Tema 1 - Diseños de Investigación PDF

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This document is an academic paper on research methods in psychology. It covers topics including introduction and objectives, research methods, research stages, and references. It is targeted at postgraduate students in psychology.

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Tema 1 Diseños de Investigación en Psicología Tema 1. La investigación en psicología Índice Esquema Ideas clave 1.1. Introducción y objetivos 1.2. Los métodos de investigación en psicología 1.3. Fases de la investigación científica 1.4. Referencias bibliográficas A fondo Fiabilidad y validez, ¿cuále...

Tema 1 Diseños de Investigación en Psicología Tema 1. La investigación en psicología Índice Esquema Ideas clave 1.1. Introducción y objetivos 1.2. Los métodos de investigación en psicología 1.3. Fases de la investigación científica 1.4. Referencias bibliográficas A fondo Fiabilidad y validez, ¿cuáles son sus diferencias? Etapas de una investigación Test Esquema Diseños de Investigación en Psicología Tema 1. Esquema © Universidad Internacional de La Rioja (UNIR) 3 Ideas clave 1.1. Introducción y objetivos En este tema introductorio, repasamos el proceso de realización de una investigación científica en psicología, persiguiendo los siguientes objetivos fundamentales: ▸ Conocer los principales métodos de investigación en psicología, como son la investigación cuantitativa y cualitativa y qué caracteriza a cada una de ellas, haciendo hincapié en su distinción. ▸ Saber que dentro de la investigación de tipo cuantitativo existe una serie de estrategias en función de la manipulación o no de la variable independiente, apareciendo, por ello, distintos tipos de diseños que se conocerán a lo largo de los temas. ▸ Aprender cuáles son las fases que forman el proceso de investigación en psicología, conociendo un poco acerca de lo más relevante de cada una de ellas. Diseños de Investigación en Psicología Tema 1. Ideas clave © Universidad Internacional de La Rioja (UNIR) 4 Ideas clave 1.2. Los métodos de investigación en psicología El objetivo de estudio de la psicología es complicado, por lo que para poder seguirlo esta es considerada una ciencia multimétodo que usa diferentes aproximaciones metodológicas en función del objetivo que esté persiguiendo y las condiciones presentes en la investigación (Quintanilla et al., 2020). Aun así, los objetivos de la psicología no dejan de ser similares a los que presenta la ciencia en general: describir, explicar, predecir y controlar la realidad que nos rodea. Los métodos, siguiendo a Quintanilla et al. (2020), hacen alusión a la totalidad del proceso de investigación, ya que se adquiere una estrategia general que va a influir en el proceso de las diferentes etapas, manteniendo siempre una coherencia interna. El método se va a ayudar de diferentes tipos de técnicas, que son las encargadas de dirigir el desarrollo. La multitud de estrategias metodológicas existentes para la investigación en psicología abarcan diferentes criterios (Quintanilla et al., 2020): ▸ Planteamiento cuantitativo: lo más importante en la investigación cuantitativa es el grado de manipulación que aplica el experimentador en la investigación, representado de forma extrema por el método experimental. ▸ Planteamiento cualitativo: aquí lo diferenciador es el objetivo y la naturaleza de los datos que se están estudiando. Se enfoca en el punto de vista de las personas y presta atención a su diversidad, estudiando a las personas y los fenómenos de interés en su medio natural y pudiendo, incluso, incorporar reflexiones del investigador sobre el proceso (León y Montero, 2020). Investigación cuantitativa En psicología, la investigación ha avanzado bajo la metodología de tipo cuantitativo, que posee el principal objetivo de contrastar hipótesis, teniendo en cuenta estudios Diseños de Investigación en Psicología Tema 1. Ideas clave © Universidad Internacional de La Rioja (UNIR) 5 Ideas clave en los que se miden las variables y utilizando, para ello, el método hipotéticodeductivo (Quintanilla et al., 2020). Siguiendo a Quintanilla et al. (2020), el método hipotético-deductivo predica el hecho de que la realidad es única y específica y el investigador es neutral en el proceso de investigación. Desde este enfoque, la psicología entiende