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Módulo: Fundamentos científicos y profesionales en la psicología de la salud Sesión: Métodos de Investigación en Psicología de la Salud Máster Psicología General Sanitaria Curso 24/25 Ve más all...

Módulo: Fundamentos científicos y profesionales en la psicología de la salud Sesión: Métodos de Investigación en Psicología de la Salud Máster Psicología General Sanitaria Curso 24/25 Ve más allá  Índice 1. Introducción 2. Búsqueda de información en bases de datos 3. Revisiones Sistemáticas y Meta-Análisis 4. Estudios de caso 5. Estudios empíricos © Copyright Universidad Europea. Todos los derechos reservados 2  01 Introducción © Copyright Universidad Europea. Todos los derechos reservados 3  El método hipotético-deductivo Conjunto de pasos, más o menos secuenciados, que se siguen para realizar una investigación: 1.Definición y/o identificación del problema 2.Elaboración de preguntas y/o deducción de hipótesis contrastables 3.Establecimiento de un procedimiento de recogida de datos 4.Análisis de los resultados obtenidos 5.Discusión de dichos resultados y búsqueda de conclusiones 6.Elaboración de un informe de investigación © Copyright Universidad Europea. Todos los derechos reservados 4  El método hipotético-deductivo Perspectiva cuantitativa: el diseño del proceso se determina de forma previa a su inicio Perspectiva cualitativa: el proceso es abierto y susceptible de revisión sobre la marcha, la separación entre recogida de datos y su análisis es muy difícil © Copyright Universidad Europea. Todos los derechos reservados 5  El método hipotético-deductivo 1. Definición y/o identificación del problema Cuando detectamos un nuevo problema, o surgen nuevas perspectivas sobre viejos problema o se identifican situaciones que se quieren modificar, o cuando hay algún aspecto del problema que queremos ampliar. © Copyright Universidad Europea. Todos los derechos reservados 6  El método hipotético-deductivo 2. Elaboración de preguntas y/o deducción de hipótesis contrastables Depuramos la pregunta de investigación. En caso de que nuestra teoría lo permita, formulamos una solución o respuesta tentativa: una hipótesis. Esta solución debe estar formulada de manera que pueda ponerse a prueba. El objetivo es buscar evidencia empírica © Copyright Universidad Europea. Todos los derechos reservados 7  El método hipotético-deductivo 3. Establecimiento de un procedimiento de recogida de datos Los datos pueden ser recogidos en situaciones naturales o artificiales (construidas por el investigador). Se deben especificar claramente la naturaleza de los instrumetnos utilizados para ellos. En una investigación clásica, se debe hacer explicita la secuencia que se haya seguido En la cualitativa, dicho proceso está implícito en el propio sistema de recogida y análisis. © Copyright Universidad Europea. Todos los derechos reservados 8  El método hipotético-deductivo 4. Análisis de los resultados obtenidos Transformamos los datos de manera que resulten interpretables en relación con nuestra pregunta y/o hipótesis. En Psicología se suele hacer uso de análisis estadístico de datos (se verán en otra sesión del máster), pero los análisis cualitativos están cada vez más presentes. © Copyright Universidad Europea. Todos los derechos reservados 9  El método hipotético-deductivo 5. Discusión de dichos resultados y búsqueda de conclusiones Una vez analizados, debemos interpretar los datos en función de sus implicaciones para la pregunta y/o la hipótesis. Debemos reflexionar sobre estas implicaciones y llegar a conclusiones sobre la utilidad de nuestra investigación en relación con el problema planteado. © Copyright Universidad Europea. Todos los derechos reservados 10  El método hipotético-deductivo 6. Elaboración de un informe de investigación Para comunicar los resultados de la investigación debemos elaborar un informe escrito donde se detalla cuidadosamente todo el proceso seguido. En Psicología, estos informes se deben regir por las normas APA en su última edición. © Copyright Universidad Europea. Todos los derechos reservados 11  02 Búsqueda de información en bases