Partie 2 Urbanisation et croissance.pdf

2023 -02 -05 1 Partie 2 Urbanisation et croissance des villes Professeur : Jean -Philippe Meloche 2.1 Fondements économiques de la ville 2.1 Fondements économiques de la ville 1 2 2023 -02 -05 2 •La notion de distance implique celle du transport •Dans les transports : coûts = f(distance) •Ex :...

2023 -02 -05 1 Partie 2 Urbanisation et croissance des villes Professeur : Jean -Philippe Meloche 2.1 Fondements économiques de la ville 2.1 Fondements économiques de la ville 1 2 2023 -02 -05 2 •La notion de distance implique celle du transport •Dans les transports : coûts = f(distance) •Ex : fonction linéaire : La notion de coût de transport •La variation des coûts du transport •Exemple de diminution des coûts de transport La notion de coût de transport P Distance P0 P2 P1 d1 d2 d'1 d'2 3 4 P Distance P0 P2 Coûts de production P1 d1 d2 Coûts de transport Coûts totaux 2023 -02 -05 3 Les aires de marché •Détermination des aires de marché : •Hypothèses du modèle : •Concurrence (prix donnés) •Territoire plats •Répartition homogène des consommateurs •Coûts de transport linéaires et homogènes •Détermination des aires de marché : Les aires de marché 5 6 P Q Pm qm P D P0 P2 dm Droite de demande P D P0 Pm dm dm i Aire de marché i dm 2023 -02 -05 4 Les aires de marché Effet d’une variation du coût de transport Effet d’une variation du coût de production •Problème du producteur standard •définition de l’aire de marché Le rôle des économies d’échelle 7 8 D P0 Pm dm dm i i D P0 Pm dm dm i i C Cm CM D P1 d1 2023 -02 -05 5 •Si les rendements d’échelle sont croissants (monopole naturelle) : Le rôle des économies d’échelle •Exemple chiffré : •Fabrication de pains maisons = 2,00 $ ch. •Four à pain : 100 $ •Fabrication pains au four = 0,60 $ ch. •Transport = 0,10 $ / pain / km (aller -retour) •Demande = f(distance) = 25 / km : Q = 25d •Fonction du coût unitaire de production (incluant le transport) : C = 100/Q + 0,60 + 0,10d C = 100/25d + 0,60 + 0,10d Le rôle des économies d’échelle 9 10 C CM D Ctransport P1 d1 Ctotal 2023 -02 -05 6 •Exemple chiffré : • Variation du coût en fonction de la distance : •2 km = 2,80 $ •4 km = 2,00 $ •7 km = 1,87 $ •10 km = 2,00 $ •12 km = 2,13 $ • Aire de marché = 10 km Le rôle des économies d’échelle Les économies d’agglomération •Économies d’échelle, mais externes à la firme (externalité positive) •Impact sur la réduction des coûts des intrants (pécuniers) •Impact sur la productivité des facteurs (technologiques) Les économies d’agglomération 11 12 D vs i 1,00$ 2,00 $ 10km 10km i i 10km 2023 -02 -05 7 • Concordance des compétences ou préférences •Production : •La variété des compétences ↑ avec le nombre de travailleurs. •↑ compétences disponibles = ↓ coûts de formation pour les entreprises •Consommation : •La variété des produits disponibles ↑ avec le nombre de consommateurs. •↑ variété de produit = ↑ utilité de consommation Les économies d’agglomération • Effets de débordement des connaissances et des technologies •Modèle Marshall – Arrow – Romer •capital = technologie •Modèle de Lucas / Glaeser : •Débordement vient des connaissances (capital humain) •Modèle Jacobs / Florida •Diversité et créativité Les économies d’agglomération 13 14 2023 -02 -05 8 Spécialisation et diversité •Économies de localisation •Avantages qui découlent d’une concentration d’activité d’ un même secteur ou de secteurs complémentaires •Districts industriels, grappes, pôles •Économies d’urbanisation •Avantages qui découlent d’une concentration diversifiée de producteurs et de consommateurs Les économies d’agglomération Forces de répulsion et déséconomies d’échelle • Les externalités • La congestion • La pollution • La criminalité La taille optimale des villes Les nuisances