al ser humano como un objeto de conocimiento como cualquier otro, creyendo que puede ser estudiado desde un punto objetivo, con neutralidad y cierta distancia, utilizando, para ello, el método hipotético-deductivo (Quintanilla et al., 2020). Las hipótesis en este tipo de estudio son concebidas como la piedra angular, ya que ayudan en la tarea de diseño del estudio y obtención de los datos necesarios que analizaremos posteriormente por medio de pruebas estadísticas (Quintanilla et al., 2020). L a estadística es vista como un instrumento que proporciona evidencia sobre el conocimiento. En cuanto al experimento, es la estrategia más indicada para el investigador que utiliza la estrategia cuantitativa, provocando momentos controlados para identificar las causas intervinientes en los hechos, necesitando un diseño muy estructurado y organizado (Quintanilla et al., 2020). Vamos a conocer un poco más sobre las estrategias que se destinan al tipo de investigación cuantitativa, adquiriendo así un punto de vista global sobre sus principales características. Estrategias manipulativas Bajo el nombre de estrategias manipulativas encontramos una serie de diseños que se caracterizan, como su nombre indica, por la manipulación de la variable o variables independientes (VI). Como indican Quintanilla et al. (2020), la estrategia Diseños de Investigación en Psicología Tema 1. Ideas clave © Universidad Internacional de La Rioja (UNIR) 6 Ideas clave más puntera en cuanto a la investigación de tipo cuantitativo es la experimental, que se centra en examinar las relaciones causales entre variables. La peculiaridad de la experimentación radica en las siguientes características: ▸ Se centra en manipular lo que se conoce como VI para posteriormente ver el efecto de esta sobre la variable dependiente (VD). ▸ Se observa si en función de la manipulación de la VI hay cambios en la VD que indican, entonces, una covariación entre ambas variables. ▸ Se presta atención al hecho de que en este procedimiento no afecten otras variables, conocidas como variables contaminadoras o extrañas (VVCC), que pueden hacernos confundir los cambios que observamos. Conociendo las principales características de la estrategia experimental, es importante apreciar que dentro de ella encontramos una serie de procedimientos bajo el nombre de diseños experimentales, que, como es de suponer, comparten las claves de la metodología experimental y que aprenderemos con mayor profundidad más adelante. Por otro lado, dentro de esta estrategia encontramos los cuasiexperimentos, que comparten con los experimentos algunas de sus principales características, siendo una de ellas la manipulación de la VI para permitir así el conocimiento de los efectos de esta sobre la VD y, además, el añadido de utilizar grupos de control (Quintanilla et al., 2020). La distinción de los diseños cuasiexperimentales con los diseños de corte experimental radica en la forma de asignar los sujetos a las condiciones de estudio, ya que, al contrario de lo que ocurre en la estrategia experimental, no se usa la aleatorización para la asignación, por lo que no podemos garantizar la equivalencia inicial de los grupos (Quintanilla et al., 2020). Diseños de Investigación en Psicología Tema 1. Ideas clave © Universidad Internacional de La Rioja (UNIR) 7 Ideas clave Estrategias no manipulativas Existen ocasiones donde no podemos manipular las variables que pretendemos estudiar, quizá por motivos éticos o por motivos de naturaleza, como ocurre, por ejemplo, con la edad o el sexo que no pueden ser manipulados, esto es lo que ocurre cuando utilizamos estrategias de tipo no manipulativo. Si nos encontramos ante este hecho, acudimos a estrategias no manipulativas en las que la principal característica es la selección de los participantes en función de sus características. Más adelante conoceremos algunos diseños donde no se da una manipulación de las variables, como son los diseños observacionales, ex post facto o las encuestas. Investigación cualitativa En cuanto a la investigación cualitativa, defiende que la realidad puede alcanzar significados variados dependiendo de la persona, siendo muy amplia. Los investigadores que se benefician de la investigación cualitativa utilizan el método inductivo, siendo el investigador la persona que toma contacto directo con la realidad. El objetivo aquí