18 Questions
¿Cuál es el propósito principal de la inferencia probabilística?
Analizar datos y tomar decisiones basadas en la estadística
¿Qué representa un nodo en un grafo dirigido en una red bayesiana?
Una variable
¿Cuál es el nombre del tipo de problemas que implica la inferencia probabilística en las redes Bayesianas?
Inferencia de evidencia y predicción
¿Cuál es la función de la distribución de probabilidad posterior en las redes Bayesianas?
Calcular la distribución de probabilidad de variables ocultas
¿Qué tipo de modelos matemáticos se utilizan en la inferencia probabilística?
Modelos de distribuciones de probabilidad
¿Cuál es el nombre del tipo de red que se utiliza para modelar las relaciones probabilísticas entre los síntomas de un paciente y las posibles enfermedades?
Red bayesiana
¿Cuál es el propósito fundamental de las redes bayesianas?
Representar un conjunto de variables y sus dependencias condicionales mediante un grafo dirigido
¿Qué tipo de grafo es aquel en el que no es posible recorrer el grafo comenzando en un nodo y regresando al mismo nodo sin pasar por ningún nodo más de una vez?
Grafo acíclico
¿Cuál es el propósito principal de la inferencia en una red bayesiana?
Predecir el valor de variables no observadas
¿Qué representa cada nodo en un grafo dirigido acíclico de una red bayesiana?
Una variable aleatoria
¿Qué es un grafo en términos de objetos y selecciones?
Un conjunto de objetos llamados nodos y una selección de pares de aristas
¿Qué es la incertidumbre en un sistema?
La falta de certeza o precisión en la información disponible
¿Cuál es la característica principal de un grafo cíclico?
Contiene una secuencia de aristas que comienza y termina en el mismo nodo
¿Cuál es el nombre del clasificador utilizado en el texto?
Clasificador Naïve bayes
¿Cuál es el objetivo del proceso de aprendizaje de parámetros en una red bayesiana?
Estimar las probabilidades condicionales de cada variable
¿Qué es la matriz de adyacencia en un grafo?
Una tabla que muestra las relaciones entre los nodos
¿Qué se utiliza para medir la exactitud de un modelo predictivo?
Precisión
¿Cuál es el paso siguiente después de definir la estructura de la red bayesiana?
Aprendizaje de parámetros
Este quiz evalúa tus conocimientos sobre redes bayesianas, un modelo probabilístico que representa variables y dependencias condicionales. Aprende sobre la representación gráfica y la incertidumbre en la toma de decisiones. ¿Estás listo?
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