Métodos de Investigación PDF

UNIDAD 1: LA PSICOLOGIA CROMO CIENCIA Y EL PROCESO DE INVESTIGACIÓN CONOCER LA REALIDAD sujeto objeto Los sujetos de la realidad aprenden del objeto a traves del conocimiento Dicho objeto no viene de forma pura si no que llega una representación de este, por eso hay que dudar de lo que se ve El p...

UNIDAD 1: LA PSICOLOGIA CROMO CIENCIA Y EL PROCESO DE INVESTIGACIÓN CONOCER LA REALIDAD sujeto objeto Los sujetos de la realidad aprenden del objeto a traves del conocimiento Dicho objeto no viene de forma pura si no que llega una representación de este, por eso hay que dudar de lo que se ve El psicologo ha de separar la creencia de la representación de la realidad TIPOS DE CONOCIMIENTO: ESPONTANEO: es el cual se aprende de forma más directa (el fuego quema) POPULAR, VULGAR O COMÚN: creencias populares las cuales pueden carecer de justificación (astrología) CONOCIMIENTO EMPÍRICO: basado en la experiencia (cuando tienes una planta por primera vez y ves q cada 2 dias se pone mala, aprendes cada cuanto hay que regarla) CIENTIFICO: emplea el metodo cientifico buscando las constantes q estan en la realidad Ejemplo: el agua hierve a cien grados Metodo cientifico: si se repite el experimento en cualquier lugar y en cualquier momento el resultado siempre es igual OBSTÁCULOS DEL CONOCIMIENTO: TÉCNICOS (INSTRUMENTOS): Los instrumentos empleados para medir aun no estan desarrollados del todo teniendo como demostración de ellos la constante publicación de papers Es la más importante CULTURALES: Las sociedades no tan desarrolladas son más reacias a los cambios tecnológicos o teóricos FUNCIONES DE LA CIENCIA: Explicar los objetos que ocurren y a traves de ellos predecir y controlar sus consecuencias En psicologia se estudia para ser exactos los fenomenos psicologicos ¿LA PSICOLOGIA ES UNA CIENCIA? para ser una ciencia debe explicar, predecir y controlar diversos fenomenos psicologicos Para ello debe emplear la metodología de investigacion (metodo cientifico) La psicologia cumple ambas caracteristicas por lo que SI es una ciencia LA METODOLOGÍA DE INVESTIGACION Permite la aplicación del proceso de investigacion ofreciendo garantías las cuales permitan crear leyes o teorias generales Las garantías implican que el proceso es replicable, es decir, que se pueda medir bajo las mismas condiciones el resultado ha de ser similar o igual Ejemplo de ley o teoría general: EFECTO PIGMALIÓN: de acuerdo a las expectativas que uno tiene a una persona así es como la voy a tratar y como la gente va a actuar EFECTO DUNNING-KRUGER: quien sabe poco de algo cree saber más que alguien que lleva toda la vida estudiando PROCESO DE INVESTIGACION 1. Inquietud + intuición + lectura + experiencia + motivacion 2. Documentación 3. Objetivo/ hipótesis 4. Enfoque cualitativo o cuantitativo. Plan/ metodologia/ diseño (capítulos siguientes) 5. Identificación de los participantes (ética) 6. identificación y operativización de las variables 7. Registro de variables I: Instrumentos 8. Evidencia empírica(analisis resultados) 9. Registro de variables II: propiedades (fiabilidad y validez) 10. discusión I: ¿objetivo alcanzado? ¿hipotesis falsada? 11. Discusión II: garantías (validez interna y externa) PASO 1: INQUIETUD + INTUICIÓN + LECTURA + EXPERIENCIA + MOTIVACION Todo inicia con una pregunta pero solo aquellas que carecen de respuesta en la documentación necesitan de una investigacion empírica Dicha investigacion debe implicar el uso de medios éticos (no puedes poner a los niños a fumar :7 ), que sea clara (Definir la pregunta y aislar las variables) y que el conocimiento obtenido sea substancial (tiene q ser relevante para q beneficie a mucha gente) PASO 2: DOCUMENTACIÓN TIPOS: Basica (general): internet en webs de psicologia Avanzado (especializado): libros q solo hablen de algo (memoria, percepcion visual) Experto (revistas científicas): responden a preguntas especificas ejemplos: investigar cómo es la memoria de ancianos recluidos en instituciones la percepcion visual aumenta cuando la luz está en un rango de lúmenes Bases documentales (es Informacion clasificada sobre libros, revistas, tesis doctorales, congresos etc. donde está la documentación Datos: autores, titulo, año, publicación, editorial experta): Ejemplo: Google escolar, PsycINFO PASO 3: OBJETIVO/ HIPÓTESIS VI VD VI VD HIPÓTESIS: solucion tentativa a un problema de investigación Hacer Rendimiento Color luz rendimiento ejercicio "Si (la afirmación es correcta) entonces (debemos encontrar la siguiente evidencia)" Si Alto Amarilla EJEMPLOS: si la población española se ha sentido más sola durante el covid, entonces la No Bajo Blanca poblacion española debería haber puntuado más alto en la escala de soledad que antes Natural DIFERENCIA ENTRE VARIABLE DEPENDIENTE E INDEPENDIENTE: VD: es la q buscamos explicar cómo cambia si se modifica la independiente Explicación descriptiva: con que covaría? Explicación experimental: q la causa? --> el rendimiento depende del ejercicio VI: explica pq varia la VD Formas de obtener una muestra: Contexto "ex post facto": origen natural --> nadie ha mandado como actuar Contexto "experimental": origen artificial --> se estipula un metodo de actuación OPERATIVIZACIÓN DE LAS VARIABLES definir la variable de forma que se pueda observar y registrar (medir) habiendo recibido una documentacion previa Ejemplo: dormir poco < 6 horas dormir suficiente es dormir 6+ horas  UNIDAD 2: PROCESO DE INVESTIGACIÓN TIPOS DE VARIABLES: CUALITATIVA (OPCIONES) Nominal: podemos decir que sus valores son iguales o diferentes. No tiene sentido comparar los niveles = o X= Ej. Género, nacionalidad, estado civil, tipo de sangre, etc. Ordinal: se puede establecer si sus valores son mayores o menores que otros. Se puede comparar entre sí = o X= >o< Ej. Nivel socioeconómico, edad agrupada… CUANTITATIVA (GRADOS): Los números expresan la magnitud de la diferencia de sus valores. Se puede comparar pero no llamamos entre niveles y grupos = o X= >o< Ej. Salario, peso, edad, altura, número de hijos… VARIABLES SEGÚN LA FUENTE Característicos del sujeto → Sociodemográficas: edad, nivel educativo, empleo, etc. Referidos