de la ville 15 16 2023 -02 -05 9 L’utilité nette totale de la ville Pour une ville ayant des caractéristiques précises, on suppose qu’il existe une taille N* pour laquelle les l’utilité nette est maximisée. La taille optimale des villes •Système de villes •Exemples : -Six villes de 1 million de population -Trois villes de 2 millions de population -Deux villes de 3 millions de population La taille optimale de la ville 17 18 $ Population Courbe des bénéfice s Courbe des pertes N* $ Population 2M 1M B2 B1 3M B3 2023 -02 -05 10 •Système de villes •Exemples : Conclusion : Trop petit ≠ équilibre Trop grand = équilibre sous - optimal La taille optimale de la ville •Système de villes de tailles différente La taille optimale de la ville 19 20 $ Population 2M 1M B2 B1 3M B3 $ Population 2M 1M 3M 2023 -02 -05 11 •Modèle dynamique •Effet des technologies La taille optimale de la ville La concurrence spatiale ( Losch , 1944) •Concurrence à deux entreprises ( Hotteling , 1929) La concurrence spatiale 21 22 $ Population 1M 2M 3M P D P D 2023 -02 -05 12 •Si la demande est élastique : La concurrence spatiale •Concurrence à trois entreprises La concurrence spatiale 23 24 P D P Q pm P D 2023 -02 -05 13 •Possibilités de concurrence sur : -Les coûts de production -Les coûts de transport La concurrence spatiale •Concurrence à trois entreprises sur un plan La concurrence spatiale 25 26 P D i j k i k P D Zone non desservie 2023 -02 -05 14 •Couverture complète La concurrence spatiale •Implique une forme hexagonale des aires de marché La concurrence spatiale 27 28 2023 -02 -05 15 La place centrale et la hiérarchie urbaine •Théorie de la place centrale ( Christaller , 1935) La hiérarchie urbaine •La hiérarchie urbaine : •La règle taille -rang (loi de Zipf ): Pi= Pg/ Riq Pg= population de la ville au sommet de la hiérarchie Ri= Rang de la ville i dans la hiérarchie q = une constante à estimer •Zipf : q = 1 •Si q > 1 : structure urbaine concentrée •Si q < 1 : structure urbaine déconcentrée La hiérarchie urbaine 29 30 2023 -02 -05 16 0 1000000 2000000 3000000 4000000 5000000 6000000 7000000 8000000 9000000 1 3 5 7 911 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47 49 •La hiérarchie urbaine au Canada Pi= Pg/ Riq Pi= 5 583 064 / R i1,17 La hiérarchie urbaine 2.2 croissance économique et interactions régionales 2.2 Croissance économique et interactions régionales 31 32 2023 -02 -05 17 •Comment accroître la taille de l’économie ? •Par l’échange •Les avantages comparatifs •Théorie de la base économique et multiplicateur régional •Par le travail (l’innovation) •Repousser la frontière de production •Effet du capital humain La croissance des villes Par la mobilité des facteurs L’attractivité du territoire Modèle de la base économique •Emploi de base = exportations •La croissance de la région dépend de la demande extérieure •Mesurer l’emploi de base : •Dans un monde idéal, on devrait considérer tous les emplois associés à toutes les ventes faites à l’extérieur de la région comme des emplois exportateur (difficilement réalisable). Modèle de la base économique 33 34 2023 -02 -05 18 Outils de caractérisation régionale •Le quotient de localisation : i= secteur industriel j= région eij= emploi du secteur i dans la région j ej= emploi total de la région j Ei= emploi national dans le secteur i E= Emploi total national •Si qij> 1, la région jest exportatrice nette du bien i(spécialisation) •Si qij< 1, la région j est importatrice nette du bien i(non spécialisation) Modèle de la base économique •Exemple Secteurs économiques Régions 1 2 3 4 Total A 63 53 21 45 182 B 3 42 14 12 71 C 8 90 7 6 111 D 6 29 22 23 80 Total 80 214 64 86 444 q2b = (42 / 71) / (214 / 444) = 1,23 q3a = (21 / 182) / (64 / 444) = 0,80 Modèle de la base