الذكاء االصطناعي ( الذ-ك ) PDF

‫الذكاء االصطناع‬ ‫موضوعات الوحدة التعليمية‬ ‫مقدمة عن الذكاء االصطناع‪.‬‬ ‫‪‬‬ ‫تعريف الذكاء االصطناع‪.‬‬ ‫‪‬‬ ‫أهمية الذكاء االصطناع‪.‬‬ ‫‪‬‬ ‫أنواع الذكاء االصطناع‪.‬‬ ‫‪‬‬...

‫الذكاء االصطناع‬ ‫موضوعات الوحدة التعليمية‬ ‫مقدمة عن الذكاء االصطناع‪.‬‬ ‫‪‬‬ ‫تعريف الذكاء االصطناع‪.‬‬ ‫‪‬‬ ‫أهمية الذكاء االصطناع‪.‬‬ ‫‪‬‬ ‫أنواع الذكاء االصطناع‪.‬‬ ‫‪‬‬ ‫عالقة الذكاء االصطناع بالعلوم األخرى‪.‬‬ ‫‪‬‬ ‫‪2‬‬  ‫نواتج التعلم‬ ‫ً‬ ‫عزيزي الطالب بنهاية هذه الوحدة ستكون قادرا عىل أن‪:‬‬ ‫تذكر مقدمة عن الذكاء االصطناع‪.‬‬ ‫‪‬‬ ‫ُ‬ ‫تعرف الذكاء االصطناع‪.‬‬ ‫‪‬‬ ‫تذكر أهمية الذكاء االصطناع ‪.‬‬ ‫‪‬‬ ‫ُ‬ ‫تعدد أنواع الذكاء االصطناع‪.‬‬ ‫‪‬‬ ‫ر‬ ‫تشح عالقة الذكاء االصطناع بالعلوم األخرى‪.‬‬ ‫‪‬‬ ‫‪3‬‬  ‫الفصل األول‬ ‫مقدمة عن الذكاء االصطناع‬ ‫(الوحدة التعليمية األوىل)‬ ‫‪4‬‬  ‫مقدمة عن الذكاء االصطناع‬ ‫مقدمة‪:‬‬ ‫ً‬ ‫تاريخيا نستطيع أن نقول إن جذور الذكاء االصطناع تعود إىل منتصف القرن الماض وصاحب تطوره تطور‬ ‫‪‬‬ ‫الحواسيب‪ ،‬حيث اثي مدى قدرة اآلالت عىل القيام ببعض األعمال الت يقوم بها ر‬ ‫البش والقدرة عىل الترصف‬ ‫والتفكي بناء عىل مجموعة من البيانات‪.‬إىل أن وصل إىل االنتشار الواسع الذي نشهده اليوم ف شت‬ ‫المجاالت‪.‬‬ ‫‪5‬‬  ‫مقدمة عن الذكاء االصطناع‬ ‫مفهوم الذكاء‪:‬‬ ‫ّ‬ ‫ّ‬ ‫ّ‬ ‫‪ ‬الذكاء هو مستوى كفاءة الفرد الفكرية والت تتشكل من مجموعة من المهارات الت تمكن الفرد من‬ ‫حل المشكالت واكتساب المعارف الجديدة‪.‬‬‫استخدامها ف ّ‬ ‫القدرة عىل القيام بعملية التفكي‬ ‫‪‬‬ ‫ّ‬ ‫القدرة عىل عملية التعلم‪.‬‬ ‫‪‬‬ ‫ّ‬ ‫الحياتية الجديدة‪.‬‬ ‫ّ‬ ‫العقىل مع المواقف والمشاكل‬ ‫ّ‬ ‫التكيف‬ ‫القدرة عىل‬ ‫‪‬‬ ‫حل المشكالت الحاضة‪.‬‬‫القدرة عىل توظيف الخيات السابقة واالستفادة منها ف ّ‬ ‫ر‬ ‫‪‬‬ ‫يتعرض لها الفرد‪.‬‬ ‫ّ‬ ‫المستقبلية الت من الممكن أن ّ‬ ‫تنبؤ وتوقع المشكالت‬ ‫‪‬‬ ‫‪6‬‬  ‫تعريف الذكاء االصطناع‬ ‫للذكاء االصطناع عدة تعريفات منها‪:‬‬ ‫لبشي وقدراته‬‫هو أحد مجاالت الحاسب اآلىل واستخداماته يعت بتطوير برامج وتطبيقات تحاك السلوك ا ر‬ ‫‪‬‬ ‫المعرفية والعقلية‪ ،‬وي هدف إىل فهم العمليات الذهنية المعقدة الت يقوم بها العقل ر‬ ‫البشي وترجمتها إىل‬ ‫عالقات منطقية وعمليات حاسوبية تعمل عىل حل المشاكل المعقدة بدقة وكفاءة ورسعة‪.‬‬ ‫قدرة اآللة عىل الترصف مثل ر‬ ‫البش أو القيام بأفعال تتطلب ذكاء بناء عىل أنظمة برامجية حاسوبية تستخدم‬ ‫‪‬‬ ‫تقنيات قادرة عىل جمع البيانات وتحليلها واستخدامها للترصف والتنبؤ واتخاذ القرار واختيار أفضل الحلول‬ ‫للمشاكل بكفاءة ورسعة عالية‪.‬‬ ‫بناء برمجيات وتطبيقات حاسوبية قادرة عىل أداء سلوكيات توصف بالذكاء عند قيام اإلنسان بها وقدرة‬ ‫‪‬‬ ‫اآللة عىل القيام بالمهام الت تحتاج إىل الذكاء ر‬ ‫البشي عند أدائها مما يجعل اآللة أكي ذكاء وأكي فائدة ‪.‬‬ ‫‪7‬‬  ‫أهمية الذكاء االصطناع‬ ‫مقدمة‪:‬‬ ‫ُ‬ ‫يعد الذكاء االصطناع من أهم التقنيات الحديثة الت تسهم بشكل ملحوظ ف التطور التقت الشي ع وزيادة‬ ‫‪‬‬ ‫ً‬ ‫ً‬ ‫فرص االبتكار والنمو ف مختلف المجاالت‪ ،‬ويؤدي الذكاء االصطناع دورا مهما ف رفع الجودة وزيادة‬ ‫اإلمكانات وكفاءة األعمال وتحسي اإلنتاجية‪ ،‬ومع االنتشار الواسع لتقنيات الذكاء االصطناع وكية‬ ‫الحديث عن قدراتها‪ ،‬إال أنها ما زالت محفوفة بالغموض أو المبالغة الت قد ترفع مستوى التوقعات وتكون‬ ‫صورة غي واقعية‪ ،‬وهذا يجعل فهم الذكاء االصطناع وتقنياته وحقيقة إمكاناته غي واضحة المعالم لدى‬ ‫كثي من متخذي القرار أو التنفيذيي ف القطاعات الحكومية والخاصة‪.‬‬ ‫‪8‬‬  ‫تابع ‪ -‬أهمية الذكاء االصطناع‬ ‫الخيات ر‬ ‫البشية المياكمة بنقلها إىل اآلالت الذكية‪.‬‬ ‫‪ -1‬يسهم الذكاء االصطناع ف المحافظة عىل ر‬ ‫‪ -2‬بسبب الذكاء االصطناع يتمكن االنسان من استخدام اللغة االنسانية ف التعامل مع اآلالت عوضا عن لغات‬ ‫اليمجة الحاسوبية‪ ،‬مما يجعل اآلالت واستخدامها ف متناول كل ررسائح المجتمع‪ ،‬حت من ذوي االحتياجات‬ ‫ر‬ ‫الخيات والمختصي ف مجال التكنولوجيا‬ ‫ر‬ ‫الخاصة بعد أن كان التعامل مع اآلالت المتقدمة حكرا عىل ذوي‬ ‫واليمجة‪.‬‬ ‫ر‬ ‫‪9‬‬  ‫تابع ‪ -‬أهمية الذكاء االصطناع‬ ‫‪ -3‬يؤدى الذكاء االصطناع دورا مهما ف كثي من الميادين الحساسة كالمساعدة ف تشخيص األمراض ووصف‬ ‫األدوية‪ ،‬واالستشارات القانونية والمهنية‪ ،‬والتعليم التفاعىل‪ ،‬والمجاالت األمنية والعسكرية‪ ،‬باإلضافة إىل‬ ‫المجاالت الحياتية األخرى الت أصبح الذكاء االصطناع جزءا أساسيا فيها‪.‬‬ ‫‪10‬‬  ‫تابع ‪ -‬أهمية الذكاء االصطناع‬ ‫‪ -4‬تخفف اآلالت الذكية عن االنسان الكثي من المخاطر والضغوطات النفسية‪ ،‬وتجعله يركز عىل أشياء أكي‬ ‫أهمية وأكي إنسانية‪ ،‬ويكون ذلك بتوظيف اآلالت للقيام باألعمال الشاقة والخطرة‪ ،‬كما سيكون لهذه اآلالت‬ ‫دور فعال ف الميادين الت تتضمن تفاصيل كثية تتسم بالتعقيد‪ ،‬والت تحتاج إىل تركي عقىل متعب وحضور‬ ‫ذهت متواصل وقرارات حساسة ورسيعة ال تحتمل التأخي أو الخطأ‪.‬‬ ‫‪11‬‬  ‫تابع ‪ -‬أهمية الذكاء االصطناع‬ ‫‪ -5‬الذكاء االصطناع قد يكون أكي قدرة عىل البحوث العلمية‪ ،‬ويسهل الوصول إىل مزيد من االكتشافات وبالتاىل‬ ‫يعد عامال مهما ف زيادة تسارع النمو والتطور ف الميادين العلمية كافة‪.‬‬ ‫‪ -6‬يعود الذكاء االصطناع بالنفع عىل اإلنسان ف العديد من الجوانب والمجاالت‪ ،‬من خالل قيام الحاسب اآلىل‬ ‫البشي‪ ،‬بحيث يصبح لدي الحاسوب المقدرة عىل حل المشكالت‬ ‫بمحاكاة عمليات الذكاء الت تتم داخل العقل ر‬ ‫المعقدة واتخاذ قرارات رسيعة ‪ ،‬بأسلوب منطق وبتفكي العقل ر‬ ‫البشي نفسه‪.