al ambiente → psicosociales: vive solo, contacto virtual, etc. De factores de estudio → Salud y bienestar: Depresión, Resiliencia, extraversión, etc. Estructura de un informe de investigación: Introducción: EL MÉTODO o documentacion (con q variables trabajo) En base a las hipótesis, hay que tomar decisiones acerca de: o variables (con q hago la hipotesis) Selección de la muestra: sobre quién serán los participantes que se recoge los datos. o hipotesis Metodo (como vamos a resolver la hipotesis): Instrumentos: qué herramientas vamos a utilizar para recoger los datos. o Muestra o Instrumentos Procedimiento: Cómo vamos a llevar a cabo la recogida de datos. El objetivo es documentar minuciosamente nuestro proceso para que otros o Procedimientos investigadores puedan replicarlo. ▪ El análisis de datos se hace en el procedimiento pero no Como medimos, como buscamos y como sacamos los resultados para q se se registra aquí pueda repetir. Resultados Ejemplo 1: o Análisis de datos Poblacion (> 60 años) o Descriptivos (se habla de la muestra) Instrumento: test soledad o Contraste (extrapolar a la población) Ejemplo 2. Discusión o conclusiones Población ( 60% -40% // Muestra --> 10% -90% Solucion: solo aceptar hombres hasta que se cumpla con la realidad Muestreo por conglomerados: conjuntos (Universidad → CUCC, Muestreo por conglomerados UAH, RJC) No se muestrean individuos sino conglomerados: municipios, hospitales, universidades, etc. Muestreo polietápico: En vez de tener a una persona tenemos un grupo de individuos grandes (cole uni estudiar: agresividad poblacion carcel) carcelaria Muestreo polietápico (FIJO Q CAE EN EL EXAMEN) Primero se hace una lista de las Inicia por conglomerados y finalmente acaba en un muestreo aleatorio simple o cárceles --> elijo un numero de estratificado cárceles al azar Primero elijo el conglomerado, y luego se elige el simple o el estratificado Sale la B y pregunto si me dan la lista Obtengo la lista de los presos de la MUESTREO NO PROBABILÍSTICO carcel B (poblacion) Muestreo aleatorio: No es posible determinar la probabilidad de que cada elemento forme parte de la N: 100 // n: 10 muestra Eliges el simple o el estratificado en Muestras accidentales/ por conveniencia funcion de lo q te indique la Muestra sesgada: No representa a la población. documentacion Ej. Solo el aula para representar al CUCC Muestras a propósito/ por juicio Expertos seleccionan participantes claves DISCRIMINACION: es conveniente para los objetivos de la investigacion Ej. Test para medir comprensión lectora en niños con un nivel avanzado TAMAÑO DE LA MUESTRA Un tamaño adecuado de muestra reduce los errores aleatorios y mejora la precisión de los resultados Dependen de: Tamaño de la población (más importante) *** → A mayor sea la poblacion mejor El estadístico con el que estamos midiendo La variabilidad de la medida (lo q difiere la media de los datos) **** → + variabilidad // +muestra Márgenes de error en nuestras predicciones (NO EX -- SIGUIENTE CUATRIMESTRE) Nivel de seguridad que queramos que tenga el procedimiento (NO EX -- SIGUIENTE CUATRIMESTRE) INSTRUMENTOS Aparatos y materiales La calidad de los datos depende de ellos Imprescindible que tengan buenas garantías de calidad: fiables y válidos QUE ES ALGO VALIDO Y FIABLE Un instrumento fiable es aquel el cual cuando mide, dicha medida se mantiene constante en el tiempo en las mismas condiciones Un instrumento es válido cuando mide lo q se busca medir Si hago una prueba de autoestima no puede medir la depresión TIPOS DE REGISTRO: Registros cualitativos Conductas observadas mediante registro narrativo (palabras) Ej: gorilas Registros cuantitativos (números) Códigos arbitrarios Conductas observadas y anotadas en una tabla con opciones restringidas Ej: observación --> se recoge la info en una tabla con opciones restringidas ▪ Valores de instrumentos psicométricos: test, escalas, etc. Ej: test cuantitativo ▪ Valores de aparatos físicos: cronómetros, estereoscopio PROCEDIMIENTO Como vamos a trabajar con los materiales y con los datos obtenidos Cómo se recogen los datos Establecimiento el diseño de la investigación La calidad del estudio depende de un buen diseño que permita responder a la pregunta de investigación y permita replicar los resultados Se verá en detenimiento cuando se hablen de Diseño cuantitativo Diseño cualitativo ANÁLISIS DE LOS DATOS Selecciona las técnicas de análisis más adecuadas según las características de tus datos. Nos permite obtener los resultados Se verá en: Análisis de datos (2do cuatrimestres) Modelos estadísticos (próximo año) CONTRASTE DE HIPÓTESIS ¿Qué dicen los resultados respecto a las hipótesis? Los análisis permitirán mantener nuestra hipótesis o rechazarla Las hipótesis no se cumplen, ni se confirman, ni se verifican. Solo reciben el apoyo de los datos o no. Las hipotesis se pueden responder a traves de explicaciones descriptivas (en la muestra el tratamiento A es mejor q el B) o de inferencias (como la muestra puede afectar a toda la población, para ello hay q contrastar las hipotesis) Se dice si se mantiene o no la hipotesis en funcion de los resultados INTERPRETACIÓN DE RESULTADOS ¿Qué significan los resultados que hemos obtenido? Buscamos vincular los datos obtenidos con las hipótesis planteadas. (se cumple o no) Ver como se relaciona con lo que ya se sabía. EJEMPLO: ESCALA DE SOLEDAD Hipotesis: la gente con depresion tienen mayor tendencia a sentirse solas --> SI SE CUMPLE La gente con neuroticismo tiene mayor tendencia a la soledad--> NO SE CUMPLE discusión --> pq han ocurrido los resultados (documentarse) La gente con neuroticismo alto se siente mejor / menos solas cuando el entorno también sufre IMPORTANTE NO ASUMIR MÁS COSAS DE LAS QUE REALMENTE SE PUEDEN ASUMIR → NO DAR LA OPINIÓN Una relación entre variables no necesariamente implica que una sea causa de la otra (unidad 4) No es lo mismo decir q la VI es causa de la VD que a que la VI y la VD están relacionadas EJEMPLOS: iluminación →calificación Tener en cuenta que una relación entre variables podría tratarse de una relación espuria (VE). Relación en la que dos variables cambian