Tema 15
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Questions and Answers

¿Qué es la epidemiología?

  • El estudio de la salud individual y sus factores de riesgo.
  • El estudio de la salud mental.
  • El estudio de las enfermedades infecciosas.
  • El estudio de la distribución de la enfermedad en las poblaciones y de los factores que influyen en ella. (correct)

    • ¿Qué son las variables estadísticas?

  • Factores que no pueden ser medidos.
  • Cualquier factor que puede ser medido o categorizado. (correct)
  • Solamente factores cuantitativos.
  • Solamente factores cualitativos.

    • ¿Qué es una muestra en una investigación cuantitativa?

  • Un grupo de individuos con características similares.
  • El conjunto de elementos objeto de estudio.
  • Un subconjunto representativo de la población. (correct)
  • La cantidad de datos recopilados.

    • ¿Qué son los estudios experimentales?

    <p>Implican una manipulación de una exposición determinada en un grupo de individuos que se compara con otro grupo en el que no se intervino.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué son los estudios transversales?

    <p>Estudian simultáneamente la exposición y la enfermedad en una población bien definida en un momento determinado.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué es importante definir en los estudios transversales?

    <p>La población susceptible de ser incluida en la muestra del estudio.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué información se puede obtener de los estudios transversales?

    <p>La prevalencia de una enfermedad o factor de riesgo.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué se enfoca principalmente en la investigación epidemiológica?

    <p>La interpretación, observación y transformación de la salud-enfermedad como proceso colectivo.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es el origen de la estadística?

    <p>El interés de los Estados por conocer los recursos con que contaban</p> Signup and view all the answers

    ¿En qué se divide la estadística?

    <p>Estadística descriptiva y estadística inferencial</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué son las variables en un estudio?

    <p>Características o propiedades que se miden</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué son las hipótesis bivariadas?

    <p>La relación entre dos variables, una explicativa y una de respuesta</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué es la metodología experimental en psicología?

    <p>La manipulación de la variable explicativa y asignación aleatoria de los participantes</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué son las variables manipuladas en un estudio?

    <p>Aquellas donde el investigador asigna los valores de la variable explicativa</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué es la metodología cuasi-experimental en psicología?

    <p>La manipulación de la variable explicativa y asignación no aleatoria</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué es la metodología no experimental en psicología?

    <p>No implica la manipulación de la variable explicativa y se divide en observacional y selectiva/correlacional</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuáles son las tres metodologías de investigación que se pueden aplicar?

    <p>Experimental, cuasi-experimental y no experimental</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué es un diseño experimental?

    <p>Un diseño donde se crean dos subgrupos aleatorios para comparar la eficacia de dos tratamientos</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué es la estadística descriptiva?

    <p>Una técnica que se enfoca en resumir los datos de una forma informativa y comprensible</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué es un parámetro en estadística?

    <p>Un valor numérico que describe una característica de una población</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué es un estadístico en estadística?

    <p>Un valor numérico que describe una característica de una muestra</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué es la inferencia estadística?

    <p>La técnica que permite generalizar los resultados obtenidos en una muestra a la población</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué es la muestra en estadística?

    <p>Un subconjunto de elementos de una población utilizado para obtener información y realizar inferencias sobre la población</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué es la especificación de la población en una investigación?

    <p>La descripción detallada de los elementos que cumplen una o varias características o propiedades</p> Signup and view all the answers

    Study Notes

    Investigación cuantitativa y epidemiología: definiciones y evolución histórica.

    1. La investigación cuantitativa recopila y analiza datos numéricos en relación a variables previamente establecidas.

    2. Se utiliza la estadística como herramienta para analizar los datos recopilados.

    3. Los métodos más utilizados para realizar investigaciones cuantitativas son entrevistas personales, encuestas telefónicas, encuestas por correo y Mystery Shopping.

    4. La población es el conjunto de elementos objeto de estudio y la muestra es un subconjunto representativo de la población.

    5. Las variables estadísticas pueden ser cualitativas o cuantitativas (discretas o continuas).

    6. La epidemiología es el estudio de la distribución de la enfermedad en las poblaciones y de los factores que influyen en ella.

    7. A mediados-finales del siglo XIX, la epidemiología se centraba en la distribución de la enfermedad en relación con las condiciones externas que determinan al individuo y determinan su forma de vida.

    8. A principios del siglo XX, la salud pública se centró en el restablecimiento de los enfermos y en el desarrollo del campo científico con respecto a las ciencias biomédicas.

    9. En los años 70, la epidemiología se dedicó a estudiar los factores individuales relacionados con la aparición de enfermedades.

