente comprobada. 1.2.2. Conocimiento científico El conocimiento científico es un saber producto de una investigación en la que se ha empleado el método científico. Tal condición le confiere características que lo hacen verificable, objetivo, metódico, sistemático y predictivo (ver cuadro p. 16). Pero, además de los atributos mencionados, este tipo de conocimiento posee una cualidad muy importante que es la falibilidad o posibilidad de incurrir en fallas, errores o equivocaciones. Cuando se reconoce esta posibilidad, se acepta también la imposibilidad de obtener conclusiones absolutas y definitivas. Por lo tanto, el conocimiento científico es un saber provisional, objeto de revisión permanente (Sabino, 2002). Así mismo, el conocimiento científico es acumulativo, por cuanto el saber existente sirve de base para futuras investigaciones de las que surgirán nuevos conocimientos que complementarán y ampliarán sucesivamente las disciplinas científicas. 14 Ejemplos de conocimiento vulgar y de conocimiento científico: Conocimiento Vulgar Conocimiento Científico Los mariscos sirven para curar El sildenafil® es un medicamento la impotencia. probado experimentalmente para tratar la impotencia o disfunción eréctil. La quina, el romero y la cayena El finasteride ® es un fármaco sirven para curar la calvicie. probado experimentalmente para tratar la calvicie o alopecia. La guayaba cura la anemia. La anemia se caracteriza por una deficiencia de hierro en la sangre, por lo que se trata con una alimentación y medicamentos ricos en este mineral. Sin embargo, la «vitamina C» contenida en la guayaba, contribuye a la fijación del hierro en la sangre. Los ejercicios abdominales Sólo los ejercicios aeróbicos y “queman” la grasa excesiva cardiovasculares (de moderada que se acumula en la cintura. intensidad y larga duración), consumen suficientes calorías como para reducir la grasa corporal de forma integral y no de manera localizada. 15  En el siguiente cuadro se resumen las características y diferencias entre el conocimiento científico y el vulgar o común. CONOCIMIENTO CONOCIMIENTO VULGAR CIENTÍFICO VERIFICABLE NO VERIFICABLE Puede ser comprobado por No soporta comprobación. otros. OBJETIVO SUBJETIVO Describe la realidad tal como Parte de creencias e impresiones es, descartando deseos y propias de un sujeto. emociones. METÓDICO ESPONTÁNEO Debido a que es producto Porque se adquiere de forma de la aplicación deliberada casual o accidental. e intencional de una serie de pasos y procedimientos técnicos. SISTEMÁTICO ASISTEMÁTICO Porque los conocimientos se Debido a que consiste en ideas relacionan y se complementan. aisladas. EXPLICATIVO DOGMÁTICO Busca el porqué de las cosas Por cuanto sus juicios son (causas y efectos). impuestos sin cuestionamiento. PREDICTIVO ESPECULATIVO Con base en argumentos Emite conjeturas sin base o sin válidos, puede hacer argumentos válidos. proyecciones o prever la ocurrencia de determinados fenómenos. GENERALIZABLE NO GENERALIZABLE Por cuanto establece leyes Ya que las creencias c i e n tí f i c a s c on s ta n te s y individuales no son aplicables a un universo extensivas a una población. Cuadro elaborado por el autor con base en el publicado por la UNA (1990). 16 1.3. Concepto de ciencia La ciencia es un conjunto de conocimientos verificables, sistemáticamente organizados y metodológicamente obtenidos, relativos a un determinado objeto de estudio o rama del saber. Tales conocimientos son: Verificables: porque pueden ser comprobados. La afirmación: “el agua hierve a una temperatura de 100° centígrados a nivel del mar”, puede ser verificada fácilmente utilizando los instrumentos adecuados. Sistemáticamente organizados: debido a que poseen un orden lógico y se relacionan entre sí. Por ejemplo, en matemática, los números naturales son elementos necesarios para realizar las operaciones de suma, resta, multiplicación o división. Así mismo, entre estas operaciones existe una vinculación: la multiplicación es una “suma simplificada” y la división “es la operación inversa a la multiplicación”. Metodológicamente obtenidos: ya que son producto de la aplicación de un conjunto sistemático de pasos, conocido como método científico. 1.3.1. Diferencia entre ciencia y tecnología La ciencia comprende conocimientos netamente teóricos (ciencia básica o pura), o conocimientos prácticos que pueden ser empleados a corto plazo (ciencia aplicada). Mientras la ciencia es conocimiento, la tecnología es la aplicación de dicho conocimiento. La tecnología es la actividad que utiliza los conocimientos generados por la ciencia aplicada para satisfacer necesidades mediante la producción de bienes y servicios. Un ejemplo de tecnología es la desarrollada por la industria del calzado deportivo, al utilizar los conocimientos de la física, la 17 biomecánica y la anatomía, para fabricar zapatos con un ‘‘chip’’ que regula automáticamente la amortiguación, según el terreno y peso del atleta. 1.4. Clasificación de la ciencia Según el objeto de estudio, Bunge (1981), clasifica las ciencias en formales y fácticas. Las ciencias formales son las que se ocupan del estudio de objetos ideales o intangibles, es decir, conceptos que sólo están en la mente humana. Su método es la deducción y su criterio de verdad es la coherencia o no contradicción. Son ciencias formales la matemática, la lingüística y la lógica. Esta última estudia el pensamiento, algo que no podemos ver ni tocar. Por otra parte, las ciencias fácticas son las que se encargan del estudio de objetos materiales o tangibles. Utilizan el método científico y su criterio de verdad es la verificación. Éstas se dividen en ciencias naturales (Física, Química, Biología, etc.) y ciencias humanas o culturales (Historia, Sociología, Economía, entre otras). 1.5. El método científico En términos generales, método es la vía o camino que se utiliza para llegar a un fin o para lograr un objetivo. Por ejemplo, existen métodos de enseñanza, métodos de entrenamiento deportivo, métodos de estudio, etc. Así mismo, se identifican diversos métodos anticonceptivos: la pastilla, el preservativo y el aparato, entre otros. En este caso, aunque constituyen vías diferentes, todos persiguen un mismo fin: evitar el embarazo. En el campo de la investigación, se considera método al modo general o manera que se emplea para abordar un problema, y aunque resulte redundante, el camino fundamental empleado en la investigación científica para obtener conocimiento científico es el método científico, que se define a continuación: 18  El método científico es el conjunto de pasos, técnicas y procedimientos que se emplean para formular y resolver problemas de investigación mediante la prueba o verificación de hipótesis. Aun cuando este método no es el único camino para la obtención del conocimiento científico, surge como vía flexible utilizada por la mayoría de las ciencias fácticas en la actualidad. Prácticamente, se le considera como el método general de la ciencia. 1.5.1. Pasos del método científico Previo a la aplicación del método científico debe ocurrir un hecho o fenómeno, es decir, cualquier suceso o cambio ocurrido en la naturaleza o en la sociedad, que pueda ser percibido y que sea de interés para el investigador. Una vez sucedido el hecho, se procede con el primer paso. 1. Observación: consiste en la percepción del hecho o fenómeno. 2. Formulación del problema: se basa en la elaboración de una pregunta o interrogación acerca del hecho observado. 3. Formulación de hipótesis: radica en la producción de una suposición o posible respuesta al problema. 4. Verificación: consiste en someter a prueba la hipótesis mediante la recolección de datos. 5. Análisis: los datos obtenidos son procesados para así determinar cuáles confirman o niegan la hipótesis. 6. Conclusión: es la respuesta al problema, producto de la verificación y del análisis efectuado. Es importante señalar que en otros libros de texto pueden aparecer más o menos pasos, pero son los antes indicados los que constituyen la esencia del método científico. 19 Ejemplo: 1º Un sujeto observa un hecho no común: una aglomeración de personas en una vía pública. 2º El sujeto pregunta: ¿A qué se debe tal concentración de personas? 3º El sujeto supone que: –  La concentración se debe a una protesta (hipótesis A). – La concentración fue causada por un accidente (hipótesis B). 4º El sujeto verifica. Para ello se acerca al lugar de la concentración y comienza a preguntar a los presentes. 5º El sujeto analiza: de la totalidad de las respuestas, la mayoría confirma la hipótesis A. 6º El individuo concluye que la hipótesis A es la respuesta al problema: la concentración fue ocasionada por una protesta. 