a la vez por la acción de una tercera variable La relacion espuria indica que hay una tercera variable que explique el cambio en la VD EJEMPLO: La gente que tiene un iPhone tiene menos soledad que quienes tienen un Nokia viejo La relacion entre la marca del móvil y soledad es una relacion espuria pq el modelo enmascara la variable edad o estado económico Ejemplo: La calidad de vida mejora cuanto más coche tiene un pueblo (tercera variable: desarrollo económico). El tamaño de los pies de los niños está relacionado con su nivel de lectura (tercera variable: edad RELACIÓN CAUSAL Relación en la que los cambios en una variable se deben a las variaciones en la otra. Deben cumplirse determinados requisitos que se verán en diseños cuantitativos Solo se puede haber una relacion causal cuando se trabaje con experimentos COMUNICACIÓN DE LOS RESULTADOS DE LA INVESTIGACIÓN La ciencia avanza en la medida en que los/las investigadores/as comparten el conocimiento y permiten avanzar en el desarrollo de nuevas teorías que expliquen problemas estudiados. FORMAS DE COMUNICAR LOS RESULTADOS: Elaborar un informe de investigación: artículo en revista científica. Estructura y lenguaje consensuados por la comunidad científica internacional: formato APA Congresos científicos Comunicación oral Póster  UNIDAD 3: LA OBSERVACIÓN Nuestro trabajo como investigadores es recolectar los datos de una muestra y a partir de ello crear inferencias en la población. Test y observación: formas de recoger datos CONCEPTOS CLAVE (IMPORTANTE) FIABILIDAD: Estabilidad de la medida. Ante un mismo contexto las respuestas deberán ser similares → EL REGISTRO SOLO VARIA CUANDO LO HACE LA CARACTERISTICA Ejemplo: Si medimos el nivel de ansiedad de un estudiante con un cuestionario, y lo repetimos en varias ocasiones, los resultados deberían ser muy similares si las circunstancias no han cambiado. VALIDEZ Medida/registro que se corresponde con la caracteristica que se pretende evaluar Es la caracteristica q me pongo a recoger (Ej: si evaluó la ansiedad solo puedo usar test q reflejen la ansiedad) Validez interna (Control VI→VD) Control sobre las VI Alta en experimentos, baja en la observación Ejemplo: En un experimento sobre el impacto del sueño en el rendimiento, la validez interna es alta si podemos controlar otros factores como el estrés o la alimentación, y atribuir el cambio en rendimiento únicamente al sueño. Validez externa (generalización) Los resultados dados en un contexto o poblacion se dará en otro contexto o poblacion Ejemplo: Si los resultados del experimento sobre el sueño pueden aplicarse a personas en otros contextos (por ejemplo, diferentes edades o países), la validez externa es alta. Importante (rosa: inteligencia // concentracion: verde) Primera imagen: No valido: solo está midiendo la concentracion muy bien no la inteligencia Fiable: mide bien la concentracion Segunda imagen: Valido: muchos campos de la inteligencia No fiable: muy dispersos los resultados Tercera imagen: No valido + fiable: muy disperso y muy enfocado en la concentracion y memoria Cuarta imagen: Valido y fiable: dentro inteligencia y muy junto ¿QUÉ ES LA OBSERVACIÓN? La observacion es recolectar datos a traves de lo que se va viendo "Piaget intentaba recoger la evolución del habla ensimismado en los niños/habla interna analizando cuando aparece y cuando se va ensimismando" REQUISITOS PARA QUE LA OBSERVACIÓN SEA CIENTIFICA O SISTEMÁTICA ¿Qué se observa? --> Ej. El habla privada El problema de investigación determina qué datos específicos se deben recolectar. El marco teórico define qué aspectos del comportamiento o fenómeno son relevantes según la teoría. Relacionado con la validez. Criterios de inclusión y exclusión: especificar qué comportamientos serán incluidos y cuáles no. ¿Cómo se observa? --> Ej. Observar grabación de vídeo Grado de intervención del observador Observación Natural: no intervención. (p. ej. Dian Fossey con los gorilas) Observación estructurada: se propone una tarea. (p. ej. Padre e hijo haciendo un rompecabezas) Experimento de campo: 2 o más condiciones. Asignación al azar. (p. ej. Motivación recompensada) Observación participante: el observador se hace uno más. (p. ej. Malinowski-Argonautas) Malinowski observaba a una tribu pero comía lo mismo q ellos y de todo siguiendo sus tradiciones culturales pero anotándolas Formas de recapitular lo observado Registro narrativo: narración secuencial de lo observado. (p. ej. Miembro de un jurado) Mono 1 Mono 2 Mono 3 Código arbitrario: Conjunto de categorías que clasifica la conducta. (p. ej. Brazo Si Si Padre e hijo haciendo un puzle). Ocurrencia (aparece o no) Palo Si Si Frecuencia (número de veces) Latencia (estímulo->t->respuesta) Duración (presencia de la conducta) Intensidad (con que aparece) ¿Quién es observado? --> Ej. Niños Muestra idónea y accesible La muestra debe representar lo que queremos medir (idóneo) La muestra no debe de ser tan especifico q un observador no lo pueda analizar La selección de la muestra debe ser adecuada para el objetivo de la investigación y accesible en función de los recursos disponibles. A propósito (características específicas) Aleatoria (representativo) Clasificar permite realizar un análisis más completo y específico Niveles de análisis en psicología del observado: 1. Especie – (Humana, animales) 2. Cultura – (Anglosajona, latina, gitana...) 3. Grupo – (Familia, tribu urbana, grupo de clase...) 4. Díada – (pareja, entrenador-atleta, padre-niño...) 5. Individuo – (adultos, niños, enfermos...) 6. Proceso psicológico – (personalidad, emoción, atención...) 