‬‬ ‫‪12‬‬  ‫أنواع الذكاء االصطناع‬ ‫يمكن تقسيم أنواع الذكاء االصطناع وفق ما يتمتع به من قدرات إىل ثالث أنواع رئيسية تبدأ من رد الفعل‬ ‫‪‬‬ ‫البسيط إىل االدراك والتفاعل الذات‪ ،‬وذلك عىل النحو التاىل‪:‬‬ ‫‪ -1‬الذكاء االصطناع الضيق أو الضعيف ‪:Narrow AI Or Weak AI‬‬ ‫ويعتي‬ ‫ر‬ ‫هو من أبسط أشكال الذكاء االصطناع‪ ،‬وتتم برمجته للقيام بوظائف معينة داخل بيئة محددة‪،‬‬ ‫‪‬‬ ‫ترصفه بميلة ردة فعل عىل موقف معي‪ ،‬وال يمكن له العمل إال ف ظروف البيئة المحيطة المحددة‬ ‫والخاصة به‪.‬‬ ‫يتم تصميمه ألداء مهمة محددة أو مجموعة محددة من المهام‪.‬‬ ‫‪‬‬ ‫‪13‬‬  ‫تابع ‪ -‬أنواع الذكاء االصطناع‬ ‫‪ -2‬الذكاء االصطناع القوي أو العام ‪:General AI Or Strong AI‬‬ ‫الخيات من المواقف الت يكتسبها‪ ،‬والت تؤهله‬ ‫ويمتاز بالقدرة عىل جمع المعلومات وتحليلها‪ ،‬وعىل مراكمة ر‬ ‫‪‬‬ ‫ألن يتخذ قرارات مستقلة وذكية‪.‬‬ ‫يمتلك قدرة عىل فهم وتعلم أي مهمة يمكن للعقل ر‬ ‫البشي القيام بها‪.‬‬ ‫‪‬‬ ‫‪ ‬مثال‪ :‬روبوتات الدردشة الفورية‪ ،‬والسيارات ذاتية القادية‪.‬‬ ‫‪14‬‬  ‫تابع ‪ -‬أنواع الذكاء االصطناع‬ ‫‪ -3‬الذكاء االصطناع الخارق ‪Super Artificial Intelligence‬‬ ‫الزالت أنواع الذكاء االصطناع من هذا النوع قيد التجارب والتطوير وتسع إىل محاكاة اإلنسان‪.‬‬ ‫‪‬‬ ‫البش ف جميع المجاالت‪ ،‬بما ف ذلك اإلبداع‪ ،‬وحل المشكالت‪ ،‬وصنع‬‫يمثل مستوى من الذكاء يتجاوز ذكاء ر‬ ‫‪‬‬ ‫القرار‪ ،‬ويمكن التميي بي نمطي اساسيي منها‪:‬‬ ‫البشية‪ ،‬واالنفعاالت الت تؤثر ف سلوك ر‬ ‫البش ويملك قدرة محدودة عىل‬ ‫‪ ‬األول يحاول فهم االفكار ر‬ ‫التفاعل االجتماع‪.‬‬ ‫‪ ‬والثات هو نموذج لنظرية العقل‪ ،‬حيث تستطيع هذه النماذج التعبي عن حالتها الداخلية‪ ،‬وأن تتنبأ‬ ‫بمشاعر اآلخرين ومواقفهم‪ ،‬وأن تتفاعل معها‪ ،‬إنها الجيل المقبل والمتوقع ان يتم تطوير اآلالت‬ ‫وتطبيقات فائقة الذكاء‪.‬‬ ‫‪15‬‬  ‫عالقة الذكاء االصطناع بالعلوم األخرى‬ ‫علم الحاسوب والهندسة‪:‬‬ ‫التحول من النظريات إىل التطبيق العمىل‪.‬‬ ‫‪‬‬ ‫التحكم ‪ -‬دراسة البيئة المحيطة والترصف بناء عىل المعطيات من البيئة المحيطة – النمذجة – الروبوتات‪.‬‬ ‫‪‬‬ ‫الرياضيات‪:‬‬ ‫المنطق – االحتماالت – تحليل البيانات‪.‬‬ ‫‪‬‬ ‫علم النفس‪:‬‬ ‫البشي ‪ -‬المنطق – االستدالل واالدراك – التحليل والترصف ر‬ ‫البشية‬ ‫البش ‪ -‬محاكاة التفكي ر‬ ‫طريقة تفكي ر‬ ‫‪‬‬ ‫بناء البيئة المحيطة‪.‬‬ ‫علم االحياء‪:‬‬ ‫االعصاب – الجينات ‪ -‬الحواس ر‬ ‫البشية‬ ‫‪‬‬ ‫علم اللغويات‪:‬‬ ‫معالجة اللغات الطبيعية‪.‬‬ ‫‪‬‬ ‫‪16‬‬  ‫تقييم ذات‬ ‫‪ -1‬ما ه إحدى الخصائص الرئيسية للذكاء االصطناع؟‬ ‫أ‪ -‬القدرة عىل تكرار المعلومات دون تطبيقها‪.‬‬ ‫ّ‬ ‫التكيف العقىل مع المواقف والمشاكل الحياتية الجديدة‪.‬‬ ‫ب‪ -‬القدرة عىل‬ ‫ج‪ -‬القدرة عىل تجنب التفكي ف المشكالت المستقبلية‪.‬‬ ‫الخيات السابقة دون التعلم من التجارب الجديدة‪.‬‬ ‫د‪ -‬القدرة عىل االعتماد فقط عىل ر‬ ‫‪17‬‬  ‫تقييم ذات‬ ‫‪ -2‬اخي التعريف الصحيح للذكاء االصطناع؟‬ ‫أ‪ -‬مجال يركز فقط عىل تطوير أنظمة حاسوبية ال تعتمد عىل محاكاة السلوك ر‬ ‫البشي‪.‬‬ ‫ب‪ -‬القدرة عىل الترصف مثل ر‬ ‫البش باستخدام تقنيات قادرة عىل جمع البيانات وتحليلها للترصف‬ ‫واتخاذ القرارات بكفاءة ورسعة‪.‬‬ ‫ج‪ -‬تطوير برامج حاسوبية ال يمكنها التعلم من البيانات أو تحليلها‪.‬‬ ‫د‪ -‬إنشاء أنظمة غي قادرة عىل التنبؤ بالمشاكل أو اختيار الحلول المناسبة‪.‬‬ ‫‪18‬‬  ‫تقييم ذات‬ ‫‪ -3‬ما هو الفرق الرئيس بي الذكاء االصطناع الضيق والذكاء االصطناع القوي؟‬ ‫أ‪ -‬الذكاء االصطناع الضيق يمكنه فهم وتحليل جميع المهام الت يقوم بها العقل ا ر‬ ‫لبشي‪ ،‬بينما‬ ‫الذكاء االصطناع القوي مصمم لمهام محددة فقط‪.‬‬ ‫ب‪ -‬الذكاء االصطناع القوي يمتلك القدرة عىل فهم وتعلم أي مهمة يمكن للعقل الب رشي القيام‬ ‫بها‪ ،‬بينما الذكاء االصطناع الضيق مخصص ألداء مهام محددة ف بيئة معينة‪.‬‬ ‫ج‪ -‬الذكاء االصطناع الضيق يتجاوز ذكاء ر‬ ‫البش ف جميع المجاالت‪ ،‬بينما الذكاء االصطناع‬ ‫القوي يمكنه فقط محاكاة الذكاء ر‬ ‫البشي‪.‬‬ ‫د‪ -‬الذكاء االصطناع القوي ال يزال قيد التجارب والتطوير‪ ،‬بينما الذكاء االصطناع الضيق‬ ‫يستخدم ف الروبوتات ذات الذكاء المتفوق‪.‬‬ ‫‪19‬‬  ‫الفصل األول‬ ‫مقدمة عن الذكاء االصطناع‬ ‫(الوحدة التعليمية الثانية)‬ ‫‪20‬‬ ‫موضوعات الوحدة التعليمية‬ ‫خصائص الذكاء االصطناع‪.‬‬ ‫‪‬‬ ‫مميات الذكاء االصطناع‪.‬‬ ‫‪‬‬ ‫خصائص برامج الذكاء االصطناع‪.‬‬ ‫‪‬‬ ‫‪21‬‬  ‫نواتج التعلم‬ ‫ً‬ ‫عزيزي الطالب بنهاية هذه الوحدة ستكون قادرا عىل أن‪:‬‬ ‫تذكر خصائص الذكاء االصطناع‪.‬‬ ‫‪‬‬ ‫ُ‬ ‫تعدد مميات الذكاء االصطناع‪.‬‬ ‫‪‬‬ ‫ر‬ ‫تشح خصائص برامج الذكاء االصطناع‪.‬‬ ‫‪‬‬ ‫‪22‬‬ ‫خصائص الذكاء االصطناع‬ ‫من خصائص الذكاء االصطناع ما يىل‪:‬‬ ‫التفكي واإلدراك‪.‬‬ ‫‪‬‬ ‫اكتساب المعرفة‪.‬‬ ‫‪‬‬ ‫التعلم‪.‬‬ ‫‪‬‬ ‫الخيات السابقة لحل المشكالت‪.‬‬ ‫استخدام ر‬ ‫‪‬‬ ‫التعامل مع المواقف الغامضة مع غياب المعطيات والبيانات‪.‬‬ ‫‪‬‬ ‫التنبؤ بناء عىل فهم المعطيات‪.‬‬ ‫‪‬‬ ‫اإلبداع وفهم األمور المرئية وإدراكها‪.‬‬ ‫‪‬‬ ‫‪23‬‬  ‫مميات الذكاء االصطناع‬ ‫يتمي الذكاء االصطناع بمجموعة من المميات ه كالتاىل‪:‬‬ ‫‪‬‬ ‫‪ -1‬إمكانية تمثيل المعرفة (‪:)Knowledge representation‬‬ ‫اليامج االحصائية تحتوي عىل أسلوب لتمثيل المعلومات اذ تستخدم‬ ‫برامج الذكاء االصطناع عىل عكس ر‬ ‫‪‬‬ ‫هيكلة خاصة لوصف المعرفة‪ ،‬وهذه الهيكلة تتضمن الحقائق ‪ facts‬والعالقات بي هذه الحقائق‬ ‫‪ relationship‬والقواعد الت تربط هذه العالقات ‪....