بيئات تعلم تكيفية PDF

**بيئات التعلم التكيفية** **مفهوم بيئة التعلم التكيفية** يعرفها تامر الملاح (2017) بأنها بيئات تعلم تقوم بشخصنة العمية التعليمية من خلال إعادة تعديل وتغيير عرض المحتوى بداخله وفقا لأسلوب ونمط كل متعلم **خصائص بيئات التعلم الإلكترونية التكيفية:** أشارت دراسة Izumi & Clemens (2013 ) إلى أن هناك عد...

**بيئات التعلم التكيفية** **مفهوم بيئة التعلم التكيفية** يعرفها تامر الملاح (2017) بأنها بيئات تعلم تقوم بشخصنة العمية التعليمية من خلال إعادة تعديل وتغيير عرض المحتوى بداخله وفقا لأسلوب ونمط كل متعلم **خصائص بيئات التعلم الإلكترونية التكيفية:** أشارت دراسة Izumi & Clemens (2013 ) إلى أن هناك عدة خصائص لبيئات التعلم الإلكترونية التكيفية فيما يلى: 1. البنية: تتكون بنية بيئة التعلم التكيفية من ثلاثة مكونات رئيسية، وهي نموذج المستخدم، ونموذج المحتوى، ونموذج التكيف. 2. الشخصنة والتكيف وتعنى قدرة البيئة التكيفية على التكيف مع حاجات المتعلمين، وتوليد المحتوى الشخصي المناسب لخصائصهم، وقدراتهم، واستعداداتهم، وخبراتهم السابقة. 3. الفردية : و تعنى مراعاة خصائص المتعلم من حيث أهدافه وخبراته السابقة، وميوله وقدراته المعرفية، وأسلوب تعلمه، وأفعاله أثناء التعلم. 4. التنوع فالبيئة التكيفية تشتمل على محتوى تعليمي متنوع، من خلال الشكل والبنية، لكي يناسب حاجات جميع المتعلمين. 5. التفاعلية وتعنى قدرة البيئة على التفاعل مع المتعلمين والاستجابة لأفعالهم وتلبية احتياجاتهم. 6. الاستجابة: وتعنى الاستجابة لبعض المثيرات و المؤثرات البيئية. 7. القدرة على التنبؤ : وتعنى قدرة البيئة على تحديد السلوك المستقبلي للمتعلمين. 8. القدرة على التوليد قدرة النظام على توليد المحتوى المناسب للمتعلمين. **مميزات بيئات التعلم الإلكترونية التكيفية** يذكر \"فيسكمان (2007) أن بيئات التعلم الإلكترونية التكيفية تتسم بالعديد من المميزات ومنها ما یلی 1. أنها أكثر كفاءة وفعالية 2. الطالب هو المتحكم في التعلم وليس المعلم، وذلك لأن لكل طالب خبرات مختلفة عن الآخرين، ولذلك تختلف معرفتهم واحتياجاتهم 3. مراعاة خصائص المتعلمين وخبراتهم السابقة بكفاءة، حيث تحافظ بيئة التعلم الإلكترونية التكيفية على الملفات الشخصية للمتعلم الاستبانة على خصائصهم وخبراتهم 4. تشتمل بيئة التعلم الإلكترونية التكيفية على الرسوم المتحركة وأشرطة الفيديو والرسوم البيانية التفاعلية ومميزات شبكة الانترنت الأخرى التي يتم إدخالها عند الحاجة إليها بواسطة المتعلم 5. أنها بيئات قادرة على تحديد نمط وأسلوب تعلم كل متعلم على حدة، لتوفير الفرصة لتطبيق الأساليب التعليمية والمعرفية المختلفة. 6. تخبر المعلمين بمستوى تقديم الطالب، والصعوبات التي تواجه الطلاب ومن ثم تحليلها، لإيجاد حلول للتغلب على هذه الصعوب. 7. تقوم بتتبع خطوات تقدم المتعلم، وتعمل على حفظ وسرية بيانات الطلاب. 