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Questions and Answers
Combien de variables contient le jeu de données ?
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Quel algorithme est le plus approprié pour apprendre la structure d'un réseau bayésien ?
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Quelle fonction est utilisée pour appliquer l'algorithme Hill-Climbing dans le package bnlearn de R ?
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Quel est l'objectif principal de l'algorithme Hill-Climbing dans ce contexte ?
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Quel problème a été soulevé concernant le DAG obtenu ?
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Comment est mesurée la performance dans le devoir ?
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Quel score était obtenu à la tentative précédente du devoir ?
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Quelle est la durée totale pour terminer le devoir ?
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Quelles variables sont considérées comme dépendantes conditionnellement ?
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Quelle est la couverture de Markov de la variable CATECHOL ?
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Quel est le nombre de paramètres libres à estimer dans le DAG mentionné ?
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Quelle approche est utilisée pour estimer les paramètres du réseau bayésien ?
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Quel terme est utilisé pour désigner un taux de catécholamines élevé dans le réseau bayésien ?
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Quels paramètres suivants ne font pas partie de la couverture de Markov ?
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Parmi les options suivantes, laquelle est considérée comme une variable dépendante dans le contexte de la couverture de Markov ?
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Quelle variable est associée à l'insuffisance anesthésique dans la sélection des variables ?
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Quelle est la probabilité d’avoir un taux de catécholamines élevé si la fréquence cardiaque est élevée ?
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Quel est le bon arrondi pour la probabilité d’un taux de catécholamines élevé avec plusieurs conditions spécifiques ?
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Pourquoi certains paramètres n’ont pas été estimés dans la table de probabilités conditionnelles de CATECHOL ?
Pourquoi certains paramètres n’ont pas été estimés dans la table de probabilités conditionnelles de CATECHOL ?
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Que représente la commande 'bn.mle$CATECHOL$prob' dans le cadre de l'analyse probabiliste ?
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Quel critère n'est pas pris en compte pour déterminer un taux de catécholamines élevé ?
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Quelle condition n'augmente pas la probabilité d'un taux de catécholamines élevé ?
Quelle condition n'augmente pas la probabilité d'un taux de catécholamines élevé ?
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Quel outil peut être utilisé pour extraire le DAG dépendant de CATECHOL ?
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Quelle probabilité représente le risque d’un taux de catécholamines élevé avec plusieurs facteurs spécifiques ?
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Quelle est la nature de la relation entre les catécholamines et la tension artérielle ?
Quelle est la nature de la relation entre les catécholamines et la tension artérielle ?
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Quelle est la nature de la relation entre les catécholamines et l’anaphylaxie ?
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Quelle est la nature de la relation entre les catécholamines et la saturation artérielle en oxygène ?
Quelle est la nature de la relation entre les catécholamines et la saturation artérielle en oxygène ?
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Quelle est la nature de la relation entre le taux de CO2 artériel et la résistance périphérique totale ?
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Les catécholamines et la tension artérielle sont dépendantes conditionnellement dans quel contexte ?
Les catécholamines et la tension artérielle sont dépendantes conditionnellement dans quel contexte ?
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Les catécholamines influencent principalement quelle voie physiologique en relation avec l'anaphylaxie ?
Les catécholamines influencent principalement quelle voie physiologique en relation avec l'anaphylaxie ?
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Quel est l'impact des catécholamines sur la saturation en oxygène dans le sang ?
Quel est l'impact des catécholamines sur la saturation en oxygène dans le sang ?
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Quelle variable doit être considérée lors de l'analyse de la relation entre le CO2 artériel et la résistance périphérique ?
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Quel facteur a un impact direct sur le niveau de catécholamines dans le sang ?
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Qui parmi les éléments suivants ne cause pas l'embolie pulmonaire ?
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Comment l'insuffisance ventriculaire gauche est-elle liée à l'hypovolémie ?
Comment l'insuffisance ventriculaire gauche est-elle liée à l'hypovolémie ?
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Quelle assertion sur l'anesthésie et l'anaphylaxie est correcte ?
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Quel facteur n'a pas d'impact sur le débit cardiaque ?
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Quel phénomène est directement lié à l'électrocautère ?
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Qu'est-ce qui influence la saturation artérielle en oxygène ?
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Quel est l'impact du volume ventriculaire gauche en fin de diastole ?
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Quels sont les paramètres associés à la loi de Dirichlet pour les catégories de HR avec une valeur 'BASSE'?
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Quelle est la loi qui régit les paramètres d'INSUFFANESTH si la réponse est FAUX?
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Quels paramètres suivent la loi Dirichlet pour ARTCO2 avec des valeurs 'FAIBLE'?
