Bitkom Study on Artificial Intelligence in German Businesses – 2023 PDF

Summary

Bitkom Research 2023 report on the state of artificial intelligence in German businesses. The report examines how German enterprises view AI, including whether it's a future technology or hype, and use cases.

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Künstliche Intelligenz – Wo steht die deutsche Wirtschaft? Dr. Ralf Wintergerst Bitkom-Präsident Berlin, 14. September 2023 Künstliche Intelligenz: Zukunftstechnologie oder Hype? Welcher der folgenden Aussagen stimmen Sie am ehesten zu?...

Künstliche Intelligenz – Wo steht die deutsche Wirtschaft? Dr. Ralf Wintergerst Bitkom-Präsident Berlin, 14. September 2023 Künstliche Intelligenz: Zukunftstechnologie oder Hype? Welcher der folgenden Aussagen stimmen Sie am ehesten zu? Künstliche Intelligenz ist Künstliche Intelligenz ist die wichtigste ein Hype, der massiv 68% Zukunftstechnologie. 29% überschätzt wird. 2 Basis: Alle Unternehmen (n=605) | fehlende Werte: »Weiß nicht/k. A.« | Quelle: Bitkom Research 2023 Bei KI dominiert in Weit überwiegend als Risiko den Unternehmen die Weit überwiegend als Chance 2 Chancen-Perspektive Eher als 18 21 Risiko Weiß Sehen Sie Künstliche nicht/k.A. 1 Intelligenz eher als Chance oder eher 11 Künstliche Intelligenz als Risiko für Ihr hat keinen Einfluss auf Unternehmen? unser Unternehmen 47 in Prozent Eher als Chance 3 Basis: Alle Unternehmen (n=605) | Quelle: Bitkom Research 2023 Für die Hälfte ist KI immer noch kein Thema Inwieweit setzt Ihr Unternehmen KI ein bzw. plant oder diskutiert den Einsatz? Einsatz Geplant oder Kein Thema diskutiert 30 16 15 30 28 100 25 87 86 22 80 71 12 64 20 59 9 60 8 52 8 6 9 40 10 8 4 3 2 20 0 0 0 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2018 2019 2020 2021 2022 2023 4 Basis: Alle Unternehmen (n=605) | Quelle: Bitkom Research 2023 Unternehmen trauen KI viel zu Wie schätzen Sie das Potenzial der folgenden KI-Arten für Ihr Unternehmen ein? Textanalyse und Textverständnis 74 84 »Großes Spracherkennung 66 74 Potenzial« Generative KI 70 2023 68 2022 Gesichtserkennung 61 Prognosen 67 71 Mustererkennung 67 66 Bilderkennung 60 in Prozent 57 0 30 60 90 5 Basis: Alle Unternehmen (n=605) | Prozentwerte für »Sehr großes Potenzial« oder »Eher großes Potenzial« | Quelle: Bitkom Research 2023 ChatGPT & Co: Nein, und wir können Ja, nutzen wir bereits Mehr als die Hälfte uns das auch nicht vorstellen Nein, aber wir planen 2 den Einsatz der Unternehmen 13 23 lässt generative KI Nein, aber wir noch links liegen können es uns grund- 23 sätzlich Wird generative KI in Ihrem vorstellen Unternehmen bereits zentral eingesetzt? 4 Nein, und wir 37 Weiß haben uns damit nicht/k.A. in Prozent noch nicht beschäftigt 6 Basis: Alle Unternehmen (n=605) | rundungsbedingt kann die Summe der Prozentwerte von 100 abweichen | Quelle: Bitkom Research 2023 Chefs glauben: Beschäftigte nutzen kein ChatGPT & Co. Nutzen Beschäftigte in Ihrem Unternehmen Haben Sie Regeln für den Einsatz von bereits generative KI für Ihre Arbeit? generativer KI durch einzelne Beschäftigte? 50 48 Ja, das ist weit Ja, aber das sind Alle Unternehmen verbreitet Einzelfälle Ab 500 MA 40 1 7 Wissen es nicht 35 sicher, gehen aber 9 davon aus 29 30 28 24 9 Weiß nicht/ 20 k.A. 16 Nein 51 10 7 Wissen es nicht sicher, gehen aber davon aus, 1 23 dass das nicht der Fall ist 0 Ja, wir haben Nein, aber wir Nein, und wir Wir haben uns Regeln werden Regeln legen auch damit noch nicht festgelegt festlegen keine Regeln fest beschäftigt in Prozent 7 Basis (links): Alle Unternehmen (n=605) | Basis (rechts): Alle Unternehmen (n=605) bzw. Unternehmen, ab 500 MA (n=51) | fehlende Werte: »Weiß nicht/k. A.