20  Capítulo 2 La Investigación Científica “Sólo investigando se aprende a investigar” Carlos Sabino 2.1. Concepto de investigación Investigación es el concepto fundamental de esta obra y para precisarlo se han escogido las siguientes definiciones: “Genéricamente, la investigación es una actividad del hombre orientada a descubrir algo desconocido.” (Sierra Bravo, 1991, p.27). “Una investigación puede definirse como un esfuerzo que se emprende para resolver un problema, claro está, un problema de conocimiento.” (Sabino, 2002, p. 34). “Se define la investigación como una actividad enca- minada a la solución de problemas. Su objetivo consiste en hallar respuestas a preguntas mediante el empleo de procesos científicos.” (Cervo y Bervian, 1989, p. 41). Por consiguiente, la investigación implica: a) El descubrimiento de algún aspecto de la realidad. 21 b) La producción de un nuevo conocimiento, el cual puede estar dirigido a incrementar los postulados teóricos de una determinada ciencia (investigación pura o básica); o puede tener una aplicación inmediata en la solución de problemas prácticos (investigación aplicada). Son actividades distintas a la investigación científica: El diseño de un programa instruccional, o de un plan de estudios. El desarrollo de sistemas de información. Los planes o proyectos de carácter económico, social, o tecnológico. Las propuestas de cualquier índole. Excepto, lógicamente, las propuestas de investigación. Sin embargo, en los casos anteriores, la investigación debe estar presente cuando se pretende arribar a un diagnóstico de necesidades, o cuando el objetivo es probar la efectividad del plan, programa o proyecto. En síntesis: La investigación científica es un proceso metódico y sistemático dirigido a la solución de problemas o preguntas científicas, mediante la producción de nuevos conocimientos, los cuales constituyen la solución o respuesta a tales interrogantes. En lo sucesivo, los términos investigación y estudio serán considerados como equivalentes. En cuanto a los tipos de investigación, existen muchos modelos y diversas clasificaciones. No obstante, lo importante es precisar los criterios de clasificación. En este sentido, se identifican: –   Tipos de investigación según el nivel –   Tipos de investigación según el diseño –   Tipos de investigación según el propósito 22  Sin embargo, independientemente de su clasificación, todos son tipos de investigación, y al no ser excluyentes, un estudio puede ubicarse en más de una clase. Por ejemplo, una investigación puede ser explicativa y de campo al mismo tiempo. Así como también, cualquier otra investigación pudiera clasificarse como documental de nivel exploratorio-descriptivo. 2.2. Niveles y diseños de investigación El nivel de investigación se refiere al grado de profundidad con que se aborda un fenómeno u objeto de estudio. Según el nivel, la investigación se clasifica en: 2.2.1. Investigación exploratoria La investigación exploratoria es aquella que se efectúa sobre un tem a u objeto desconocido o poco estudiado, por lo que sus resultados constituyen una visión aproxim ada de dicho objeto, es decir, un nivel superficial de conocimientos. Según Selltiz, Wrightsman y Cook (1980), los estudios exploratorios pueden ser: a)  Dirigidos a la formulación más precisa de un problema de investigación. Dado que se carece de información suficiente y de conocimiento previo del objeto de estudio, resulta lógico que la formulación inicial del problema sea imprecisa. En este orden de ideas, la exploración permitirá obtener nuevos datos y elementos que pueden conducir a formular con mayor precisión las preguntas de investigación. 23 b) Conducentes al planteamiento de una hipótesis Cuando se desconoce al objeto de estudio resulta difícil formular hipótesis acerca del mismo. La función de la investigación exploratoria es descubrir las bases y recabar información que permita, como resultado del estudio, la formulación de una hipótesis. Utilidad de la investigación exploratoria –   Sirve para familiarizar al investigador con un objeto que hasta el momento le era totalmente desconocido (Selltiz y otros, 1980). –   Se utiliza como base para la posterior realización de una investigación descriptiva. –   Puede crear en otros investigadores el interés por el estudio de un nuevo tema o problema. –   Como se expresó anteriormente, puede ayudar a precisar un problema o concluir con la formulación de una hipótesis. Ejemplos: –   Los estudios sobre Ingeniería Inyectable de Tejidos, con los que se pretende sustituir a los tradicionales transplantes de órganos. – Las investigaciones que se realizan actualmente sobre las imágenes moleculares para el análisis del funcionamiento de las proteínas en el cuerpo humano, en las que todavía falta mucho por descubrir. 2.2.2. Investigación descriptiva La investigación descriptiva consiste en la caracterización de un hecho, fenómeno, individuo o grupo, con el fin de establecer su estructura o comportamiento. Los resultados de este tipo de investigación se ubican en un nivel interm edio en cuanto a la profundidad de los conocimientos se refiere. 24  La investigación descriptiva se clasifica en: a) Estudios de medición de variables independientes: Su misión es observar y cuantificar la modificación de una o más características en un grupo, sin establecer relaciones entre éstas. Es decir, cada característica o variable se analiza de forma autónoma o independiente. Por consiguiente, en este tipo de estudio no se formulan hipótesis, sin embargo, es obvia la presencia de variables. “Los estudios descriptivos miden de forma independiente las variables y aun cuando no se formulen hipótesis, tales variables aparecen enunciadas en los objetivos de investigación.” (Arias, 2006 a, p.25). Ejemplos: – Determinación de la tasa de deserción escolar. – Estudio sobre las características socioeconómicas de la población universitaria. b) Investigación correlacional: Su finalidad es determinar el grado de relación o asociación (no causal) existente entre dos o más variables. En estos estudios, primero se miden las variables y luego, mediante pruebas de hipótesis correlacionales y la aplicación de técnicas estadísticas, se estima la correlación. Aunque la investigación correlacional no establece de forma directa relaciones causales, puede aportar indicios sobre las posibles causas de un fenómeno. La utilidad y el propósito principal de los estudios correlacionales es saber cómo se puede comportar un concepto o variable conociendo el comportamiento de otras variables relacionadas. Es decir, intentar predecir el valor aproximado que tendrá una variable en un grupo de individuos, a partir del valor obtenido en la variable o variables relacionadas. (Hernández, Fernández y Baptista, 2010, p.82). 25 Ejemplos: – Estudio sobre la correlación entre años de estudio e ingresos. – Análisis de la correlación entre el coeficiente intelectual y el rendimiento laboral. Para Hernández, Fernández y Baptista (2010), los estudios correlacionales son una modalidad independiente de los descriptivos, sin embargo, en este texto se decidió considerarlos una categoría perteneciente a la investigación descriptiva, lo que se respalda con la siguiente cita: “Los estudios correlacionales son un tipo de investigación descriptiva que intenta determinar el grado de relación existente entre las variables.” (Ary, Jacobs y Razavieh, 1989, p. 318). 2.2.3. Investigación explicativa La investigación explicativa se encarga de buscar el porqué de los hechos mediante el establecimiento de relaciones causa-efecto. En este sentido, los estudios explicativos pueden ocuparse tanto de la determinación de las causas (investigación post facto), como de los efectos (investigación experimental), mediante la prueba de hipótesis. Sus resultados y conclusiones constituyen el nivel más profundo de conocimientos. Ejemplos: – Indagación de las causas que producen la deserción escolar. – Estudio sobre los efectos del consumo de efedrina en el rendimiento deportivo. – Investigación de los factores que motivan el bajo rendimiento estudiantil. – Determinación de las consecuencias de la desnutrición sobre los niveles de desarrollo físico en adolescentes. 26  Diseño de investigación El diseño de investigación es la estrategia general que adopta el investigador para responder al problema planteado. En atención al diseño, la investigación se clasifica en: documental, de campo y experimental. La estrategia de investigación está definida por: a) El origen de los datos: primarios en diseños de campo y secundarios en estudios documentales. b) Por la manipulación o no, de las condiciones en las cuales se realiza el estudio: diseños experimentales y no experimentales o de campo. 2.3. Investigación documental o diseño documental La investigación documental es un proceso basado en la búsqueda, recuperación, análisis, crítica e interpretación de datos secundarios, es decir, los obtenidos y registrados por otros investigadores en fuentes documentales: impresas, audiovisuales o electrónicas. Como en toda investigación, el propósito de este diseño es el aporte de nuevos conocimientos. A continuación se hace necesario precisar qué se entiende por dato, fuente y documento. Dato: es la unidad de información que se obtiene durante la ejecución de una investigación. Según su procedencia, los datos se clasifican en primarios, cuando son obtenidos originalmente por el investigador; y secundarios, si son extraídos de la obra de otros investigadores. Fuente: es todo lo que suministra datos o información. Según su naturaleza, las fuentes de información pueden ser documentales (proporcionan datos secundarios), y vivas (sujetos que aportan datos primarios). 