Questions and Answers
¿Qué evalúa la prueba T para muestras relacionadas?
La existencia de diferencias entre dos variables cuantitativas medidas en la misma métrica.
¿En qué tipo de estudios se emplea normalmente la prueba T para muestras relacionadas?
Estudios transversales: dos variables distintas medidas en una muestra.
¿Qué evalúa la prueba T para muestras independientes?
La existencia de diferencias entre dos grupos.
¿Qué tipo de estudios son adecuados para emplear la prueba T para muestras independientes?
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¿Qué evalúa la prueba de McNemar?
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¿Qué es imprescindible para evaluar si las medias de dos variables son diferentes?
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¿Qué tipo de estudios son adecuados para emplear la prueba T para muestras relacionadas?
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¿Qué permite hacer la prueba T para muestras relacionadas?
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¿Qué se evalúa al comparar variables mediante la prueba T para muestras relacionadas?
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¿Qué tipo de estudios son adecuados para emplear la prueba de McNemar?
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¿Cuál es el estadístico de contraste adecuado para evaluar la eficacia de un tratamiento de ansiedad con un diseño pre-post?
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¿Cuál es el valor p que se debe obtener para rechazar la hipótesis nula en el contraste unilateral derecho?
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¿Cuál es el tamaño del efecto más empleado para comparaciones de medias en muestras relacionadas?
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¿Cuál es la fórmula correcta para el cálculo de la d de Cohen en muestras relacionadas?
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¿Cuál es la mejor opción para comparar medias de variables cuando las distribuciones poblacionales no son normales y las muestras son pequeñas?
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¿Cuál es el intervalo de confianza que se obtiene para la diferencia poblacional de ansiedad pre-post con un 95% de confianza?
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¿Cuál es el estadístico de contraste adecuado para comparar medias de variables cuando las distribuciones poblacionales son normales?
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¿Cuál es el estadístico de contraste adecuado para comparar medias de variables cuando las distribuciones poblacionales no son normales?
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¿Cuál es el estadístico de contraste adecuado para evaluar la eficacia de un tratamiento de ansiedad con un diseño pre-post en muestras independientes?
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¿Cuál es el valor p que se debe obtener para rechazar la hipótesis nula en el contraste unilateral izquierdo?
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¿Cuál es el estadístico de contraste equivalente al de la prueba T para una muestra en la prueba T para muestras relacionadas?
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¿Qué se utiliza para tomar decisiones sobre la hipótesis nula en la prueba T para muestras relacionadas?
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¿Qué variable recoge la comparación entre las dos mediciones en la prueba T para muestras relacionadas?
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¿Qué se calcula de la misma forma que para la media en la prueba T para muestras relacionadas?
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¿En qué se basa la lógica de la prueba T para muestras relacionadas?
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¿Qué se utiliza para comparar las dos mediciones con la media poblacional en la prueba T para muestras relacionadas?
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¿Qué se verifica antes de realizar la prueba T para muestras relacionadas?
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¿Qué se calcula para proporcionar un rango de valores en el que se espera que esté la diferencia entre las dos mediciones en la prueba T para muestras relacionadas?
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¿Qué se compara con la media poblacional en la prueba T para muestras relacionadas?
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¿Qué se utiliza para tomar decisiones sobre la hipótesis nula en la prueba T para muestras relacionadas?
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Study Notes
Prueba T para muestras relacionadas en estudios psicológicos
- La prueba T para muestras relacionadas se utiliza para comparar dos variables cuantitativas provenientes de muestras relacionadas o muestras repetidas.
- La lógica de este contraste se basa en la diferencia entre puntuaciones, donde se opera con una única variable: la variable diferencia (D).
- La variable D recoge la comparación entre las dos mediciones, lo que transforma la prueba T para muestras relacionadas en la prueba T para una muestra.
- Los supuestos de la prueba incluyen una muestra aleatoria de sujetos medida dos veces y distribución normal de las variables.
- El estadístico de contraste es equivalente al de la prueba T para una muestra, donde se calcula la diferencia entre las dos mediciones y se compara con la media poblacional.
- El valor p se utiliza para tomar decisiones sobre la hipótesis nula, y los puntos críticos se determinan según el tipo de contraste.
- La decisión se basa en si el valor calculado cae en la zona de rechazo o aceptación, lo que indica si el promedio de las dos variables es diferente.
- El intervalo de confianza se calcula de la misma forma que para la media, proporcionando un rango de valores en el que se espera que esté la diferencia entre las dos mediciones.
- Se presenta un ejemplo de aplicación de la prueba T para muestras relacionadas en la evaluación de la eficacia de un tratamiento de ansiedad con un diseño pre-post.
- Se plantean las hipótesis, se verifican los supuestos, se calcula el estadístico de contraste, se determina el valor p, se toma una decisión sobre la hipótesis nula y se calcula el intervalo de confianza.
- El análisis concluye si el tratamiento es efectivo o no, basándose en la comparación de las puntuaciones antes y después del tratamiento.
- La prueba T para muestras relacionadas es una herramienta útil para estudios longitudinales en psicología, permitiendo analizar cambios en una variable a lo largo del tiempo o después de un tratamiento.
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Description
This quiz covers the use of the related samples t-test to compare two quantitative variables from related or repeated samples in psychological studies. It includes information on the logic of the test, its assumptions, the decision-making process based on p-values, and the calculation of confidence intervals. Additionally, it presents an example application of the related samples t-test in evaluating the effectiveness of an anxiety treatment with a pre-post design.
