Artificial Intelligence Introduction PDF

‫الدر س األأول‬ ‫مقدمة يف الذكاء اال صطناعي‬ ‫ما الذكاء اال صطناعي؟‬ ‫)‪What is Artificial Intelligence (AI‬‬ ‫ال ذكاء اال صطناع ي (‪ )AI‬ه و أ ح د جم االت عل وم احلا س ب اآلآيل الت ي تُعن ى‬ ‫بت صمي م وتطبي ق الربام ج القادرة على حماكاة القدرات املعرفية الب ش رية‪.‬تُظهِ ر‬ ‫هذه الربامج اخل صائ ص ا...

‫الدر س األأول‬ ‫مقدمة يف الذكاء اال صطناعي‬ ‫ما الذكاء اال صطناعي؟‬ ‫)‪What is Artificial Intelligence (AI‬‬ ‫ال ذكاء اال صطناع ي (‪ )AI‬ه و أ ح د جم االت عل وم احلا س ب اآلآيل الت ي تُعن ى‬ ‫بت صمي م وتطبي ق الربام ج القادرة على حماكاة القدرات املعرفية الب ش رية‪.‬تُظهِ ر‬ ‫هذه الربامج اخل صائ ص التي ت َِ صف ال س لوك الب ش ري عادةً‪ ،‬مثل حل امل ش كالت‪،‬‬ ‫والتعلُّم‪ ،‬و صنع القرارات‪ ،‬واال ستدالل‪ ،‬والتخطيط‪ ،‬واتخاذ القرارات‪ ،‬إلخ‪.‬‬ ‫وكالء الذكاء اال صطناعي‬ ‫(‪:)AI agents‬‬ ‫وكي ل ال ذكاء اال صطناع ي ه و‬ ‫برنام ج يعم ل نياب ًة ع ن املُ س تخدِ م‬ ‫ أو النظ ام يف إدراك بيئت ه‪ ،‬و صن ع‬ ‫الق رارات‪ ،‬واتخ اذ اإلإجراءات وفقًا‬ ‫له ا‪ ،‬وق د يك ون الوكي ل ب س يطً ا أو‬ ‫ُمعق ً دا‪ ،‬ذات ي التح ّك م أو ش به ذاتي‬ ‫التح ّك م‪ ،‬أو يعم ل يف بيئات متنوعة‪،‬‬ ‫مثل املُ س تندة إىل الويب‪ ،‬أو املاديّة‪،‬‬ ‫ أو االفرتا ض ّية‪.‬‬ ‫وكالء الذكاء‬ ‫اال صطناعي‬ ‫ال شبكات‬ ‫الع صبية‬ ‫ر ؤية‬ ‫احلا سب‬ ‫التعلُّم‬ ‫العميق‬ ‫الذكاء‬ ‫اال صطناعي‬ ‫الروبوتية‬ ‫معاجلة اللغات‬ ‫الطبيعية‬ ‫ال شبكات الع صبية‬ ‫(‪:)Neural networks‬‬ ‫ال ش بكات الع صبي ة ه ي ن وع م ن‬ ‫برام ج احلا س ب املُ ص َّمم ة ملح اكاة‬ ‫طريق ة عم ل الدم اغ الب ش ري‪.‬وهي‬ ‫مكون ة م ن خالي ا وطبق ات ع صبية‬ ‫ميكنها معاجلة املعلومات ونقلها‪.‬‬ ‫تعلُّم‬ ‫اآلآلة‬ ‫ شكل ‪ :1.1‬بع ض جماالت الذكاء اال صطناعي‬ ‫‪11‬‬ ‫الذكاء اال صطناعي واملجاالت األأخرى ‪AI and Other Fields‬‬ ‫يرتبط الذكاء اال صطناعي (‪ )AI‬ارتباطً ا وثيق ال صلة بعدة جماالت أخرى ت شمل‪:‬‬ ‫الفل س فة (‪ :)Philosophy‬هي أ صل العلوم احلديثة‪ ،‬وتُعنى بدرا س ة امل ش كالت التي متثّل أ س س الذكاء اال صطناعي‪،‬‬ ‫مث ل أ ص ل ِ‬ ‫املعرف ة ومتثيله ا‪ ،‬واال س تدالل املُ س تنِد إىل القواع د واملنط ق‪ ،‬والتحلي ل القائ م عل ى األأه داف‪ ،‬وال صل ة ب نين‬ ‫والت صرف‪.‬‬ ‫املعرِ فة‬ ‫ُّ‬ ‫الريا ضي ات (‪ :)Mathematics‬ه ي جوه ر ال ذكاء اال صطناع ي‪ ،‬حي ث تُقدم له لبِنات البناء األأ سا س ية مثل‪ :‬املنطق‪،‬‬ ‫واحلو سبة‪ ،‬ونظرية االحتماالت‪.