économique 35 36 2023 -02 -05 19 •Suivant la même formule pour toutes les régions et tous les secteurs, on obtient : Secteurs économiques Régions 1 2 3 4 Total A 1,92 0,60 0,80 1,28 1 B 0,23 1,23 1,37 0,87 1 C 0,40 1,68 0,44 0,28 1 D 0,42 0,75 1,91 1,48 1 Total 1 1 1 1 1 Modèle de la base économique •Le coefficient de spécialisation : •Exemple •63/182 –80/444 = 0,17 •53/182 –214/444 = –0,19 •21/182 –64/444 = –0,03 •45/182 –86/444 = 0,05 Pour les valeurs positives seulement (n+) Secteurs économiques 1 2 3 4 Total Région A 63 53 21 45 182 Total 80 214 64 86 444 0,17 + 0,05 = 0,22 Modèle de la base économique 37 38 2023 -02 -05 20 •En reprenant le même exercice pour toutes les régions, on obtient : Secteurs économiques Coefficient de spécialisation Régions 1 2 3 4 A 0,17 -0,19 -0,03 0,05 0,22 B -0,14 0,11 0,05 -0,02 0,16 C -0,11 0,33 -0,08 -0,14 0,33 D -0,11 -0,12 0,13 0,09 0,22 Modèle de la base économique •Calcul de la base économique par les quotients de localisation : •pour les valeurs positives seulement (n+) •Exemple : •Région A : (0,17 + 0,5) * 182 = 40 •Il y aurait donc l’équivalent de 40 emplois consacrés à la production des biens exportés dans la région A. Modèle de la base économique 39 40 2023 -02 -05 21 •Le multiplicateur •Modèle d’inspiration Keynésienne : suppose la présence d’un effet multiplicateur lié à la circulation des dépenses dans l’économie régionale •Effet de propagation •Fuites •Multiplicateur régional = •ce qui équivaut également à : •Plus l’économie régionale est diversifiée, plus le multiplicateur est élevé (les fuites y sont moins nombreuses). Modèle de la base économique •Exemple : •Multiplicateur région A •Ce qui veut dire que la création d’un emploi exportateur dans la région A entraîne une création totale de 4,55 emplois. •Pour accroître le potentiel économique d’une région, le modèle de la base économique suggère deux choses : •Stimuler les exportations (en se spécialisant dans un secteur ayant des avantages comparatifs) •Substituer les importations (en diversifiant l’économie régionale pour limiter les fuites) Modèle de la base économique 41 42 2023 -02 -05 22 • La croissance régionale et croissance sectorielle • Exemple : Le tableau suivant reprend les données d’emploi par secteur de la région A, mais affiche les variations pour chacun des secteurs entre 2002 et 2007. Région A Total Secteurs 2002 2007 Variation % 2002 2007 Variation % 1 63 75 12 19,0 80 91 11 13,8 2 53 54 1 1,9 214 232 18 8,4 3 21 20 -1 -4,8 64 62 -2 -3,1 4 45 43 -2 -4,4 86 96 10 11,6 Total 182 192 10 5,5 444 481 37 8,3 Modèle de la base économique • La croissance régionale et croissance sectorielle • Analyse structurale (shift -share –PST, p.67 -168) Dij= Nij+ Sij+ Rij • Dij= croissance d’emploi du secteur i dans la région j • Nij= croissance d’emploi du secteur i qui aurait eu lieu dans la région j si ce secteur avait cru au même rythme que l’emploi total dans l’ensemble du pays • Sij= croissance d’emploi du secteur i qui aurait eu lieu dans la région j si ce secteur avait cru au même rythme que le secteur i dans l’ensemble du pays • Rij= croissance résiduelle du secteur i dans la région j qui reflète le degré de compétitivité de la région j dans le secteur i Modèle de la base économique 43 44 2023 -02 -05 23 • Les secteurs industriels du recensement (RMR Montréal) Secteurs industriels Emploi % Q Secteur Primaire 11 255 0,6 0,14 11 Agriculture, foresterie, pêche et chasse 9 215 0,48 0,15 21 Extraction minière et extraction de pétrole et de gaz 2 040 0,11 0,07 Secteur secondaire 365 440 19,0 1,04 22 Services publics 16 120 0,84 1,06 23 Construction 88 790 4,61 0,73 31 -33 Fabrication 260 530 13,54 1,14 En rouge = secteurs moteurs Modèle de la base économique • Les secteurs industriels du