‬إلخ‪.‬‬ ‫أكي قدر ممكن من المعلومات عن المشكلة المراد ايجاد‬ ‫قاعدة المعرفة ‪ knowledge base‬وهذه توفر ر‬ ‫‪‬‬ ‫حل لها‪.‬‬ ‫‪24‬‬  ‫تابع ‪ -‬مميات الذكاء االصطناع‬ ‫التجريت ‪ -‬البحث (‪:)Search‬‬ ‫ر‬ ‫‪ -2‬استخدام األسلوب‬ ‫من الصفات المهمة ف مجال الذكاء االصطناع العمل عىل إيجاد الحلول للمشاكل الت ليس لها طريقة حل‬ ‫‪‬‬ ‫عامة معروفة‪ ،‬حيث ال تستخدم خطوات متسلسلة تؤدى إىل الحل الصحيح‪ ،‬ولكنها تختار طريقة معينة‬ ‫للوصول اىل الحل مع اتخاذ قرار لتغيي الطريقة للوصول للهدف وفقا للكفاءة‪.‬‬ ‫التجريت‪ ،‬واالحتماالت واالفياضات المتعددة ثم دراستها وتحليلها‪.‬‬ ‫ر‬ ‫الوصول اىل الحل يحتاج البحث‬ ‫‪‬‬ ‫‪25‬‬  ‫تابع ‪ -‬مميات الذكاء االصطناع‬ ‫‪ -3‬قابلية التعامل مع المعلومات الناقصة )‪:(Uncertainty‬‬ ‫تستطيع برامج الذكاء االصطناع ايجاد بعض الحلول‪ ،‬حت لو كانت المعلومات غي متوافرة بأكملها ف‬ ‫‪‬‬ ‫الخيات‬ ‫ر‬ ‫الوقت الذي يتطلب فيه الحل‪ ،‬وأن تبعات عدم تكامل المعلومات يؤدى اىل استنتاجات وتعلم من‬ ‫السابقة وبالتاىل قد تكون الحلول أقل واقعية واقل كفاءة‪ ،‬ولكن من جانب آخر قد تكون االستنتاجات‬ ‫صحيحة وفقا لمستوى التعلم‪.‬‬ ‫‪26‬‬  ‫تابع ‪ -‬مميات الذكاء االصطناع‬ ‫‪ -4‬القابلية عىل التعلم (‪:)Machine Learning‬‬ ‫خيات‬ ‫من الصفات المهمة رليامج وتطبيقات الذكاء االصطناع‪ ،‬الترصف الذك من خالل التعلم من ال ر‬ ‫‪‬‬ ‫والممارسات السابقة اضافة إىل قابلية تحسي األداء باألخذ بنظر االعتبار االخطاء السابقة‪ ،‬وأيضا الوصول‬ ‫اىل االستقاللية الذاتية‪.‬هذه القابلية ترتبط باالستنتاج من الحاالت المماثلة‪.‬‬ ‫‪27‬‬  ‫تابع ‪ -‬مميات الذكاء االصطناع‬ ‫‪ -5‬قابلية االستدالل (‪:)Inferencing‬‬ ‫والخيات السابقة وال سيما‬ ‫ر‬ ‫وه القدرة عىل استنباط الحلول الممكنة لمشكلة معينة ومن واقع المعطيات‬ ‫‪‬‬ ‫للمشكالت الت ال يمكن معها استخدام الوسائل التقليدية المعروفة للحل‪ ،‬تخزين جميع الحلول الممكنة‬ ‫اضافة إىل استخدام قواني أو اسياتيجيات االستدالل ‪ Inference Rules and Strategies‬وقواني‬ ‫المنطق للوصول اىل الحلول المناسبة‪.‬‬ ‫‪28‬‬  ‫خصائص برامج الذكاء االصطناع‬ ‫يتم الذكاء االصطناع عن طريق عدة عمليات يتضمنها ه كالتاىل‪:‬‬ ‫التعليم‬ ‫بمعت القدرة عىل اكتساب المعلومات والقواعد‪.‬‬ ‫التصحيح‬ ‫التلقات أو الذات‪.‬‬ ‫التعليل‬ ‫استخدام القواعد السابقة للوصول إىل استنتاجات تقريبية أو ثابتة‪.‬‬ ‫‪29‬‬  ‫خصائص برامج الذكاء االصطناع‬ ‫نظام معالجة بيانات‬ ‫يستخدم لتمثيل المعلومات والمعرفة‪.‬‬ ‫خوارزميات‬ ‫لرسم طريقة استخدام هذه المعلومات‪.‬‬ ‫لغة برمجة‬ ‫لتمثيل كل من المعلومات والخوارزميات ف برامج‪.‬‬  ‫تقييم ذات‬ ‫‪ -1‬أي مما يىل من خصائص الذكاء االصطناع‪:‬‬ ‫أ‪ -‬القدرة عىل اإلبداع وفهم األمور المرئية وإدراكها‪.‬‬ ‫البش من خالل فهم لغة الجسد فقط‪.‬‬ ‫ب‪ -‬التفاعل مع ر‬ ‫ً‬ ‫ج‪ -‬تقديم الدعم والمساعدة بناء عىل تعليمات محددة مسبقا فقط‪.‬‬ ‫د‪ -‬اأداء المهام التكرارية بدون الحاجة ألي بيانات أو معطيات‪.‬‬ ‫‪31‬‬  ‫تقييم ذات‬ ‫‪ -2‬أي مما يىل من المميات األساسية رليامج الذكاء االصطناع الت تمكنها من التعامل مع المعلومات‬ ‫غي الكاملة أو غي الدقيقة؟‬ ‫أ‪ -‬قابلية التمثيل التكراري‪.‬‬ ‫ب‪ -‬قابلية التعامل مع المعلومات الناقصة‪.‬‬ ‫ج‪ -‬قابلية االستدالل بالمنطق الرياض‪.‬‬ ‫د‪ -‬قابلية التحقق من البيانات‪.‬‬ ‫‪32‬‬  ‫تقييم ذات‬ ‫ُ‬ ‫‪ -3‬أي من الخصائص التالية تستخدم لتمثيل المعلومات والمعرفة ف برامج الذكاء االصطناع؟‬ ‫أ‪ -‬التصحيح التلقات أو الذات‪.‬‬ ‫ب‪ -‬نظام معالجة البيانات‪.‬‬ ‫ج‪ -‬الخوارزميات‪.‬‬ ‫د‪ -‬لغة ال ريمجة‪.‬‬ ‫‪33‬‬  ‫الفصل األول‬ ‫مقدمة عن الذكاء االصطناع‬ ‫(الوحدة التعليمية الثالثة)‬ ‫‪34‬‬ ‫موضوعات الوحدة التعليمية‬ ‫مجاالت الذكاء االصطناع‪.‬‬ ‫‪‬‬ ‫تطبيقات الذكاء االصطناع‪.‬‬ ‫‪‬‬ ‫الذكاء االصطناع لخدمة اإلنسانية والعالم‪.‬‬ ‫‪‬‬ ‫‪35‬‬  ‫نواتج التعلم‬ ‫ً‬ ‫عزيزي الطالب بنهاية هذه الوحدة ستكون قادرا عىل أن‪:‬‬ ‫ُ‬ ‫‪ ‬تعدد مجاالت الذكاء االصطناع‪.‬‬ ‫تذكر تطبيقات الذكاء االصطناع‪.‬‬ ‫‪‬‬ ‫ر‬ ‫تشح أهمية الذكاء االصطناع لخدمة اإلنسانية والعالم‪.‬‬ ‫‪‬‬ ‫‪36‬‬  ‫مجاالت الذكاء االصطناع‬ ‫تتعدد مجاالت الذكاء االصطناع؛ ويوضح الرسم التاىل أهم هذه المجاالت‪:‬‬ ‫‪‬‬ ‫‪37‬‬  ‫تابع ‪ -‬مجاالت الذكاء االصطناع‬ ‫ً‬ ‫ً‬ ‫واسعا من التطبيقات‪.‬إليك بعض أبرز هذه المجاالت‪:‬‬ ‫مجاالت الذكاء االصطناع متعددة وتغط نطاقا‬ ‫‪‬‬ ‫‪ -1‬التعلم اآلىل )‪:)Machine Learning‬‬ ‫فرع من الذكاء االصطناع يستخدم خوارزميات لتمكي اآلالت من التعلم من البيانات بعد تحليلها والوصول‬ ‫‪‬‬ ‫اىل أنماط معينه ثم تحسي أدائها بمرور الوقت دون برمجة ضيحة‪.‬‬ ‫له خوارزميات مختلفة وفقا لنوع المشكلة‪.‬‬ ‫‪‬‬ ‫التطبيقات‪ :‬توصيات المنتجات‪ ،‬التحليل التنبؤي‪ ،‬الكشف عن االحتيال‪.‬‬ ‫‪‬‬ ‫‪38‬‬  ‫تابع ‪ -‬مجاالت الذكاء االصطناع‬ ‫‪ -2‬معالجة اللغة الطبيعية )‪:)NLP‬‬ ‫تهدف إىل تمكي اآلالت من فهم اللغة ر‬ ‫البشية والتفاعل معها‪.‬‬ ‫‪‬‬ ‫التطبيقات‪ :‬اليجمة اآللية‪ ،‬التحليل النص‪ ،‬المساعدات الشخصية الذكية مثل ‪.ChatGPT‬‬ ‫‪‬‬ ‫‪39‬‬  ‫تابع ‪ -‬مجاالت الذكاء االصطناع‬ ‫‪ -3‬رؤية الحاسوب )‪:)Computer Vision‬‬ ‫تهدف إىل تمكي اآلالت من فهم وتحليل الصور والفيديوهات‪.‬‬ ‫‪‬‬ ‫التطبيقات‪ :‬التعرف عىل الوجوه‪ ،‬القيادة الذاتية‪ ،‬تحليل الصور‪.‬‬ ‫‪‬‬ ‫الطت‬ ‫الفحص ر‬ ‫القيادة الذاتية‬ ‫التعرف عىل الوجوه‬ ‫‪40‬‬  ‫تابع ‪ -‬مجاالت الذكاء االصطناع‬ ‫‪ -4‬الروبوتات )‪:)Robotics‬‬ ‫تتعلق بتصميم وبرمجة اآلالت القادرة عىل تنفيذ مهام محددة أو عامة‪.