एक आवासीय भार का विवरण निम्नलिखित है - भार (किलोग्राम में)
Understand the Problem
प्रश्न में एक आवासीय भार (weight) का विवरण दिया गया है, जिसमें विभिन्न वर्गों (intervals) में भार को दिया गया है। इसका उद्देश्य यह जानना है कि इस डेटा से क्या निष्कर्ष निकाले जा सकते हैं या किस प्रकार के सांख्यिकीय विश्लेषण की आवश्यकता है।
Answer
कुल भार $47$ किलोग्राम है और विभिन्न वर्गों के प्रतिशत इस प्रकार हैं: $6.38\%$, $12.77\%$, $46.81\%$, $0\%$, $21.28\%$, $12.77\%$।
Answer for screen readers
कुल भार $47$ किलोग्राम है। प्रत्येक वर्ग के लिए प्रतिशत इस प्रकार है:
- 0 – 4: $6.38%$
- 4 – 16: $12.77%$
- 6 – 10: $46.81%$
- 10 – 18: $0%$
- 18 – 22: $21.28%$
- 22 – 24: $12.77%$
Steps to Solve
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भिन्न वर्गों के लिए कुल भार निकालें प्रत्येक वर्ग के अंतर्गत भार का योग जोड़ने से कुल भार मिल जाएगा। $$ \text{कुल भार} = 3 + 6 + 22 + 0 + 10 + 6 = 47 \text{ किलोग्राम} $$
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प्रतिशत निकालें अब, प्रत्येक वर्ग के भार का प्रतिशत निकालें। इसका फार्मूला है: $$ \text{प्रतिशत} = \left( \frac{\text{वर्ग का भार}}{\text{कुल भार}} \right) \times 100 $$
उदाहरण के लिए, वर्ग 0-4 के लिए: $$ \text{प्रतिशत} = \left( \frac{3}{47} \right) \times 100 \approx 6.38% $$
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सभी वर्गों के लिए प्रतिशत गणना करें इसी तरह से सभी वर्गों के लिए प्रतिशत निकालें:
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0 – 4: $$ \left( \frac{3}{47} \right) \times 100 \approx 6.38% $$
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4 – 16: $$ \left( \frac{6}{47} \right) \times 100 \approx 12.77% $$
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6 – 10: $$ \left( \frac{22}{47} \right) \times 100 \approx 46.81% $$
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10 – 18: $$ \left( \frac{0}{47} \right) \times 100 = 0% $$
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18 – 22: $$ \left( \frac{10}{47} \right) \times 100 \approx 21.28% $$
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22 – 24: $$ \left( \frac{6}{47} \right) \times 100 \approx 12.77% $$
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निष्कर्ष निकालें इन प्रतिशतों को एक तालिका में व्यवस्थित करें ताकि डेटा का विश्लेषण करना आसान हो जाए।
कुल भार $47$ किलोग्राम है। प्रत्येक वर्ग के लिए प्रतिशत इस प्रकार है:
- 0 – 4: $6.38%$
- 4 – 16: $12.77%$
- 6 – 10: $46.81%$
- 10 – 18: $0%$
- 18 – 22: $21.28%$
- 22 – 24: $12.77%$
More Information
इस विश्लेषण से हमें पता चलता है कि सबसे अधिक भार $6-10$ घंटे के वर्ग में है, जो परिभाषित डेटा का एक प्रमुख पहलू है।
Tips
- प्रतिशत निकालते समय कुल भार का सही योग ना करना। यह सुनिश्चित करें कि सभी भारों का सही योग उपयोग किया गया हो।
- वर्ग का भार सही ढंग से नहीं जोड़ना। सभी वर्गों के डेटा को सही से जोड़ना आवश्यक है।
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