7. Componente psicológico– (memoria: almacenes, estrategias, recuperación,) ¿Cuándo se observa? --> Ej. A diario, de octubre a marzo ¿Dónde se observa? --> Ej. En el aula En una investigacion nueva es aconsejable q el cuándo y el dónde sea aleatorio y a partir de ahí se hará una selección sistemática de los momentos que se buscan observar La observación sistemática se utiliza cuando se conocen los momentos y lugares en los que ocurren los eventos clave FIABILIDAD EN LA OBSERVACIÓN Para mejorar la fiabilidad ambos observadores deben de tener claro q analizan Consistencia de las observaciones realizadas. Un estudio es fiable si diferentes observadores, o el mismo observador en diferentes momentos, registran los mismos comportamientos de manera similar. Fiabilidad Inter jueces Grado de acuerdo: Este índice mide cuántas veces los observadores coinciden, pero no corrige por azar. Índice Kappa: Este índice corrige el grado de acuerdo tomando en cuenta la posibilidad de que los observadores coincidan por azar Fuentes comunes de error que afectan la fiabilidad Reactividad de los observados: Las personas observadas pueden cambiar su comportamiento al saber que están siendo observadas. Expectativas del experimentador: Las creencias o sesgos del observador pueden influir en la forma en que registran los comportamientos. VALIDEZ EN LA OBSERVACIÓN Validez de constructo (teórica): Se define, a partir de la teoría, que comportamientos representa el constructo que se desea observar. Ejemplo: Según la teoría, comportamientos como hacer preguntas, colaborar en grupos o participar en discusiones reflejan participación activa. Si quieres medir la extroversión debes tener en cuenta todas las caracteristicas (sociabilidad, energético, hablador) Validez de contenido: Verificar si el método de observación cubre adecuadamente todos los aspectos que deberían recogerse. Ejemplo: Los observadores deben registrar todas las formas de participación activa que la teoría define, no solo una parte (por ejemplo, solo levantar la mano). Validez de criterio Se verifica si lo observado correlaciona con una variable externa que está relacionada con el constructo. Lo q yo mido en la observacion tiene q ser reflejado y corresponder con otra variable Los estudiantes que participan más activamente tienen mejores calificaciones Ejemplo: Se sabe que la participación activa está relacionada al rendimiento académico. Entonces, los estudiantes que participan activamente (según lo observado) deberían obtener mejores calificaciones. Diferenciar tipos de validez Ejemplo: Examen de matemáticas 2do bachillerato Ex 1 Ex 2 Ex 3 Ex nota Nº amigos Constructo: razonamiento matemático y no memoria / Todo el Rodeado Si No … 5 3 temario gente Contenido: Recoge todo el temario / Si solo valoran un tema habría Hablador No Si … 8 5 una carencia en la validez de contenido enérgico Si Si … 2 1 Criterio: El resultado debe ser muy similar al de la selectividad  TEMA 4. EXPERIMENTOS CON GRUPOS DE DISTINTOS PARTICIPANTES (UNIDAD MAS IMPORTANTE) INTRODUCCIÓN DEL PROFE: Si nosotros le damos un regalo esperamos q el otro este feliz pero si no tiene esa reacción pueden haber múltiples variables q den lugar al origen de esa accion → RUIDO DESAFÍOS EN EL ESTUDIO DE LA CONDUCTA HUMANA ES COMPLEJA Y DIFÍCIL DE ESTUDIAR EN ENTORNOS NATURALES. RUIDO Y FACTORES EXTERNOS: Existen factores o variables externas, como el estado emocional, el entorno físico y las experiencias previas, que pueden influir en los resultados. IMPORTANCIA DE LOS ENTORNOS CONTROLADOS: (IMPORTANTE) Para obtener resultados más fiables, es necesario recurrir a entornos controlados donde se minimice el impacto de estos factores externos Como controlamos el experimento: Metemos al sujeto 1 y al 2 en una habitación donde no pasa nada En un momento le damos al sujeto 1 un regalo para q se lo entregue al sujeto 2 siendo más facil saber q el sujeto está feliz pq hemos aislado el resto de variables EJEMPLO DE EXPERIMENTO ¿Qué se recuerda mejor de una lista de palabras, las del inicio, intermedias o las finales? MÉTODO Cualquier número de palabras. Cualquier relación de las palabras. Cualquier tiempo para memorizarlas. Cualquier estrategia de recuerdo. Cualquier grado de familiaridad con las palabras. Cualquier tiempo desde que se memorizo hasta que preguntamos. Cualquier lugar para memorizar: casa, autobús, cafetería, etc. Es un buen diseño? No pq hay muchas variables a alterar habiendo un falta de control q provocará resultados menos fiables ¿NO SERÍA MEJOR? Fijar un número de palabras. Fijar la relación de las palabras. Fijar el tiempo para memorizarlas. Fijar la estrategia de recuerdo. Fijar el grado de familiaridad con las palabras. Fijar el tiempo desde que se memorizo hasta que preguntamos. Fijar el lugar donde se realizará la memorización. De esta forma controlamos el “ruido” que podría afectar los resultados --> AUMENTO GRADO DE CONTROL Lo anterior es más fácil de conseguir en el laboratorio. Si es así, se está utilizando una metodología experimental. Sin embargo, hay exigencias requeridas para cada una de las variantes de los diseños EJEMPLO DE EXPERIMENTO (LOFTUS Y BURNS, 1982). HIPÓTESIS Un choque emocional altera el recuerdo de los sucesos inmediatamente anteriores La frase establece una relación causal tentativa entre “choque emocional” y “memoria”. La teoría dice que el choque emocional genera cierto olvido de justo lo que paso antes. La presencia del choque emocional debe ser, por tanto, manejada/controlada/manipulada por quien realiza el experimento. VARIABLES: VI: choque emocional VD: memoria OPERATIVIZACIÓN DE LA VI (MANIPULADA POR EL INVESTIGADOR) El experimento constaba en que ambos grupos de participantes observaban el robo de un banco con dos finales distintos: Lista palabras (VD)--> Video --> opción A (gore) --> VD: recuerda 4 palabras Lista palabras (VD)--> Video --> opción B (florecitas) --> VD: recuerda 7 palabras Tiene que ser lo más claro posible para Versión violenta: En uno de los finales, un niño recibía una bala perdida. que otro investigador sea capaz de Versión no violenta: En el otro, no sucedía nada chocante replicarlo Podrían ser también 3 niveles (no violenta, violenta, muy violenta) SOBRE LOS PARTICIPANTES 250 estudiantes de la Universidad de Washington. 65% hombres 35% mujeres Media de edad 19,6 años. Participación voluntaria (a cambio de un % de calificación en la Conocer estos detalles ayuda a comparar el asignatura de memoria). mismo experimento en otras poblaciones Se asume que representan a la población de la que proceden PROCEDIMIENTO (PLAN O DISEÑO) Los 250 fueron divididos al azar en dos grupos. Deben ser lo suficientemente claro para 125 versión no violenta que cualquier otro investigador pueda 125 versión violenta repetir el experimento. Los participantes vieron en una TV de 75 pulgadas todas las escenas. Al terminar, se les paso un cuestionario con 20 preguntas referidos a los elementos de la película de un minuto antes de la escena final.  