‬‬ ‫‪‬‬ ‫التطبيقات‪ :‬الروبوتات الصناعية‪ ،‬الروبوتات الطبية‪ ،‬الروبوتات الخدمية‪.‬‬ ‫‪‬‬ ‫الروبوتات الخدمية‬ ‫الروبوتات الطبية‬ ‫الروبوتات الصناعية‬ ‫‪41‬‬  ‫تابع ‪ -‬مجاالت الذكاء االصطناع‬ ‫‪ -5‬األنظمة الخبية ‪)Expert Systems):‬‬ ‫تستخدم المعرفة المخزنة ف قاعدة بيانات التخاذ قرارات ف مجاالت محددة‪.‬‬ ‫‪‬‬ ‫الطت‪ ،‬االستشارات القانونية‪ ،‬دعم اتخاذ القرارات ف األعمال‪.‬‬ ‫التطبيقات‪ :‬التشخيص ر‬ ‫‪‬‬ ‫دعم اتخاذ القرارات‬ ‫االستشارات القانونية‬ ‫الطت‬ ‫التشخيص ر‬ ‫‪42‬‬  ‫تابع ‪ -‬مجاالت الذكاء االصطناع‬ ‫‪ -6‬الذكاء االصطناع ف األلعاب )‪:)AI in Gaming‬‬ ‫تطوير أنظمة ذكية تتفاعل مع الالعبي بطرق معقدة وواقعية‪.‬‬ ‫‪‬‬ ‫التطبيقات‪ :‬ألعاب الفيديو‪ ،‬المحاكاة التعليمية‪.‬‬ ‫‪‬‬ ‫المحاكاة التعليمية‬ ‫ألعاب الفيديو‬ ‫‪43‬‬  ‫تابع ‪ -‬مجاالت الذكاء االصطناع‬ ‫‪ -7‬تحليل البيانات الضخمة )‪:)Big Data Analytics‬‬ ‫استخدام الذكاء االصطناع لتحليل كميات هائلة من البيانات واستخالص األنماط والرؤى منها‪.‬‬ ‫‪‬‬ ‫التطبيقات‪ :‬التسويق الرقم‪ ،‬تحليل السوق‪ ،‬تحسي العمليات‪.‬‬ ‫‪‬‬ ‫تحسي العمليات‬ ‫تحليل السوق‬ ‫التسويق الرقم‬ ‫‪44‬‬  ‫تابع ‪ -‬مجاالت الذكاء االصطناع‬ ‫‪ -8‬الذكاء االصطناع ف الصحة )‪:)AI in Healthcare‬‬ ‫تحسي الرعاية الصحية من خالل التشخيص المبكر‪ ،‬تخطيط العالج‪ ،‬والرعاية الشخصية‪.‬‬ ‫‪‬‬ ‫التطبيقات‪ :‬تحليل الصور الطبية‪ ،‬الروبوتات الجراحية‪ ،‬التنبؤ باألمراض‪.‬‬ ‫‪‬‬ ‫التنبؤ باألمراض‬ ‫الروبوتات الجراحية‬ ‫تحليل الصور الطبية‬ ‫‪45‬‬  ‫تابع ‪ -‬مجاالت الذكاء االصطناع‬ ‫‪ -9‬الذكاء االصطناع ف التمويل )‪:)AI in Finance‬‬ ‫تحسي الخدمات المالية وإدارة المخاطر‪.‬‬ ‫‪‬‬ ‫التطبيقات‪ :‬التداول اآلىل‪ ،‬تقييم المخاطر‪ ،‬الكشف عن االحتيال‪.‬‬ ‫‪‬‬ ‫الكشف عن االحتيال‬ ‫تقييم المخاطر‬ ‫التداول اآلىل‬ ‫‪46‬‬  ‫تطبيقات الذكاء االصطناع‬ ‫انتشت تطبيقات الذكاء االصطناع ف اآلونة األخية بصفة واسعة؛ بفضل توفر البيانات بكميات كبية‪،‬‬ ‫ر‬ ‫‪‬‬ ‫ً‬ ‫ُ‬ ‫وكذلك تحسن القدرات الحاسوبية‪ ،‬وتعد تقنيات تعلم اآللة ه األكي استخداما ف الوقت الحاىل‪ ،‬وخاصة‪:‬‬ ‫ً‬ ‫تقنيات التعلم العميق؛ نظرا إىل ما أظهرته من قدرات عالية ف معالجة البيانات‪ ،‬وفهم األنماط والعالقات‪،‬‬ ‫ودقة االستنتاجات‪ ،‬وجودة اتخاذ القرارات ف مهام محددة‪ ،‬كما أسهمت تقنيات تعلم اآللة ف إحداث نقلة‬ ‫نوعية ف قدرات تحليل البيانات‪ ،‬ويمكن استخدام تقنيات تعلم اآللة ف مجاالت متنوعة بناء عىل‬ ‫االحتياجات وإمكانات تلك التقنيات‪.‬‬ ‫‪47‬‬  ‫الذكاء االصطناع لخدمة اإلنسانية والعالم‬ ‫أصبح الذكاء االصطناع من المقومات الوطنية الت تتسابق إىل استخدامه كثي من الدول المتقدمة؛‬ ‫‪‬‬ ‫ُ‬ ‫لالستفادة منه ف بناء اقتصادات متينة تعتمد عىل البيانات والتقنيات الحديثة‪ ،‬وتعد المملكة العربية‬ ‫السعودية من الدول اىل توىل اهتمام كبي اىل استخدام تقنيات البيانات والذكاء االصطناع لتحقيق‬ ‫مستهدفات رؤية المملكة ‪.2030‬‬ ‫لذلك تم إنشاء الهيئة السعودية للبيانات والذكاء االصطناع (سدايا) لتعزز مكانة المملكة ضمن أفضل‬ ‫‪‬‬ ‫الدول الرائدة ف االقتصادات المستدامة المعتمدة عىل البيانات والذكاء االصطناع‪.‬‬ ‫‪48‬‬  ‫تقييم ذات‬ ‫‪ -1‬أي من المجاالت التالية تركز عىل تمكي اآلالت من فهم وتحليل الصور والفيديوهات؟‬ ‫أ‪ -‬التعلم اآلىل ‪.Machine Learning‬‬ ‫ب‪ -‬معالجة اللغة الطبيعية ‪.NLP‬‬ ‫ج‪ -‬رؤية الحاسوب ‪.Computer Vision‬‬ ‫د‪ -‬الذكاء االصطناع ف األلعاب ‪.AI in Gaming‬‬ ‫‪49‬‬  ‫تقييم ذات‬ ‫‪ -2‬أي من التطبيقات التالية يرتبط باستخدام الذكاء االصطناع لتحليل كميات هائلة من البيانات‬ ‫واستخالص األنماط منها؟‬ ‫أ‪ -‬التوصيات الشخصية ف التجارة اإللكيونية‪.‬‬ ‫الطت‪.‬‬ ‫ب‪ -‬التشخيص ر‬ ‫ج‪ -‬تحليل البيانات الضخمة ‪.‬‬ ‫د‪ -‬اليجمة اآللية‪.‬‬ ‫‪50‬‬  ‫تقييم ذات‬ ‫ً‬ ‫‪ -3‬ما هو المجال الذي أظهرت تقنيات تعلم اآللة قدرات عالية فيه وفقا للتطورات األخية ف الذكاء‬ ‫االصطناع؟‬ ‫أ‪ -‬إدارة األعمال‪.‬‬ ‫ب‪ -‬معالجة النصوص‪.‬‬ ‫ج‪ -‬تحليل البيانات وفهم األنماط‪.‬‬ ‫د‪ -‬التصميم الجرافيك‪.‬‬ ‫‪51‬‬  ‫الفصل الثات‬ ‫مقدمة عن الذكاء االصطناع‬ ‫المستحدثات التقنية ف الذكاء االصطناع‬ ‫‪AI state of the art‬‬ ‫(الوحدة التعليمية األوىل)‬ ‫‪52‬‬ ‫موضوعات الوحدة التعليمية‬ ‫التطور ف الذكاء االصطناع‪.‬‬ ‫‪‬‬ ‫الذكاء االصطناع والذكاء ر‬ ‫البشي‪.‬‬ ‫‪‬‬ ‫اهم مجاالت التطور ف الذكاء االصطناع ف العرص الحاىل‪:‬‬ ‫‪‬‬ ‫‪ ‬الذكاء االصطناع – الوكيل الذك المساعد (‪.(AI Agent‬‬ ‫‪ ‬الذكاء االصطناع – روبوتات الدردشة (‪.)Chatbot‬‬ ‫‪53‬‬  ‫نواتج التعلم‬ ‫ً‬ ‫عزيزي الطالب بنهاية هذه الوحدة ستكون قادرا عىل أن‪:‬‬ ‫تتعرف عىل اخر المستحدثات التقنية ف مجال الذكاء االصطناع‪.‬‬ ‫‪‬‬ ‫تتعرف عىل اخر التطورات ف مجال الذكاء االصطناع‪.‬‬ ‫‪‬‬ ‫تقارن بي الذكاء االصطناع والذكاء ر‬ ‫البشي ف مجاالت التطور ف الذكاء االصطناع‪.‬‬ ‫‪‬‬ ‫تعدد بعض مجاالت التطور ف الذكاء االصطناع ف العرص الحاىل‪.‬‬ ‫‪‬‬ ‫‪54‬‬  ‫التطور ف الذكاء االصطناع‬ ‫مقدمة‪:‬‬ ‫‪ ‬مستحدثات التقنية ف مجال الذكاء االصطناع تتطور بشعة كبية‪ ،‬وهناك العديد من التطورات الملحوظة‬ ‫الت تحدث ف هذا المجال‪.‬هذه المستحدثات تعكس التوجه نحو دمج الذكاء االصطناع بشكل أعمق ف الحياة‬ ‫اليومية والعمليات الصناعية‪ ،‬مما يؤدي إىل تحسينات كبية ف الكفاءة واإلنتاجية‪ ،‬من أبرز المستحدثات التقنية‬ ‫الت تؤثر ف تطور الذكاء االصطناع‪:‬‬ ‫‪.1‬الذكاء االصطناع التوليدي (‪ :)Generative AI‬من تقنيات الذكاء االصطناع الت تهدف اىل توليد‬ ‫محتوى جديد ومبتكر بناء عىل البيانات الت يتعلم منها بناء عىل التعلم والتدريب عىل مجموعة كبية‬ ‫من البيانات لفهم األنماط والمفاهيم المختلفة‪.