de datos © Copyright Universidad Europea. Todos los derechos reservados 12  Principios Generales Identificar términos específicos del tema y vocabulario especializado. Importante tener en cuenta sinónimos, variantes gramaticales… Traducir los términos a otro idioma. Siempre incluimos entre los idiomas el inglés. Conocer la existencia del lenguaje documental que se utilizan en catálogos, bases de datos… Lenguaje natural: términos libremente elegidos. Lenguaje controlado: términos de lenguaje normalizado donde cada concepto se representa por un único término y cada término representa un único concepto. Para acceder al lenguaje controlado es recomendable el uso de tesauros (https://www.thesaurus.com) Utilizar combinaciones de los términos con los operadores logísticos o “boleanos”. Refinar la búsqueda en función de los resultados encontrados. © Copyright Universidad Europea. Todos los derechos reservados 13  Operadores lógicos Los operadores son aquellos términos y símbolos que se utilizan en el proceso de búsqueda de información, para elaborar estrategias de búsqueda más eficiente. Pueden variar en función de la base de datos, pero los más habituales suelen mantenerse. OR à Se utiliza para combinar términos y recupera registros en los que aparece cualquiera de los términos. Ejemplo: adicción OR conducta adictiva. AND à Se utiliza para unir términos y recupera registros que incluyan todos los términos buscados. Ejemplo: adicción AND impulsividad. NOT à Se utilizan para eliminar aspectos que no interesan. Ejemplo: (adicción OR conducta adictiva) AND impulsividad NOT adolescentes © Copyright Universidad Europea. Todos los derechos reservados 14  Operadores de truncamiento Se utilizan para tener en cuenta variaciones en algún término. * à Se utiliza cuando se va a omitir una o varias letras. ? à Se utiliza cuando se omite una sola letra. Ejemplo: Adic* recuperaría documentos que hablen de Adicción, Adictivo, Adicto… © Copyright Universidad Europea. Todos los derechos reservados 15  Otros caracteres Comillas: Con ellas se recuperan palabras o frases compuestas. Paréntesis: Se utilizan para agrupar expresiones booleanas compuestas. Una buena estrategia de búsqueda es imprescindible para cualquier investigación realizada. © Copyright Universidad Europea. Todos los derechos reservados 16  Bases de datos Existe un amplio catálogo de bases de datos que varía en función del área en la que se centren. Para llevar a cabo una buena investigación, es necesario recurrir a más de una base de datos. Entre las más frecuentes en Psicología se encuentran: Web of Science (WoS). Scopus. Dialnet (en español). PubMed. Se puede acceder a todas ellas a través de la Biblioteca José Planas de la UEV (Biblioteca Digital – Bases de datos). © Copyright Universidad Europea. Todos los derechos reservados 17  03 Revisiones Sistemáticas y Meta-Análisis © Copyright Universidad Europea. Todos los derechos reservados 18  Supuesto 1: Necesito informarme sobre ese trastorno Lo más apropiado sería recurrir a una revisión sistemática (RS) previa. ¿Qué es una revisión sistemática? Investigación con objetivos claramente definidos: Para responder se emplea una selección de estudios empíricos que han abordado la pregunta que nos hacemos. Analizar e integrar à Resumir las evidencias Procedimiento sistemático de síntesis de la evidencia científica sobre un tema. Objetivos: Proporcionar una visión global. Apuntar discrepancias en un tema de investigación. Generar nuevo conocimiento a partir de la síntesis. En algunos casos, justificar nuevos estudios © Copyright Universidad Europea. Todos los derechos reservados 19  Supuesto 1: Necesito informarme sobre ese trastorno ¿Qué elementos tiene que tener una RS? Objetivos claramente establecidos, con criterios de elegibilidad de estudios previamente definidos. Metodología explícita y reproducible. Búsqueda sistemática que identifique todos los estudios que puedan cumplir los criterios de elegibilidad. Evaluación de la validez de los resultados de los estudios incluidos. Presentación sistemática y síntesis de las características y resultados de los estudios incluidos. © Copyright