‬‬ ‫نظري ة الق رار (‪ :)Decision Theory‬تُعن ى بدرا س ة اخل صائ ص املنطقي ة والريا ضي ة لعملي ة صن ع الق رار‪ ،‬حي ث‬ ‫حت ّل ل عمل ّي ة اتخ اذ الق رارات يف نظ ام تك ون في ه بيئ ة الق رار غ رير وا ضح ة‪ ،‬وتُط َّب ق ا أُألطُ ر واألأ س اليب النظري ة يف هذا‬ ‫املجال با ستمرار حل ّل م شكالت الذكاء اال صطناعي‪.‬‬ ‫عل م األأع ص اب (‪ُ :)Neuroscience‬يعن ى بدرا س ة اجله از الع صب ي الب ش ري‪ ،‬وق د تو ص ل عل م األأع ص اب إىل نتيج ة‬ ‫رئي س ة عمل ت كمب د أ إر ش ادي لل ذكاء اال صطناع ي‪ ،‬وه ي أن جمموع ة م ن اخلالي ا الب س يطة ميك ن أن ت ؤدي إىل نتائ ج‬ ‫ُمعق دة مث ل‪ :‬الفك ر‪ ،‬والعم ل‪ ،‬والوع ي‪.‬كم ا أن ال ش بكات الع صبي ة اال صطناعي ة ُحُتاك ي البُني ات الع صبي ة املوج ودة يف‬ ‫الدماغ الب شري‪.‬‬ ‫عل م النف س املع ريف (‪ :)Cognitive Psychology‬ه و أ ح د ف روع عل م النف س‪ ،‬ويُعن ى بدرا س ة طريق ة تفك رير الب ش ر‪.‬‬ ‫ولطامل ا كان الف ض ل يف حتقي ق االجن ازات والتق دّم يف جمال الذكاء ال صناعي راجعًا إىل االكت ش افات التي ّمت حتقيقها‬ ‫يف هذا املجال‪ ،‬والتي ساعدت على توفري الر ؤى التي ت ساعد أجهزة احلا سب على حماكاة التفكري الب شري‪.‬‬ ‫عل وم احلا س ب والهند س ة (‪ :)Computer Science and Engineering‬تعت ربر عل وم احلا س ب والهند س ة حج ر‬ ‫األأ سا س لتوف رير الربجمي ات واألأجه زة الالزم ة لل ذكاء اال صطناع ي لالنتق ال م ن املب ادئ النظري ة إىل التطبيق ات‬ ‫العملية‪.‬وقد واكَب التقدم يف الذكاء اال صطناعي با ستمرار التطورات يف أنظمة الت شغيل‪ ،‬والربجمة‪ ،‬واللغات‪ ،‬وال سعة‬ ‫التخزينية‪ ،‬والذاكرة‪ ،‬وقوة ُمعاجلة البيانات‪.‬‬ ‫علم التحكم اآلآيل (‪ُ :)Cybernetics‬يعنى بدرا س ة األأنظمة التي حتقق احلالة املرجوة با س تالم املعلومات من بيئتها‬ ‫وتعدي ل س لوكها وف ًق ا لذل ك‪.‬الف رق الرئي س ب نين عل م التح ّك م اآلآيل وب نين ال ذكاء اال صطناع ّ ي ه و أن األأول ي س تخدم‬ ‫الريا ضي ات لنمذج ة األأنظم ة املُغلق ة الت ي ميك ن و صفه ا بالكامل با س تخدام متغريات ُحُم َّددة‪ ،‬بينما ي س تخدم الذكاء‬ ‫اال صطناعي اال ستدالل املنطقي واحلو سبة للتغلب على هذه القيود ودرا سة امل شكالت املُعقَّدة مثل‪ :‬فهم اللغة واملعلومات‬ ‫املرئية وتوليدهما‪.