    10. En los años 80, se retomó la relación entre las enfermedades de la población y sus condiciones de vida, y se empezó a hablar de promoción de la salud.

    11. La investigación epidemiológica interpreta, observa y transforma la salud-enfermedad como proceso colectivo.

    12. La calidad de vida es importante para la salud, y a veces las condiciones de vida son más relevantes que la enfermedad en sí misma.Tipos de estudios epidemiológicos y su importancia en la salud pública

    13. La epidemiología busca solucionar los problemas de salud de la población según las circunstancias externas y guiar el trabajo de la salud pública.

    14. La salud depende de las condiciones de vida y para cambiarlas se necesita una fundamentación científica.

    15. La población es más compleja que la simple suma de individuos, pero tiene su expresión a nivel de los mismos.

    16. La investigación actual se enfoca más en la prevención específica de enfermedades que en la promoción de la salud.

    17. Los estudios epidemiológicos se dividen en experimentales y no experimentales.

    18. Los estudios experimentales implican una manipulación de una exposición determinada en un grupo de individuos que se compara con otro grupo en el que no se intervino.

    19. Los estudios no experimentales simulan el experimento que no se ha podido realizar.

    20. Los estudios descriptivos describen la frecuencia y las características más importantes de un problema de salud.

    21. Los estudios ecológicos utilizan datos agregados de toda la población y describen la enfermedad en la población en relación a variables de interés.

    22. Los estudios de series de casos describen la experiencia de un paciente o un grupo de pacientes con un diagnóstico similar.

    23. Los estudios transversales estudian simultáneamente la exposición y la enfermedad en una población bien definida en un momento determinado.

    24. Es importante definir claramente la población de referencia y la metodología de cada tipo de estudio para obtener resultados precisos y útiles para la salud pública.Características de los estudios transversales

    25. Los estudios transversales son utilizados para conocer la prevalencia de una enfermedad o factor de riesgo.

    26. También sirven para formular hipótesis etiológicas.

    27. Es importante definir la población susceptible de ser incluida en la muestra del estudio.

    28. Se deben delimitar claramente quienes pueden ser incluidos en el estudio.

    29. La selección y definición de variables es crucial en estos estudios.

    30. Las escalas de medida a utilizar deben ser definidas previamente.

    31. Es necesario establecer una definición clara de "caso".

    32. La información obtenida es de gran utilidad para valorar el estado de salud de una comunidad.

    33. También ayuda a determinar las necesidades de la comunidad.

    34. Los estudios transversales son considerados como estudios descriptivos.

    35. Se enfocan en analizar una población en un momento específico.

    36. La información obtenida puede ser utilizada para la toma de decisiones en políticas de salud.

    Conceptos estadísticos fundamentales en la evaluación psicológica

    1. La estadística tiene su origen en el interés de los Estados por conocer los recursos con que contaban.

    2. La estadística se divide en estadística descriptiva y estadística inferencial.

    3. La estadística es parte del método científico que utiliza la psicología en su desarrollo como ciencia.

    4. La estadística proporciona conocimientos y competencias que favorecen el pensamiento analítico y crítico.

    5. La estadística capacita para realizar estudios e investigaciones.

    6. La estadística es crucial para poder leer publicaciones acerca de temas psicológicos.

    7. Una unidad de observación es cada uno de los elementos sobre los que se desea recoger información en un determinado estudio.

    8. Una variable es el conjunto de valores resultantes de medir una característica en las distintas unidades de observación objeto de estudio.

    9. Existen diferentes formas de organizar los datos recogidos en un estudio, siendo la más utilizada la tabla de datos.

    10. Las variables se pueden clasificar en función de la escala de medida utilizada en la obtención de los datos.

    11. Las variables cuantitativas se caracterizan por tener unidades de medida y se pueden diferenciar en continuas y discretas.

    12. Las variables cuasi-cuantitativas u ordinales indican el orden o posición de las unidades de observación en lo que se esté midiendo.Tipos de variables y metodologías de investigación en psicología

    13. Las variables son características o propiedades que se miden en un estudio.

    14. Las variables pueden ser cuantitativas, cuasi-cuantitativas o categóricas.

    15. Las variables cuantitativas son medibles en términos numéricos, mientras que las cuasi-cuantitativas se miden en una escala ordinal.

    16. Las variables categóricas se dividen en nominales y dicotómicas.

    17. Las variables psicológicas se refieren a características de la personalidad, inteligencia, conocimientos, hábitos, entre otros aspectos.

    18. Las variables socio-demográficas se refieren a aspectos biológicos y sociológicos como la edad, sexo, nivel de estudios, estado civil, entre otros.

