Корреляционный анализ больших данных PDF
Document Details
Uploaded by AttractiveFoxglove6268
МГТУ им. Г. И. Носова
Регина Захарченко
Tags
Summary
Документ описывает корреляционный анализ больших данных, методы, используемые для выявления зависимостей и взаимосвязей в данных, включая линейную, ранговую и частичную корреляцию. Приведены примеры практического применения анализа в бизнес-аналитике, а также обсуждаются предпосылки и ограничения использования метода, и перспективы развития метода.
Full Transcript
Корреляционный анализ больших данных РЗ по Регина Захарченко Определение корреляции и ее значение в анализе больших данных Определение Значение Корреляция - это статистическая мера, которая показывает В анализе больших данных корреляция помогает вы...
Корреляционный анализ больших данных РЗ по Регина Захарченко Определение корреляции и ее значение в анализе больших данных Определение Значение Корреляция - это статистическая мера, которая показывает В анализе больших данных корреляция помогает выявить степень взаимосвязи между двумя или более переменными. скрытые зависимости и взаимосвязи между различными факторами, влияющими на изучаемые процессы. Методы корреляционного анализа Линейная корреляция Ранговая корреляция Оценивает линейную Исследует зависимость между зависимость между ранжированными переменными. Применяется переменными. Используется для количественных данных. для порядковых данных. Частичная корреляция Изучает связь между двумя переменными, исключая влияние третьей переменной. Предпосылки и ограничения корреляционного анализа 1 2 Предпосылки Ограничения Данные должны быть количественными или Корреляция не означает причинно-следственную связь. Не ранжированными. Нужно убедиться в отсутствии подходит для анализа сложных зависимостей. выбросов. Визуализация корреляционных взаимосвязей Диаграммы рассеяния Матрицы корреляций Визуализируют зависимость между Представляют коэффициенты двумя переменными, показывая корреляции для всех пар точки данных. переменных в табличной форме. Статистическая значимость корреляции 0.8 0.05 Коэффициент корреляции P-значение Число от -1 до 1, которое измеряет Вероятность получить силу и направление связи. наблюдаемую корреляцию при отсутствии связи. Интерпретация результатов корреляционного анализа 1 Идентификация зависимостей 2 Оценка силы связи 3 Проверка статистической значимости 4 Формулирование выводов Практическое применение корреляционного анализа в бизнес-аналитике 1 Анализ продаж 2 Сегментация клиентов 3 Оптимизация маркетинговых кампаний Сочетание корреляционного анализа с другими методами анализа данных Перспективы развития корреляционного анализа в эпоху больших данных Анализ сложных зависимостей Применение машинного обучения Разработка новых методов для выявления сложных, Интеграция корреляционного анализа в алгоритмы нелинейных взаимосвязей в больших данных. машинного обучения для автоматизации процесса анализа.