VARIABLES (EXTRAÑAS) CONTROLADAS ¿Qué otros factores o variables podrían influir a la memoria? Esto es hacer los grupos equivalentes: igual No haber dormido haber bebido el día anterior. cantidad de sueño, igual visión, misma hora Es miope y no trajo gafas. del día, etc. Si se da el caso estos participantes son descartados ¿Y sensibilidad emocional? ¿Y los que tienen buena memoria? ¿Y la proporción de hombre y mujeres? Obviamente no podemos controlar todas las diferencias entre los grupos. Pero si podemos hacerlos equivalentes o equilibrados. ¿Cómo podemos controlarlos? --> Asignación al azar La asignación al azar se utiliza para equilibrar los grupos Imaginemos… Tengo una lista de toda el aula y lanzo una moneda para asignar al grupo A (versión violenta) y el grupo B (versión no violenta). El azar hará que aproximadamente reparta en cada grupo: ▪ La mitad de las mujeres y hombres. ▪ La mitad de los más sensibles y menos sensibles. ▪ La mitad de tienen buena y mala memoria. A medida q se aumenta la muestra más se apegan los grupos a la verdad Además se ha demostrado q los resultados en poblaciones de 20 y de 200 presentan resultados similares RESULTADOS El recuerdo (media de respuestas correctas) fue inferior (una diferencia estadísticamente significativa) en el grupo que vio el final violento (ത 𝑋=10) frente a los que vieron el final no violento (ത 𝑋=15). Estadísticamente significativo: esa diferencia no se ha encontrado por azar o casualidad DISCUSIÓN Los testigos de crímenes, accidentes son menos capaces de recordar los sucesos anteriores del acontecimiento traumático. Complementa la teoría de cómo funciona la memoria humana. Posibles implicaciones en la vida de las personas. CAUSALIDAD Y EXPERIMENTOS Si sospechamos que podría existir alguna relación causal en una línea de investigación, la mejor manera de contrastarlas es recurriendo a la experimentación. El objetivo último de los experimentos es poner a prueba las teorías. Siempre q se pueda hay q hacer una asignacion aleatoria ya que esta permite la creacion de relaciones causales EN UN EXPERIMENTO (IMPORTANTE CAE SI O SI EXAMEN) El investigador manipula un factor (VI), que supone que va a ser causa de que otro factor (VD) varie. Esto implica que genera las condiciones, niveles o grupos de la VI en los que se distribuirán los participantes. El investigador asigna aleatoriamente a los participantes a los diferentes grupos para asegurar que cualquier cambio observado en la VD sea resultado de la manipulación de la VI y no de otros factores externos Si no hay asignacion aleatoria es cuasiexperimental PROPIEDADES O REQUERIMIENTOS QUE SE DEBE EXIGIR A UN EXPERIMENTO FIABILIDAD Si se repiten misma condiciones, mismos resultados→ Las poblaciones de las muestras han de ser similares, datos similares Imaginen que repetimos el experimento Comprobamos que hemos realizado los mismos procedimientos y no encontramos diferencias significativas. Si sucede esto decimos que el experimento de Loftus y Burns no era fiable. No podemos hablar de fiabilidad de un Se espera que, al mantener las mismas condiciones experimentales, los resultados sean experimento hasta que se haya replicado consistentes y similares varias veces. SENSIBILIDAD Imaginen que utilizan un velocímetro de coche para medir la velocidad en la que Los registros y unidades de medida tienen sube una montaña a pie. que ser suficientemente sensibles para Imaginen que quiero medir el razonamiento matemático de alumnos universitario y detectar los cambios empleo un examen de primero de primaria. VALIDEZ INTERNA: (LA VI Q AFECTA A LA VD ---> RELACION CAUSAL) Antecesión: VI (choque o no) se produjo antes de la VD (recuerdo). Antes tiene q ir la VI para q produzca la VD Considerando esto podemos decir que la atribución de causalidad tiene un alto grado de seguridad = Validez Covariación: interna alta podemos ver si hubo o no, porque manipulamos la VI y esperamos que con choque haya menos recuerdo. Si yo vario los niveles en la VI estas afectan a la variacion de la VD Rechazo de explicaciones alternativas: o Diferencias de la memoria (asignación al azar). o Diferencias condiciones físicas de la visión (misma hora, lugar, iluminación, (etc.). o Diferencias de sexo (asignación al azar). o Diferencias de edad (todos aprox. La misma edad) ASIGNACIONES ALEATORIAS (CAE EN EL EXAMEN) Poblacion -AA-> muestra -AA-> VI VALIDEZ EXTERNA Como en el experimento de Loftus, buscamos que los resultados de los experimentos sean generalizables a situaciones reales. Tener en cuenta que en el laboratorio se simplifican las condiciones al máximo, hace difícil que sea generalizable a la vida cotidiana (contexto natural). Poder de generalización a más personas, circunstancias, momentos. = Validez externa alta EXPERIMENTOS DEL MISMO O DIFERENTES GRUPOS (CAE SI O SI EN EL EXAMEN) Distintos grupos de participantes Inter grupo Medidas independientes El mismo grupo de participantes Intra grupo Medidas repetidas DIFERENCIA ENTRE GRUPO CONTROL Y EXPERIMENTAL GRUPO CONTROL (PUNTO DE REFERENCIA O LÍNEA BASE): grupo de personas que no reciben el tratamiento. GRUPOS EXPERIMENTAL (UNO O VARIOS): grupo de personas que sí reciben el tratamiento. Ejemplo de Loftus “Diseño de grupos aleatorios con un grupo experimental que recibió un choque emocional y otro control que no lo recibió.” DISEÑO DE GRUPOS ALEATORIOS Si contamos con distintos grupos y la asignación a las condiciones se hace al azar, entonces el diseño recibe el nombre de diseño de grupos aleatorios. Es el más común en la literatura de Psicología y Educación. No está relacionado con la representatividad de la muestra a la población. Sino que lo que hace es equilibrar las variables extrañas a los grupos de la VI. Otro Ej: Se ha observado la utilidad de un programa que ayuda con el aprendizaje de matemáticas. Decidimos