‬‬ ‫عل م اللُغوي ات (‪ :)Linguistics‬ه و الدرا س ة العلمي ة للغ ة الب ش رية‪ ،‬فلطامل ا كان فه م اللغ ة الب ش ريّة وتوليده ا جم ً ااًل‬ ‫رئي سً ا يف تطبيق ات ال ذكاء اال صطناع ي‪ ،‬كم ا أدى إىل ن ش وء حق ول فرعي ة مث ل‪ :‬معاجل ة اللغ ات الطبيعي ة‬ ‫(‪ )Natural Language Processing - NLP‬واللغويات احلا سوبية (‪.)Computational Linguistics‬‬ ‫عل م الر ؤ ي ة (‪ :)Vision Science‬ه و الدرا س ة العلمي ة ل إل إدراك الب ص ري‪.‬و ُيع ّد تعلي م أجه زة احلا س ب كيفي ة فه م‬ ‫ال ص ور‪ ،‬والر س وم املتحرك ة‪ ،‬ومقاط ع الفيدي و وتوليده ا أ ح د أكرث ِر تطبيق ات ال ذكاء اال صطناع ي إ ث ارة‪ ،‬وحتدي دً ا يف‬ ‫املجاالت الفرعية للتعلُّم العميق ور ؤية احلا سب‪.‬‬ ‫معلومة‬ ‫ا ستُخدِ م م صطلح الذكاء اال صطناعي ر سميًا للمرة األأوىل يف عام ‪ ،1956‬مما يجعله أحد أحدث املجاالت العلمية ن سبيًا‪.‬‬ ‫‪12‬‬ ‫اختبار تورنغ ‪Turing Test‬‬ ‫ق د يك ون اختب ار تورن غ ه و الطريق ة ا أألك رثر ش هرة لتعري ف ال ذكاء اال صطناع ي‪ ،‬ويع ود‬ ‫تاري خ اقرتاح ه إىل ع ام ‪ ،1950‬حي ث أج رى الع امل تورن غ جترب ة ملعرِ ف ة م ا إذا كان‬ ‫احلا سب ذكيًا أم ال‪.‬‬ ‫و أثناء االختبار ‪ ،‬يتوجب على احلا س ب أن يجيب عن بع ض األأ س ئلة املكتوبة التي يقدمها‬ ‫امل ُوجِّ ه الب ش ري (‪.)Human Respondent‬يعت ربر االختب ار ناجحً ا إذا مل يتمك ن‬ ‫وجه من معرفة ما إذا كانت اإلإجابة مكتوبة بوا سطة إن سان أم بوا سطة احلا سب‪.‬‬ ‫املُ ِّ‬ ‫الجتياز االختبار بنجاح‪ ،‬يجب أن يتمتع احلا سب باإلإمكانات املو ضحة يف اجلدول التايل‪:‬‬ ‫اختبار تورنغ (‪:)Turing Test‬‬ ‫يقي س اختب ار تورن غ ق درة ا آآلل ة عل ى‬ ‫ إظه ار س لوك ذك ي مكاف ئ ل س لوك‬ ‫اإلإن سان أو غري قابل للتمييز عنه‪.‬‬ ‫احلا سب امل ُجيب‬ ‫اإلإن سان امل ُجيب‬ ‫امل ُوجِّ ه الب شري‬ ‫امل ُجيب األأول‬ ‫ شكل ‪ :1.2‬متثيل اختبار تورنغ‬ ‫امل ُجيب الثاين‬ ‫‪13‬‬ ‫جدول ‪ :1.1‬إمكانات احلا سب الجتياز اختبار تورنغ‬ ‫‪1‬‬ ‫معاجلة اللغات الطبيعية؛ لتمكني احلا سب من فهم األأ سئلة والرد عليها‪.‬‬ ‫‪2‬‬ ‫متثيل املعرفة لتنظيم املعلومات وتخزينها وا سرتجاعها خالل أداء االختبار‪.‬‬ ‫‪3‬‬ ‫اال ستدالل املُ ؤمتت؛ ال ستخدام املعلومات املُخزَّنة لإلإجابة عن األأ سئلة‪.‬‬ ‫‪4‬‬ ‫تعلُّ م اآلآل ة للتك ّي ف م ع هي اكل اللغ ات اجلدي دة مث ل‪ :‬بن اء جُ م ل خمتلف ة‪ ،‬أو إيجاد مف ردات لغوي ة خمتلفة‪،‬‬ ‫مل يرها من قبل‪ ،‬أو لي ست خمزّنة ضمن املعلومات‪.‬‬ ‫‪5‬‬ ‫ر ؤي ة احلا س ب؛ حت ى يتمك ن م ن اال س تجابة لإلإ ش ارات الب صري ة الت ي يتلقّاها م ن املُوجِّ ه عرب و س ائط نقل‬ ‫ال صور والفيديو‪.‬‬ ‫‪6‬‬ ‫الروبوتية؛ حتّى يتمكّن من ا ستقبال األأ شياء التي يتلقّاها من املُوجِّ ه عرب املنفذ ويعاجلها‪.