no es más que comprender la realidad utilizando diseños poco estructurados. En el vídeo Métodos de investigación en psicología, se presentarán los dos enfoques de investigación utilizados en psicología: el cuantitativo y el cualitativo. Diseños de Investigación en Psicología Tema 1. Ideas clave © Universidad Internacional de La Rioja (UNIR) 8 Ideas clave Accede al vídeo: https://unir.cloud.panopto.eu/Panopto/Pages/Embed.aspx?id=1257aca7-c09b4bb9-a8de-b0e600c50bf0 Diseños de Investigación en Psicología Tema 1. Ideas clave © Universidad Internacional de La Rioja (UNIR) 9 Ideas clave 1.3. Fases de la investigación científica Existen una serie de fases que no dependen unas de otras y que forman una estructura a través de la cual se trabaja el método científico. Estos pasos van a permitir abrir camino a la obtención de conocimientos ante todo fiables y válidos (Quintanilla et al., 2020). Las fases que forman el proceso de investigación científica se presentan de una forma ordenada y concreta, pero no quiere decir que sea el único camino, ya que los pasos no son una secuencia fija y cerrada sino unos pasos interdependientes entre sí, con cierta flexibilidad, aunque, por supuesto, relacionados y con la posibilidad de retroceder y avanzar sobre ellos de manera continua (Babbie, 1990). En la sección A fondo, encontrarás un vídeo para repasar las principales fases del proceso de investigación científica. En la Figura 1, se puede conocer de un primer vistazo cuáles son las fases que forman el proceso científico, siendo, por lo general, un total de nueve fases que vamos a ir conociendo y desarrollando a lo largo del tema. Diseños de Investigación en Psicología Tema 1. Ideas clave © Universidad Internacional de La Rioja (UNIR) 10 Ideas clave Figura 1. Fases del proceso científico. Fuente: elaboración propia. Problema Constituye la primera fase en el método científico, siendo el planteamiento del problema a investigar una pieza clave en el inicio del proceso. Consiste en tener claro qué se quiere investigar, cuál es el problema que queremos resolver por medio de la investigación científica. Normalmente, para acceder a una fuente científica que nos proporcione ideas de posibles problemas (si es que aún estamos en búsqueda de este), se suele acudir a una revisión bibliográfica exhaustiva relativa al tema que nos interese (Quintanilla et al., 2020). Así, posiblemente investigando acerca de la temática que nos atrae, encontremos alguna cuestión que aún no haya recibido respuesta y que quizá nos sirva para ponernos en marcha con ese problema. Diseños de Investigación en Psicología Tema 1. Ideas clave © Universidad Internacional de La Rioja (UNIR) 11 Ideas clave Ejemplo de problema Un ejemplo de problema de investigación puede ser: ¿El mindfulness mejora la depresión posparto? En este caso, es un problema planteado de forma interrogativa, siendo una pregunta a la que nos gustaría darle respuesta. En el ejemplo, las variables que nos interesa estudiar son el mindfulness y si mejora la depresión posparto. Existen diversas maneras de enunciar la pregunta a la que queremos dar respuesta y que será el problema formulado de forma interrogativa, para lo que seguimos las opciones de Meltzoff (2000), con ejemplos distintos a los propuestos por él: ▸ Composición: ¿Cuáles son los componentes de la ansiedad? ▸ Causalidad: ¿El consumo diario de alcohol provoca cáncer de hígado? ▸ Existencia: ¿Existe la «lucidez terminal»? ▸ Clasificación: ¿Hay diversos grados de percepción subliminal? ▸ Relación: ¿Existe relación entre la práctica de ejercicio cardiovascular y una menor mortalidad por causas coronarias? ▸ Descriptivo-comparativas: ¿Las personas que viven en ambientes rurales son más felices que las que viven en grandes ciudades? Formulación de hipótesis Cuando se ha planteado el problema, el objetivo inmediato que se pone en marcha es tratar de resolverlo, para lo cual el siguiente escalón es la formulación de hipótesis (Brioso et al., 2010). Las hipótesis son tentativas de solución a nuestro problema, es decir, son posibles soluciones que planteamos en forma de supuestos, ya que lo Diseños de Investigación en Psicología Tema 1. Ideas clave © Universidad Internacional de La Rioja (UNIR) 12 Ideas clave que estamos proponiendo es sin ninguna base segura todavía. Ejemplo de hipótesis El grupo tratado con mindfulness