‬‬ ‫‪.2‬التعلم اآلىل‪ :‬التعلم العميق (‪ )Deep Learning‬والتعلم التعزيزي (‪:)Reinforcement Learning‬‬ ‫التطور مع تحسينات ف الشبكات العصبية وتقنيات التدريب‪ ،‬مما يسمح للحواسيب بتعلم اتخاذ‬ ‫القرارات بفعالية أعىل‪.‬‬ ‫‪55‬‬  ‫تابع التطور ف الذكاء االصطناع‬ ‫‪.3‬الذكاء االصطناع المفش (‪ :)Explainable AI‬تقنيات تركز عىل جعل عمل الذكاء االصطناع أكي‬ ‫وضوح وشفافية وقابلية للفهم‪ ،‬مما يساعد ف تعزيز الثقة ف القرارات الت تتخذها هذه األنظمة‪.‬‬ ‫‪.4‬النماذج اللغوية الكبية (‪ :)Large Language Models‬مثل ‪ ،GPT-4‬الت تمتاز بقدرتها عىل فهم‬ ‫ً‬ ‫تطورا‪.‬‬ ‫وتوليد النصوص بشكل أكي‬ ‫‪.5‬الذكاء االصطناع المتعدد الوسائط (‪ :)Multimodal AI‬الجمع بي النصوص والصور واألصوات ف‬ ‫نماذج قادرة عىل فهم وتوليد محتوى يعتمد عىل مصادر متعددة من البيانات‪.‬‬ ‫عي مجاالت مثل‬‫‪.6‬األتمتة الذكية (‪ :)Smart Automation‬استخدام الذكاء االصطناع ف األتمتة ر‬ ‫التصنيع‪ ،‬اللوجستيات‪ ،‬وسالسل التوريد‪ ،‬مما يحسن الكفاءة ويقلل من األخطاء ر‬ ‫البشية‪.‬‬ ‫‪.7‬الروبوتات الذكية (‪ :)Smart Robotics‬تحسي الروبوتات لتكون أكي تفاعل وذكاء ف التعامل مع‬ ‫البيئات المختلفة‪ ،‬سواء ف الصناعة أو ف المنازل‪.‬‬ ‫‪56‬‬  ‫الذكاء االصطناع والذكاء ر‬ ‫البشي‬ ‫‪57‬‬ ‫اهم مجاالت التطور ف الذكاء االصطناع ف العرص الحاىل‬ ‫مجاالت التطور في الذكاء االصطناعي في‬ ‫الذكاء االصطناع – الوكيل الذك المساعد (‪)AI Agent‬‬ ‫الذكاء االصطناع – روبوتات الدردشة (‪)Chatbot‬‬ ‫الذكاء االصطناع – مولدات الصوت ( ‪Speech‬‬ ‫العصر الحالي‬ ‫‪)generation‬‬ ‫الذكاء االصطناع وتوليد المحتوى الرقم ( ‪AI Content‬‬ ‫‪)Gen‬‬ ‫الذكاء االصطناع ف التعليم (‪)AI for Education‬‬ ‫الذكاء االصطناع ف قطاع االعمال (‪)AI for Bussiness‬‬ ‫الذكاء االصطناع ف الطب والرعاية الصحية ( ‪AI for‬‬ ‫‪)Healthcare‬‬ ‫‪58‬‬  ‫الذكاء االصطناع – الوكيل الذك المساعد (‪)AI Agent‬‬ ‫يمكن تعريف مساعد الذكاء االصطناع عىل أنه برنامج يعتمد عىل تقنيات مثل معالجة اللغات الطبيعية‬ ‫‪‬‬ ‫)‪ (NLP‬لفهم األوامر الصوتية والنصية واالستجابة لها‪.‬إنهم قادرون عىل تنفيذ العديد من المهام نفسها الت‬ ‫البش‪ ،‬ينمو سوق مساعدي الذكاء االصطناع بشعة ويصبح أكي تنافسية‪.‬‬ ‫يقوم بها ر‬ ‫ً‬ ‫ً‬ ‫جزءا ال يتجزأ من المجتمع الحديث‪ ،‬وأكي اندماجا ف حياتنا‪،‬‬ ‫أصبح مساعدو الذكاء االصطناع )‪(AI‬‬ ‫‪‬‬ ‫وأصبحت متأصلة بشكل أعمق ف الحياة اليومية‪.‬وظهر منها تطبيقات وبرامج كثية ف العرص الحاىل‪.‬‬ ‫‪59‬‬  ‫الذكاء االصطناع – روبوتات الدردشة (‪)Chatbot‬‬ ‫روبوتات الدردشة المخصصة المعتمدة عىل الذكاء االصطناع‪ ،‬وخاصة تلك الت تدعمها ‪،GPT-4‬‬ ‫‪‬‬ ‫والمبنية عىل معالجة اللغات الطبيعية (‪ )NLP‬صنعت ثورة ف كيفية تفاعل المؤسسات والجهات مع‬ ‫ً‬ ‫ً‬ ‫معيارا جديدا لتجارب التفاعل والدعم المقدم للعمالء والموظفي‪.‬‬ ‫جماهيها‪ ،‬واضعة‬ ‫يمكن لروبوتات الدردشة هذه القيام بالدردشة مع المستفيدين والتفاعل معهم بدرجة عالية من الدقة‪.‬‬ ‫‪‬‬ ‫تقدم روبوتات الدردشة الخدمة الممية لعدد كبي من المستفيدين وف مختلف األغراض داخل‬ ‫‪‬‬ ‫المؤسسات ‪.‬كما يمكنها تقديم الدعم والمساندة واالرشاد‪ ،‬وتحليل البيانات‪.‬‬ ‫الشكات‬‫‪ُ ‬تحدث روبوتات الدردشة المخصصة المعتمدة عىل الذكاء االصطناع‪ ،‬ثورة ف كيفية تفاعل ر‬ ‫مع جماهيها‪.‬ويمكن ان يتحدثوا بمستوى من الطالقة والفهم يحاك التفاعل ر‬ ‫البشي بشكل وثيق‪.‬‬ ‫للشكات الت تتطلع إىل رفع إسياتيجيتها الرقمية وتعزيز‬ ‫تعتي روبوتات الدردشة أداة ال غت عنها ر‬ ‫ر‬ ‫‪‬‬ ‫عي جميع نقاط االتصال مع الجماهي من العمالء والمستفيدين‪.‬‬ ‫التفاعالت الهادفة والفعالة ر‬ ‫‪60‬‬  ‫تقييم ذات‬ ‫ُ‬ ‫عتي من أبرز المستحدثات الت تؤثر ف تطور الذكاء االصطناع؟‬ ‫‪ -1‬أي من التقنيات التالية ر‬ ‫ت‬ ‫ب‪ -‬النماذج القديمة للذكاء االصطناع‪.‬‬ ‫أ‪ -‬التعلم اآلىل التقليدي‪.‬‬ ‫د‪ -‬تقنيات الحوسبة الهرمية‪.‬‬ ‫ج‪ -‬األتمتة الذكية‪.‬‬ ‫‪ -2‬ما ه الخصائص الرئيسية لوكيل الذكاء االصطناع المساعد؟‬ ‫عي النصوص‪.‬‬ ‫أ‪ -‬قدرة محدودة عىل فهم األوامر والتفاعل فقط ر‬ ‫ب‪ -‬استخدام تقنيات معالجة اللغات الطبيعية لفهم األوامر الصوتية والنصية واالستجابة لها‪،‬‬ ‫وتنفيذ مهام مشابهة لتلك الت يقوم بها ر‬ ‫البش‪.‬‬ ‫عي الصوت‪ ،‬بل فقط من خالل واجهات رسومية‪.‬‬ ‫ج‪ -‬عدم التفاعل مع المستخدمي ر‬ ‫د‪ -‬القدرة عىل العمل فقط ضمن نطاق محدد من المهام‪ ،‬دون القدرة عىل التوسع‪.‬‬ ‫‪61‬‬  ‫تقييم ذات‬ ‫‪ -3‬أي مما يىل من الفوائد الرئيسية لروبوتات الدردشة المعتمدة عىل الذكاء االصطناع؟‬ ‫أ‪ -‬تقليل التفاعل مع العمالء وتحجيم الدعم المقدم‪.‬‬ ‫ب‪ -‬تقديم تجربة تفاعل غي مخصصة وبدرجة منخفضة من الدقة‪.‬‬ ‫ج‪ -‬تحسي التفاعل مع العمالء من خالل تقديم دعم دقيق ومخصص وتحليل البيانات‪.‬‬ ‫د‪ -‬استخدام تقنيات بسيطة ال تتضمن معالجة اللغات الطبيعية‪.‬‬ ‫‪62‬‬  ‫الفصل الثات‬ ‫مقدمة عن الذكاء االصطناع‬ ‫المستحدثات التقنية ف الذكاء االصطناع‬ ‫‪AI state of the art‬‬ ‫(الوحدة التعليمية الثانية)‬ ‫‪63‬‬  ‫موضوعات الوحدة التعليمية‬ ‫اهم مجاالت التطور ف الذكاء االصطناع ف العرص الحاىل‪:‬‬ ‫‪‬‬ ‫‪ ‬الذكاء االصطناع – مولدات الصوت (‪.)Speech generation‬‬ ‫‪ ‬الذكاء االصطناع وتوليد المحتوى الرقم (‪.)AI Content Gen‬‬ ‫‪ ‬الذكاء االصطناع ف التعليم (‪.)AI for Education‬‬ ‫‪ ‬الذكاء االصطناع ف قطاع االعمال (‪.)AI for Business‬‬ ‫‪ ‬الذكاء االصطناع ف الطب والرعاية الصحية (‪.)AI for Healthcare‬‬ ‫‪64‬‬  ‫نواتج التعلم‬ ‫ً‬ ‫عزيزي الطالب بنهاية هذه الوحدة ستكون قادرا عىل أن‪:‬‬ ‫تتعرف عىل اخر المستحدثات التقنية ف مجال الذكاء االصطناع‪.