‬‬ ‫تغط ي اإلإمكان ات املو ضح ة باألأعل ى ج زءًا كب ري رًا م ن جم ال ال ذكاء اال صطناع ي الوا س ع‪.‬سن س تعر ض ه ذه‬ ‫اإلإمكانات فيما يلي‪:‬‬ ‫معاجل ة اللغ ات الطبيعي ة (‪ )NLP‬ه و أ ح د ف روع ال ذكاء اال صطناع ي ال ذي َمَين ح أجه زة احلا س ب الق درة عل ى فهم‬ ‫اإلإن سان واللغة الطبيعية‪.‬‬ ‫متثي ل املع ِرف ة (‪ )Knowledge Representation‬يف ال ذكاء اال صطناع ي ي ش رير إىل عملي ة ترمي ز املعرفة الب ش رية‬ ‫يف ش كل مق روء آل ًي ا لتتمك ن األأنظم ة املُ س تنِدة إىل ال ذكاء اال صطناع ي م ن معاجلتها وا س تخدامها‪.‬ت أتي ه ذه املعرِ فة‬ ‫يف صو ٍر عدة ت شمل‪ :‬احلقائق‪ ،‬والقواعد‪ ،‬واملفاهيم‪ ،‬والعالقات‪ ،‬والعمليات‪.‬‬ ‫اال س تدالل املُ ؤمت ت (‪ )Automated Reasoning‬يُ ش رير إىل ق درة األأنظم ة املُ س ت ِندة إىل ال ذكاء اال صطناع ي عل ى‬ ‫ا ستنتاج املعرفة اجلديدة وتقدمي اال ستنتاجات املنطقية وفقًا ملجموعة من القواعد والفر ضيات املُقدَ مة‪.‬‬ ‫ر ؤية احلا سب (‪ )Computer Vision‬هي جمال الذكاء اال صطناعي الذي ُمُيكِّن احلا سب من تف سري وفهم املعلومات‬ ‫املرئية من العامل احلقيقي‪ ،‬مثل ال صور ومقاطع الفيديو‪.‬‬ ‫الروبوتي ة (‪ )Robotics‬ه ي ف رع ال ذكاء اال صطناع ي ال ذي ُيعن ى بت صمي م الروب وت‪ ،‬وبنائه‪ ،‬وا س تخدامه‪.‬ويت ضمن‬ ‫اجلم ع ب نين التقني ات املتنوع ة مث ل‪ :‬تعلُّ م اآلآل ة‪ ،‬ور ؤ ي ة احلا س ب‪ ،‬و أنظم ة التح ّك م البت كار آالت ذكي ة ذاتي ة التح ُّك م أو‬ ‫تتطلب احلد األأدنى من التوجيه الب شري‪.‬‬ ‫‪14‬‬ ‫الذكاء اال صطناعي‪ :‬تاريخ ُمُمتَّد لت سعة عقود‬ ‫‪Artificial Intelligence: 9 Decades of History‬‬ ‫بالرغ م م ن أن عم ر ال ذكاء اال صطناع ي ال يتج اوز ‪ 100‬ع ام‪ ،‬إال أن ه يتمتع بتاريخ غني َمَيتد منذ األأربعيني ات من القرن املا ضي حتى‬ ‫اليوم‪.‬وفيما يلي ا ستعرا ض لإلإجنازات البارزة يف جمال الذكاء اال صطناعي يف كل ِعقد‪.‬‬ ‫األأربعينيات‪ :‬البداية و أول خلية ع صبية ا صطناعية‬ ‫‪ :1987-1993‬تُعرف هذه الفرتة با س م ثاين ش تاء للذكاء اال صطناعي‪.‬‬ ‫‪ُ :1943‬اق رترح النم وذج األأول املبن ي عل ى اخلالي ا الع صبي ة اال صطناعي ة فطبيع ة أنظم ة ال ذكاء اال صطناع ي يف املراحل املُبكرة كانت م س تندة على‬ ‫بحي ث ميك ن ل كل خلي ة ع صبي ة أن تك ون يف حال ة ن ش طة (ت ش غيل) أو غ رير القواع د‪ ،‬والت ي بدوره ا قي دت م ن قابليته ا للتطبي ق وجعلته ا غ رير ق ادرة‬ ‫ن ش طة ( إيق اف) وذل ك وف ق املح اكاة الت ي تتلقاه ا م ن اخلالي ا الع صبي ة على حل م شاكل احلياة الواقعية الرئي سة‪.