Les Fondamentaux de l'Apprentissage Automatique

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10 Questions

Qu'est-ce que l'apprentissage automatique?

La capacité des ordinateurs à apprendre sans être explicitement programmés

Quelle technique est utilisée pour prédire des valeurs continues en apprentissage automatique?

Régression linéaire

Quelle compétence est essentielle dans la résolution de problèmes selon le texte?

Analyse critique

Quel type de problèmes peut être résolu de manière plus efficace avec des outils technologiques et des compétences en informatique?

Problèmes informatiques et sécurité en ligne

Dans quel domaine les êtres humains sont-ils constamment confrontés à des problèmes?

'Expérience personnelle et professionnelle

Qu'est-ce que l'apprentissage automatique?

Le processus par lequel un algorithme ou un modèle informatique s'ajuste et s'améliore en utilisant des données du monde réel.

Quel est l'objectif de l'apprentissage automatique selon le texte?

Permettre à la machine de reconnaître des modèles, de prendre des décisions ou de faire des prédictions de manière autonome, sans être explicitement programmée.

Qu'est-ce que l'adaptation en apprentissage automatique?

La capacité d'un modèle ou d'un algorithme à ajuster ses paramètres ou ses comportements en réponse à des changements dans les données ou dans l'environnement.

Que signifie l'entraînement (Training) en apprentissage automatique?

Il est souvent synonyme d'apprentissage.

Quelle est la définition de l'apprentissage (learning) en apprentissage automatique?

La capacité à améliorer les performances au fur et à mesure de l’exercice d’une activité.

Découvrez les bases de l'apprentissage automatique, y compris la régression linéaire, la régression logistique et les techniques d'apprentissage supervisé. Ce module explore également le concept d'Arthur Samuel sur l'apprentissage automatique et son application dans le domaine de la cybersécurité.

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