27  Documento o fuente documental: es el soporte material (papel, madera, tela, cinta magnética) o formato digital en el que se registra y conserva una información. Clasificación de las fuentes de información Personas que no son parte de la muestra, pero que suministran Vivas información en una investigación Fuentes de de campo información Impresas Documentales Audiovisuales y sólo audio Electrónicas Es importante aclarar que, aun cuando las fuentes documentales aportan datos secundarios, éstas a su vez se clasifican en fuentes documentales primarias: obras originales; y fuentes documentales secundarias: trabajos en los que se hace referencia a la obra de un autor. Ejemplo: Una fuente documental primaria es: La obra original de John Maynard Keynes, «Teoría general de la ocupación, el interés y el dinero», publicada en1936. Mientras que una fuente secundaria es: «Guía de Keynes», libro de Alvin Hansen (1953), en el cual se analiza, interpreta y critica el trabajo originario de Keynes. 2.3.1. Tipos de documentos o fuentes documentales Además de la división en fuentes primarias y secundarias, en la actualidad, gracias al creciente avance tecnológico, los documentos o fuentes documentales pueden ubicarse en tres grandes clases: impresas, audiovisuales y electrónicas (APA, 2010). Con base en esta clasificación se presenta el cuadro siguiente. 28  FUENTES IMPRESAS FUENTES FUENTES AUDIOVISUALES Y ELECTRÓNICAS DE SÓLO AUDIO DOCUMENTOS Documentos Documentos en ESCRITOS audiovisuales Internet Publicaciones no - películas - páginas web periódicas - documentales - publicaciones - libros (fuentes - videos periódicas en línea: bibliográficas) diarios, boletines, - videoconferencias - folletos revistas - tesis y trabajos de grado Grabaciones de - publicaciones no - trabajos de ascenso audio periódicas en línea: - informes de - discursos libros, informes, tesis investigación - entrevistas - documentos Publicaciones periódicas - declaraciones obtenidos a través de - prensa (fuentes - conversaciones correo electrónico hemerográficas) telefónicas o en - grupos de noticias y - revistas científicas persona foros de discusión - boletines Documentos DOCUMENTOS DE digitalizados CIFRAS O DATOS - archivos en disco NUMÉRICOS DE duro PUBLICACIÓN PERIÓDICA - archivos en CD - informes estadísticos - archivos en - informes memorias portátiles socioeconómicos (pendrive) - anuarios - memorias y cuentas Bases de datos - institucionales DOCUMENTOS - comerciales GRÁFICOS - fotografías - reproducciones impresas de obras de arte - ilustraciones - atlas - mapas y planos 29  2.3.2. Tipos de investigación documental La investigación documental se puede realizar a nivel exploratorio, descriptivo o explicativo y se clasifica en: a) Monográfica Consiste en el desarrollo amplio y profundo de un tema específico. Su resultado es un informe comúnmente llamado monografía. Ejemplo: Estudio sobre la industria petrolera en Venezuela (2000-2010). b) Estudios de medición de variables independientes a partir de datos secundarios Se fundamenta en la utilización de documentos de cifras o datos numéricos obtenidos y procesados anteriormente por organismos oficiales, archivos, instituciones públicas o privadas, entre otras. A partir del análisis de estos datos secundarios se pueden elaborar importantes conclusiones relacionadas con el comportamiento o estado actual de variables demográficas, sociales o económicas. Ejemplo: Estudio sobre la pobreza en América Latina. c) Correlacional a partir de datos secundarios Al igual que la modalidad anterior, se basa en la consulta de documentos de cifras o datos cuantitativos, pero una vez que se identifican los valores de las variables en estudio, se procede a determinar la correlación entre éstas. En este caso, el investigador no es quien mide las variables, de allí el carácter secundario de los datos. Ejemplo: Estudio sobre la correlación entre la cantidad de desempleados y el número de delitos. 30  2.3.3. Etapas sugeridas para una investigación documental 1. Búsqueda de fuentes: impresas y electrónicas (Internet). 2. Lectura inicial de los documentos disponibles. 3. Elaboración del esquema preliminar o tentativo. 4. Recolección de datos mediante lectura evaluativa y elaboración de resúmenes. 5. Análisis e interpretación de la información recolectada en función del esquema preliminar. 6. Formulación del esquema definitivo y desarrollo de los capítulos. 7. Redacción de la introducción y conclusiones. 8. Revisión y presentación del informe final. 2.4. Investigación de campo o diseño de campo La investigación de campo es aquella que consiste en la recolección de datos directamente de los sujetos investigados, o de la realidad donde ocurren los hechos (datos primarios), sin manipular o controlar variable alguna, es decir, el investigador obtiene la información pero no altera las condiciones existentes. De allí su carácter de investigación no experimental. Claro está, en una investigación de campo también se emplean datos secundarios, sobre todo los provenientes de fuentes bibliográficas, a partir de los cuales se elabora el marco teórico. No obstante, son los datos primarios obtenidos a través del diseño de campo, los esenciales para el logro de los objetivos y la solución del problema planteado. La investigación de campo, al igual que la documental, se puede realizar a nivel exploratorio, descriptivo y explicativo. Según Ramírez (2010), la investigación de campo puede ser extensiva, cuando se realiza en muestras y en poblaciones enteras (censos); e intensiva cuando se concentra en casos particulares, sin la posibilidad de generalizar los resultados. 31  Sabino (2002), incluye en los diseños de campo, los siguientes: – Encuesta – Panel – Estudio de casos – Ex post facto Además, resulta pertinente incluir al censo como un diseño de campo diferente a la encuesta por muestreo. 2.4.1. Encuesta La encuesta por muestreo o simplemente encuesta es una estrategia (oral o escrita) cuyo propósito es obtener información: a) Acerca de un grupo o muestra de individuos. Ejemplo: consulta que se hace a un grupo de sujetos sobre sus datos personales, socioeconómicos, costumbres, gustos, preferencias, expectativas, etc. b) En relación con la opinión de éstos sobre un tema específico. Ejemplo: Sondeo de opinión en el que se consulta directamente a los consumidores acerca de la calidad de un producto. Por supuesto, la información obtenida es válida sólo para el período en que fue recolectada ya que, tanto las características como las opiniones, pueden variar con el tiempo. Es por esto que la encuesta también recibe la denominación de diseño transversal o diseño transeccional. Es importante señalar que en la extensa bibliografía sobre metodología científica, la encuesta ha sido definida de diversas maneras: como un método, como un diseño, o simplemente como una técnica. Por lo tanto, a los fines de no confundir al estudiante, en esta obra, la encuesta es considerada una técnica propia del diseño de investigación de campo. 2.4.2. Panel Consiste en una serie de mediciones sucesivas, realizadas en un mismo grupo y en intervalos regulares, para observar las variaciones que se producen en los resultados a través del tiempo. De aquí su denominación como diseño longitudinal. 32  Un panel puede ser una encuesta que se aplique a la misma muestra, pero en períodos diferentes. Un ejemplo típico son las encuestas electorales que se aplican cada cierto tiempo en una misma comunidad. 2.4.3. Estudio de casos En principio, se entiende por caso, cualquier objeto que se considera como una totalidad para ser estudiado intensivamente. Un caso puede ser una familia, una institución, una empresa, uno o pocos individuos. Debido a que un caso representa una unidad relativamente pequeña, este diseño indaga de manera exhaustiva, buscando la máxima profundidad del mismo. 2.4.4. Ex post facto o post facto Significa posterior al hecho. Estos diseños buscan establecer las causas que produjeron un hecho, lógicamente, después que han ocurrido. Por lo tanto, no existe manipulación de la causa o variable independiente. Ejemplo: Un grupo significativo de alumnos resulta aplazado en la asignatura matemática. Una vez obtenidas las calificaciones finales, es cuando se puede indagar sobre las causas que ocasionaron que la mayoría del grupo resultara reprobada. Al determinar causas, la investigación ex post facto se ubica en un nivel explicativo. 2.4.5. Censo A diferencia de la encuesta por muestreo, el censo busca recabar información acerca de la totalidad de una población. Es así como los censos nacionales tienen como propósito la obtención de datos de todos los habitantes de un país. También se puede aplicar un censo al total de pobladores de una región, o al total de miembros de una organización. Su principal limitación es el alto costo que implica su ejecución. 