‬‬ ‫‪‬‬ ‫تتعرف عىل اخر التطورات ف مجال الذكاء االصطناع‪.‬‬ ‫‪‬‬ ‫تعدد بعض مجاالت التطور ف الذكاء االصطناع ف العرص الحاىل‪.‬‬ ‫‪‬‬ ‫‪65‬‬ ‫تابع هم مجاالت التطور ف الذكاء االصطناع ف العرص الحاىل‬ ‫مجاالت التطور في الذكاء االصطناعي في‬ ‫الذكاء االصطناع – الوكيل الذك المساعد (‪)AI Agent‬‬ ‫الذكاء االصطناع – روبوتات الدردشة (‪)Chatbot‬‬ ‫الذكاء االصطناع – مولدات الصوت ( ‪Speech‬‬ ‫العصر الحالي‬ ‫‪)generation‬‬ ‫الذكاء االصطناع وتوليد المحتوى الرقم ( ‪AI Content‬‬ ‫‪)Gen‬‬ ‫الذكاء االصطناع ف التعليم (‪)AI for Education‬‬ ‫الذكاء االصطناع ف قطاع االعمال (‪)AI for Business‬‬ ‫الذكاء االصطناع ف الطب والرعاية الصحية ( ‪AI for‬‬ ‫‪)Healthcare‬‬ ‫‪66‬‬ ‫الذكاء االصطناع – مولدات الصوت (‪)Speech generation‬‬ ‫ً‬ ‫تطورا ف العرص الحاىل‪،‬‬ ‫يعتي من أكي مجاالت الذكاء االصطناع إثارة ورسعة‬ ‫ر‬ ‫‪‬‬ ‫يعتمد عىل معالجة اللغات الطبيعية (‪ ،)NLP‬نرى الكثي من مولدات الصوت المدعمة‬ ‫ً‬ ‫ً‬ ‫تطورا وتنوعا من أي وقت مص‪ ،‬حيث تقدم مجموعة من‬ ‫بالذكاء االصطناع األكي‬ ‫األصوات الت يمكن تخصيصها لتناسب مختلف االحتياجات والتفضيالت‪.‬تكمن‬ ‫أهميتها تعمل ف تغيي الطريقة الت نتفاعل بها مع المحتوى الرقم‪.‬‬ ‫يتمي مجال المولدات الصوتية المستندة إىل الذكاء االصطناع بتطورات‬ ‫‪‬‬ ‫تلت احتياجات إنشاء المحتوى‬ ‫تكنولوجية كثية ومجموعة واسعة من الوظائف الت ر‬ ‫الصوت المتنوعة‪ ،‬تمكنت مولدات الصوت ف إنتاج أصوات نابضة بالحياة بشكل‬ ‫البشية بشكل دقيق‪ ،‬تلعب ً‬ ‫دورا‬ ‫ملحوظ‪ ،‬وتحول النص إىل كالم يحاك النغمات ر‬ ‫ً‬ ‫حاسما ف جعل المحتوى أكي سهولة والوصول إىل جمهور عالم من خالل الدعم‬ ‫متعدد اللغات‪.‬‬ ‫مع استمرار تطور الذكاء االصطناع ف العرص الحاىل‪ ،‬تلعب مولدات الصوت ً‬ ‫دورا‬ ‫‪‬‬ ‫أساسيا ف إنشاء المحتوى الرقم بسهولة ورسعة وبشكل احياف واسع االنتشار‪.‬‬ ‫‪67‬‬  ‫الذكاء االصطناع وتوليد المحتوى الرقم (‪)AI Content Gen‬‬ ‫يشكل استخدام وسائل التواصل االجتماع ضورة ألي عمل يتطلع إىل النجاح وفرض نفسه ف العرص‬ ‫‪‬‬ ‫الحاىل الذي توجهه تقنيات الذكاء االصطناع‪.‬هناك العديد من أدوات الذكاء االصطناع ف السوق والت تساعد‬ ‫ف إدارة وسائل التواصل االجتماع وإنشاء المحتوى والتحليل واإلعالنات وغي ذلك الكثي ‪.‬‬ ‫تستخدم هذه األدوات خوارزميات متقدمة ألتمتة العمليات مثل إنشاء المحتوى ومشاركة الجمهور وتحليل‬ ‫‪‬‬ ‫البيانات‪ ،‬والتحليالت التنبؤية‪ ،‬وتوصيات المحتوى المستهدف‪ ،‬وأنظمة االستجابة اآللية‪.‬‬ ‫الخية ‪ ،‬هذا ما ساعد عىل‬ ‫ر‬ ‫تساعد أدوات الذكاء االصطناع عىل انتاج محتوى احياف دون الحاجة اىل‬ ‫‪‬‬ ‫االنتشار الشي ع لألدوات المتخصصة ف هذا المجال‪.‬‬ ‫‪68‬‬  ‫الذكاء االصطناع ف التعليم (‪)AI for Education‬‬ ‫هناك دور مهم للذكاء االصطناع ف تحسي األنظمة التعليمية بشكل كبي‪.‬وتوفي األدوات الفعالة ف‬ ‫‪‬‬ ‫التعليم‪ ،‬وتقديمه‪ ،‬وادارته‪ ،‬وتخصيصه‪.‬‬ ‫ً‬ ‫عالميا‬ ‫ينمو الذكاء االصطناع بشعة ف قطاع التعليم اسوة بالقطاعات الحياتية االخرى‪ ،‬واالستثمار فيه‬ ‫‪‬‬ ‫بمليارات الدوالرات‪.‬يمكن للذكاء االصطناع إنشاء بيئات تعلم افياضية احيافية ثرية بالمعرفة‪ ،‬وإنتاج محتوى‬ ‫تعليم ذك بسهولة وموجه لفئات محددة ومواضيع محددة‪ ،‬إضافة اىل تجاوز حواجز اللغة‪ ،‬وسد الفجوات‪،‬‬ ‫وإنشاء خطط متخصصة لكل طالب‪ ،‬وغي ذلك‪.‬‬ ‫‪69‬‬  ‫الذكاء االصطناع ف قطاع االعمال (‪)AI for Business‬‬ ‫فتحت تقنيات الذكاء االصطناع )‪ً (AI‬‬ ‫فرصا كبي ال حرص لها لقطاع األعمال التجارية ف جميع أنحاء العالم‪.‬‬ ‫‪‬‬ ‫يوفر الذكاء االصطناع األدوات الت تساعد عىل جعل العديد من العمليات التجارية أكي كفاءة وسهولة‪.‬‬ ‫‪ ‬يفتح الذكاء االصطناع ً‬ ‫فرصا واسعة لقطاع االعمال وتوفي أدوات تعزيز الكفاءة التشغيلية‪.‬من أتمتة إنشاء‬ ‫الفيديوهات التسويقية واالعالنية‪ ،‬التنبؤ بالسوق‪ ،‬التسويق االلكيوت‪ ،‬وتوليد محتوى عاىل الجودة ومولدات‬ ‫الصوت والتعليقات الصوتية وروبوتات المحادثة الذكية (‪ ،)Chatbots‬وتعمل أدوات الذكاء االصطناع عىل‬ ‫إحداث تحول ف العمليات التجارية المختلفة‪.‬‬ ‫تتيح تقنيات الذكاء االصطناع بإدارة مهام أكي كفاءة‪ ،‬ووصول ومشاركة أفضل للعمالء‪ ،‬والتخصيص‪ ،‬مما‬ ‫‪‬‬ ‫يؤدي ف النهاية إىل زيادة اإلنتاجية واالبتكار‪.‬بال شك مع استمرار تطور الذكاء االصطناع‪ ،‬سيصبح دمجه ف‬ ‫ً‬ ‫تقدما‪.‬‬ ‫أمرا ال غت عنه بشكل ميايد‪ ،‬مما يوفر حلول وقدرات أكي‬ ‫العمليات التجارية ً‬ ‫‪70‬‬  ‫الذكاء االصطناع ف الطب والرعاية الصحية (‪( AI for Healthcare‬‬ ‫ً‬ ‫يلعب الذكاء االصطناع ً‬ ‫دورا ميايدا ف الطب والرعاية الصحية‪ ،‬حيث يساهم ف تحسي التشخيص‪،‬‬ ‫‪‬‬ ‫تطوير العالج‪ ،‬وتحسي جودة الرعاية بشكل عام‪.‬‬ ‫‪.1‬التشخيص المبكر والدقيق‪ :‬يمكن للذكاء االصطناع تحليل الصور الطبية مثل األشعة السينية والتصوير‬ ‫بالرني المغناطيس بشكل أرسع وأكي دقة من ر‬ ‫البش ف بعض الحاالت‪.‬عىل سبيل المثال‪ ،‬يمكنه اكتشاف‬ ‫الشطان ف مراحله المبكرة‪.‬‬ ‫ُ‬ ‫‪.2‬تطوير األدوية‪ :‬يستخدم الذكاء االصطناع ف البحث عن أدوية جديدة‪ ،‬حيث يمكنه تحليل كميات هائلة‬ ‫من البيانات البيولوجية والكيميائية الكتشاف مركبات جديدة محتملة‪.