T2 Exam 2024 PDF

Grupo B 1- El nivel de riesgo () hace referencia a: * La probabilidad de estimación correcta * La probabilidad de estimación incorrecta * La probabilidad de que el estimulador puntual coincida exactamente con el valor del parámetro 2- Necesitamos estimar un intervalo de confianza al 99% para una m...

Grupo B 1- El nivel de riesgo () hace referencia a: * La probabilidad de estimación correcta * La probabilidad de estimación incorrecta * La probabilidad de que el estimulador puntual coincida exactamente con el valor del parámetro 2- Necesitamos estimar un intervalo de confianza al 99% para una muestra n=25 y no conocemos la desviación típica de la población. La puntuación crítica necesaria para calcular el Emax la obtendremos empleando un modelo de distribución: * Normal tipificado * tde Student * Normal 3- ¿Cómo se puede calcular el error exacto cometido al realizar una estimación puntual de parámetros? * No se puede calcular de forma exacta * Var(91) / Var(92) * (Sesgo(B) + Var(8) 4- Estamos calculando un intervalo de confianza con un nivel de confianza de 90%, por tanto: * 1-04=0,99 * =010 - o= 0,01 5- Señala la afirmación INCORRECTA. El tamaño (amplitud) de un intervalo de confianza depende de: * El tamaño de la muestra * El tamaño del estimador * El nivel de confianza 6- ¿Cuál de los siguientes es un estimador insesgado? * Varianza * Desviación típica * Media 7- El estimador 1 tiene una varianza de 1,25. El estimador 2 tiene una varianza de 1,35. ¿Cuál se considera más eficiente? * El estimador 1 * El estimador 2 * No se puede determinar con la información presentada 8* * * Necesitamos No podemos Utilizamos la Utilizamos la calcular un intervalo de confianza, pero no conocemos la . Por consiguiente: realizar una estimación por intervalos de confianza desviación tipica insesgada muestral para calcular el 1C varianza insesgada poblacional para calcular el IC 9- En el contexto del cálculo de un intervalo de confianza. ¿Qué quiere decir que perdemos precisión en la estimación si aumentamos el nivel de confianza sin aumentar el tamaño de la muestra? * Que aumenta la anchura del IC (el rango de valores que incluye es mayor) * Que el IC se vuelve más pequeño * Que aumenta el nivel de riesgo () 10- Se ha realizado un estudio sobre los bosquimanos que habitan la región sur de Namibia. Utilizando una muestra n=30 se ha estimado la altura media de la población adulta con un nivel de confianza del 99%. El resultado (expresado en cm) es 145 < pe 195. ¿Qué problema identificas en el IC calculado? * El nivel de riesgo es muy alto * El intervalo de confianza es demasiado ancho * El Emax es demasiado pequeño Grupo A 1- Para poder realizar una estimación por intervalos de confianza se necesita: * Sumary restar el Emax al parámetro * Utilizar estimadores con una distribución muestral conocida * Ambas alternativas son correctas 2- Indique cuál de los siguientes es un estimador sesgado de su parámetro poblacional: * Proporción * Varianza * Media 3- Un estimador es insesgado cuando: * Tiene mayor varianza que el parámetro que desea estimar * Su esperanza matemática NO es igual al parámetro que se desea estimar * No existe distancia entre su esperanza matemática y el valor del parámetro 4- La probabilidad de estimación correcta es el: * Nivel de riesgo * Coeficiente confidencial * Error máximo 5- Si dos estimadores tienen propiedades contrapuestas se debe elegir aquel que tenga: * Menor error promedio de predicción * Mayor valor esperado * Ambas alternativas son correctas 6- Dado un intervalo de confianza para estimar la media poblacional, la amplitud disminuye si se utiliza un nivel de significación más: * Pequeño * Grande * No varía 7- Estamos interesados en construir el intervalo confidencial lo más preciso posible manteniendo constante el nivel de riesgo, ¿qué deberíamos hacer?: * Disminuir el error típico del estimador * Aumentar la varianza poblacional * Disminuir el tamaño de la muestra 8- Cualquier estadístico calculado para producir una estimación del parámetro correspondiente recibe el nombre de: * Estimación puntual * Parámetro puntual * Estimación por intervalos