33 2.5. Investigación experimental o diseño experimental La investigación experimental es un proceso que consiste en someter a un objeto o grupo de individuos, a determinadas condiciones, estímulos o tratamiento (variable independiente), para observar los efectos o reacciones que se producen (variable dependiente). En cuanto al nivel, la investigación experimental es netamente explicativa, por cuanto su propósito es demostrar que los cambios en la variable dependiente fueron causados por la variable independiente. Es decir, se pretende establecer con precisión una relación causa-efecto. A diferencia de la investigación de campo, la investigación experimental se caracteriza fundamentalmente, por la manipulación y control de las variables o condiciones, que ejerce el investigador durante el experimento. Ejemplo: En una investigación de campo, un investigador observa el rendimiento académico de un grupo y los factores que lo afectan. Sin embargo, el investigador no controla ningún factor ya que no puede intervenir en asuntos familiares o socioeconómicos de los alumnos. En este caso tampoco se aplica ninguna estrategia que pueda incidir en el rendimiento estudiantil. En una investigación experimental, por el contrario, el investigador somete un grupo de alumnos a una determinada estrategia (manipula la variable independiente), para observar los efectos sobre el rendimiento de éstos (mide la variable dependiente). Así mismo, controla factores al seleccionar grupos homogéneos en cuanto a su rendimiento inicial y condiciones socioeconómicas (variables intervinientes y extrañas). 34 Nomenclatura de los diseños experimentales G: grupo de sujetos O1: pretest o medición inicial X: estímulo o tratamiento O2: postest o medición final Ge I: grupo experimental intacto Gc I: grupo control intacto Ge A: grupo experimental asignado al azar Gc A: grupo control asignado al azar 2.5.1. Diseños básicos de la investigación experimental a) Preexperimental: como su nombre lo indica, este diseño es una especie de prueba o ensayo que se realiza antes del experimento verdadero. Su principal limitación es el escaso control sobre el proceso, por lo que su valor científico es muy cuestionable y rebatible. Un modelo básico preexperimental es el diseño pretest- postest con un solo grupo: Aplicación Aplicación Aplicación del del pre-test o del estímulo o postest o medición medición inicial tratamiento final G O1 X O2 b) Cuasiexperimental: este diseño es “casi” un experimento, excepto por la falta de control en la conformación inicial de los grupos, ya que al no ser asignados al azar los sujetos, se carece de seguridad en cuanto a la homogeneidad o equivalencia de los grupos, lo que afecta la posibilidad de afirmar que los resultados son producto de la variable independiente o tratamiento. Los grupos a los que se hace referencia son: el grupo experimental (Ge), que recibe el estímulo o tratamiento (X); y el grupo control (Gc), el cual sólo sirve de comparación ya que no recibe tratamiento. 35  Un modelo típico cuasiexperimental es el diseño pretest- postest con dos grupos intactos, es decir, previamente conformados, por lo que no existe garantía de la similitud entre ambos grupos. Grupo experimental intacto pretest tratamiento postest Grupo control intacto pretest --- postest Ge I O1 X O2 Ge I O1 --- O2 c) Experimental puro: a diferencia de los diseños anteriores, en el experimento puro se deben controlar todos los factores que pudieran alterar el proceso. Este modelo cumple con dos requisitos fundamentales: empleo de grupos de comparación y equivalencia de los grupos mediante la asignación aleatoria o al azar. Además debe estar sujeto a los siguientes criterios: –  Validez interna: consiste en garantizar que los efectos o resultados son producto de la variable independiente o tratamiento y no de otros factores o variables intervinientes que deben ser controladas. –  Validez externa: se refiere a la posibilidad de generalizar o extender los resultados a otros casos y en otras condiciones. Un modelo clásico experimental es el diseño pretest-postest con dos grupos equivalentes, asignados de forma aleatoria o al azar, el cual se presenta a continuación: Grupo experimental (asignado pretest tratamiento postest al azar) Grupo control pretest --- postest Ge A O1 X O2 Gc A O1 --- O2 Es importante señalar que existen otros diseños experimentales puros, sin embargo no son tratados en este libro, debido al carácter introductorio de la obra. 36  Capítulo 3 El Problema de Investigación “Un problema bien planteado constituye la mitad de la solución.” Russell Ackoff 3.1. Concepto de problema de investigación En términos generales, problema es un asunto que requiere solución. Independientemente de su naturaleza, un problema es todo aquello que amerita ser resuelto. Si no hay necesidad de encontrar una solución, entonces no existe tal problema. Según su naturaleza, se identifican dos grandes tipos de problemas: Prácticos y de investigación 37  Que buscan describir: ¿qué?, ¿quién?, ¿dónde?, ¿cuándo?, ¿cómo? De Investigación o de Que buscan explicar: ¿por Conocimiento qué?, ¿cuáles son las causas? Que buscan predecir: ¿cuáles PROBLEMAS serán los efectos o consecuencias? – Sociales – Económicos – Educativos Prácticos – De salubridad – Administrativos – Otros a) Los problemas prácticos son dificultades, anomalías, situaciones negativas o diferencias entre “lo que es” y “lo que debe ser”. Éstos requieren de una acción para su solución y pueden ser de carácter económico, social, educativo, gerencial, de salud individual o colectiva. Ejemplos: la delincuencia, el desempleo, la inflación, la deserción escolar, las epidemias, etc. Por supuesto, la solución de estos problemas no está en manos de los científicos, pero el investigador sí puede aportar datos e información a las autoridades competentes para que tomen las medidas necesarias dirigidas a solventar tales dificultades. En muchos casos, para resolver un problema práctico, se requiere plantear y dar respuesta a problemas de investigación. b) Los problemas de investigación, también llamados problemas cognoscitivos o de conocimiento, constituyen nuestro principal centro de atención. A diferencia de los problemas prácticos, los problemas de investigación son interrogantes sobre un aspecto no conocido de la realidad. En este sentido, lo desconocido se presenta como un problema para el científico, quien se plantea preguntas sobre aquello que no conoce y que deberá responder mediante una labor de investigación. Las respuestas que se obtengan constituyen la solución al problema. 38  En síntesis: Un problema de investigación es una pregunta o interrogante sobre algo que no se sabe o que se desconoce, y cuya solución es la respuesta o el nuevo conocimiento obtenido mediante el proceso investigativo.    3.1.1. ¿Cuándo puede surgir un problema de investigación? a) Cuando existe una laguna o vacío en el conocimiento referido a una disciplina. b) Al presentarse algo desconocido por todos en un momento determinado. c) Cuando existe contradicción en los resultados de una investigación o entre dos investigaciones. d) En el momento en que nos interrogamos acerca de cualquier problema práctico. Ejemplos: Problemas prácticos Problemas de investigación El desempleo ¿Cuál fue la tasa de desempleo durante el primer semestre de 2003? La delincuencia ¿Cuáles son las causas que originan la delincuencia? Existencia de un ¿Qué consecuencias tendrá para la mercado negro de economía la existencia de un mercado divisas. negro de divisas? La empresa X ¿Cuáles son las causas que ocasionan muestra pérdidas las pérdidas en la empresa X? continuamente. Un equipo de Determinación de las causas que computación producen las fallas en el funcionamiento presenta fallas en su del equipo. funcionamiento. 39  Es importante aclarar que un problema de investigación no sólo se origina de situaciones negativas, éste también puede surgir de hechos positivos (Bernal, 2000; Méndez, 2001). Por ejemplo, en una empresa X, sorpresivamente aumenta significativamente el nivel de ventas. La directiva gira instrucciones para que se investigue el siguiente problema: ¿cuáles son los factores que han incidido en el incremento de las ventas de la empresa X durante el 2do trimestre del año 2011? 3.1.2. Condiciones que debe reunir un problema de investigación 1. Debe existir la posibilidad de ser respondido mediante procedimientos empíricos, es decir, por medio de una experiencia adquirida a través de nuestros sentidos: algo que se pueda ver, tocar o captar. Un problema como la existencia de vida después de la muerte, hasta el presente no ha sido resuelto de forma empírica. 2. La respuesta a la pregunta debe aportar un nuevo conocimiento. 3. Puede referirse al comportamiento de una variable. Ejemplo: ¿Cuál ha sido la evolución del tipo de cambio (Bs x $) en Venezuela, durante el período 1999-2003? 4. Puede implicar una relación entre dos o más variables. Ejemplo: ¿Qué relación existe entre el nivel socioeconómico de los caraqueños y las actividades que acostumbran realizar durante el tiempo libre? 