‬‬ ‫‪.3‬الطب الشخص‪ :‬يساعد الذكاء االصطناع ف تصميم خطط عالجية‬ ‫مخصصة لكل مريض بناء عىل تحليل بياناته الصحية‪ ،‬مثل الجينات‪،‬‬ ‫الطت‪.‬‬ ‫ونمط الحياة‪ ،‬والتاري خ ر‬ ‫‪71‬‬  ‫تابع الذكاء االصطناع ف الطب والرعاية الصحية‬ ‫إدارة السجالت الطبية‪ :‬يمكن للذكاء االصطناع تحسي إدارة السجالت الطبية من خالل استخراج‬ ‫‪.4‬‬ ‫المعلومات ذات الصلة وتحليلها بشعة وفعالية‪.‬‬ ‫مساعدة األطباء‪ :‬يتم استخدام الذكاء االصطناع كمساعد لألطباء ف اتخاذ القرارات العالجية‪ ،‬حيث‬ ‫‪.5‬‬ ‫يقدم توصيات بناء عىل تحليل البيانات الكبية‪.‬‬ ‫‪.6‬التنبؤ باألمراض‪ :‬يمكن للذكاء االصطناع التنبؤ بحدوث األمراض قبل ظهورها من خالل تحليل بيانات‬ ‫ر‬ ‫المؤرسات الحيوية‪.‬‬ ‫المرض ومراقبة‬ ‫ُ‬ ‫ُ‬ ‫‪.7‬الرعاية الصحية عن بعد‪ :‬من خالل الذكاء االصطناع‪ ،‬يمكن تقديم االستشارات الطبية عن بعد وتحليل‬ ‫البيانات الصحية من األجهزة المحمولة‪ ،‬مما يساعد ف رعاية المرض‬ ‫بشكل أفضل خارج المستشفيات‪.‬‬ ‫‪72‬‬  ‫تقييم ذات‬ ‫‪ -1‬ما ه إحدى الفوائد الرئيسية لمولدات الصوت المدعمة بالذكاء االصطناع؟‬ ‫أ‪ -‬تقليل جودة الصوت وتحجيم التخصيص‪.‬‬ ‫ب‪ -‬تحسي التفاعل مع المحتوى الرقم من خالل تحويل النص إىل كالم يحاك ر‬ ‫البش‪.‬‬ ‫ج‪ -‬تقليل القدرة عىل دعم لغات متعددة‪.‬‬ ‫د‪ -‬تقليص إمكانيات تخصيص األصوات لتناسب احتياجات متنوعة‪.‬‬ ‫‪73‬‬  ‫تقييم ذات‬ ‫‪ -2‬ما ه إحدى الفوائد الرئيسية ألدوات الذكاء االصطناع ف إدارة وسائل التواصل االجتماع؟‬ ‫أ‪ -‬تقليل جودة المحتوى وتحديات التحليل‪.‬‬ ‫ب‪ -‬تعزيز القدرة عىل أتمتة إنشاء المحتوى وتحليل البيانات وتقديم توصيات محتوى مستهدف‪.‬‬ ‫ج‪ -‬تقليص استخدام الخوارزميات المتقدمة وتحليل البيانات‪.‬‬ ‫د‪ -‬الحد من قدرة األدوات عىل إنتاج محتوى احياف‪.‬‬ ‫‪74‬‬  ‫تقييم ذات‬ ‫‪ -3‬ما ه أبرز التطبيقات الرئيسية للذكاء االصطناع ف الطب والرعاية الصحية؟‬ ‫أ‪ -‬تحسي جودة الرعاية الصحية من خالل تشخيص األمراض بشكل متأخر‪.‬‬ ‫ب‪ -‬تطوير األدوية الجديدة من خالل تحليل البيانات البيولوجية والكيميائية‪.‬‬ ‫ج‪ -‬تقليل القدرة عىل التنبؤ باألمراض وتحليل البيانات الطبية‪.‬‬ ‫د‪ -‬تقليص استخدام الذكاء االصطناع ف إدارة السجالت الطبية‪.‬‬ ‫‪75‬‬  ‫الفصل الثات‬ ‫مقدمة عن الذكاء االصطناع‬ ‫المستحدثات التقنية ف الذكاء االصطناع‬ ‫‪AI state of the art‬‬ ‫(الوحدة التعليمية الثالث)‬ ‫‪76‬‬ ‫موضوعات الوحدة التعليمية‬ ‫‪ ‬مفهوم التعلم العميق‪.‬‬ ‫‪ ‬كيف يعمل التعلم العميق؟‬ ‫‪ ‬الفرق بي تعلم اآللة والتعلم العميق‪.‬‬ ‫‪ ‬تطبيقات التعلم العميق‪.‬‬ ‫‪77‬‬  ‫نواتج التعلم‬ ‫ً‬ ‫عزيزي الطالب بنهاية هذه الوحدة ستكون قادرا عىل أن‪:‬‬ ‫تتعرف عىل مفهوم التعلم العميق‪.‬‬ ‫‪‬‬ ‫توضح كيفية عمل التعلم العميق‪.‬‬ ‫‪‬‬ ‫تفرق بي تعلم اآللة والتعلم العميق‪.‬‬ ‫‪‬‬ ‫رتيز أهمية تطبيقات التعلم العميق‪.‬‬ ‫‪‬‬ ‫‪78‬‬  ‫التطور ومستقبل الذكاء االصطناع‬ ‫مقدمة‪:‬‬ ‫ً‬ ‫حققت برامج وتطبيقات الذكاء االصطناع ً‬ ‫نموا ميايدا ف اآلونة األخية‪ ،‬كما ارتفع عدد األعمال والوظائف‬ ‫‪‬‬ ‫الت تتطلب فهم مهارات الذكاء االصطناع بنسبة ‪ %450‬ف اخر تسع سنوات مضت‪ ،‬التطور ف الذكاء‬ ‫االصطناع (‪ )AI‬شهد قفزات هائلة ف العقود األخية‪ ،‬وأصبح تأثيه ملموسا ونموه رسيعا ف مختلف مجاالت‬ ‫الحياة‪.‬‬ ‫ونركز هنا عىل التعلم اآلىل (‪ )Machine Learning‬والتعلم العميق (‪ (Deep Learning‬وهو من التقنيات‬ ‫‪‬‬ ‫المهمة الت تشكل جوهر التطور ومستقبل الذكاء االصطناع (‪ )AI‬الحديث‪ ،‬أصبح التعلم من كميات البيانات‬ ‫المتوفرة ف عرصنا الحاض من خالل المحتوى االلكيوت الرقم المتاح عىل شبكة االنينت فرصة ألداء مهام‬ ‫اليامج والتطبيقات المتوفرة‪ ،‬وإتاحة الفرص إلنتاج برامج‬ ‫معقدة تساعد ف رفع كفاءة العقالنية والذكاء لدى ر‬ ‫وتطبيقات ف مجاالت جديدة لخدمة ر‬ ‫البشية‪.‬‬ ‫‪79‬‬  ‫التوجهات المستقبلية ف الذكاء االصطناع‬ ‫‪ ‬التوجهات المستقبلية ف الذكاء االصطناع تشمل مجموعة واسعة من المجاالت الت من المتوقع أن تشهد‬ ‫ً‬ ‫تطورا ً‬ ‫كبيا ف السنوات القادمة‪ ،‬ومن هذه التوجهات‪:‬‬ ‫ً‬ ‫‪ ‬التعلم العميق والشبكات العصبية المتقدمة‪ :‬سيتم اليكي عىل تطوير نماذج أعمق وأ كي تعقيدا من‬ ‫ً‬ ‫الشبكات العصبية‪ ،‬مما يمكنها من التعامل مع بيانات أكي تعقيدا والتعلم منها بكفاءة أعىل‪.‬‬ ‫ً‬ ‫وفهما‬ ‫‪ ‬الذكاء االصطناع التفسيي‪ :‬زيادة اليكي عىل جعل نماذج الذكاء االصطناع أكي شفافية‬ ‫للبش‪ ،‬من خالل تطوير أدوات تتيح فهم القرارات الت تتخذها هذه النماذج‪.‬‬‫ر‬ ‫‪ ‬الذكاء االصطناع المخصص‪ :‬سيتم تطوير تقنيات تمكن الذكاء االصطناع من التكيف مع المستخدم‬ ‫الفردي‪ ،‬من خالل التعلم من بياناته وتقديم توصيات أو إجراءات مخصصة‪.‬‬ ‫‪ ‬التكامل مع إنينت األشياء (‪ :)IOT‬من المتوقع أن يزداد اندماج الذكاء االصطناع مع إنينت األشياء‪،‬‬ ‫مما سيعزز قدرات األجهزة المتصلة ويسمح بإنشاء أنظمة أكي ذكاء وتفاعلية‪.‬‬ ‫‪80‬‬  ‫تابع التوجهات المستقبلية ف الذكاء االصطناع‬ ‫‪ ‬التعلم المستمر والتعلم بدون رإرساف‪ :‬تطور تقنيات تمكن الذكاء االصطناع من التعلم بشكل مستمر‬ ‫من البيئة دون الحاجة إىل رإرساف ر‬ ‫مبارس أو تدخل ر‬ ‫بشي‪ ،‬مما يزيد من قدراته التكيفية‪.‬‬ ‫‪ ‬الذكاء االصطناع وتحليل البيانات‪ :‬سيكون هناك تطورات كبية ف استخدام الذكاء االصطناع‬ ‫الطت‪ ،‬تصميم العالجات الشخصية‪ ،‬الصحية الكبية‪.‬‬ ‫لتحسي التشخيص ر‬ ‫ً‬ ‫كبيا ف قدراتها الذهنية والفييائية‪ ،‬مما‬ ‫ً‬ ‫تطورا‬ ‫‪ ‬الروبوتات الذكية‪ :‬من المتوقع أن تشهد الروبوتات‬ ‫يسمح لها بالتفاعل مع البيئات المعقدة بشكل أكي استقاللية وكفاءة‪.