8. تقدم تغذية راجعة وفقا لتوقعات كل متعلم ، وتجعل المعلم أكثر إيجابية. **هيكلة تصميم عناصر بيئات التعلم الإلكترونية التكيفية** يرى كل من طارق حجازي (2015)؛ هيام حايك (2015)؛ محمد خميس(2018) أن التعلم التكيفي يبنى على عناصر أساسية وهي: 1. نموذج المحتوى Content Model : يشير نموذج المحتوى إلى الطريقة التي يتم فيها تنظيم موضوع محدد مع مخرجات التعلم المفضلة بدقه وتعريف المهام التي تحتاج إلى تعلمها، وقد يتم تحديد مستوى التسلسل الأولى للمحتوى مسبقا، على الرغم من أن فكرة التعلم الإلكتروني التكيفي تكمن في التسلسل الذي يمكن أن يتغير بناء على أداء الطالب، أما البيئة فيجب أن تكون قادرة على تحديد المحتوى المناسب على أساس ما يعرفه الطالب والمستوى الذي وصل إليه. 2. نموذج المتعلم Learner Model : يقوم نموذج المتعلم بالتقدير الكمي لمستوى قدرة الطلاب في مواضيع مختلفة أو التتبع بدقه لقاعدة المعارف الحالية لدى الطلاب والموضوعات الفرعية التي أجادوها، وقد يضع استنتاجات حول الأسلوب المعرفي للطلاب بدون تحديد وقت معين لدراسة الطلاب، ولا تزال نماذج المتعلم في تطور مستمر لإضافة الحالة الوجدانية والاستجابة التحفيزية للطلاب. 3. النموذج التعليمي أو الإرشادي Instructional Model: يحدد النموذج الإرشادي كيف يمكن للبيئة أن تختار محتوى معين لطالب معين في وقت محدد؟ و بعبارة أخرى، فإنه يضع المعلومات من نموذج المتعلم والمحتوى كنموذج لحالة مثالية تقوم بتوليد ردود الفعل للتعلم أو النشاط الذي سيكون على الأرجح دافعًا لتقديم تعلم الطالب. 4. نموذج المجموعة Group Model يبحث نموذج المجموعة عن خصائص مجموعة الطلاب، ويعتمد على مجموعة الطلاب الذين يتشاركون في الخصائص والسلوك. 5. نموذج التكيف Adaptation Model: يطبق هذا النموذج نظرية التكيف في التعلم الإلكتروني بمستويات مختلفة من التجريد، فيحدد ما الذي يمكن تكيفه؟ ومتى؟، وكيف؟ ويتم فيها ترتيب مستويات التجريد التي تحدد التكيف من القواعد البرنامجية التي تحكم وضع البيئة، ومعظم بيئات التعلم التكيفية تستخدم اذج التكيف التي تولد سلوكا على أساس خصائص نموذج المحتوى. **معايير تصميم بيئات التعلم الإلكترونية التكيفية:** يشير \"وولف Wolf (2007) إلى وجود عدة معايير لتصميم بيئات التعلم الإلكترونية التكيفية وهي: أ -- معايير محتوى التعليم: محتوى التعليم يتألف من وحدات صغيرة مثل صورة، وفقرة، ويشمل كائنات التعلم ويقصد بأنها مصادر رقمية تستخدم لدعم التعلم. نظرا لأهمية النتائج الملموسة للأوضاع والمفاهيم. ب -- المعايير التربوية :تتعامل الاحتياجات التربوية مع مواصفات إنشاء ملفات تعريف المستخدم وخصائص المتعلم ج- المعايير التوجيهية ( الإرشادية) : تتعامل المعايير التوجيهية مع الأهداف و الأنشطة التعليمية و التسلسل التعليمي، وتحديد مدى ملاءمة الأهداف التعليمية المحددة، وتقييم التقدم التعليمي وفقا المستويات إتقان معينة د - معايير تكيف عملية التعلم: هناك أساليب لتكيف عملية التعلم عبر الإنترنت وهي:. تكييف التسلسل التعليمي و التكيف من خلال توفير إرشادات إضافية و. تكيف **الدراسات السابقة** أوصت دراسة منى الجزار (2019) بضرورة الاهتمام بتصميم بيئات التعلم التكيفية لدى تلاميذ المرحلة الإعدادية و توصلت نتائج دراسة رشا هداية (2019)الى وجود أثر إيجابي لبيئات التعلم الالكترونية التكيفية في تنمية مهارات انتاج الاختبارات الالكترونية لطلاب كلية التربية وأثبتت نتائج دراسة نبيل عزمى (2017) فاعلية تصميم بيئة تكيفية وفقا لأساليب التعلم في تنمية مهارات البرمجة لدى تلاميذ المرحلة الإعدادية **العلاقة بين البيئات التكيفية وتطبيقات الذكاء الاصطناعى** بناءا على ماعرفهgoldberg,davis,boyce(2017) بالبيئة