‬‬ ‫األأخرى املجاورة واملت صلة بها‪.‬‬ ‫‪ :1997‬حتق ق الف وز األأول لربنام ج ال ذكاء اال صطناع ي عل ى بط ل العامل‬ ‫‪ :1948‬يف ه ذا الع ام ظه ر روبوت ان‪ :‬إ مل ر و إل س ي (‪ )Elmer and Elsie‬يف ال ش طرجن‪ ،‬حيث جنح احلا س ب العمالق ديب بلو (‪ )Deep Blue‬يف‬ ‫وهم ا روبوت ان ذاتي ا التح ُّك م‪ ،‬ميكنهم ا التنق ل ح ول العقب ات با س تخدام هزمية بطل العامل يف ال شطرجن جاري كا سبارو (‪.)Gary Kasparov‬‬ ‫ال ضوء واللم س‪.‬‬ ‫األألفيني ات‪ :‬ف رترة االنت ش ار وا س ع ال ّنط اق‪ ،‬والدع م الكب رير للمك ّون ات‬ ‫خم سينات القرن املا ضي‪ :‬ن ش أة الذكاء اال صطناعي‬ ‫املادية والربجمية‪ ،‬وتطورها‬ ‫‪ :1950‬ظهر اختبار تورنغ وهو اختبار يحدِّ د قدرة اآلآلة على إظهار سلوك ‪ :2005‬ط َّورت جامع ة س تانفورد (‪ )Stanford University‬ال س يارة‬ ‫ذكي مكافئ ل سلوك اإلإن سان أو َي ص ُعب متييزه عنه‪.‬إىل جانب ظهور العديد ذاتية القيادة س تانلي (‪ )STANLEY‬التي فازت يف حتدي ال س يارات ذاتية‬ ‫م ن مفاهي م ال ذكاء اال صطناع ي الرئي س ة مث ل تعلُّ م اآلآل ة‪ ،‬واخلوارزميات القيادة‪.‬كما بد أ اجلي ش األأمريكي اال ستثمار يف الروبوتات ذاتية التحكّم‪.‬‬ ‫اجلينية‪ ،‬والتعلُّم املع َّزز‪.‬‬ ‫‪ :2009‬ا ستُخدمت وحدات معاجلة الر سومات‬ ‫‪ ُ :1951‬صم م حا س ب التعزي ز التناظ ري الع صب ي الع ش وائي ( ‪ )Graphics Processing Units - GPUs‬لتدري ب ال ش بكات‬ ‫(‪ )Stochastic Neural Analog Reinforcement Computer-SNARC‬الع صبي ة للتعلُّ م العمي ق للم رة األأوىل‪.‬أدى ا س تخدام املكون ات املادي ة‬ ‫ك أول حا سب يعمل بال شبكات الع صبية‪.‬‬ ‫املتخ ص ص ة إىل ت س ارع وت ريرة تدري ب ال ش بكات املُع َّق دة عل ى جمموع ات‬ ‫خ صي ص ا كب ريرة ج دً ا م ن البيان ات‪ ،‬مم ا أدى ب دوره إىل ع ص رٍ جدي د م ن التعلُّ م‬ ‫ً‬ ‫‪ :1958‬طُ ورت لغ ة لي س ب (‪ ،)Lisp‬وه ي لغ ة برجم ة ُم ص َّمم ة‬ ‫لل ذكاء اال صطناع ي‪.‬ويف الع ام نف س ه‪ُ ،‬ن ش رت ورق ة بحثي ة ح ول متلق ي العميق والذكاء اال صطناعي‪.‬‬ ‫امل ش ورة االفرتا ض ي (‪ ،)Hypothetical Advice Taker‬وه و نظ ام العِقدي ن الث اين والثال ث م ن الق رن احل ادي والع ش رين‪ :‬الع ص ر‬ ‫الذهبي‬ ‫الذكاء اال صطناعي القادر على التعلُّم من التجربة متامً ا مثل الب شر‪.