‬‬ ‫‪ ‬األتمتة المتقدمة‪ :‬سيستمر الذكاء االصطناع ف دفع حدود األتمتة ف الصناعات المختلفة‪ ،‬من خالل‬ ‫تعزيز العمليات الصناعية وجعلها أكي ذكاء وقدرة عىل التكيف مع الظروف المتغية‪.‬‬ ‫‪ ‬األخالقيات ف الذكاء االصطناع‪ :‬مع زيادة استخدام الذكاء االصطناع ف مختلف المجاالت‪ ،‬سيداد‬ ‫الحاجة إىل وضع أطر أخالقية صارمة تحكم استخدامه وتحد من التحيات والمخاطر المرتبطة به‪.‬‬ ‫‪81‬‬  ‫التعلم العميق (‪)Deep Learning‬‬ ‫‪ ‬هذه التوجهات تمثل ً‬ ‫جزءا من التقدم المستمر ف مجال الذكاء االصطناع‪ ،‬ومن المرجح أن يشهد المستقبل‬ ‫تطورات غي متوقعة ومثية ف هذا المجال‪.‬‬ ‫‪82‬‬  ‫تابع التعلم العميق (‪)Deep Learning‬‬ ‫مفهوم التعلم العميق‬ ‫‪ ‬التعلم العميق ‪ Deep Learning‬هو فئة فرعية من تعلم اآللة ‪ Machine Learning‬الذي يعتمد عىل‬ ‫الشبكات العصبية االصطناعية إىل جانب التعلم التمثيىل‪ ،‬لذلك‪ ،‬فإنه عبارة عن تقنية حاسوبية تحاك العقل‬ ‫ر‬ ‫القشة الدماغية ووظيفتها حت يمكنها تقليد جميع‬ ‫البشي من خالل تصميم خوارزميات مستوحاة من بنية‬ ‫ر‬ ‫قدرات الدماغ مثل فهم اللغة الطبيعية واألصوات ومحتوى الصور والقدرة عىل تنفيذ العديد من األوامر‬ ‫والتعليمات كما يفعل اإلنسان‪.‬‬ ‫‪ ‬ويعد التعلم العميق من العالمات الفارقة الممية ف العرص الحديث‪ ،‬فقد نجح العلماء ف إنشاء شبكات‬ ‫اليسبيون العصبونية ‪ Perceptron‬القائمة عىل فكرة وظائف الشبكات العصبية ‪ ،Neural network‬فهو‬ ‫ر‬ ‫ً‬ ‫يتضمن بناء شبكات عصبية قادرة عىل معالجة البيانات المعقدة بدرجة أكي شمول وتركيا من تقنيات الذكاء‬ ‫االصطناع األخرى‪.‬‬ ‫‪83‬‬  ‫كيف يعمل التعلم العميق؟‬ ‫البشي وكيفية عمل األدمغة الت تحتوي عىل مليارات الخاليا العصبية‬ ‫ر‬ ‫‪ ‬استطاع العلماء دراسة العقل‬ ‫معا‪ ،‬وذلك بهدف إنشاء نموذج محاكاة من هذه الخاليا العصبية القادرة عىل تصفية المعلومات‬ ‫المتشابكة ً‬ ‫وتصنيفها ومعالجتها كما يحدث ف دماغ اإلنسان‪ ،‬ومن هنا جاءت فكرة إنشاء خوارزميات التعلم العميق‪ ،‬ويطلق‬ ‫عليه التعلم العميق ألنه يستخدم الشبكة العصبية االصطناعية العميقة‪.‬‬ ‫‪ ‬وهذه الشبكة االصطناعية تحتوي عىل خاليا عصبية تضم مجموعة من الطبقات المتصلة والمياكمة فوق‬ ‫ً‬ ‫بعضها بعضا‪ ،‬الت تبدأ بطبقة اإلدخال المستوحاة من حواس اإلنسان وتستقبل إشارات البيانات والمعلومات‬ ‫وتنته بطبقة اإلخراج الت تظهر النتيجة النهائية للمعلومات‪ ،‬وبي هاتي الطبقتي توجد طبقات مخفية تكون‬ ‫مسؤولة عن تحليل البيانات للوصول إىل االستنتاجات قبل استخراجها عىل هيئة معلومات مفيدة‪.‬‬ ‫‪ ‬وكل طبقة ف الشبكات العصبية العميقة ‪ Deep Neural Networks‬تكون مسؤولة عن التقاط أنماط‬ ‫معينة من البيانات أو معلومات محددة ومعالجتها باستخدام خوارزميات التعلم العميق‪ ،.‬ويطلق عىل الخلية‬ ‫العصبية ف هذه الشبكة اسم (عصبون) وكل خلية لها وزن يحدد أهمية كل عنرص عىل حدة‪ ،‬إضافة إىل إمكانية‬ ‫تعديل األوزان أكي من مرة لضمان الحصول عىل نتائج دقيقة ف نهاية المطاف‪ ،‬وبذلك يمكن لخاصية التعلم‬ ‫العميق معالجة كمية هائلة من البيانات‪.‬‬ ‫ً‬ ‫اختصارا ‪ ،CNN‬من أبرز‬ ‫‪ ‬تعد الشبكات العصبية التالفيفية ‪ Convolutional Neural Network‬الت تعرف‬ ‫الشبكات العصبية العميقة المستخدمة ف التعلم العميق‪ ،‬فإنها تشتمل عىل طبقات متعددة ذات بنية استثنائية‬ ‫بهدف معالجة بيانات غي منظمة ً‬ ‫غالبا مثل الصور للتنبؤ بما فيها وقراءتها ومعرفة الميات الفريدة بها‪.‬‬ ‫‪84‬‬  ‫الفرق بي تعلم اآللة والتعلم العميق‬ ‫‪ ‬يظن الكثيون من غي المتخصصي أن التعلم العميق وتعلم اآللة والذكاء االصطناع مفاهيم ميادفة‬ ‫ُ‬ ‫وتستخدم لتنفيذ الوظائف التقنية ذاتها‪ ،‬لكن الحقيقة عكس ذلك‪ ،‬ألن تعلم اآللة ‪ Machine Learning‬أحد‬ ‫فروع الذكاء االصطناع ‪ ،Artificial Intelligence‬وأعم وأشمل من التعلم العميق ‪.Deep learning‬‬ ‫ً‬ ‫عموما عىل جعل األجهزة الحاسوبية لديها القدرة عىل أداء المهام دون الحاجة إىل‬ ‫‪ ‬ببساطة‪ ،‬يركز تعلم اآللة‬ ‫ً‬ ‫برمجة واضحة استنادا إىل خوارزميات أكي بساطة كتلك الت تعتمد عىل التوقع الخط أو شجرة القرارات‪ ،‬أما‬ ‫ً‬ ‫التعلم العميق يستوجب إنشاء خوارزميات أكي تعقيدا وذات مستويات مختلفة مثل الشبكات العصبية‬ ‫االصطناعية ‪ ANNs‬والشبكات العصبية التالفيفية ‪.CNN‬‬ ‫‪ ‬كما أن خوارزميات التعلم اآلىل يمكن تغذيتها ببيانات منظمة من أجل تحليلها والوصول إىل استنتاجات‬ ‫مفهومة‪ ،‬أما التعلم العميق يحتاج إىل بيانات غي منظمة وأنماط معقدة مثل النصوص المكتوبة والصور‪،‬‬ ‫ومقاطع الفيديو‪ ،‬واألصوات‪ ،‬واللغات‪.‬‬ ‫ر ً‬ ‫بشيا أقل من تعلم اآللة‪ ،‬لكنه يحتاج إىل قوة حاسوبية وطاقة كبي‬ ‫‪ ‬كذلك‪ ،‬يتطلب التعلم العميق تدخل‬ ‫ً‬ ‫للغاية من أجل المشكالت األكي تعقيدا ومعالجة البيانات الضخمة باستخدام أجهزة وتقنيات معينة‪ ،‬عىل عكس‬ ‫ً‬ ‫تعلم اآللة الذي يتطلب كمية أقل من البيانات وقوة حاسوبية أقل أيضا‪.‬‬ ‫‪85‬‬  ‫تطبيقات التعلم العميق‬ ‫ُ‬ ‫‪ ‬ال يقترص استخدام تقنيات التعلم العميق عىل فهم الصور ومقاطع الفيديو فحسب‪ ،‬إنما يستخدم عىل‬ ‫نطاق واسع ف مجاالت وقطاعات مختلفة‪ ،‬ونرى العديد من التطبيقات ف حياتنا الراهنة خاصة مع تزايد حجم‬ ‫البيانات وبعدما أصبحت التكنولوجيا ميسورة التكلفة‪ ،‬فنالحظ مثل أن النظام األساس ف شبكة التواصل‬ ‫االجتماع "فيسبوك" لديه القدرة عىل معرفة أصدقائك وقراءة صورهم وتمييها‪.‬‬ ‫‪ ‬تقنيات التعلم العميق تعمل بكفاءة عالية إذا ما توفرت البيانات الكافية وعالية الجودة‪ ،‬كما يكرس علماء‬ ‫البيانات والمطورون جهودهم من أجل التغلب عىل التحديات وتحسي نماذج التعلم العميق وتطويرها وسط‬ ‫تخوفات من تهديد التعلم العميق النسيج االجتماع واالقتصادي من خا