التكيفية بانها استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعى وأدوات لدراسة المحتوى التدريبى بناءا على احتياجات المتدرب كما تحتوى خصائص تطبيقات الذكاء الاصطناعي على قدر كبير من التفاعلية بين البيئة الالكترونية والمتدرب كما أنها تجيب على جميع التساؤلات الخاصة بالمتدرب وتقدم له مساعدات متنوعة ومن الدراسات التى تربط بين بيئة تكيفية وتطبيقات الذكاء الاصطناعى 1 -- تصميم بيئة تدريب مصغر تكيفية قائمة على تطبيقات الذكاء الاصطناعى (النظم الخبيرة --الشات بوت) لتنمية مهارات انتاج الخرائط الرقمية وتحليل البيانات الضخمة لدى معلمى التعليم العام. **البيئات الذكية** **مفهوم البيئات الذكية :** تعرف الرابطة الدولية لبيئات التعلم الذكية International Association of Smart بيئة التعلم الذكي على أنها بيئة تتميز باستخدام Learning Environments \"IASLE\" التقنيات والعناصر المبتكرة التي تسمح بقدر أكبر من المرونة والفعالية والتكييف والمشاركة والتحفيز والتغذية المرتدة للمتعلم. (2018,IASLE) **خصائص البيئات الذكية** يصنف كل من (Spector, 2014, price, 2015, Kumar and Graf 2011 [Khlaif,] Farid, Zhu Yu, Riezebos, 2016, 16 Hoel. Mason, 2018) أهم خصائص البيئات التعلم الذكية في ثلاث فئات رئيسة، كالتالي 1 - الضرورية Necessary، وتحتوي على: - الفعالية Effectiveness وهي أن يكون المخرجات بيئة التعلم نتائج مقبولة أو مرضية بشكل عام، مقارنة ببيئة التعلم التقليدية غير الذكية لمتعلمين يمثلوا المجتمع الأصلي. - الكفاءة Efficiency أن تكون بيئة التعلم الذكية اقتصادية من حيث التكلفة، ولا تكلف أكثر من النفقات الأولية للدعم والصيانة على مدى فترة خمس سنوات. - قابلة للتطوير Scalable: وتعنى أنه إذا أثبتت بيئة التعلم الذكية أنها فعالة وذو كفاءة يتم تطويرها وتوظيفها على نطاق واسع وليس مجرد تطبيقها كحالة واحدة أو لعدد قليل من التجارب المحدودة والمقيدة. - الاستقلال Autonomous: يمكن لبيئة التعلم أن تتفاعل بشكل مناسب ومستقل مع مواقف - وظروف التعلم المختلفة، كما يفعل المعلم البشري؛ ويتضمن ذلك القدرة على مساعدة المتعلمين على أن يصبحوا أكثر تنظيماً، وإدراكاً لأهدافهم، وعملياتهم، ونتائجهم. ٢- الرغبة بدرجة كبيرة Highly desirable، وتحتوي على: - الانخراط Engaging: وهي أن تكون بيئة التعلم الذكية قادرة على تحفيز المتعلمين، وقادرة على جذب انتباههم المستمر، وأن يشارك فيها مجموعة متنوعة من المتعلمين. - المرونة Flexible: ويعنى أنه يمكن لبيئة التعلم الذكية أن تتكيف مع المتغيرات، مثل انضمام المتعلمين إلى الدورة التدريبية أو المقررات المختلفة التي يتم تقديمها أو إضافة أهداف جديدة. - التكييف Adaptive : وهو أن يمكن لبيئة التعلم الذكية أن تتكيف مع احتياجات المتعلمين المحددة من خلال التعرف على قدرات وتفضيلات المتعلم واهتماماته. - الشخصية Personalized : ويعني أنه يمكن أن توفر بيئة التعلم الذكية مهام مخصصة أو ردود فعل تكوينية فقط عند الحاجة لمساعدة المتعلمين الذين يريدون أن يتقدموا بسرعة ومن ثم يتم مراعاة الفروق الفردية وتحقيق مخرجات التعلم. 