‬‬ ‫ال س تينيات وال س بعينيات م ن الق رن املا ض ي‪ :‬أول ش تاء لل ذكاء ‪ :2011‬ه زم نظ ام اإلإجاب ة عل ى األأ س ئلة املع روف با س م وات س ون‬ ‫اال صطناعي‬ ‫(‪ )Watson‬أف ض ل العب نين يف الع امل يف برنام ج امل س ابقات األأمريك ي‬ ‫‪ :1964‬ظه ر برنام ج إلي زا (‪ )ELIZA‬وه و أول برنام ج ملعاجل ة اللغ ات جيوباردي (‪ ،)Jeopardy‬حيث متكّن وات س ون من فهم األأ س ئلة واإلإجابة‬ ‫عليه ا بنج اح‪ ،‬مم ا ش كّل طف رة يف ا س تخدام ال ذكاء اال صطناع ي ِلفه م‬ ‫تفرع منه جميع روبوتات الدرد شة اليوم‪.‬‬ ‫الطبيعية وهي األأ صل الذي ّ‬ ‫اللغة الطبيعية‪.‬‬ ‫‪ُ :1974-1980‬تع رف ه ذه الفترة با س م أول ش تاء لل ذكاء اال صطناع ي‪.‬‬ ‫حي ث انخف ض متوي ل م ش روعات ال ذكاء اال صطناع ي يف ه ذه الفترة نظ ًرا ‪ :2012‬ظه ر نظ ام ال ذكاء اال صطناع ي ال ذي ُيرتجِ م فور ًي ا اللغ ة‬ ‫لقل ة التق دم املُح رز يف ه ذا املج ال‪ ،‬وانخفا ض ت أثيره يف تطبيق ات احلي اة اإلإجنليزية املنطوقة إىل اللغة ال صينية املنطوقة‪.‬‬ ‫اليومية‪.‬أحد االنتقادات الرئي سة كانت عدم قدرة تقنيات الذكاء اال صطناعي ‪ :2021‬ظه ر نظ ام القي ادة الذاتي ة الكام ل ال ذي يَ س تخدِ م ال ش بكات‬ ‫على معاجلة م ش كلة االنفجار التوافقي التي جعلت قابلية تطبيقها حمدودة الع صبية املُدرَّبة على سلوك مئات اآلآالف من ال سائقني‪.‬‬ ‫على بع ض امل شكالت وجمموعات البيانات ال صغرية للغاية‪.‬‬ ‫الثمانيني ات والت س عينيات م ن الق رن املا ض ي وث اين ش تاء لل ذكاء ‪ :2022‬ظه ر روب وت درد ش ة (املُح وِّل التولي دي مُ س بق التدري ب)‬ ‫(‪ )Generative Pre-trained Transformer - ChatGPT‬وه و‬ ‫اال صطناعي‬ ‫روب وت الدرد ش ة املبن ي عل ى جمموع ة كب ريرة م ن النم اذج اللغوي ة‪.‬ه ذه‬ ‫‪ :1980‬اُطل ق أول نظ ام خب رير جت اري ناج ح ُم ص َّم م ملح اكاة الق درة على النماذج ُمهيئَّة بدقة با ستخدام كلٍ من تقنيات التعلّم املُوجّ ه واملُعزّز ملحاكاة‬ ‫ُ صنع القرار مثل اإلإن سان‪.‬‬ ‫املحادثات الب شرية‪.‬‬ ‫‪15‬‬ ‫تطبيقات الذكاء اال صطناعي ‪Applications of AI‬‬ ‫ال ذكاء اال صطناع ي ه و تقني ة س ريعة التط ور لديه ا الق درة عل ى حت ُّول جمموع ة وا س عة من القطاع ات وال صناع ات‪.‬يف هذه‬ ‫الوح دة ست ستك ش ف تطبيق ات ال ذكاء اال صطناع ي املتنوع ة‪ ،‬وكيفي ة ا س تخدامها يف إ ج راء حت س ينات وابت كارات يف جمموع ة‬ ‫متنوعة من القطاعات وال صناعات‪.‬‬ ‫امل ساعدين االفرتا ضيني ‪Virtual Assistants‬‬ ‫واحدة من أ ش هر تطبيقات الذكاء اال صطناعي هي تطبيقات امل س اعدين االفرتا ضيني الذين‬ ‫ميكنهم التوا صل مع امل ِ‬ ‫ُ ستخدمني عرب التفاعالت الن صيّة أو ال صوتية‪ ،‬وميكن الو صول إليهم‬ ‫ع ربر األأجه زة املادي ة مث ل‪ :‬الهوات ف الذكي ة‪ ،‬واألأجهزة اللوحي ة‪ ،‬أو مكربات ال ص وت الذكية‪،‬‬ ‫وميك ن ا س تخدامهم ألأداء جمموع ة وا س عة م ن امله ام مث ل‪ :‬إعداد التذك ريرات‪ ،‬واإلإجابة على‬ ‫األأ س ئلة‪ ،‬وت ش غيل الو س ائط ال صوتية‪ ،‬وطلب املنتجات أو اخلدمات‪.