Universidad Europea. Todos los derechos reservados 20  Supuesto 1: Necesito informarme sobre ese trastorno ¿Qué NO es una RS? Estudio teórico: Un académico resume y sintetiza la información más relevante sobre un tema. No incluye toda la información. Selección en base a criterios personales. Procedimiento no explícito. Búsqueda bibliográfica: No incluye un protocolo que garantice el control del sesgo y la replicabilidad. © Copyright Universidad Europea. Todos los derechos reservados 21  Supuesto 1: Necesito informarme sobre ese trastorno ¿Qué NO es una RS? Una investigación NO es una RS si se llama: Estudio primario, secundario, teórico, revisión bibliográfica… Una investigación TAMPOCO es una RS si se llama: Revisión con síntesis narrativa, estudio teórico con síntesis descriptiva de los resultados… Una investigación PUEDE NO ser una RS si se llama: Revisión sistemática. © Copyright Universidad Europea. Todos los derechos reservados 22  Supuesto 1: Necesito informarme sobre ese trastorno Una RS debe cumplir: Objetividad Replicabilidad Reglas de decisión presentadas Es una característica del método, explícitamente al tener un procedimiento detallado, se puede replicar. En función de las decisiones tomadas podremos fiarnos o no de los resultados © Copyright Universidad Europea. Todos los derechos reservados 23  Supuesto 1: Necesito informarme sobre ese trastorno Consejos para realizar una RS © Copyright Universidad Europea. Todos los derechos reservados 24  Supuesto 1: Necesito informarme sobre ese trastorno Consejos para hacer una RS 1. Plantear una pregunta de investigación bien definida, concreta y operativa. © Copyright Universidad Europea. Todos los derechos reservados 25  Supuesto 1: Necesito informarme sobre ese trastorno Consejos para hacer una RS 2. Definir la ecuación de búsqueda (lo que incluiremos en los buscadores) siguiendo las recomendaciones previas. De igual modo, en este punto definiremos los criterios de inclusión y exclusión. 3. Comprobar que no existe RS o MA previos (al menos ninguna de los últimos 10 años o con errores claros a nivel metodológico) sobre este tema. Se recomienda acudir de forma adicional a buscadores como Cochrane, Tripdatabase o Teseo (este último es de tesis doctorales) para comprobar publicaciones previas. 4. Seleccionar distintas bases de datos. Recomendable incluir siempre WoS y Scopus y acompañarlo de otras como Dialnet, Pubmed… 5. Se recomienda buscar en título, abstract y palabras clave. Si buscamos en texto completo se incluirán muchos artículos que no hablan del tema y si buscamos en título dejaremos fuera muchos artículos que nos interesan. © Copyright Universidad Europea. Todos los derechos reservados 26  Supuesto 1: Necesito informarme sobre ese trastorno Consejos para hacer una RS 6. Para facilitar el proceso, es recomendable que paséis todos los resultados obtenidos en la búsqueda en las distintas bases a un gestor bibliográfico (por ejemplo, Zotero o Mendeley son gratuitos). En Google podéis encontrar tutoriales para ver cómo pasar los resultados de X base de datos a X gestor bibliográfico. En estas herramientas podéis, entre otras cosas, eliminar automáticamente los resultados duplicados. 7. Al final de este apartado tenéis el enlace a la guía PRISMA para ver los pasos a seguir. A grosso modo, una vez eliminados los registros duplicados, realizaremos un primer proceso de criba en base al título y abstract de los documentos, eliminando solamente aquellos que claramente se alejan de nuestro objetivo. Posteriormente leeremos el texto completo de los documentos, seleccionando o descartando los documentos en base a los criterios de inclusión y exclusión (en esta última fase hay que anotar el número de artículos descartado por cada criterio de exclusión, esto se incluirá en un diagrama de flujo). © Copyright Universidad Europea. Todos los derechos reservados 27  Supuesto 1: Necesito informarme sobre ese trastorno Consejos para hacer una RS 8. Una vez seleccionados los artículos con los que se realizará la RS (no hay un número oficial, dependerá de la pregunta de investigación, pero se recomienda plantearse el tema elegido si en la primera búsqueda tenemos un número exagerado), procedemos a redactar los resultados y discusión. 