5. Se recomienda formularlo de manera interrogativa, ya que cuando no se sabe algo, simplemente se pregunta. 6. En la redacción de la pregunta deben obviarse términos que impliquen juicios de valor. Ejemplos: bueno, malo, mejor, peor, agradable, desagradable. 7. La pregunta no debe originar respuestas como un simple si o un no. De ocurrir esto, la interrogante deberá ser reformulada. 40 Ejemplo: Preguntas formuladas de manera incorrecta: a) ¿Contribuye la lectura al desarrollo de la memoria? b) ¿Influye el entorno familiar en el rendimiento escolar? Preguntas reformuladas: a) ¿Cuál es la relación entre lectura y desarrollo de la memoria? b) ¿Cómo influye el entorno familiar en el rendimiento escolar? 8. La pregunta debe estar delimitada, es decir, incluirá con precisión el espacio, la población y el tiempo o período al que se refiere (ver sección 3.3). 3.2. Planteamiento y formulación del problema Aunque para algunos autores, planteamiento y formulación del problema son términos equivalentes, en esta obra se consideró pertinente diferenciarlos. El planteamiento del problema consiste en describir de manera amplia la situación objeto de estudio, ubicándola en un contexto que permita comprender su origen, relaciones e incógnitas por responder. Plantear el problema implica desarrollar, explicar o exponer con amplitud. Mientras que formular es concretar, precisar o enunciar. En este sentido: Formulación del problema es la concreción del planteamiento en una pregunta precisa y delimitada en cuanto a espacio, tiempo y población (si fuere el caso). Puede ocurrir que la formulación contenga más de una pregunta. Lo indispensable es que exista una estrecha relación entre las interrogantes formuladas. 41 3.3. Delimitación del problema Al igual que el tema, el problema también debe ser delimitado. En el campo de la investigación, delimitar implica establecer los alcances y límites en cuanto a lo que se pretende abarcar en el estudio. Concretamente: La delimitación del problema significa indicar con precisión en la interrogante formulada: el espacio, el tiempo o período que será considerado en la investigación, y la población involucrada (si fuere el caso). 3.3.1. Delimitación del espacio Es muy importante que la pregunta precise el ámbito o lugar que será tratado en el estudio. Ejemplo: ¿Cuál fue la tasa de analfabetismo en el Estado Vargas - Venezuela para el año 2003? 3.3.2. Delimitación de tiempo En la formulación del problema debe indicarse el lapso o período objeto de estudio. Ejemplo: ¿Cuáles fueron las causas del alto número de aplazados en el “Instituto Universitario Académico” durante el semestre octubre 2011- marzo 2012? 3.3.3. Delimitación de la población En este caso hay que señalar los sujetos que serán observados, encuestados o medidos: Ejemplo: ¿Cuál es el nivel de aptitud física de los alumnos del 1er semestre del Colegio Universitario de Caracas? 42  Es importante señalar que algunos problemas no incluyen los tres elementos de una delimitación. El objeto de estudio determinará la pertinencia de incluirlos o no. Ejemplo: ¿Qué factores ocasionaron las pérdidas en la “Empresa HL” durante el período diciembre 2011 - febrero 2012? En este caso se precisa el espacio: “Empresa HL”, y el tiempo: período diciembre 2011 - febrero 2012. Sin embargo, no se hace referencia a una población específica, lo que también resulta válido. 3.4. Objetivos de investigación Objetivo es sinónimo de meta, es decir, aquello que se aspira lograr o alcanzar. En este caso, nos referimos a meta en términos de conocimiento, es decir, los conocimientos que el investigador pretende obtener. En este orden de ideas: Objetivo de investigación es un enunciado que expresa lo que se desea indagar y conocer para responder a un problema planteado. 3.4.1. Características de los objetivos de investigación a) Indican los conceptos que serán estudiados. b) Precisan las variables o dimensiones que serán medidas. c) Señalan los resultados que se esperan. d) Definen los límites o alcances de la investigación. d) Se redactan comenzando con un verbo en infinitivo. e) Deben ser posibles de lograr. f)  Junto al problema de investigación, los objetivos responden a la pregunta ¿qué se pretende con la investigación? (Hernández y otros 2010; Ramírez, 2010; Sabino 2006), y no al ¿para qué?, como señalan algunos autores (ver ejemplo en la página 97). 43  A continuación se presenta una lista de verbos indicados para objetivos de investigación, clasificados según el nivel (Arias, 2006 b). Nivel Exploratorio Nivel Descriptivo Nivel Explicativo Conocer Analizar Comprobar Definir Calcular Demostrar Descubrir Caracterizar Determinar Detectar Clasificar Establecer Estudiar Comparar Evaluar Explorar Cuantificar Explicar Indagar Describir Inferir Sondear Diagnosticar Relacionar Examinar Verificar Identificar Medir* Debe evitarse confundir los objetivos de investigación con: a) Objetivos educativos o instruccionales: expresan lo que el alumno debe lograr como producto del proceso de enseñanza- aprendizaje. Ejemplo: “Al finalizar esta unidad, el alumno estará en capacidad de redactar oraciones completas...” b) Objetivos prácticos: implican una habilidad psicomotora y son típicos de los proyectos tecnológicos que se desarrollan en áreas como Ingeniería, Electrónica y Computación. Ejemplos: “Diseñar un prototipo...” “Desarrollar un programa computarizado (software)...” *El verbo medir no debe ser entendido como la simple actividad que implica utilizar una cinta métrica para obtener la estatura de una persona, o las dimensiones de un terreno. En investigación social, medir significa la ejecución de objetivos de gran complejidad. Por ejemplo: medir la pobreza; medir la eficiencia, entre otros. 44 c) Metas empresariales: su logro depende de múltiples factores ligados a la organización, mas no de la voluntad del investigador. Ejemplos: “Aumentar la producción...” “Incrementar las ventas...” d) Propósitos: son ideas o intenciones cuya consecución puede escapar del alcance de la investigación. Ejemplos: “Motivar a los miembros de una comunidad...” “Concientizar a los directivos...” e)  Actividades: son tareas o acciones implícitas en el proceso de investigación. Ejemplos: “ Entrevistar a un grupo trabajadores...” “ Plantear una serie de recomendaciones...” 3.4.2. Tipos de objetivos de investigación Los objetivos de investigación pueden ser generales o específicos. Un objetivo general expresa el fin concreto de la investigación en correspondencia directa con la formulación del problema. Éste se puede descomponer, al menos, en dos objetivos específicos. Mientras que: Los objetivos específicos indican con precisión los conceptos, variables o dimensiones que serán objeto de estudio. Se derivan del objetivo general y contribuyen al logro de éste. 45 Ejemplo : Objetivo general Analizar las causas de la pobreza en Venezuela (1999- 2005). Objetivos específicos 1. Identificar la causas económicas de la pobreza en Venezuela. 2. Explicar las causas políticas que originan la pobreza en Venezuela. 3. Examinar las causas sociales: culturales y educativas, determinantes de la pobreza en Venezuela. 3.5. Correspondencia entre título, formulación del problema y objetivo general La correspondencia entre título, formulación del problema y objetivo general radica en la presencia de elementos comunes, en los tres componentes del esquema de investigación. Esta relación se presenta en los siguientes ejemplos: Formulación del Objetivo Título problema general Causas de la ¿Cuáles son las Identificar las causas deserción escolar en causas de la de la deserción la Educación Básica. deserción escolar en escolar en las Caso: Escuelas las Escuelas Básicas Escuelas Básicas públicas del Distrito públicas del Distrito públicas del Distrito Metropolitano. Metropolitano? Metropolitano. Impacto del ¿Qué impacto Determinar el control de cambio ocasionará el control impacto del de divisas en el de cambio de divisas control de cambio volumen de las en el volumen de de divisas en importaciones las importaciones el volumen de venezolanas. venezolanas? las importaciones venezolanas. 46  Capítulo 4 Hipótesis “...el científico no puede diferenciar la evidencia positiva de la negativa a menos que use hipótesis.” Fred Kerlinger 4.1. Concepto de hipótesis Ante la presencia de cualquier problema o incógnita, toda persona está en capacidad de suponer, sospechar y de buscar probables explicaciones. Tales conjeturas se denominan hipótesis. Hipótesis es una suposición que expresa la posible relación entre dos o más variables, la cual se formula para responder tentativamente a un problema o pregunta de investigación. Dicha relación puede manifestarse de las siguientes formas: a) Cuando se trata de establecer la posible causa o el porqué de un hecho, suceso o fenómeno. Ejemplo: “El accidente fue causado por exceso de velocidad.” 