utilizar un diseño experimental con dos grupos aleatorios: Experimental: estudia con el programa Control: estudia sin el programa ¿VI -VD? ¿Posibles variables extrañas? DISEÑO DE GRUPOS ALEATORIOS CON BLOQUES Debemos hacer q el grupo esté emparejado en la variable rendimiento anterior en matemáticas ¿CÓMO HACEMOS Q LOS GRUPOS ESTÉN EMPAREJADOS? Ejemplo de variable extraña que puede afectar bastante los resultados: Calificación anterior en matemáticas. Nuestra base de datos (n = 12) 4 de ellos son estudiantes de sobresaliente. Imaginen que, por azar, los cuatro caen en un grupo ¿qué pasaría si cae en el control o en el experimental? Debemos hacer lo posible para que en ambos grupos haya el mismo número de sobresalientes. VARIOS PARTICIPANTES POR NIVEL Y BLOQUE Así podemos estar seguros de que las diferencias en el rendimiento (VD) no será porque todos los sobresalientes estaban en el mismo grupo La variable extraña pasara a estar bloqueada 1. Medirá los participantes en la variable extraña. 2. Realizar agrupaciones o bloques con similares valores. Ej. Nivel alto, medio y bajo en matemáticas. 3. Asignar al azar a los participantes de cada bloque a cada uno de los grupos del experimento. No será necesario bloquear variables extrañas cuando la muestra es grande (n > 30). La probabilidad de que la asignación aleatoria produzca una distribución descompensada es pequeña. Cuanto más iguales sean los grupos más sensibles serán nuestros experimentos. De esta manera estamos seguros de que Bloque natural: camadas, mellizos… los cambios en la VD se deben a los de la VI CASOS PARTICULARES: CASO DE CONTROL POR PLACEBO Es un contaminador importante en un experimento. Placebo: Si el paciente cree q va a recibir algo q le cure puede creer q se cura No podemos saber qué parte se debe a la acción de la VI y cuál a las expectativas. ¿CÓMO SE CONTROLA EL EFECTO PLACEBO? Si el grupo con la VI muestra una reducción significativa, se concluye que Ejemplo 1.VD: Frecuencia dolores de cabeza tiene un efecto positivo más allá del Fármaco+ saber que están tomando un tratamiento (placebo) placebo. Azúcar + saber que están tomando un tratamiento (placebo) Ejemplo 2. VD: Nivel de estrés Programa mindfulness + saber que se está en un programa para reducir el estrés (placebo). Actividad neutra (leer libro simple) + saber que se está en un programa para reducir el estrés (placebo). CASOS PARTICULARES: DOBLE CIEGO DISEÑO CIEGO: el participante no sabe si está recibiendo el tratamiento o placebo DISEÑO DOBLE CIEGO: el experimentador (el que administra las condiciones) tampoco conoce si está dando el tratamiento o placebo. Ejemplo: prueba de la efectividad de una nueva vacuna.  TEMA 5: EXPERIMENTOS CON EL MISMO GRUPO (INTRA -SUJETO) TABLA DIFERENCIA INTERGRUPOS E INT RAGRUPOS (SABER SI ES UN ESTUDIO CON INTERSUJETOS O INTRASUJETOS) Intergrupos: Poblacion -> muestra -> A y B 5+5 Intragrupos: P>m-> A -> B 10 EXPERIMENTOS CON EL MISMO GRUPO DE PARTICIPANTES (INTRAGRUPOS) Diseño intra-sujeto o de medidas repetidas El máximo control de las VE asociadas a las diferencias individuales se consigue haciendo los grupos/niveles con los mismos participantes (equilibrado perfecto). Cada nivel de la VI que deseemos probar su efecto sobre la VD, requiere una medición sobre el mismo grupo. Por lo general se requiere pocos participantes. EFECTOS DISTORSIONANTES (VE) EN LOS DISEÑOS INTRA -SUJETO TÉCNICAS DE CONTROL Antes del experimento: El aprendizaje, la fatiga y la desmotivación se controlan con una adecuada planificación de la/s tarea/s. Ante la sospecha, se hará un piloto y se comprobará que no están presentes. Durante el experimento: La persistencia se controla, según su cuantía: Leve: con un lapso adecuado. Moderada: con un adecuado orden de presentación de los niveles. EFECTO DE LA PRÁCTICA Se controla con un adecuado orden de presentación de los niveles de IMPORTANTE la VI, de forma que la cantidad de práctica esté compensada para 10 momento 1 (5 A/ 5B) momento 2 (al revés) cada nivel. Pq se hace eso? Para controlar el efecto de la práctica, Forma de controlarla: pq podríamos suponer q la condición B es la mejor cuando no tiene pq ser así, ha sido una mejora de la ALEATORIZACIÓN SIMPLE practica Las tareas son cortas y se pueden hacer muchas repeticiones. Número de niveles * número repeticiones = número total de presentaciones Selección del orden de cada presentación al azar ALEATORIZACIÓN POR BLOQUES Las tareas son de duración media y se desea hacer pocas repeticiones. Se crean tantos bloques como repeticiones. En cada bloque se presentan al azar todos los niveles de la VI. ALEATORIZACIÓN POR REEQUILIBRADO Las tareas son largas; la VI dispone de 2 niveles: AB. Dependen del marco teorico y los recursos q se presentan El efecto de la práctica puede medirse Completo: cada participante hace AB y luego BA. (mejor) Incompleto: la mitad hace AB y la otra mitad BA (peor)  UNIDAD 6: DISEÑOS EX POST FACTO RECOGIDA DE DATOS DISEÑO EXPERIMENTAL VS DISEÑO CUASI EXPERIMENTAL EJEMPLOS: DISEÑO EX POST FACTO El investigador es un observador solo EX POST FACTO RETROSPECTIVO causas y consecuencias ya han ocurrido 1ro se busca la VD y después vemos hacia atrás posibles causas explicativas (VIs) Ej: Estudio de factores que llevan al suicidio. VARIANTES DEL DISEÑO RETROSPECTIVO SIMPLE Solo podemos observar coincidencias o correspondencias no covariaciones RETROSPECTIVO CON GRUPO DE CUASI CONTROL Buscamos personas semejantes pero que no hayan cometido ese tipo de conducta Esta mejora en el diseño permite estudiar la covariación RETROSPECTIVO DE GRUPO ÚNICO Las covariaciones se analizan a partir de las correlaciones Importante el tamaño y representatividad de la muestra Aumenta la validez externa (generalizable). Se trabaja con un grupo como el simple, pero VD tiene más de un valor EX POST FACTO PROSPECTIVO las causas están en marcha y se sigue a los sujetos a ver si ocurre el fenómeno. Ej: Estudio de tendencias suicidas en personas con depresión. Primero formamos grupos con los valores de las VIs y después la VD. Las VIs están tomando sus valores, pero todavía pendiente el desenlace (VD) VARIANTES DEL