Unterschiede zwischen Realismus und Konstruktivismus

Der wissenschaftliche Realismus geht davon aus, dass eine objektive Realität existiert, unabhängig von der Wahrnehmung des Forschenden. Der Konstruktivismus hingegen sieht die Realität als sozial konstruiert, also durch Wahrnehmung und Interpretation geschaffen. Realismus bevorzugt quantitative Methoden, Konstruktivismus qualitative Ansätze.

Eine Theorie ist ein System von Annahmen, das versucht, ein Phänomen zu erklären (z. B. Armutstheorie). Eine Hypothese ist eine überprüfbare Aussage über den Zusammenhang von Variablen, die aus einer Theorie abgeleitet wird (z. B. "Geringes Einkommen erhöht das Armutsrisiko"). Ein Konstrukt ist ein theoretisches Konzept, das nicht direkt messbar ist und erst durch Operationalisierung messbar gemacht werden kann (z. B. Intelligenz).

Beispiel: Die Theorie der sozialen Ungleichheit könnte die Hypothese enthalten, dass Bildungsniveau und Einkommen zusammenhängen. "Bildungsniveau" wäre ein Konstrukt, das durch Operationalisierung, z. B. durch den Schulabschluss, messbar gemacht werden kann.

Eine manifeste Variable ist direkt messbar (z. B. Alter). Eine latente Variable ist nicht direkt messbar und erfordert eine Operationalisierung, d.h. die Definition von Messinstrumenten, um sie messbar zu machen (z. B. Intelligenz).

<p>Induktion: Von Einzelbeobachtungen wird eine allgemeine Theorie abgeleitet. Deduktion: Aus einer Theorie werden Hypothesen abgeleitet und empirisch getestet. (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Es ist unmöglich, eine allgemeine Aussage durch eine endliche Anzahl von Beobachtungen zu beweisen, da zukünftige Beobachtungen abweichen könnten.</p> Signup and view all the answers

<p>Wissenschaftliche Aussagen werden nicht bewiesen, sondern widerlegt (falsifiziert). Eine Hypothese gilt als vorläufig bestätigt, solange sie nicht widerlegt wurde.</p> Signup and view all the answers

<p>Diese Aussage ist problematisch, da wissenschaftliche Erkenntnisse stets vorläufig sind und durch neue Beweise widerlegt werden können. Textstellen wie &quot;Es ist wissenschaftlich bewiesen, dass...&quot; sind deshalb kritisch zu betrachten und widersprechen dem Falsifikationsprinzip.</p> Signup and view all the answers

<p>Anforderungen: Klare Definition des Konstrukts, zuverlässige (reliable) und gültige (valide) Messung durch geeignete Indikatoren. Probleme: Messfehler, unvollständige Abbildung.</p> Signup and view all the answers

<p>Validität gibt an, ob ein Messinstrument tatsächlich das misst, was es messen soll. Reliabilität bedeutet, dass eine Messung unter gleichen Bedingungen reproduzierbare Resultate hervorbringt.</p> Signup and view all the answers

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

Auffassung, dass die Welt unabhängig von unserem Wissen existiert.

Auffassung, dass Wissen durch soziale Prozesse konstruiert wird.

Ein System von Hypothesen zur Erklärung eines Phänomens.

Überprüfbare Aussage über den Zusammenhang von Variablen.

Theoretisches Konzept, das messbar gemacht wird.

Direkt messbare Variablen wie z.B. Alter.

Nicht direkt messbare Variablen, benötigen Operationalisierung.

Allgemeine Theorie aus Einzelbeobachtungen ableiten.

Hypothesen aus bestehenden Theorien ableiten und testen.

Eine Theorie muss prinzipiell widerlegbar sein.

Misst ein Instrument das, was es soll (inhaltliche Richtigkeit)?

Reproduzierbare Resultate unter gleichen Bedingungen.

Ergebnisse übertragen sich auf andere Personen/Situationen.

Ergebnisse sind frei von Störfaktoren.

Alle Elemente der Population haben die gleiche Auswahlchance.

Auswahl erfolgt nach Verfügbarkeit, nicht repräsentativ.

Wert, der die Daten in zwei Hälften teilt.

Durchschnittswert einer Datenreihe.

Maß für Variabilität der Daten (z.B. Standardabweichung).

Wahrscheinlichkeit, dass ein Ergebnis durch Zufall zustande kommt.

Test zur Überprüfung von Verteilungen in Kategorien.

Varianzanalyse zur Überprüfung von Mittelwertunterschieden.

Vermutungen, die experimentell überprüft werden.

Fälschliche Ablehnung der Nullhypothese.

Untersuchung des Einflusses unabhängiger Variablen auf abhängige.

Statistischer Zusammenhang zwischen zwei Variablen.