47 b) Si se pretende determinar los posibles efectos o consecuencias. Ejemplo: “El control de cambio de divisas producirá mayor inflación.” c) Cuando se aspira establecer la probable asociación entre dos variables (relación no causal). Ejemplos: “Los turistas extranjeros prefieren la comida típica de la región.” En este caso se pretende relacionar la variable origen del turista (nacional o extranjero) con la variable tipo de comida preferida. “La calidad nutricional incide en el rendimiento académico.” La variable calidad nutricional puede estar relacionada con la variable rendimiento, sin embargo, no es la única causa de un alto o bajo rendimiento académico. Las hipótesis se desprenden de la teoría, es decir, no surgen de la simple imaginación sino que se derivan de un cuerpo de conocimientos existentes que le sirven de respaldo (Arias, 2006 a). 4.2. ¿Para qué sirven las hipótesis y cuándo utilizarlas? a) Las hipótesis orientan la investigación. Indican al investigador dónde debe iniciar su labor de verificación o comprobación mediante la recolección de los datos. Ejemplo: “El bajo rendimiento de los alumnos se debe a la actuación del docente.” 48  Ante esta hipótesis, lógicamente, el investigador empezará por observar y evaluar al docente. Otro ejemplo sería: “El accidente fue causado por fallas mecánicas.” En este caso los investigadores comenzarán por examinar las piezas y mecanismos esenciales del vehículo. b) Por la estrecha relación que deben tener las hipótesis con losobjetivos de investigación, éstas también precisan las variables que serán medidas. Ejemplos: “El bajo sueldo que devengan los docentes incide en la calidad de la enseñanza.” “Una baja ingesta de carbohidratos afecta el rendimiento deportivo en atletas de alta competencia.” En los ejemplos anteriores se identifican claramente las variables objeto de estudio. c) Las hipótesis, según el problema formulado se utilizan para explicar o predecir un determinado hecho. Ejemplos: Para explicar: “La baja calificación de los alumnos fue debida a la ausencia de éstos en el curso de nivelación.” Para predecir: “Los alumnos que participen en el curso de nivelación obtendrán mayor calificación que aquellos que no participen.” d) Sirven para probar teorías (Hernández, Fernández y Baptista, 2010). En la medida en que una hipótesis es sometida a prueba y verificada en varias oportunidades, más se fortalece la teoría de la cual se deriva. 49 Ejemplo: Las hipótesis comprobadas en los experimentos realizados por Mendel en el siglo XIX, confirmaron su teoría a tal punto que condujeron a la formulación de las Leyes de la Herencia. e) Contribuyen a generar teorías. Puede ocurrir que una hipótesis no cuente con suficiente sustento teórico. Sin embargo, a partir de la comprobación de hipótesis se puede construir una teoría (Hernández, Fernández y Baptista, 2010). Ejemplo: Las hipótesis sobre los “quantum” de los rayos luminosos, sirvieron para que Albert Einstein construyera su Teoría de la Relatividad. f)   Como resultado de la prueba de hipótesis puede surgir información confiable para la toma de decisiones. Ejemplo: Se tiene planeado hacer una inversión en costosos equipos para implantar un sistema en la empresa. Al someter a verificación las hipótesis relacionadas con la efectividad y eficiencia de dicho sistema, se decidirá si es conveniente o no realizar la inversión. 4.2.1. ¿Cuándo usar hipótesis? a) La formulación de hipótesis es necesaria en investigaciones de nivel explicativo, cuando se pretende establecer relaciones causales entre variables. De hecho, la finalidad de las investigaciones explicativas es probar hipótesis causales. b) También es pertinente el uso de hipótesis en algunas investigaciones de carácter descriptivo, específicamente en las correlacionales y en las que se busca establecer una asociación (no causal) entre variables. c) En las investigaciones de nivel exploratorio, debido al escaso conocimiento que se posee sobre el objeto de estudio, no se plantean hipótesis de forma explícita, es decir, se trabaja sólo con objetivos. 50  Si en una investigación no se verifica la hipótesis de trabajo, no significa que el estudio sea inválido o que carezca de utilidad. Rechazar una hipótesis y comprobar que entre dos o más variables no existe relación, también constituye un verdadero aporte. 4.3. Tipos de hipótesis Explicativa Experimental Predictiva No experimental De investigación Experimental o de trabajo No experimental Comparativa HIPÓTESIS Direccional No direccional Correlacional Descriptiva Alternativa Nula 4.3.1. Hipótesis de investigación: Es la suposición que se aspira verificar o comprobar. También se le denomina hipótesis de trabajo. Éstas se clasifican en: a) Explicativas: expresan la posible causa de un hecho. Ejemplos: “La huelga se inició por falta de pago a los empleados.” “El incendio fue ocasionado por un cortocircuito.” b) Predictivas: son aquellas que plantean el posible efecto o consecuencia de un hecho. 51  b.1) Experimental Ejemplo: “La aplicación del tratamiento X disminuirá el nivel de colesterol en la sangre.” b.2) No experimental Ejemplo: “La falta de empleo originará mayor delincuencia.” c) Comparativas: contrastan resultados o características de grupos en condiciones diferentes. c.1) Experimental Ejemplo: “El grupo que recibió tratamiento obtendrá mayor puntaje que el grupo que no lo recibió.” En este ejemplo hay manipulación de la variable independiente a través del tratamiento aplicado. c.2) No experimental Ejemplo: “El grupo que cursa estudios en el turno de la mañana obtendrá mayor promedio de notas que el grupo que cursa en el turno de la noche.” En esta situación no se manipulan las variables, por cuanto los estudiantes permanecen en sus turnos correspondientes. c.3) Direccional: indica la tendencia de los resultados. Ejemplo: “El grupo A obtendrá mayor puntaje que el grupo B.” A > B c.4) No direccional: no indica tendencia, sólo expresa la posible diferencia entre los resultados esperados. 52  Ejemplo: “Existirá una diferencia entre el puntaje del grupo A y el puntaje del grup o B.” A ≠ B d) Correlacionales: suponen una posible relación estadística entre variables cuantitativas. Ejemplos: “A mayor inversión, mayor cantidad de empleos.” “Mientras más años de experiencia laboral, mayores serán los ingresos.” e) Descriptivas: indican una probable relación no causal entre variables cualitativas. Ejemplo: “A diferencia de las hembras, los varones prefieren ocupar su tiempo libre en actividades deportivas.” En este caso se relacionan las variables cualitativas: género (hembras y varones) y actividad preferida en el tiempo libre (deporte). 4.3.2. Hipótesis alternativas Son aquellas que plantean opciones distintas a la hipótesis de trabajo o de investigación. Ejemplos: Hipótesis de investigación: Hi: “El bajo puntaje obtenido en la prueba fue producto del tiempo de ejercitación.” Hipótesis alternativa: Ha: “El bajo puntaje en la prueba fue producto de fallas en la elaboración de la misma.” 4.3.3. Hipótesis nula Es la que niega lo supuesto en la hipótesis de investigación. En el caso de comparación de grupos, expresa que no existen diferencias significativas entre los resultados obtenidos por éstos. Así mismo es contraria a la hipótesis no direccional. 53 Ejemplos: Ho: “El tiempo de ejercitación no tuvo influencia en el bajo puntaje obtenido en la prueba.” Ho: “No existirá diferencia entre el puntaje del grupo A y el obtenido por el grupo B.” 4.4. ¿Cómo redactar las hipótesis? Mientras la formulación del problema adopta la forma interrogativa, las hipótesis se redactan de manera afirmativa, excepto la hipótesis nula, que niega la hipótesis de investigación. Claro está, dicha afirmación, como toda hipótesis, debe ser sometida a prueba para poder llegar a una conclusión. Ejemplo de hipótesis de investigación (afirmación): Hi: “El grupo A obtendrá mayor puntaje en la prueba de razonamiento numérico que el grupo B.” Ejemplo de hipótesis nula (negación): Ho: “No existirá diferencia entre el puntaje del grupo A y del grupo B en la prueba de razonamiento numérico. Las hipótesis causales se redactan afirmativamente. Por supuesto, indicando con precisión la posible causa del hecho investigado. Ejemplo: “La principal causa de los accidentes de tránsito en Venezuela es el exceso de velocidad.” Las hipótesis predictivas pueden redactarse de dos formas, pero en ambos casos se emplearán verbos en futuro: a) Utilizando la conjunción «si» y el adverbio «entonces». “Si se aplica el método «Z», entonces se incrementará el nivel de comprensión lectora...” 54  b) Sin emplear «si» ni «entonces». “La aplicación del método «Z» incrementará el nivel de comprensión lectora...” Además, tenga presente las siguientes recomendaciones para la redacción de cualquier tipo de hipótesis: - Evite emplear adjetivos que impliquen juicios de valor, por ejemplo: bueno, malo, poco, mucho. Sustitúyalos por términos como mayor, menor, alto, bajo, etc. - Incluya las variables identificadas en la formulación del problema y en los objetivos específicos. - Pueden ser expresadas en términos conceptuales u operacionales (ver capítulo 5, sección 5.4). 