« | Quelle: Bitkom Research 2023 Viele Möglichkeiten generativer KI werden nicht gesehen Wie schätzen Sie das Potenzial von generativer KI für diese Unternehmensbereiche ein? Zur Unterstützung bei Berichten, Übersetzungen 82 und sonstigen Texten In Marketing und Kommunikation, z.B. für 59 personalisierte Werbung oder Bildproduktion In der IT-Abteilung, z.B. zur Generierung von Code 58 In Forschung und Entwicklung, z.B. zur Auswertung von Daten 50 Innerhalb von Produktionsabläufen, z.B. als 44 Assistenzsystem bei der Maschinensteuerung Im Kundenkontakt, z.B. für die Bearbeitung von Anfragen 39 In der Personalabteilung, z.B. zur Kommunikation 26 mit Bewerbern Zur Unterstützung beim internen Wissensmanagement, 23 z.B. Chatbot mit Zugriff aus Unternehmensinformationen Im Management, z.B. bei der Strategientwicklung 19 In der Rechts- bzw. Steuerabteilung, z.B. zur Vertragsgestaltung 12 in Prozent 0 20 40 60 80 8 Basis: Alle Unternehmen (n=605) | Prozentwerte für »Sehr großes Potenzial« oder »Eher großes Potenzial« | Quelle: Bitkom Research 2023 Regulierung bremst KI-Einsatz Was sind die größten Hemmnisse für den Einsatz generativer KI in Ihrem Unternehmen? Anforderungen an den Datenschutz 85 Fehlendes technisches Know-how 84 Sorge vor künftigen rechtlichen Einschränkungen 81 Fehlende personelle Ressourcen 78 Verunsicherungen durch rechtliche Unklarheiten 76 Fehlende Daten 69 Fehlende Zeit 68 Fehlende Akzeptanz der Beschäftigten 50 Sorge, dass Unternehmensdaten in falsche Hände geraten 43 Fehlende Use cases 42 Fehlendes Vertrauen 42 Fehlende finanzielle Ressourcen 40 Fokus auf andere Zukunftstechnologien 34 in Prozent 0 20 40 60 80 9 Basis: Unternehmen, für die generative KI ein Thema ist (n=298) | Mehrfachnennungen möglich | Quelle: Bitkom Research 2023 Bei generativer KI gehen die Meinungen weit auseinander Welche der folgenden Aussagen treffen auf Ihr Unternehmen bzw. Ihrer Meinung nach zu? 51% 42% 19% Generative KI sieht Unternehmen, Generative KI spektakulär aus, bringt die generative KI wird unser aber im Unternehmen einsetzen, haben einen Geschäftsmodell nur wenig Nutzen. Wettbewerbsvorteil. verändern. 30% 29% 29% Der Einsatz von Der Einsatz von Generative KI generativer KI wird generativer KI wird uns macht unsere dazu führen, dass wir helfen, den Fachkräfte- Beschäftigten Personal entlassen. mangel zu bewältigen. produktiver. 10 Basis: Alle Unternehmen (n=605) | Prozentwerte für »Trifft voll und ganz zu« und »Trifft eher zu« | Quelle: Bitkom Research 2023 4 von 10 Unternehmen sehen sich bei KI abgehängt Wo steht Ihr Unternehmen generell beim Thema Künstliche Intelligenz? Alle Unternehmen Unternehmen, die KI nutzen An der Spitze An der Spitze 2 Unter den Vorreiter 13 12 Unter den Unter den Weiß nicht/ Nachzüglern Vorreitern 3 Anschluss 38 k.A. 39 verpasst 47 43 2 Unter den Weiß nicht/ Nachzüglern k.A. in Prozent 11 Basis (links): Alle Unternehmen (n=605) | Basis (rechts): Unternehmen, die KI nutzen (n=90) | rundungsbedingt kann die Summe der Prozentwerte von 100 abweichen | Quelle: Bitkom Research 2023 Unternehmen wollen KI-Investitionen hochfahren Welche der folgenden Aussagen trifft auf die Investitionen Ihres Unternehmens in Künstliche Intelligenz zu? 8% Wir haben in der Vergangenheit investiert, tun es in diesem Jahr und planen es für die Zukunft. 