recensement (RMR Montréal) Emploi % Q Secteur tertiaire 1 547 275 80,42 1,08 41 Commerce de gros 108 185 5,62 1,28 44 -45 Commerce de détail 232 440 12,08 1,06 48 -49 Transport et entreposage 94 995 4,94 1,02 51 Industrie de l'information et industrie culturelle 70 170 3,65 1,47 52 Finance et assurances 89 195 4,64 1,13 53 Services immobiliers et services de location 35 020 1,82 1,01 54 Services professionnels, sc. et techniques 159 495 8,29 1,25 55 Gestion de sociétés et d'entreprises 2 750 0,14 1,17 56 Services adm ., soutien, gestion des déchets 81 545 4,24 0,99 61 Services d'enseignement 136 600 7,10 1,04 62 Soins de santé et assistance sociale 206 855 10,75 1,06 71 Arts, spectacles et loisirs 41 590 2,16 1,05 72 Hébergement et services de restauration 113 655 5,91 0,88 91 Administrations publiques 85 400 4,44 0,76 Modèle de la base économique 45 46 2023 -02 -05 24 • Sous -secteur de la fabrication (RMR Montréal) Emplois % Q 31 -33 Fabrication 260 530 13,54 1,14 --3122 Fabrication du tabac 895 0,05 2,54 315 Fabrication de vêtements 25 645 1,33 3,30 --3151 Usines de tricotage de vêtements 2 880 0,15 4,09 323 Impression et activités connexes de soutien 16 395 0,85 1,57 325 Fabrication de produits chimiques 18 320 0,95 1,74 332 Fabrication de produits métalliques 20 365 1,06 0,96 333 Fabrication de machines 14 935 0,78 1,00 334 Prod . informatiques et électroniques 14 255 0,74 1,39 335 Fab . de matériel et composants électriques 8 220 0,43 1,48 336 Fabrication de matériel de transport 31 945 1,66 1,06 --3364 Fabrication de produits aérospatiaux 23 905 1,24 4,11 Modèle de la base économique • Sous -secteur des services (RMR Montréal) Emplois % Q 44-45 Commerce de détail 232 440 12,08 1,06 --447 Stations -service 6 405 0,33 0,75 ---- 4482 Magasins de chaussures 5 020 0,26 1,75 48-49 Transport et entreposage 94 995 4,94 1,02 --481 Transport aérien 10 290 0,53 1,45 ---- 4853 Services de taxi et de limousine 6 120 0,32 1,24 51 Industrie de l'information et industrie culturelle 70 170 3,65 1,47 --512 Industries du film et de l'enregistrement sonore 13 875 0,72 1,81 --515 Radiotélévision (sauf par Internet) 8 005 0,42 1,59 --517 Télécommunications 24 925 1,30 1,58 61 Services d'enseignement 136 600 7,10 1,04 ---- 6113 Universités 30 890 1,61 1,25 62 Soins de santé et assistance sociale 206 855 10,75 1,06 --622 Hôpitaux 77 825 4,05 1,21 71 Arts, spectacles et loisirs 41 590 2,16 1,05 --711 Arts d'interprétation, sports -spectacles, etc. 17 885 0,93 1,47 Modèle de la base économique 47 48 2023 -02 -05 25 Modèle intersectoriel •La table des transactions (table de Leontief -voir PST, tableau 5.1, p. 127) : Sorties Total inter Ménages Gouv Export Demande finale Prod. brute Entrées Bien1 Bien2 Bien3 Bien 1 0 3 4 7 12 5 3 20 27 Bien 2 1 0 2 3 8 4 3 15 18 Bien 3 3 3 3 9 22 8 5 35 44 Total inter 4 6 9 19 Valeur ajoutée 15 9 19 2 23 25 68 Taxes et impôts 5 3 11 22 22 41 Importations 3 0 5 2 1 3 11 Dépense totale 27 18 44 68 41 11 120 209 Modèle intersectoriel •La table des coefficients techniques : Sorties Entrées Bien 1 Bien 2 Bien 3 Bien 1 0,00 0,17 0,09 Bien 2 0,04 0,00 0,05 Bien 3 0,11 0,17 0,07 Valeur ajoutée 0,56 0,50 0,43 Taxes et impôts 0,19 0,17 0,25 Importations 0,11 0,00 0,11 Dépense totale 1,00 1,00 1,00 Ainsi, une hausse de la demande du bien 3 de 100 $, entraîne une hausse de la demande des biens 1, 2 et 3 de respectivement 9 $, 5 $ et 7 $. Modèle intersectoriel 49 50 2023 -02 -05 26 •Répartition de l’effet direct : Sorties Demande supplémentaire (premier tour) Entrées Bien 1 Bien 2 Bien 3 Bien 1 0,00 0,00 9 9 Bien 2 0,00 0,00 5 5 Bien 3 0,00 0,00 7 7 Valeur ajoutée 0,00 0,00 43 Taxes et impôts 0,00 0,00 25 Importations 0,00 0,00 11 Variation de la dépense total (effet direct) 0,00 0,00 100 Modèle