4.5. Relación formulación del problema-hipótesis Esta relación consiste en que la hipótesis representa una posible respuesta a la formulación del problema o pregunta. Formulación del problema Hipótesis ¿Cuál es la principal causa del La principal causa del bajo bajo rendimiento en Lenguaje y rendimiento en Lenguaje y Comunicación de los alumnos del Comunicación es la baja Instituto Académico? cantidad de horas semanales dedicadas a la lectura. ¿Cuál será el impacto de la La nueva campaña publi- nueva campaña publicitaria en citaria incrementará signifi- las ventas del producto X? cativamente las ventas del producto X. 55  Capítulo 5 Variables, Dimensiones e Indicadores “Todo cambia, todo se transforma...” Heráclito 5.1. Concepto de variable En general, los científicos se ocupan de estudiar fenómenos o cambios que ocurren en la naturaleza, en la sociedad y en el conocimiento. De manera más específica, el científico indaga sobre ciertas propiedades que se modifican a las que se les denomina variables. Variable es una característica o cualidad; magnitud o cantidad, que puede sufrir cambios, y que es objeto de análisis, medición, manipulación o control en una investigación. La edad, el peso corporal, la estatura, la temperatura ambiental, las marcas de automóviles, así como los precios de bienes y servicios, son ejemplos de variables. 57 5.2. Tipos de variables Según su naturaleza, las variables pueden ser cuantitativas y cualitativas: a) Cuantitativas: son aquellas que se expresan en valores o datos numéricos. Ejemplos: Cantidad de habitantes en una región, notas o calificaciones estudiantiles, número de personas que pertenecen a un partido político, tiempo empleado en un trabajo. Así mismo, las variables cuantitativas se clasifican en discretas y continuas. a.1) Discretas: son las que asumen valores o cifras enteras. Ejemplos: cantidad de estudiantes en una aula de clases (pueden ser 39, 40 ó 41, pero nunca 40,7 estudiantes); otro ejemplo es la cantidad de libros que pueden ser consultados, ya que nunca podrá revisar 25,3 libros, pero si podrá consultar 25 ó 26. a.2) Continuas: son aquellas que adoptan números fraccionados o decimales. Ejemplos: la temperatura ambiental puede alcanzar 32,4 °C. Un objeto puede medir 58,6 cm de alto. b ) C u a l i t a t i v a s : t a m b i é n llamadas categóricas, s o n características o atributos que se expresan de forma verbal (no numérica), es decir, mediante palabras. Éstas pueden ser: b.1) Dicotómicas: se presentan en sólo dos clases o categorías. Ejemplos: género: masculino o femenino; tipos de escuelas: públicas o privadas; procedencia de un producto: nacional o importado; tipos de vehículos: automático o sincrónico. b.2) Policotómicas: se manifiestan en más de dos categorías. Ejemplos: marcas de computadoras, colores de tintas, tipos de empresas, clases sociales. 58  TIPOS DE VARIABLES Discretas Cuantitativas Continuas Variables Dicotómicas Cualitativas Policotómicas Según el grado de complejidad, tanto las variables cuantitativas como las cualitativas pueden ser simples o complejas. Las variables simples son las que se manifiestan directamente a través de un indicador o unidad de medida. No se descomponen en dimensiones. Ejemplos: el precio de un producto simplemente se expresa en unidades monetarias; mientras que la edad se manifiesta en años cumplidos. Las variables complejas son aquellas que se pueden descomponer en dos dimensiones como mínimo. Luego se determinan los indicadores para cada dimensión (ver sección 5.3). Por otra parte, según su función en una relación causal, las variables se clasifican en: Independientes: son las causas que generan y explican los cambios en la variable dependiente. En los diseños experimentales la variable independiente es el tratamiento que se aplica y manipula en el grupo experimental. Ejemplo: la dieta a la que es sometido un grupo de pacientes obesos. Dependientes: son aquellas que se modifican por acción de la variable independiente. Constituyen los efectos o consecuencias que se miden y que dan origen a los resultados de la investigación. Ejemplo: el peso corporal de los integrantes del grupo o muestra. Intervinientes: son las que se interponen entre la variable independiente y la dependiente, pudiendo influir en lo modificación de esta última. En un diseño experimental puro, este tipo de variable debe ser controlada con el fin de comprobar que el efecto es debido a la variable independiente y no a otros factores. Ejemplo: el ejercicio físico practicado por el grupo. 59  Ante esta situación, es probable que el investigador controle dicha variable mediante la prohibición del ejercicio durante el período de administración de la dieta, para tener así la certeza de que la modificación del peso se debe a la dieta y no al ejercicio físico. Extrañas: también llamadas ajenas, son factores que escapan del control del investigador y que pueden ejercer alguna influencia en los resultados. Ejemplo: los factores hereditarios probablemente incidan en el peso corporal de una persona. También puede ser una variable extraña cualquier medicamento o suplemento que ingieran los sujetos sin haber sido indicado por el investigador. Los ejemplos anteriores se sintetizan de la manera siguiente: Hipótesis: “Los individuos sometidos a la dieta X, disminuirán su peso corporal.” Variable independiente: la dieta X. Variable dependiente: peso corporal. Variable interviniente: realización de ejercicio físico. Variables extrañas: factores hereditarios y consumo de algún medicamento o suplemento. 5.3. Dimensiones e indicadores No todas las variables se pueden descomponer en más de un elemento. Este es el caso de las variables simples, las cuales fueron tratadas anteriormente. No obstante, en las variables complejas resulta diferente, ya que por su naturaleza no pueden ser estudiadas como un todo, sino que deben ser descompuestas en sus partes constitutivas o dimensiones. Una dimensión es un elemento integrante de una variable compleja, que resulta de su análisis o descomposición. 60 Ejemplo: Se desea evaluar la calidad de servicio que presta el Hotel Paraiso, el cual presenta una organización bastante amplia y compleja, por lo que se decide descomponer la variable calidad de servicio en función de las principales áreas que prestan atención en el mencionado hotel. Variable Dimensiones – Calidad del servicio en la recepción Calidad de servicio – Calidad del servicio en las habitaciones – Calidad del servicio en el restaurante Es importante aclarar que, según los objetivos de investigación, en algunos casos una dimensión puede ser considerada como una variable autónoma (Sabino, 2002). Es decir, una dimensión también es una variable en sí misma. Una muestra de lo antes expuesto, consiste en estudiar, de forma separada e individual, cualquiera de las dimensiones referidas en el ejemplo anterior. Por otra parte, una vez que han sido establecidas las dimensiones de la variable, todavía faltan los elementos, indicios o evidencias que muestren como se manifiesta o comporta dicha variable o dimensión. Estos elementos son los indicadores. Un indicador es un indicio, señal o unidad de medida que permite estudiar o cuantificar una variable o sus dimensiones. 61  Por ejemplo, en el caso de variables cuantitativas simples como la edad, el indicador es el número de años cumplidos. El peso corporal tiene como indicador la cantidad de kilogramos (sistema MKS). Mientras que el salario se mide en unidades monetarias. En el caso de una variable compleja, cada dimensión que la integra puede tener uno o varios indicadores, de los cuales se derivan las preguntas o ítems del instrumento de recolección de datos. Así mismo, es importante no confundir los indicadores con las opciones de respuesta del instrumento. Ejemplo: Dimensiones Indicadores Calidad de servicio en la - Atención permanente: 24 hrs. recepción - Responsabilidad - Dominio de varios idiomas Calidad del servicio en las - Limpieza habitaciones - Equipamiento básico: tv, a/c - Tiempo de respuesta a solicitudes Calidad del servicio en el - Trato cortés y amable restaurante - Rapidez del servicio - Calidad de la comida 5.4. Operacionalización de variables Aun cuando la palabra “operacionalización” no aparece en la lengua hispana, este tecnicismo se emplea en investigación científica para designar al proceso mediante el cual se transforma la variable de conceptos abstractos a términos concretos, observables y medibles, es decir, dimensiones e indicadores. Por ejemplo, la variable actitud no es directamente observable, de allí que sea necesario operacionalizarla o traducirla en elementos tangibles y cuantificables. 