‬أحد األأمثلة األأكرث شهرة‬ ‫على تطبيقات الذكاء اال صطناعي يف هذا املجال هو سريي (‪)Siri‬من شركة آبل (‪.)Apple‬‬ ‫وهن اك ش ركات أخ رى ط وّرت م س اعدين افرتا ضي نين‪ :‬مث ل أليك س ا (‪ )Alexa‬التاب ع ل ش ركة‬ ‫ أم ازون (‪ ،)Amazon‬وامل س اعد االفرتا ض ي لقوق ل (‪ ،)Google's Assistant‬وكورتان ا‬ ‫(‪ )Cortana‬التاب ع ل ش ركة مايكرو س وفت (‪.)Microsoft‬ومب رور الوق ت تط َّورت ق درة‬ ‫هذه التطبيقات على الفهم واال ستجابة لعدد متزايد من األأوامر واال ستف سارات والرد عليها‪.‬‬ ‫عل ى س بيل املث ال‪ ،‬ميك ن ا س تخدام امل س اعد االفرتا ض ي للتحك م يف األأجهزة املنزلي ة الذكية‬ ‫مث ل‪ :‬التحك م يف درج ة احل رارة‪ ،‬واإلإ ض اءة‪ ،‬واألأجه زة الكهربائي ة‪.‬وق د يتمث ل امل س اعد‬ ‫االفرتا ضي يف صورة روبوتات الدرد شة املتخ ص صة املُ ص َّممة عاد ًة لتقدمي املعلومات واإلإجابة‬ ‫ ستخدم روبوتات‬ ‫على األأ سئلة يف جمال حم َّدد‪ ،‬على سبيل املثال‪ ،‬يف تطبيقات خدمة العمالء ُت َ‬ ‫الدرد شة املبنية على تقنية الذكاء اال صطناعي يف اإلإجابة على أ سئلة العمالء حول املنتجات‬ ‫ شكل ‪ :1.3‬املحادثة مع روبوت الدرد شة‬ ‫ أو اخلدم ات‪ ،‬وحتدي د امل ش كالت وعالجه ا‪ ،‬وتق دمي املعلوم ات ح ول طلباته م وح س اباتهم‪.‬‬ ‫ميك ن الو ص ول إىل روبوت ات الدرد ش ة ع ربر جمموع ة وا س عة من القن وات مثل‪ :‬مواق ع الويب‪،‬‬ ‫وتطبيق ات املرا س لة‪ ،‬وو س ائل التوا ص ل االجتماع ي‪ ،‬وميكنه ا تق دمي خدم ات امل س اعدة عل ى‬ ‫مدار ال س اعة طوال أيام األأ س بوع‪.‬ميكنك االطالع على مثال ألأحد تطبيقات روبوت الدرد ش ة‬ ‫يف ال شكل ‪.1.3‬‬ ‫الروبوتية ‪Robotics‬‬ ‫ارتب ط ال ذكاء اال صطناع ي من ذ بدايات ه بالروبوتي ة‪ ،‬ف إذا كان الروب وت ه و الت صوي ر املادي للكائ ن اال صطناعي‪ ،‬ف إنّ الذّكاء‬ ‫اال صطناع ي ميث ل دم اغ الروب وت‪َ ،‬ومَينح ه الق درة عل ى ال ش عور بالبيئ ة م ن حول ه‪ ،‬واتخ اذ الق رارات‪ ،‬والتكي ف م ع الظ روف‬ ‫املتغرية‪.‬كما ميكن للروبوتات الذكية تطبيق هذه اإلإمكانات والقدرات ألأداء جمموعة وا س عة من املهام دون التدخل الب ش ري‪،‬‬ ‫مث ل‪ :‬مه ام الت صني ع‪ ،‬واال ستك ش اف‪ ،‬والبح ث واإلإنق اذ‪ ،‬والعدي د من املهام األأخرى‪.‬ال ش كل ‪ 1.4‬يو ضح خ ط جتميع روبوتي يف‬ ‫م صنع سيارات‪.