10 Questions
Qu'est-ce que l'entropie mesure dans un ensemble de données?
Le désordre ou l'incertitude
Comment est définie l'entropie d'un ensemble de données S?
$E(S) = -\sum_{i=1}^{k} p_i \log_2(p_i)$
Quel domaine utilise les arbres de décision pour la prise de décisions?
La finance, la médecine et la gestion des entreprises
Quel est l'un des usages principaux des arbres de décision en statistiques?
La classification et la régression
Que représente graphiquement les arbres de décision?
Les décisions et les conséquences
Comment est calculé le gain d'information Gain(S,A) pour une caractéristique A dans un ensemble de données S?
Par la formule : Gain(S,A) = Entropie(S) − ∑|S_v| × Entropie(S_v) |S|
Que mesure le gain d'information en divisant l'ensemble S selon la caractéristique A?
La réduction de l'entropie
Quelles sont les différentes valeurs possibles de la caractéristique A dans le calcul du gain d'information?
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Quel critère est utilisé pour choisir la caractéristique qui offre le plus grand gain lors de la construction d'un arbre de décision?
Le gain d'information
Que signifie un gain d'information élevé lors de la construction d'un arbre de décision?
La division basée sur la caractéristique A est utile pour la classification
Découvrez les concepts fondamentaux des arbres de décision en apprentissage automatique et en statistiques. Apprenez comment ils sont utilisés pour la classification et la régression, ainsi que leur importance dans la prise de décisions dans divers domaines.
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