62  La operacionalización de una variable, por lo general, se representa en un cuadro. No obstante, el proceso consta de tres etapas básicas. Dichas etapas son las siguientes: a) Definición nominal, conceptual o constitutiva de la variable: consiste en establecer el significado de la variable, con base en la teoría y mediante el uso de otros términos. Ejemplo: “Las actitudes son predisposiciones aprendidas para responder de manera favorable o adversa ante un objeto específico.” (Feldman,1995, p. 503) b) Definición real de la variable: significa descomponer la variable, para luego identificar y determinar las dimensiones relevantes para el estudio. Ejemplo: una actitud posee tres componentes o dimensiones ( Feldman, 1995; Morris, 1992; Myers, 1995). En este sentido, las dimensiones de la variable actitud son: – Cognitiva – Afectiva – Conductual c) Definición operacional de la variable: establece los indicadores para cada dimensión, así como los instrumentos y procedimientos de medición. Continuando con el ejemplo anterior, la variable actitud hacia un objeto se compone de las siguientes dimensiones: La dimensión cognitiva cuyos indicadores son los juicios y creencias acerca del objeto; la dimensión afectiva se manifiesta a través de los sentimientos y emociones que produce el objeto, y la dimensión conductual que se traduce en las intenciones y tendencias que genera el objeto. Esta variable será medida a través de una escala de Likert. Una vez concluido el proceso de operacionalización, se elabora el cuadro de variables, dimensiones e indicadores, el cual se presenta a continuación. 63 Variable Dimensiones Indicadores – Juicios acerca del personaje Cognitiva – Creencias sobre el personaje Actitud – Sentimientos hacia el personaje hacia un Afectiva – Emociones que produce el personaje personaje – Intenciones hacia el personaje Conductual – Tendencias que genera el personaje 5.5. Niveles de medición de las variables El nivel de medición se define como el tipo de escala que permite asignar un grado o valor a una variable. De dicha escala depende la técnica estadística que puede emplearse en el análisis de los datos obtenidos. Los niveles son: Nivel de medición nominal: escala que adoptan las variables cualitativas la cual consiste en la clasificación en dos o más categorías, las cuales no tienen vinculación entre sí. Ejemplo: las distintas nacionalidades: española, italiana, venezolana, mexicana. Otro ejemplo es la clasificación del personal que labora en una institución: fijo o contratado. Por el carácter cualitativo de las variables, en esta escala no se aplican operaciones matemáticas (suma, resta, multiplicación, división). Sólo se cuantifica la frecuencia o el número de casos pertenecientes a una categoría. Nivel de medición ordinal: escala en la que se establece un orden jerárquico entre variables cualitativas o categorías. En esta escala no se indica la magnitud de la diferencia entre las categorías, ni se aplican las operaciones matemáticas básicas. 64  Al igual que en el nivel nominal, únicamente se realizan distribuciones de frecuencias, absolutas y relativas (porcentajes), en cada categoría. Ejemplos: Escalafón de los profesores universitarios (de menor a mayor jerarquía): – Instructor – Asistente – Agregado – Asociado – Titular Grados de la carrera militar (de mayor a menor jerarquía): – General – Coronel – Teniente Coronel – Mayor – Capitán – Teniente – Sub-Teniente Nivel de medición por intervalos: escala en la que se establecen distancias o intervalos iguales entre los valores. Esta escala se utiliza para variables cuantitativas y en la misma no existe un cero absoluto, es decir, éste se fija arbitrariamente. En este tipo de escala sí es posible realizar diferentes cálculos matemáticos y estadísticos. Ejemplo: La temperatura expresada en grados centígrados no posee un cero absoluto, por cuanto cero grados centígrados (0° C) no implica ausencia de temperatura y al mismo tiempo equivale a 273 grados Kelvin y a 32 grados Fahrenheit. 65  Nivel de medición de razón: escala para variables cuantitativas, que además de mantener intervalos similares, posee un cero absoluto el cual indica ausencia total de la variable. Al igual que en el nivel de medición por intervalos, en esta escala se pueden aplicar las distintas operaciones matemáticas y estadísticas. Ejemplo: Los ingresos expresados en unidades monetarias. En este caso, el intervalo entre 300.000 y 350.000 unidades es exactamente igual al existente entre 850.000 y 900.000 unidades. Pero además, existe un cero absoluto por cuanto una persona o una familia, en un determinado momento, pueden carecer de ingresos, es decir, perciben cero ingresos. 66  Capítulo 6 Técnicas e Instrumentos de Recolección de Datos “Un instrumento científico abre una ventana al conocimiento.” Isaac Asimov 6.1. Relación entre técnica e instrumento Una vez efectuada la operacionalización de las variables y definidos los indicadores, es hora de seleccionar las técnicas e instrumentos de recolección de datos pertinentes para verificar las hipótesis o responder las interrogantes formuladas. Todo en correspondencia con el problema, los objetivos y el diseño de investigación. En este orden de ideas: Se entenderá por técnica de investigación, el procedimiento o forma particular de obtener datos o información. Las técnicas son particulares y específicas de una disciplina, por lo que sirven de complemento al método científico, el cual posee una aplicabilidad general. 67  Diseño Técnicas Instrumentos Fichas Análisis Diseño de Computadora y sus unidades de documental Investigación almacenaje Documental Análisis de Cuadro de registro y clasificación de contenido las categorías Lista de cotejo Estructurada Escala de estimación Observación Diario de campo No Estructurada Cámaras: fotográfica y de video Guía de encuesta (Tarjeta) Diseño de Oral Grabador Investigación Cámara de video Encuesta de Campo Escrita Cuestionario Guía de entrevista Estructurada Grabador / Cámara de video Entrevista Libreta de notas No estructurada Grabador / Cámara de video Ahora bien, la aplicación de una técnica conduce a la obtención de información, la cual debe ser guardada en un medio material de manera que los datos puedan ser recuperados, procesados, analizados e interpretados posteriormente. A dicho soporte se le denomina instrumento. Un instrumento de recolección de datos es cualquier recurso, dispositivo o formato (en papel o digital), que se utiliza para obtener, registrar o almacenar información. 68  Son ejemplos de instrumentos: Un cuestionario en cuya estructura quedan registradas las respuestas suministradas por el encuestado. Una libreta en la que el investigador anota lo observado. Computadoras portátiles con sus respectivas unidades para almacenaje de información: disco duro, CD o memorias portátiles (pendrive). Dispositivos tales como cámara fotográfica y de video (filmadora), grabador de audio, etc. 6.2. La observación y sus instrumentos La observación es una técnica que consiste en visualizar o captar mediante la vista, en forma sistemática, cualquier hecho, fenómeno o situación que se produzca en la naturaleza o en la sociedad, en función de unos objetivos de investigación preestablecidos. Se hace especial referencia a la observación directa, ya que la indirecta se realiza a través de instrumentos muy sofisticados tales como: microscopio, telescopio, monitores, entre otros. La observación puede ser: a) Observación simple o no participante Es la que se realiza cuando el investigador observa de manera neutral sin involucrarse en el medio o realidad en la que se realiza el estudio. b) Observación participante En este caso el investigador pasa a formar parte de la comunidad o medio donde se desarrolla el estudio. Así mismo, la observación también se clasifica en: Observación libre o no estructurada Es la que se ejecuta en función de un objetivo, pero sin una 69  guía prediseñada que especifique cada uno de los aspectos que deben ser observados. Observación estructurada Es aquella que además de realizarse en correspondencia con unos objetivos, utiliza una guía diseñada previamente, en la que se especifican los elementos que serán observados. 6.2.1. Instrumentos de la observación En el caso de la observación libre o no estructurada, se emplean instrumentos tales como: diario de campo, libreta o cuaderno de notas, cámara fotográfica y cámara de video. Para la observación estructurada, se utilizan instrumentos prediseñados tales como lista de cotejo, lista de frecuencias y escala de estimación. Lista de cotejo o de chequeo: también denominada lista de control o de verificación, es un instrumento en el que se indica la presencia o ausencia de un aspecto o conducta a ser observada. Se estructura en tres columnas: a) En la columna izquierda se mencionan los elementos o conductas que se pretenden observar. b) La columna central dispone de un espacio para marcar en el supuesto de que sea positiva la presencia del aspecto o conducta. c) En la columna derecha, se utiliza el espacio para indicar si el elemento o la conducta no está presente. Ejemplo: El estudio se propone realizar un diagnóstico sobre la situación actual de la planta física del Colegio Universitario de Caracas (CUC). Las aulas de clase son amplias SI NO La iluminación es adecuada SI NO 70  La ventilación es suficiente SI NO Los baños funcionan SI NO Existen salidas de emergencia SI NO Lista de frecuencias: es un instrumento que se diseña para registrar cada vez que se presenta una conducta o comportamiento. Ejemplo: CONDUCTA FRECUENCIA Intervenciones en clase Interacción con otros alumnos Interrupciones sin justificación