3 - التفضيل Likely، وتحتوي على: - المحادثة Conversational: يمكن لبيئة التعلم الذكية إشراك المتعلم في حوار أو تسهيل الحوار الجماعي حول موضوع أو مشكلة ذات صلة بموضوعات التعلم. - الانعكاس Reflective : يمكن لبيئة التعلم الذكية إنشاء تقييم ذاتي يعتمد على تقدم الطالب - وأدائه، ويفضل اقتراح أنشطة وسمات في بيئة التعلم يمكن تعديلها لتحسين الفعالية الكلية. - الابتكار Innovative: يجب أن تستخدم بيئة التعلم الذكية التقنيات الجديدة، والمبتكرة بطرق حديثة لدعم عمليات التعليم والتعلم. - التنظيم الذاتي Self organizing: يمكن لبينات التعلم الذكية أن تعيد ترتيب الموارد والتحكم في آليات تحسين أدائها بمرور الوقت بناء على البيانات التي يتم جمعها واستخدامها تلقائيا لتحسين كيفية تفاعل البيئة الذكية مع المتعلمين في مختلف الظروف **متطلبات بيئة التعلم الذكية:** يتطلب تصميم بيئات التعلم الذكية تحديد مجموعة من المتطلبات الأولية قبل وأثناء و بعد عملية التعلم (Koper, 2014) - **قبل التعلم** 1. توفير جهاز رقمي واحد أو أكثر يمكنه تحديد موقع المتعلمين وسياقهم وثقافتهم. 2. -- إنشاء محتوى التعلم ويتضمن تحديد الأهداف العامة، ثم الأهداف السلوكية؛ ثم تنشيط المعرفة السابقة لدى المتعلم ثم توليد الأسئلة؛ ثم التنبؤ بالفروض. - **أثناء التعلم:** 1. تشغيل المعلومات وتشمل القراءة والتفكير. 2. إضافات تطبيقات للأجهزة الرقمية تقدم العديد من وظائف التعلم مثل توفير المعلومات (المعززة)، والتقييمات، والتعاون عن بعد والتغذية الراجعة المرتدة والموجزة. - **بعد التعلم:** 1. نقل المعلومات وتشمل تحديد صور للمهام لسهولة فهمها وتنفيذها. 2. انعكاس المعرفة وتشمل إيجاد الدليل لمقابلة الأهداف لمقابلة الأهداف الشخصية لتحيق مهمة معينة. 3. تقوم الأجهزة الرقمية بمراقبة تقدم المتعلمين، وملاحظة نقاط القوة الشخصية، وتوفير المعلومات المناسبة لهم، ومن ثم تحديد الأهداف للمرات القادمة. **مميزات بيئات التعلم الذكية** يشير كل من (Hwang, Chu, Yin, Ogata, 2015) إلى أهم مميزات بيئات التعلم الذكي وهي: 1. تستخدم التكنولوجيا الرقمية في دعم التعلم، والتعليم والتدريب. 2. وسيلة وطريقة تساعد على تحسين التعلم والترويج لتحقيق تعلم أفضل وأسرع. 3. الهدف الرئيسي من هذه البيئات هو نقل التعليم والتعلم إلى أساليب وطرق أكثر فائدة وجعل المتعلم أكثر مشاركة في التعلم وأكثر إنتاجية وزيادة رغبته في التعلم. 4. تساعد على تحقيق الدافعية للتعلم، وزيادة الفاعلية والتأثير ولذلك فإن استمرار تطور التكنولوجيا هو ضمان الاستمرارية تطور بيئات التعلم الذكية وضمان لزيادة فاعليتها في جذب وتنمية الانتباه لدى المتعلم. 5. يمكن للمعلمين تقييم التعلم الذي حققه طلابهم على الفور، إذا لم يتم فهم المفهوم الذي يتم تدريسه، فيمكن تكراره بمزيد من الوضوح والتركيز. 6. تحديد مجالات قوة المتعلم وكذلك نقاط الضعف، مما يساعد في نهاية المطاف على أن يصل المتعلم لفهم وتعلم أفضل. **العلاقة بين البيئات الذكية وتطبيقات الذكاء الاصطناعي** **بيئات التعلم لذكية تمثل نموذجا جديدا لعملية التعلم حيث تستفيد من تطبيقات الذكاء الاصطناعى في تحليل سلوك الطلاب وتقديم توجيهات مخصصة وتكييف العروض التعليمية وتحليل البيانات** **كما أن الذكاء الاصناعى في بيئات التعلم الذكية له أبعاد وسمات تتمثل في الإجابة على السؤال الذى يطرح نفسه وهو اى نوع من الخبرات ينبغي معرفتها من خصائص بيئات التعلم الذكية لكى يستفاد أقصى استفادة من هذه البيئات**