reducirá en mayor medida su nivel de depresión percibido que el no tratado. Esta hipótesis va a decidir en cierto modo el proceso que se va a llevar a cabo, ya que está delimitando la necesidad de dos grupos para la investigación y no un único grupo que vaya a recibir todas las condiciones experimentales (Quintanilla et al., 2020). Nos da también información sobre qué instrumento vamos a necesitar, ya que nos interesa encontrar un instrumento que mida la depresión. Para poder llevar a cabo el contraste de hipótesis, es necesario una reformulación de las hipótesis de investigación utilizando una forma de expresión óptima. Encontramos dos hipótesis, de forma que rechazar una de ellas significa que aceptamos la otra (Quintanilla et al., 2020): ▸ Nula ( ). ▸ Alternativa ( ). Definición operativa de las hipótesis Una vez planteadas las hipótesis, como indican Brioso et al. (2010), es necesario comprobar si estas son posibles o no sometiéndolas a prueba para discernir si son posibles respuestas al problema planteado o no. El primer paso consiste en definir de manera operativa las variables que forman las hipótesis para, de este modo, trabajar con ellas de una forma más eficaz y sencilla, es decir, perfilarlas de forma que tengamos claro cómo trabajar con ellas (Brioso et Diseños de Investigación en Psicología Tema 1. Ideas clave © Universidad Internacional de La Rioja (UNIR) 13 Ideas clave al., 2010). Operativizar no es más que darle forma a las hipótesis, dejando claro en cada una de ellas (puede haber una o más hipótesis) cuáles son los puntos para trabajar o investigar. Ejemplo de operativización de variables Si queremos estudiar la depresión posparto, debemos tener claro cómo vamos a medir esa variable (la depresión): mediante una escala o cuestionario estandarizado que se encargue de medir específicamente la depresión en el posparto. Medición de las variables de las hipótesis La siguiente fase en la investigación es captar las medidas de las variables de las hipótesis. Es posible que necesitemos un test, cuestionario o escala, en definitiva, un instrumento que nos facilite la medición de las variables planteadas (Brioso et al., 2010). Es importante que el instrumento que utilicemos para la medida sea el más indicado para captar nuestras variables. Aquí surgen dos posibles caminos para continuar: ▸ Utilizar un instrumento ya existente en el mercado, estandarizado y apto para medir lo que queremos medir (si, por ejemplo, nos interesa medir la ansiedad, que sea un instrumento que mida la ansiedad y no la depresión). ▸ Construir el instrumento específico para la ocasión nosotros mismos (lo que se conoce como ad hoc). Calidad métrica de los instrumentos Una vez que se ha decidido qué instrumentos serán los utilizados (puede que construidos ad hoc o seleccionados de instrumentos ya existentes en el mercado), el siguiente escalón trata de asegurar que los instrumentos utilizados sean los idóneos, Diseños de Investigación en Psicología Tema 1. Ideas clave © Universidad Internacional de La Rioja (UNIR) 14 Ideas clave afianzando que los instrumentos midan realmente las variables y que cuenten con los requisitos de calidad del que debe disponer cualquier instrumento científico, fiabilidad y validez (Brioso et al., 2010). Siguiendo a Brioso et al. (2010), un instrumento es fiable si mide de forma precisa y constante la variable que pretende medir, mientras que es válido si mide lo que pretende medir. Ejemplo de fiabilidad y validez La fiabilidad hace referencia a la precisión con la que se mide un instrumento y la constancia de este. Imaginad que nos interesa saber la temperatura de una habitación, para lo que colocamos un termómetro en ella y todos los días, durante una semana, apuntamos a las ocho de la mañana cuál es la temperatura que marca el termómetro. Si todos los días a la misma hora nos informa de 18 °C, el termómetro está siendo fiable porque yo sé que hace 18 °C (lo estoy mirando en el móvil) y, además, está siendo constante en la medida, ya que todos los días marca la misma temperatura. Por otro lado, un instrumento es válido cuando mide lo que pretende medir. Si queremos medir la ansiedad y el instrumento mide ansiedad y no depresión, es un instrumento válido para lo que queremos. Para realizar una correcta evaluación de la calidad métrica de los instrumentos no es suficiente con un