    19. Las hipótesis bivariadas se refieren a la relación entre dos variables, una explicativa y una de respuesta.

    20. Las hipótesis multivariadas implican varias variables, donde una es la variable de respuesta y las demás son variables explicativas.

    21. Las variables manipuladas son aquellas donde el investigador asigna los valores de la variable explicativa.

    22. La metodología experimental implica la manipulación de la variable explicativa y asignación aleatoria de los participantes.

    23. La metodología cuasi-experimental implica la manipulación de la variable explicativa y asignación no aleatoria.

    24. La metodología no experimental no implica la manipulación de la variable explicativa y se divide en observacional y selectiva/correlacional.Metodologías de investigación en psicología

    25. En la investigación psicológica, a veces no es posible manipular la variable explicativa.

    26. Esto ocurre cuando la variable es una característica innata o ya adquirida por los sujetos.

    27. Un ejemplo es el estudio del efecto del optimismo/pesimismo en la recuperación de una enfermedad.

    28. No se puede decir a un grupo de sujetos que sea optimista y al otro pesimista.

    29. En estos casos, se utilizan diseños observacionales en los que se observa la relación entre las variables.

    30. Otro diseño es el estudio de casos, que se centra en la observación detallada de un caso específico.

    31. También se utilizan encuestas y cuestionarios para recopilar información sobre las variables.

    32. La investigación experimental es la metodología más rigurosa y permite manipular la variable explicativa.

    33. En este diseño se controlan todas las variables que puedan influir en los resultados.

    34. Se dividen los sujetos en grupos y se aplica la variable explicativa a uno de ellos.

    35. Luego se comparan los resultados de ambos grupos para determinar si hay una relación causal entre la variable y el resultado.

    36. En resumen, existen diferentes metodologías de investigación en psicología, cada una con sus ventajas y desventajas, y se deben seleccionar en función de las preguntas de investigación y los objetivos del estudio.

    Diseño de investigación y estadística

    1. En la investigación, se pueden aplicar tres metodologías: experimental, cuasi-experimental y no experimental.

    2. La elección del diseño de investigación dependerá de los recursos disponibles y del tipo de conclusiones a las que se quiera llegar.

    3. En un diseño experimental, se crean dos subgrupos aleatorios para comparar la eficacia de dos tratamientos.

    4. En un diseño cuasi-experimental, se seleccionan dos subgrupos con características diferentes para comparar los tratamientos.

    5. En un diseño no experimental, se recoge información de sujetos que hayan recibido tratamiento y se comparan sus resultados.

    6. La validez de las conclusiones extraídas en un estudio depende tanto del análisis de los datos como del diseño de investigación aplicado.

    7. El análisis de los datos puede sugerir una conclusión, pero la relación causal solo puede ser concluida con un diseño experimental.

    8. La estadística descriptiva se enfoca en resumir los datos de una forma informativa y comprensible.

    9. La estadística inferencial se enfoca en inferir sobre una población numerosa a partir de un subconjunto reducido de miembros.

    10. La población es el conjunto de elementos que cumplen una o varias características o propiedades.

    11. La especificación de la población es crucial en el diseño de cualquier investigación y debe ser detallada en la difusión de los resultados.

    12. La muestra es un subconjunto de la población y debe ser representativa para poder generalizar los resultados a la población completa.Conceptos básicos de estadística: población, muestra, parámetros y estadísticos.

    13. Una población es un conjunto completo de elementos que comparten una característica común.

    14. Una muestra es un subconjunto de elementos de una población utilizado para obtener información y realizar inferencias sobre la población.

    15. Trabajar con muestras en vez de con poblaciones permite economizar recursos y obtener datos de mayor calidad.

    16. El acceso a los elementos de una población no suele ser un problema de difícil solución, sino más bien costoso.

    17. Una muestra no tiene necesariamente un tamaño reducido, puede ser de gran tamaño si representa adecuadamente a la población.

    18. Un parámetro es un valor numérico que describe una característica de una población.

    19. Un estadístico es un valor numérico que describe una característica de una muestra.

    20. El valor obtenido para un parámetro es una constante, mientras que el obtenido para un estadístico es una variable.

    21. Los parámetros se representan con letras griegas minúsculas, mientras que los estadísticos con letras latinas mayúsculas.

    22. La estadística descriptiva se enfoca en los estadísticos, mientras que la estadística inferencial se enfoca en las estimaciones de parámetros.

    23. La inferencia estadística permite generalizar los resultados obtenidos en una muestra a la población.

    24. La selección de una muestra adecuada es fundamental para obtener resultados precisos y confiables.

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