DISEÑO PROSPECTIVO SIMPLE Estudiamos una única VI mediante la comparación de grupos Garantiza la Antecesión de la VI de la VD Problemas Validez externa (representatividad) Sesgo de selección (solo una VI) PROSPECTIVO FACTORIAL Puede haber una segunda variable que esté explicando también la VD Problemas No es un experimento: Falta control sobre las variables. No se pude estudiar más de 3 VI a la vez PROSPECTIVO DE GRUPO ÚNICO En cuanto al tamaño de la muestra es similar al homologo retrospectivo De forma que todos los posibles valores de VI estén bien representados Mejora de validez externa Permite elaborar modelos predictivos (regresión) Si estudio 0 horas saco un 0, si estudio 5 horas saco un 10 --> puedo predecir en base a cuantas horas he estudiado q nota sacaré LA VALIDEZ DE LOS DISEÑOS EX POST FACTO El investigador no manipula las variables, es más fácil hacer las cosas mal y no darse cuenta. VALIDEZ INTERNA: en retrospectivos no podemos saber si la VI precede a la VD. VALIDEZ EXTERNA: mejora en los de grupo único por el tamaño de la muestra. DATOS IMPORTANTES DE ENTENDER EXPERIMENTO: la relacion causal ocurre despues del ahora RETROSPECTIVO: todo ha pasado INTROSPECTIVO: las causas que dan lugar a la consecuencia están pasando COINCIDIR: menor poder estadístico COVARIAR CORRELACIONAR: mayor poder estadístico  TEMA 7. DISEÑOS CUASI EXPERIMENTALES TIPOS DE VALIDEZ: Ejemplo: Estudiar con música mejora el rendimiento en un examen. INTERNA: VI →VD (causación: q tan seguros estamos de q los cambios de la VD se han dado por la influencia de la VI) Laboratorio: nos aseguramos q todos tienen las mismas condiciones (luz, temperatura, tiempo) Hay un aumento del control pero no refleja la vida real →PROBLEMAS PARA GENERALIZAR Tipo de investigación: investigación basica o teórica Se comprende en profundidad como u porque ocurre un fenómeno en condiciones controladas Determinar con certeza la relación causal entre el tratamiento y la mejora en la adicción. EXTERNA (MAYORIA CUASI-EXP): Generalización: q tanto se puede aplicar los hallazgos a otros estudios Natural: los participantes estudian en sus entornos habituales (casa, biblioteca) Hay una mayor generalización pero pueden haber problemas para detectar variables extrañas → PERDIDA CONTROL CAUSACIÓN Tipo de investigación: Investigacion aplicada Evaluar si algo funciona o no en las situaciones reales o practicas Lograr que las personas muestren una mejoría significativa y que esta se mantenga después del tratamiento en contextos reales A VECES GANAR EN UN TIPO DE VALIDEZ NOS HACE PERDER EL OTRO: El control de la situación experimental puede desnaturalizar el objetivo de la investigación. Por tratar de reflejar lo natural se pierde el control experimental DISEÑOS CUASI EXPERIMENTALES Los diseños cuasi experimentales ofrecen una solución al conflicto entre validez interna y externa. Se busca la generalización de los resultados, pero tratando de establecer relaciones causales (VI →VD). “Cuasi” o “casi” refleja su similitud con los experimentos Ocurren cuando el experimentador no puede aplicar controles básicos como la asignación aleatoria o el bloqueo DISEÑOS PRE-POST (LA VALIDEZ INTERNA VA MEJORANDO SEGÚN NOS ACERCAMOS A LA ÚLTIMA OPCIÓN) DISEÑO PRE-POST CON UN SOLO GRUPO. Se podría aplicar, pero no es ético→ ¿Qué podemos hacer en estos casos? Ej. Interacción inadecuada en la infancia como causa de la esquizofrenia (manera experimental) VI (2 grupos con asignación aleatoria): Interacción inadecuada. Interacción adecuada (instrucción a padres). VD: Número de niños que desarrollan esquizofrenia ¿Cómo atribuir la relación VI →VD? Tenemos que seguir manipulando las condiciones de la VI pero esta vez tenemos que cambiar el enfoque: Ya no solo buscar explicar la causa de la esquizofrenia. Sino buscar explicar una mejora utilizando una adecuada interacción familiar Ej. De manera cuasiexperimental Hospital psiquiátrico aprueba que hagamos el estudio, pero con la condición de incluir a todos pacientes con esquizofrenia en el programa. Tomamos medidas sobre la severidad del trastorno. Instruimos a los familiares y supervisamos durante 6 meses (tratamiento). Cabe esperar una reducción en los índices Volvemos a tomar las medidas de la severidad del trastorno de severidad GRADO DE CERTEZA El grado de certeza es bajo porque necesitaríamos tener al menos un grupo en donde no se aplique el tratamiento (control) Imaginemos que los resultados reflejan una reducción significativa en los índices de severidad. Podemos decir que una adecuada interacción mejora el estado de los pacientes con esquizofrenia. Pero nuestro grado de certeza es bajo. Pero no nos dice de si una adecuada interacción produce esquizofrenia. Como no hay asignación aleatoria no se controla las posibles variables extrañas: Motivación de las familias. Ese apoyo familiar hubiera ya estado fomentado (campaña informativa) por autoridades locales. Dado los problemas de validez interna se desaconseja su uso a menos de que no quede opción. DISEÑO PRE-POST CON GRUPO DE CUASI CONTROL. Una mejora del diseño anterior es introducir un grupo cuasi control (sin asignación aleatoria) también llamado grupos no equivalentes Control no significa no hacer nada. Podría ser un placebo. Las variables extrañas ocurrirán en ambos grupos Sin la raya significaría q son los mismos participantes Para conseguir un grupo de cuasi-control buscamos otros centros lo más similar posible al experimental (duración de internamientos, grado de alucinaciones, etc.) DISEÑO PRE-POST CON CUASI CONTROL EN UNA SEGUNDA VARIABLE DEPENDIENTE. El diseño pre-post con un solo grupo se puede mejorar si añadimos una segunda VD susceptible de ser mejorada por el mismo tratamiento. No hay líneas discontinuas porque son los mismos participantes. En hospital psiquiátrico con un grupo de 10 pacientes con síntomas psicóticos debemos conseguir que ellos mismos mejoren su hábitat. Probamos la eficacia de un programa de modificación de la conducta a base de refuerzos (economía de fichas). Empezamos con la conducta de recoger vasos desechables y colocarlos en la basura de la sala de estar (primera VD: Y) donde aplicamos el programa. Con los mismos participantes trabajamos con la conducta de mantener ordenado su cuarto (segunda VD: Z) donde no aplica el programa Imagínense que no podemos continuar con la misma VD (Y) porque el director del centro ya nos permite acceder a la sala de estar PRIMER ESCENARIO.