9. En los resultados no se busca un resumen artículo por artículo. Normalmente incluiremos una tabla que presente de forma clara las principales características de los documentos incluidos y posteriormente haremos una síntesis de los principales resultados en base a los objetivos de la RS. No comentaremos en resultados aspectos que no entren en los objetivos (general o específicos) del documento. © Copyright Universidad Europea. Todos los derechos reservados 28  Supuesto 1: Necesito informarme sobre ese trastorno Consejos para hacer una RS 10. En la discusión, en primer lugar, comentaremos los resultados obtenidos en base a la literatura previa. Posteriormente siempre incluiremos limitaciones (de nuestra investigación, no de las analizadas), futuras líneas de investigación e implicaciones teóricas y prácticas. Este es un punto muy importante al que hay que presentar mucha atención. 11. En las referencias hay que incluir tanto las utilizadas para la RS como las utilizadas para el resto de los apartados (por ejemplo, las del marco teórico, la de la guía PRISMA…). Las que forman parte de la RS suelen marcarse con un asterisco delante de la referencia. © Copyright Universidad Europea. Todos los derechos reservados 29  Supuesto 1: Necesito informarme sobre ese trastorno Consejos para hacer una RS Diagrama de flujo: https://www.prisma-statement.org/prisma-2020-flow-diagram Checklist: https://static1.squarespace.com/static/65b880e13b6ca75573dfe217/t/65d81881 d8a48075f1fa7a3a/1708660865607/PRISMA_2020_checklist.pdf © Copyright Universidad Europea. Todos los derechos reservados 30  Supuesto 1: Necesito informarme sobre ese trastorno Consejos para hacer una RS © Copyright Universidad Europea. Todos los derechos reservados 31 Supuesto 2: Conozco el trastorno, pero no el tratamiento más apropiado Lo más apropiado sería recurrir a un meta-análisis (MA) previo. ¿Qué es un MA? RS + análisis estadístico = MA Es una RS a la que se aplican procedimientos estadísticos con el fin de unificar los valores de diferentes estudios. ¿Son ciencia los MA/RS? Son ciencia si se cumple varias características: Procedimiento detallado y explícito. Base científica para las decisiones tomadas. Criterios explícitos (búsqueda, bases, criterios inclusión/exclusión… Estas características garantizan la replicabilidad, las críticas al procedimiento, la detección de sesgos y la generalización de los resultados © Copyright Universidad Europea. Todos los derechos reservados 32 Supuesto 2: Conozco el trastorno, pero no el tratamiento más apropiado ¿Qué estadísticos se utilizan en un MA? Depende del objetivo del MA, se utilizará uno u otro. Objetivo del Estadístico Interpretación MA r = 0 – 0,2 à Efecto nulo o pequeño (no están relacionadas) Relación entre Correlación de r = 0,2 – 0,4 à Efecto medio (Están relacionadas) variables Pearson (r) r > 0,5 à Efecto grande (Están muy relacionadas) d/g = 0,2à tamaño del efecto pequeño Diferencia d de Cohen d/g = 0,5 à tamaño del efecto mediano medias g de Hedges d/g = 0,8 à tamaño del efecto grande © Copyright Universidad Europea. Todos los derechos reservados 33 Supuesto 2: Conozco el trastorno, pero no el tratamiento más apropiado ¿Qué estadísticos se utilizan en un MA? Depende del objetivo del MA, se utilizará uno u otro. Objetivo del Estadístico Interpretación MA Si su IC incluye al 1 à no hay relación Relación entre OR < 1,68 à insignificante dos variables Odds Ratio OR = 1,68 – 3,47 à pequeño dicotómicas * OR = 3,47 – 6,71 à moderado OR > 6,71 à grande * Este caso sirve para ver la ocurrencia o no de un suceso en dos grupos (diferencias por sexo, eficacia de intervención (grupo control vs grupo experimental)…) © Copyright Universidad Europea. Todos los derechos reservados 34 Supuesto 2: Conozco el trastorno, pero no el tratamiento más apropiado Otros estadísticos frecuentes en un MA Estadístico Interpretación Significación Nos indica que los resultados obtenidos son reales y no debidos al azar. estadística (p) Podemos asumir distintos puntos de corte, pero el más común es el p