Modelos de Simulación: Tipos y Aplicaciones

• La simulación es un conjunto de métodos y aplicaciones para imitar el comportamiento de sistemas reales mediante una computadora y software apropiado.

Modelos de Simulación

• Modelos físicos: Un modelo de avión a escala en un túnel de viento.
• Modelos matemáticos: Modelos de simulación de eventos discretos.
• Modelos continuos: Se definen por ecuaciones diferenciales, permitiendo conocer el comportamiento de las variables en un tiempo determinado.
• Modelos discretos: Sistemas donde los cambios ocurren en puntos específicos en el tiempo.
• Modelos determinísticos: Relaciones constantes entre los cambios de las variables del modelo, con condiciones iniciales completamente determinadas.
• Modelo estocástico: Existe una distribución de probabilidad en el proceso.
• Simulación de eventos discretos: Conjunto de relaciones lógicas, matemáticas y probabilísticas que integran el comportamiento de un sistema bajo estudio ante un evento determinado.
• Sistema: Conjunto de elementos interrelacionados para funcionar como un todo, incluyendo entidades, estado del sistema, eventos actuales y futuros, localizaciones, recursos, atributos, variables y el reloj de simulación.
• Entidad: Representación de los flujos de entrada y salida en un sistema; por ejemplo, clientes en la caja de un banco, piezas llegando a un proceso o embarque de piezas al inventario.
• El estado del sistema: Condición del sistema bajo estudio en un momento determinado.
• Evento: Cambio en el estado actual del sistema, como la entrada o salida de una entidad, la finalización de un proceso o la interrupción/reactivación de una operación.

Tipos de Eventos

• Eventos actuales: Suceden en el sistema en un momento dado.
• Eventos futuros: Cambios que ocurrirán en el sistema después del tiempo de simulación.
• Localizaciones o estaciones de trabajo: Lugares donde las piezas se detienen para transformarse o esperar, como almacenes, bandas transportadoras o estaciones de inspección.
• Recursos: Dispositivos necesarios para llevar a cabo cada operación, diferentes de las localizaciones, como montacargas, inspectores o herramientas.
• Atributo: Característica de una entidad. Por ejemplo, el peso, color, tamaño o cilindraje de un motor.
• Variables: Condiciones cuyos valores se crean y modifican mediante ecuaciones matemáticas y relaciones lógicas; pueden ser continuas (costo promedio de operación) o discretas (número de unidades a envasar), útiles para conteos de piezas y ciclos de operación.

Exploración de los modelos de simulación, desde físicos hasta estocásticos. Análisis de modelos continuos y discretos, y su aplicación en la imitación de sistemas reales. Entender la simulación de eventos discretos y su importancia.