- aplicas recompensa SEGUNDO ESCENARIO: no aplicas la recompensa pero analizas el factor y lo operativizan Se obtiene un grupo de cuasi control con los mismos participantes esperando obtener una diferencia entre las observaciones (tratamiento mayor valor que sin él) DISEÑO PRE-POST CON CUASI CONTROL EN UNA COHORTE ANTERIOR Cohorte: generación de una misma institución en años distintos La línea ondulada representa una Ciclos institucionales: todos los participantes pasan por un determinado cohorte, es decir que provienen programa o plan en un año. ambos de la misma institución. La línea superior representa la primera generación o cohorte inmediatamente anterior al cambio de planes. C: representa el plan antiguo o cuasi control. O1 yO2: se comparan los primeros registros (1, 2). La segunda línea representa la segunda cohorte que ha recibido un nuevo plan X: representa el plan nuevo o experimental. O3 yO4: se comparan los siguientes registros (3, 4). Finalmente se comparan el cambio que se dio en (3, 4) con (1, 2). DISEÑOS CON OBSERVACIONES SOLO POST El investigador no puede tomar medidas pre. Aumenta la validez a medidas que añadimos grupos observados. Ejemplo: Misma prueba de nivel al inicio y al final del curso (X) Solo se tiene la observación MAS DEBIL: NO HAY COMPARACIÓN CON OTROS DATOS DISEÑOS DE SERIE TEMPORAL INTERRUMPIDA(MEJORABLE) DISEÑO SIMPLE DE SERIE TEMPORAL INTERRUMPIDA Disponemos de una serie de puntuaciones de un grupo de individuos a lo largo de una serie de momentos. Podemos comprobar que un En algún punto introducimos el tratamiento y esperaremos un cambio en la fase tratamiento sigue siendo eficaz post. meses después. Permite estudiar la tendencia al cambio asociada al tiempo DISEÑO DE SERIE TEMPORAL INTERRUMPIDA CON GRUPO DE CUASI CONTROL Similar al diseño anterior pero aquí nos permite mayor certeza de que los cambios se han producido por nuestro tratamiento DISEÑO DE SERIE TEMPORAL INTERRUMPIDA CON UN GRUPO Y DOS VARIABLES DEPENDIENTES (MAS POTENTES A EXPLICAR UNA RELACION CAUSAL) Es la ampliación del diseño pre-post con grupo de cuasi control. Podemos estudiar la estabilidad de la conducta de los participantes antes y después de la intervención. Dentro de los anteriores este es el diseño con mayores garantía Como no hay ninguna línea se trata de los mismos participantes COSAS Q AFECTAN LA VALIDEZ INTERNA Como en los diseños de medidas repetidas en los cuasi experimentos los participantes pueden mostrar efectos de la práctica. Los instrumentos se pueden gastar o cambiar con el tiempo. Posible regresión a la media porque se seleccionaban a las personas cuando sus puntuaciones eran extremas (ej. Hospitalizadas). VALIDEZ EXTERNA La mayor parte de estos cuasi experimentos se dan en contextos naturales y/o aplicados. Pero esto no es garantía de validez externa. El muestreo debe maximizar la representatividad. Esto suele ser difícil porque muchas veces se trabaja con grupos voluntarios CAUSACIÓN Y CUASI EXPERIMENTOS Con los cuasi experimentos podemos estudiar también las relaciones causales, pero no estamos seguros de esa atribución como en un experimento. Al menos debe existir covariación y Antecesión de la VI y VD. La seguridad dependerá de la investigación en concreto: del correcto manejo del diseño y marco teórico. Los análisis de datos similares a la de los experimentos no proporcionan garantías de atribución causal COVARIACIÓN Si en la condición A disminuya y que en B aumenten, significa que ambos cambian a la vez ANTECESIÓN: Asegurarnos q la VI ocurre antes de la VD OBSERVACIÓN FINAL No tiene mucho sentido preguntarnos cuál de los diseños expuestos es el mejor, sino lo puedo ajustar a mi objetivo de estudio.  UNIDAD 8: INTERPRETACIÓN DE GRÁFICOS VARIABLE CUALITATIVA NOMINAL: no hay un valor superior a otro hay 3 categorías (fumador, exfumador, no fumador) la frecuencia es el número de casos de cada categoría los gráficos de barras se diferencian de los histogramas pq hay una separación entre los niveles CUANTITATIVA: hay tantos datos q no se pueden separar para q se vuelva cualitativa habría q hacer agrupaciones la línea se llama campana Gauss o curva normal NATURAL: se da en la naturaleza NORMAL: indica los valores medios de la muestra asociado a su frecuencia los fenomenos naturales o sociales a nivel cuantitativo se da esta curvatura normal VARIABLES: Si son el grupo experimental o control (VI) y las puntuaciones (VD) V. CUANTITATIVA: resultado test de Raven V. CUALITATIVA: la cantidad de participantes/grupos el grupo con mayor nota es el experimental por la rayita oscura; las cajas son la dispersión (homogeneidad o heterogeneidad datos)  los gráficos de dispersión tenemos 2 variables cuantitativas (pre y post test) los puntos indican a cada sujeto la tendencia de los datos es la línea que se forma → TENDENCIA LINEAL LA TENDENCIA: a mayor horas de estudio, mayor calificación (relacion positiva) los puntos indican las medias 2 VARIABLES: soledad y tiempo ¿cuándo hubo más? resultados similares, por lo q seria durante las rayitas son los intervalos de confianza q indican la precisión (EX) EXAMEN HAY 3 VARIABLES: edad, tiempo y soledad (cuantitativa) TENDENCIA A LA ALZA: mayor edad mayor soledad TENDENCIA A LA BAJA: a mayor edad menor soledad 3 VARIABLES: resiliencia (cuanti), soledad (cuanti), tiempo (cuali) SI VEMOS NUMEROS: cuanti SI VEMOS GRUPOS: cuali RECTAS DE REGRESIÓN (LÍNEAS):se suelen dibujar cuando se trabaja con diagramas de dispersión TENDENCIA: a mayor resiliencia menor soledad SE VE UNA INTERACCIÓN: a mayor neuroticismo-mayor soledad esa relacion se hizo menos pronunciada durante el confinamiento; durante el confinamiento aumento el neuroticismo general, pero quienes tenian mucho neuroticismo vieron q al estar todos igual de jodidos se siente menos solas al ser más sensibles a los cambios sociales