41% 25% 74% Wir haben 2022 Wir investieren Wir werden 2024 oder früher 2023. oder später investiert. investieren. 12 Basis: Unternehmen, die KI im Einsatz haben, das planen oder diskutieren (n=261) | Mehrfachnennungen möglich | Quelle: Bitkom Research 2023 KI stärkt die Wettbewerbsfähigkeit Welche Vorteile sehen Sie beim Einsatz von KI in Unternehmen? Prozesse 48 Schnellere und präzisere Problemanalysen 49 Beschleunigt Prozesse 39 51 5% 33 der Unternehmen sehen Reduziert den Ressourcenverbrauch 25 13 keine Vorteile beim Spart Kosten 11 Einsatz von Künstlicher 33 Personal Vermeidet menschliche Fehler 52 Intelligenz. 38 Liefert Expertenwissen, das man sonst nicht hätte 41 29 Beschäftigte können sich auf andere Aufgaben konzentrieren 22 44 Geschäftsmodell Stärkt die Wettbewerbsfähigkeit 71 24 Ermöglicht Verbesserung von Produkten und Dienstleistungen 37 Alle Unternehmen 16 Unternehmen, die KI nutzen Ermöglicht völlig neue Produkte und Dienstleistungen 24 in Prozent 0 20 40 60 80 13 Basis: Alle Unternehmen (n=605) bzw. Unternehmen, die KI nutzen (n=90) | Mehrfachnennungen möglich | Quelle: Bitkom Research 2023 Datenschutz macht beim KI-Einsatz die meisten Sorgen Welche Risiken sehen Sie beim Einsatz von KI in Unternehmen? Verstöße gegen Datenschutzvorgaben 70 Regulierung 80 Haftungsverpflichtungen bei Schäden 47 69 Image-Schaden wegen kritischer öffentlicher Debatte zu KI 39 49 Erhebliche Bußgelder 13 27 Fehlerquellen in Lerndatenbeständen schwer erkennbar 52 32 Daten 50 Fehlende Lerndatenbestände 34 Neue IT-Sicherheitsrisiken 69 Technologie 58 Fehler bei der Programmierung 57 70 Mangelnde Nachvollziehbarkeit der Ergebnisse 46 31 Hoher CO2-Ausstoß durch KI-Training 23 20 Anwendungsfehler bei der KI-Nutzung 67 Personal 34 Know-how-Verlust im Unternehmen 32 15 23 Alle Unternehmen Verunsicherung der Beschäftigten 24 19 Unternehmen, die KI nutzen Kontroll-/Kompetenzverlust bei Führungskräften 27 in Prozent 0 20 40 60 80 14 Basis: Alle Unternehmen (n=605) bzw. Unternehmen, die KI nutzen (n=90) | Mehrfachnennungen möglich | Quelle: Bitkom Research 2023 Regeln ja, übertriebene Regulierung und Unsicherheit nein Inwieweit treffen die folgenden Aussagen auf Ihr Unternehmen zu? 73% 68% 48% »Klare KI-Regeln können »Wir sind zurückhaltend mit »Übertriebene Regulierung ist europäischen Unternehmen dem Einsatz von KI, weil wir der Grund, warum Produkte einen Wettbewerbsvorteil Sorge haben, gegen wie ChatGPT nicht in der EU verschaffen.« Vorschriften zu verstoßen.« entwickelt werden.« 15 Basis: Alle Unternehmen (n=605) | Prozentwerte für »Trifft voll und ganz zu« und »Trifft eher zu« | Quelle: Bitkom Research 2023 20. & 21. September 2023 Big-Data.AI Summit www.big-data.ai #BAS23 Künstliche Intelligenz – Wo steht die deutsche Wirtschaft? Dr. Ralf Wintergerst Bitkom-Präsident Berlin, 14. September 2023 Untersuchungsdesign Auftraggeber Bitkom e.V. Methodik Computergestützte telefonische Befragung/ Computer Assisted Telephone Interview (CATI) Grundgesamtheit Unternehmen in Deutschland mit mindestens 20 Beschäftigten Verantwortlichen Person für das Thema Künstliche Intelligenz oder alternativ für den Einsatz digitaler Zielpersonen Technologien Stichprobengröße n=605 Befragungszeitraum KW23 bis KW30 2023 Repräsentative Gewichtung des Datensatzes auf Grundlage der aktuellen Umsatzsteuerstatistik des Gewichtung Statistischen Bundesamtes Statistische Fehlerspanne +/- 5 Prozent 18 Quelle: Bitkom Research 2023

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