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Quels sont les alpha pour la loi Dirichlet associée à TPR lorsque ANAPHYLAXIS est FAUX?
Quels sont les alpha pour la loi Dirichlet associée à TPR lorsque ANAPHYLAXIS est FAUX?
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Quelle loi régit les paramètres de SAO2 quand PVSAT est NORMAL et SAO2 est FAIBLE?
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Pour quels alpha la loi Dirichlet est-elle exprimée pour HR si la valeur est HAUTE?
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Comment sont définis les paramètres pour ARTCO2 lorsqu'il est évalué à NORMAL et à élevé?
Comment sont définis les paramètres pour ARTCO2 lorsqu'il est évalué à NORMAL et à élevé?
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Quelle loi suit le paramètre d'INSUFFANESTH lorsque la réponse est VRAI?
Quelle loi suit le paramètre d'INSUFFANESTH lorsque la réponse est VRAI?
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Quel est le modèle utilisé pour SAO2 avec une évaluation SUR le PVSAT?
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Quels sont les paramètres associés à la loi Dirichlet pour l'ARTCO2 en cas de ventilation NORME?
Quels sont les paramètres associés à la loi Dirichlet pour l'ARTCO2 en cas de ventilation NORME?
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Study Notes
Données du devoir maison
- Question 1: Le jeu de données contient 37 variables et 1000 observations.
- Question 1: Note : 7,00 sur 40,00 (17,5%).
- Question 1: Note de 1,00 sur 1,00.
- Question 2: Pour l'étude de jeu de données, un réseau bayésien est utilisé. L'algorithme à privilégier est basé sur le score.
- Question 2: Note de 1,00 sur 1,00.
- Question 3: En utilisant bnlearn de R, l'algorithme Hill-Climbing avec le score bds est utilisé pour apprendre un DAG.
- Question 3: Une structure est obtenue avec le package.
- Question 4: Les médecins apportent des affirmations sur les relations entre les variables. Des listes blanche (whitelist) et noire (blacklist) d'arcs sont créées pour un nouvel apprentissage de structure.
- Question 5 – 8: Les questions 5 à 8 portent sur la nature des relations entre les variables (catécholamines, tension artérielle, anaphl, saturation artérielle...).
- Question 9: Les variables qui composent la couverture de Markov de CATECHOL. La réponse est une liste des variables.
- Question 10: Le DAG comporte 509 paramètres à estimer.
- Question 11: La probabilité a priori d'avoir un taux de catécholamines élevé est de 0,88.
- Question 12: La probabilité d'avoir un taux de catécholamines élevé sachant que la FC est élevée est de 0,99.
- Question 13: La probabilité d'avoir un taux de catécholamines élevé avec des conditions spécifiques (résistance périphérique totale élevée, saturation artérielle en oxygène élevée, saturation veineuse faible, anesthésie suffisante) est de 0,03.
- Question 14: Les données nécessaires à l'estimation de certains paramètres ne sont pas présentes dans le jeu de données.
- Question 15: Le DAG extrait de bn.mle (composé de CATECHOL et de sa couverture de Markov) est déterminé.
- Question 16 – 19: Les tables contiennent les valeurs θk (arrondies au centième) pour chaque variable (INSUFFANESTH, ARTCO2, TPR et SAO2).
- Question 20 – 22: Les tables contiennent les estimations bayésiennes des paramètres pour les variables HR, INSUFFANESTH, ARTCO2.
- Question 23 – 26: Les tables contiennent les estimations bayésiennes des paramètres pour les variables SAO2.
- Question 27: Le MAP sur bn.markov identifie les états les plus probables pour HR, INSUFFANESTH, TPR, ARTCO2, SAO2 sachant que CATECHOL est « ÉLEVÉE ».
- Question 28: Le pourcentage de prédictions correctes pour la prédiction du taux de catécholamines est de 0,94.
- Question 29: La meilleure précision est obtenue avec le réseau bayésien sur couverture de Markov.
Variables principales
- CATECHOL
- HR
- INSUFFANESTH
- ARTCO2
- SAO2
- TPR
Méthodes utilisées
- Réseau bayésien
- Algorithme Hill-Climbing
- Score bds
- Maximum de vraisemblance
- Estimation bayésienne
Logiciels utilisés
- R (avec le package bnlearn)
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Description
Ce quiz explore l'utilisation de l'algorithme Hill-Climbing et de bnlearn pour analyser un jeu de données contenant 37 variables. Les questions examinent les relations entre les variables et l'étude de structures à l'aide de listes blanche et noire. Évaluez vos connaissances en apprentissage de structure et en statistiques avancées.