intersectoriel •Répartition de l’effet indirect (premier tour) : Sorties Demande supplémentaire (deuxième tour) Entrées Bien 1 Bien 2 Bien 3 Bien 1 0,00 0,85 0,63 1,48 Bien 2 0,36 0,00 0,35 0,71 Bien 3 0,99 0,85 0,49 2,33 Valeur ajoutée 5,04 2,50 3,01 Taxes et impôts 1,71 0,85 1,75 Importations 0,99 0,00 0,77 Variation de la dépense totale (effet indirect du premier tour) 9,00 5,00 7,00 Modèle intersectoriel 51 52 2023 -02 -05 27 •Répartition de l’effet indirect (deuxième tour) : Sorties Demande supplémentaire (troisième tour) Entrées Bien 1 Bien 2 Bien 3 Bien 1 0,00 0,12 0,21 0,33 Bien 2 0,06 0,00 0,12 0,18 Bien 3 0,16 0,12 0,16 0,45 Valeur ajoutée 0,83 0,36 1,00 Taxes et impôts 0,28 0,12 0,58 Importations 0,16 0,00 0,27 Variation de la dépense totale (effet indirect du premier tour) 1,48 0,71 2,33 Modèle intersectoriel •En reprenant ce cycle jusqu’à épuisement, on peut calculer l’effet indirect total. •Multiplicateur de type I •Multiplicateur de type II •Les effets induits représentent la réintroduction dans la demande finale des effets liés aux salaires et aux dividendes (effet de consommation). Modèle intersectoriel 53 54 2023 -02 -05 28 L’attractivité •Motifs de la mobilité : •Emploi : amélioration des conditions d’emploi (salaires ou nature du travail) •Consommation : choix de localisation basé sur des considérations locales (aménités) •Coûts de la mobilité : •Le coût de la mobilité n’est jamais nul : •Déracinement •Culture (langue) •L’éloignement peut expliquer la persistance des divergences Attractivité et mobilité Mobilité d’emploi •Modèle d’ajustement régional : Attractivité et mobilité 55 56 (0) W L Région i Région j w l0 l0 W L (0) (1) wi1 l1 wj1 l1 D1 D1 (1) O0 O0 D0 D0 (2) O1 O1 l2 l2 (2) 2023 -02 -05 29 Mobilité de consommation (Glaeser et Shapiro 2003) •Les aménités •L’effet de la température •Les hausse de revenus entraînent une hausse de la demande pour les milieux de vie agréables en termes de températures •Étés frais et hivers doux aux USA ( Rappaport 2007) •Même constat dans les pays Européens •l’effets ne dépasserait toutefois pas les frontières nationales (Cheshire et Magrini 2006) •La ville de consommation •Lien entre croissance de population et aménités, croissance des rentes foncières plus importante que les salaires et accroissement du navettage inverse ( Glaeser , Kolko et Saiz 2001) •Économie présentielle •Émergence de l’économie présentielle en France ( Davezies 2009) •Croissance plus forte des villes touristiques américaines ( Carlino et Saiz 2008) Attractivité et mobilité •La productivité et l’innovation •Polèse et Shearmur font un survol des études empiriques sur les composantes de la croissance régionale de long terme des revenus par habitant (Tableau 5.2, p. 132). Sources potentielles de la croissance Contribution 1 Travail Nul ou négatif 2 Capital 0 à 10 % 3 Terre Presque nul 4 Capital humain 10 à 50 % 5 Migrations (entraves) 0 à 10 % 6 Taille du marché national 5 à 20 % 7 Innovation 30 à 80 % Productivité et innovation 57 58 2023 -02 -05 30 •La création de richesse •Le modèle de croissance néoclassique •L’amélioration de la productivité provient du capital (utilisation des outils) •L’innovation est un phénomène exogène (aléatoire) •Innovation et croissance endogène •L’amélioration de la productivité provient de l’innovation (qui devient un facteur endogène) •Importance du capital technologique ( Romer 1986) •Importance du capital humain (Lucas 1988) •Importance de l’entrepreneuriat ( Aghion et Howitt 1998) Productivité et innovation La mobilité et l’innovation •Modèle de causalité cumulative : Productivité et innovation 59 60  − = 1) (AL K Y (0) W L Région i Région j w l0 l0 W L (0) (1) wi1 l1 wj1 l1 D1 D1 (1) O0 O0 D0 D0 O2 O2 l2 l2 (2) D2 wi2 wj2 D2 (2)