Examen en línea (EX1) de Inteligencia Artificial

## Evaluación: Examen en línea (EX1) ### Pregunta 1 #### Sin responder aún #### Puntúa como 2,00 Según la teoría cognitiva, ¿cómo puede la inteligencia artificial (IA) mejorar el aprendizaje en la educación superior? - Proporcionando el mismo contenido a todos los estudiantes sin adaptaciones....

## Evaluación: Examen en línea (EX1) ### Pregunta 1 #### Sin responder aún #### Puntúa como 2,00 Según la teoría cognitiva, ¿cómo puede la inteligencia artificial (IA) mejorar el aprendizaje en la educación superior? - Proporcionando el mismo contenido a todos los estudiantes sin adaptaciones. - Reemplazando completamente la interacción humana en el aula. - Adaptando las estrategias de enseñanza a los procesos mentales individuales de los estudiantes. ### Pregunta 2 #### Sin responder aún #### Puntúa como 2,00 ¿Cuál fue la contribución significativa de Alan Turing en 1950 que marcó el inicio de la inteligencia artificial como campo de estudio? - Construyó la primera computadora electrónica programable. - Formuló las primeras teorías sobre redes neuronales artificiales. - Desarrolló el "Test de Turing" para determinar si una máquina podía simular la inteligencia humana. ### Pregunta 3 #### Sin responder aún #### Puntúa como 2,00 Según la teoría conectivista, ¿cómo influye la IA en el aprendizaje en la educación superior? - Empleando recursos digitales proporcionados únicamente por el docente. - Facilitando el aprendizaje a través de redes y conexiones digitales que permiten el acceso a información y expertos en línea. ### Pregunta 4 #### Sin responder aún #### Puntúa como 2,00 ¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor la inteligencia artificial débil? - La IA que se enfoca en tareas específicas y no tiene consciencia ni comprensión general. - La IA que puede realizar tareas humanas complejas y tomar decisiones como un humano. - La IA que simula emociones humanas y tiene capacidad de autoconciencia. ### Pregunta 5 #### Sin responder aún #### Puntúa como 2,00 ¿Qué tecnología de inteligencia artificial se especializa en comprender, interpretar y generar lenguaje humano, permitiendo interacciones como el reconocimiento de voz y la traducción automática? - Aprendizaje Automático. - Procesamiento del Lenguaje Natural. - Sistemas Basados en Reglas. ### Pregunta 6 #### Sin responder aún #### Puntúa como 2,00 Las redes neuronales están compuestas por neuronas artificiales, que son ______ que trabajan ______ para procesar y analizar datos. - Unidades de procesamiento - en conjunto - Nodos - de manera independiente y predictiva - Neuronas humanas digitales - imitando al cerebro humano ### Pregunta 7 #### Sin responder aún #### Puntúa como 2,00 Los sistemas de detección de fraude o de anomalías que los estudiantes muestren en sus conductas, se pueden obtener utilizando el: - Aprendizaje no supervisado. - Aprendizaje supervisado. - Aprendizaje por refuerzo. ### Pregunta 8 #### Sin responder aún #### Puntúa como 2,00 En el siguiente enunciado: “La inteligencia artificial no garantiza por sí misma el progreso y la prosperidad de los individuos ni el cuidado de la naturaleza. Su uso debe ser proporcional y adecuados al contexto" El principio ético que recomienda la UNESCO es: - Principio de sostenibilidad. - Principio de equidad y no discriminación. - Principio de proporcionalidad e inocuidad. ### Pregunta 9 #### Sin responder aún #### Puntúa como 2,00 Del siguiente enunciado “La tecnología debe considerarse como un producto social necesario” hace referencia a la característica de concepción tecnológica: - Rechazo a la tecnología como objeto material. - Rechazo al determinismo tecnológico. - Rechazo a la tecnología como objeto neutral. ### Pregunta 10 #### Sin responder aún #### Puntúa como 2,00 Cuando tomamos elegimos tecnologías de la IA que fomenten la justicia social y combatan cualquier forma de discriminación por edad, lengua, cultura, discapacidad u otros, estamos atendiendo a la recomendación de la UNESCO denominada: - Principio de equidad y no discriminación. - Principio de seguridad y protección. - Principio de sensibilización y educación.