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Questions and Answers
¿Cuál es el coste asociado a la preparación de un pedido?
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Si un almacén utiliza una política aperiódica, ¿cómo se determina el momento de hacer un pedido?
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En el contexto de la simulación de sucesos discretos, ¿qué tipo de proceso es común para las llegadas reales?
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¿Qué se requiere saber para aplicar correctamente la política de pedidos aperiódica?
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Si el precio de venta de un producto es de 2 euros la unidad, ¿cuál podría ser el total por la venta de 5 unidades?
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En la gestión del inventario, ¿cuál es el coste que se incurre por mantener productos almacenados?
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¿Qué significa el tiempo líder (L) en la simulación de sucesos discretos?
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¿Cuál es el efecto de un descuento por cantidad en la estructura de costes?
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¿Qué representa la variable 't' en la simulación de sucesos discretos?
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¿Cuál es la interpretación de 'NLL' en el contexto de la simulación?
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Si 'Tp' es el tiempo transcurrido desde 'T', ¿qué significa si 'Tp' es igual a 0?
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En el código presentado, ¿qué indica un valor de -1 para 'LISTA.tLL' y 'LISTA.tS'?
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¿Qué se debe hacer si el tiempo generado para la llegada del primer cliente, 'X', es mayor que 'T'?
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En la lógica del bucle while, ¿qué debe ocurrir para que continúe la simulación?
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¿Qué se calcula con las variables 'LL(i)', 'S(i)' y 'Serv(i)'?
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En la función 'simul_main', ¿qué representa el parámetro 'float *t_med_sistema'?
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¿Cuál de los siguientes lenguajes es específico para la simulación de sucesos discretos?
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¿Qué característica es común a los simuladores de propósito general como Extend Suite y Arena?
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¿Cuál es una limitación de los simuladores de software mencionado en el texto?
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¿Qué método se menciona para evaluar el software de simulación en el mercado?
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¿Cuál de los siguientes no es un simulador mencionado en el contenido?
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¿Qué opción describe mejor la función de las cajas de diálogo en Extend Suite?
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¿Qué aspecto se considera al analizar el ranking de software de simulación en el contenido?
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¿Qué año se menciona para la publicación de SIMSCRIPT II.5?
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¿Cuál es una característica del modelo G/G/1 en sistemas de espera?
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¿Qué sucede una vez que se alcanza el instante T en el sistema?
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¿Qué tipo de distribución sigue el tiempo de servicio en un sistema G/G/1?
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la disciplina de la cola FIFO es correcta?
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¿Qué caracteriza a los sistemas de espera complejos que utilizan simulación?
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¿Cuántos servidores hay en un sistema G/G/1?
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En el contexto de los sistemas de espera, ¿qué significa que los tiempos de llegada sean modelizados mediante la variable aleatoria F?
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¿Cuál de los siguientes autores analiza sistemas de colas con prioridades?
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre los lenguajes de simulación discreta es correcta?
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¿Qué herramienta se utiliza para automatizar el proceso de muestreo en los lenguajes de programación de eventos?
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¿Cuál de los siguientes es un inconveniente asociado al uso de lenguajes de simulación?
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Las herramientas orientadas a procesos en simulación utilizan:
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¿Cuál de los siguientes lenguajes de simulación fue desarrollado por IBM en 1960?
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La principal diferencia entre los lenguajes de programación de eventos y los orientados a procesos es:
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¿Cuál es el propósito de la rutina 'rutina_llegada_cliente(X)' en el código?
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¿Cuál de las siguientes características describe mejor la programación de eventos?
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¿Qué representa 'Tp' en el contexto del código proporcionado?
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¿Cómo se calcula el tiempo medio que pasan los clientes en el sistema?
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Las acciones en los lenguajes orientados a procesos son:
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¿Qué se deduce si el porcentaje de clientes que pasa por el segundo nodo es bajo?
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En el cálculo del número medio de clientes en cada nodo, qué variable se utiliza como base para el cálculo?
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¿Qué implicación tiene que LISTA.tLL1 sea igual a -1 en el ciclo?
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En el cálculo del tiempo medio en el sistema, ¿qué función cumple %_clientes_n2?
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¿Qué sugiere que el tiempo acumulado en un nodo es significativamente mayor que en otros nodos?
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Study Notes
Introducción a la Simulación de Sucesos Discretos
- El máster universitario en Inteligencia Artificial cubre métodos de simulación, incluyendo la simulación de sucesos discretos (SSD).
- Existen dos tipos principales de modelos de simulación:
- Los modelos continuos que describen cambios continuos en el tiempo, como la dinámica de la población.
- Los modelos discretos que tratan con cambios en el sistema sólo en instantes específicos.
- Los eventos en un modelo discreto marcan los momentos en que cambian los sistemas.
Conceptos Básicos de SSD
- La variable tiempo (t) indica el tiempo transcurrido en la simulación.
- Las variables contador registran cuántas veces ha ocurrido un evento.
- Las variables de estado son un subconjunto mínimo de variables que describen el sistema en un instante específico para predecir su comportamiento futuro.
SSD de Sistemas de Espera Complejos
- Los sistemas de espera complejos (colas) son difíciles de modelar analíticamente debido a la complejidad de sus comportamientos.
- Se utilizan métodos de simulación discreta debido a las interacciones entre múltiples elementos del sistema.
- Se utilizan ejemplos de simulación como modelos G/G/1, que incluyen servidores en serie y paralelo.
SSD de un Modelo de Inventario Probabilístico
- Los modelos de inventario probabilístico se utilizan para sistemas con demandas probabilistas y tiempos de reabastecimiento aleatorios.
- Estos modelos consideran el coste de la preparación, el coste por unidad, y descuentos por cantidad.
Software de SSD
- Existen varios lenguajes de simulación discreta como Simula, Simnet II, Simscript II.5.
- Hay simuladores de propósito general que permiten modelar eventos discretos y continuos simultáneamente, como Extend Suite y Arena.
- Para implementar modelos complejos con varios sucesos, es necesario un software especializado y potente.
Red de colas
- Las redes de colas son un tipo de sistema donde los clientes esperan ser atendidos.
- Incluyen nodos, tiempos entre llegadas que se pueden modelar con una variable aleatoria.
- Su comportamiento se puede analizar y simular utilizando métodos discretos.
Referencias
- Referencias de diferentes autores y publicaciones sobre la materia se incluyen en las páginas detalladas.
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Description
Este cuestionario abarca los conceptos fundamentales de la simulación de sucesos discretos, un enfoque clave dentro del máster en Inteligencia Artificial. A través de preguntas, explorarás modelos de simulación, diferencias entre modelos continuos y discretos, y la importancia de las variables de tiempo y estado en la simulación. Prepárate para adentrarte en el mundo de la modelización de sistemas complejos.