análisis global como es la fiabilidad y la validez, es importante prestar atención también a la calidad individual de la totalidad de los elementos e ítems que forman los instrumentos. Es decir, atender de una manera más minuciosa al análisis de las preguntas que lo integran (Brioso et al., 2010). Diseños de Investigación en Psicología Tema 1. Ideas clave © Universidad Internacional de La Rioja (UNIR) 15 Ideas clave En la sección de A fondo, encontrarás un vídeo sobre las principales características y diferencias de la fiabilidad y la validez. Selección de la muestra de participantes Una vez que tenemos claros los instrumentos que vamos a utilizar en el proceso de investigación, señalan Brioso et al. (2010) que lo siguiente es elegir la muestra de personas que formarán el estudio y que serán los sujetos a los cuáles aplicaremos los instrumentos para poder acceder a las medidas de las variables de las hipótesis. La muestra debe ser representativa para la investigación que estamos llevando a cabo, es decir, que sean personas que reúnan las características que creemos que necesitan para que la investigación sea sistemática. Ejemplo de muestra representativa Si la investigación es sobre la depresión posparto, será necesario encontrar a mujeres que hayan tenido un parto próximo y presenten ciertas características que corroboren que presentan una depresión en el posparto. Recogida de los datos Cuando la muestra esté clara, se procede a la recogida de los datos, teniendo presente el marco del diseño que seleccionemos, pues debe permitirnos dar respuesta al problema que planteamos al inicio y que tenga cierta relación con las hipótesis planteadas. Análisis de los datos Vamos llegando a los pasos finales del proceso de investigación científica. Ahora procedemos a analizarlos, para obtener, así, los resultados del estudio, siempre Diseños de Investigación en Psicología Tema 1. Ideas clave © Universidad Internacional de La Rioja (UNIR) 16 Ideas clave teniendo en cuenta la importancia de analizar los datos en función de los objetivos de la investigación (Brioso et al., 2010). El análisis de los datos cumple dos funciones de valor (Brioso et al., 2010): ▸ Facilita la representación de las medidas que se han recogido. ▸ Ayuda a tomar la decisión de si los resultados que se han obtenido verifican las hipótesis o no. Interpretación de los resultados Cuando finaliza el análisis de los datos, el último paso es la interpretación de los resultados que hemos recabado, observando si confirman o refutan las hipótesis de la investigación. Puede ocurrir que las hipótesis no sean verificables, teniendo que proporcionar, entonces, soluciones que sean alternativas o formular nuevas hipótesis que tienen que ser contrastadas de manera empírica. En el vídeo Fases de la investigación científica, se abordarán los detalles de las distintas fases de una investigación, ilustrándolas con un ejemplo práctico de una investigación ya realizada y publicada. Diseños de Investigación en Psicología Tema 1. Ideas clave © Universidad Internacional de La Rioja (UNIR) 17 Ideas clave Accede al vídeo: https://unir.cloud.panopto.eu/Panopto/Pages/Embed.aspx?id=efc306f1-d43949bb-a1d1-b0e600c82028 Diseños de Investigación en Psicología Tema 1. Ideas clave © Universidad Internacional de La Rioja (UNIR) 18 Ideas clave 1.4. Referencias bibliográficas Babbie, E. (1990). Survey research methods. Wadsworth. Brioso, Á., Fidalgo, Á. M., Gabriel, C., Gil, G., Martínez, M. R., Navas, M. J., Sarriá, E., y Suárez, J. C. (2010). Métodos, diseños y técnicas de investigación psicológica. UNED. León, O. G. y Montero, I. (2020). Métodos de investigación en psicología y educación: las tradiciones cuantitativa y cualitativa. McGraw-Hill. Meltzoff, J. (2000). Crítica a la investigación. Psicología y campos afines. Alianza Editorial. Quintanilla, L., García-Gallego, C., Rodríguez, R., Fontes, S., y Sarriá, E. (2020). Fundamentos de investigación en Psicología. UNED. Diseños de Investigación en Psicología Tema 1. Ideas clave © Universidad Internacional de La Rioja (UNIR) 19 A fondo Fiabilidad y validez, ¿cuáles son sus diferencias? Vicente Castro. (2020, enero 11). Psicometría: Fiabilidad y Validez [Vídeo]. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=8Fbx5qQMjVw Mediante este vídeo, podemos comprender a través de diferentes ejemplos cuáles son las principales características de la fiabilidad y la validez y qué las diferencia. Accede al vídeo: https://www.youtube.com/embed/8Fbx5qQMjVw Diseños de Investigación en Psicología Tema 1. A fondo © Universidad Internacional de La Rioja (UNIR) 20 A fondo Etapas de una investigación Educa Tips Canal. (2019, noviembre 18). ETAPAS DE UNA INVESTIGACIÓN (2023). PASOS o ETAPAS ( PR O C E D I M I E N TO ) [Vídeo]. de una INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA YouTube. https://www.youtube.com/watch? v=qV6ba_AzSoY Con este corto vídeo, podemos repasar cuáles son las principales etapas de una investigación científica. Accede al vídeo: https://www.youtube.com/embed/qV6ba_AzSoY Diseños de Investigación en Psicología Tema 1. A fondo © Universidad Internacional de La Rioja (UNIR) 21 Test 1. Con respecto a la investigación cualitativa, señala la opción incorrecta: A. Su principal objetivo es contrastar hipótesis. B. Utiliza principalmente el método inductivo. C. Utiliza principalmente el método hipotético-deductivo. D. Entiende al ser humano como un objeto de conocimiento que puede ser estudiado de forma objetiva. 2. En cuanto a las fases del proceso de investigación científica: A. Son un total de ocho fases. B. La primera de ellas es la formulación de las hipótesis. C. Son un total de nueve fases. D. La última fase hace referencia al análisis de los datos. 3. Respecto a las fases del proceso de investigación científica: A. Las fases no son una secuencia fija y cerrada, sino pasos interdependientes entre sí. B. Las fases forman una secuencia fija que se debe seguir. C. No es posible retroceder o avanzar en las fases según convenga. D. Ninguna de las opciones es correcta. 4. La fase de problema cuenta con una serie de características: A. Es la segunda fase del método científico y clarifica qué se quiere investigar. B. Es la primera fase del método científico y clarifica qué se quiere investigar. C. Es la segunda fase del método científico y se realiza una revisión bibliográfica para indagar el tema de investigación. D. Ninguna de las opciones es correcta. Diseños de Investigación en Psicología Tema 1. Test © Universidad Internacional de La Rioja (UNIR) 22 Test 5. En la fase de problema, nos encontramos con distintas maneras de enunciar el problema, señala la opción incorrecta: A. Preguntas de composición. B. Preguntas de relación. C. Preguntas de existencia. D. Preguntas de indagación. 6. En cuanto a la fase de formulación de hipótesis: A. Es la tercera fase del proceso de investigación científica. B. Se buscan tentativas de solución a nuestro problema. C. Se realiza un análisis de los datos obtenidos en la investigación. D. Se lleva a cabo una interpretación de los resultados obtenidos. 7. En referencia a la fase de calidad métrica de los instrumentos, se habla de los conceptos de fiabilidad y validez, siendo la fiabilidad: A. Cuando un instrumento mide de forma precisa y constante la variable que pretende medir. B. Cuando un instrumento mide de forma precisa pero no constante la variable que pretende medir. C. Cuando mide lo que pretende medir, como, por ejemplo, querer medir la ansiedad y que realmente sea un instrumento que mide ansiedad y no otro constructo. D. Ninguna de las opciones es correcta. Diseños de Investigación en Psicología Tema 1. Test © Universidad Internacional de La Rioja (UNIR) 23 Test 8. Hablando de la selección de la muestra de los participantes: A. Es la quinta fase del proceso de investigación científica. B. La muestra que se seleccione debe ser representativa para la investigación que se lleve a cabo. C. Es la cuarta fase del proceso de investigación científica. D. Los participantes no tienen por qué reunir las características necesarias para la investigación. 9. La última fase del proceso de investigación científica es: A. Interpretación de los resultados. B. Análisis de los datos. C. Recogida de los datos. D. Calidad métrica de los instrumentos. 10. En referencia al objetivo de estudio de la psicología, señala la incorrecta: A. Es una ciencia que sigue un único método. B. Es una ciencia multimétodo. C. Sus objetivos son describir, explicar, predecir y controlar la realidad. D. Todas las opciones son correctas. Diseños de Investigación en Psicología Tema 1. Test © Universidad Internacional de La Rioja (UNIR) 24

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