‬‬ ‫‪16‬‬ ‫ شكل ‪ :1.4‬خط جتميع روبوتي يف م صنع سيارات‬ ‫ إنّ أح د أق دم األأمثل ة عل ى تطبي ق ال ذكاء اال صطناع ي يف الروبوتية هو تطوير روبوتات امل صانع املُ س تخدَ مة يف أداء املهام‬ ‫مث ل‪ :‬اللح ام‪ ،‬والدهان ات‪ ،‬والتجمي ع‪.‬من ذ ذل ك احل نين‪ ،‬تط َّور ا س تخدام ال ذكاء اال صطناع ي يف الروبوتي ة إىل حد كبري‪،‬‬ ‫مع تطور اخلوارزميات املتقدمة وا ستخدام تعلُّم اآلآلة لتح سني أداء الروبوت‪.‬وكانت إحدى اإلإجنازات البارزة يف ا ستخدام‬ ‫ال ذكاء اال صطناع ي يف الروبوتي ة تطوي ر الروبوت ات الب ش رية‪ ،‬مث ل‪ :‬روب وت هون دا أ س يمو (‪ )Honda's ASIMO‬وق د‬ ‫ُ س ّمي بذل ك اخت ص ارًا ملفه وم اخلط وة املتقدم ة يف النق ل اإلإبداع ي (‪)Advanced Step in Innovative Mobility‬‬ ‫والذي ُق ِّدم للمرة األأوىل يف عام ‪ 2000‬وكان قاد ًرا على ال سري و أداء املهام األأ سا سية‪.‬‬ ‫الروبوتات ال شبيهة بالب شر ‪Humanlike Robots‬‬ ‫ط ّورت ش ركة الدب ران روبوتك س (‪ )Aldebaran Robotics‬الروبوت ان ال ش بيهان‬ ‫بالب ش ر بي ربر (‪ )Pepper‬ون او (‪ ،)Nao‬ال ّل ذانِ ُ ص ّمم ا ألأغرا ض البح ث والتطوي ر يف‬ ‫جمال التفاعل بني اإلإن سان والروبوت‪ ،‬وقد ا ستخدما على نطاق وا سع يف جماالت البحث‪،‬‬ ‫والتعلي م‪ ،‬والرتفي ه‪.‬أمّ ا بي ربر (‪ )Pepper‬فه و روب وت اجتماع ي ُم ص َّم م للتفاع ل م ع‬ ‫األأ شخا ص ب صورة طبيعية با ستخدام كامريا‪ ،‬وميكروفونات‪ ،‬وم ست شعرات اللم س إلإدراك‬ ‫البيئة من حوله‪ ،‬واال ستجابة لت صرفات وعواطف األأ شخا ص من حوله‪.‬يتمتع هذا الروبوت‬ ‫بالعديد من اخل صائ ص التي ت س مح له بالتع ّرف على الوجوه‪ ،‬وفهم الكالم‪ ،‬واال س تجابة‬ ‫لإلإمي اءات‪.‬ال ش كل ‪ 1.5‬يعر ض ص ورة للروب وت بي ربر‪.‬أ ّما ناو (‪ )Nao‬فه و روبوت ُمدمج‬ ‫ أ صغر حجمًا ُم ص َّمم للتفاعل مع الب شر‪.‬ويحتوي هذا الروبوت مثل ال سابق على جمموعة‬ ‫م ن امل ست ش عرات الت ي ت س مح ل ه ب إدراك البيئ ة م ن حول ه‪ ،‬إىل جان ب الكام ريرات‪،‬‬ ‫وامليكروفون ات للتع ّرف عل ى ال كالم والوجوه‪.‬وميتاز هذا الروب وت ب أنّه قابل للتخ صي ص‬ ‫والربجم ة بدرج ة توافقي ة عالي ة‪ ،‬مم ا يجعل ه اخلي ار األأمثل للباحث نين والدار س نين الذين‬ ‫يرغبون يف درا سة وتطوير تطبيقات جديدة للروبوتات ال شبيهة بالب شر‪.‬‬ ‫ شكل ‪ :1.5‬الروبوت بيرب‬ ‫يف عام ‪ 2017‬كانت الروبوت صوفيا (‪ )Sophia‬أول روبوت يح صل على‬ ‫اجلن سية ال سعودية‪ ،‬ويف عام ‪ 2023‬طورت اململكة العربية ال سعودية‬ ‫ سارة (‪ ،)Sarah‬وهي الروبوت التفاعلي األأول من نوعه‪.‬‬ ‫ال سيارات ذاتية القيادة ‪Self-Driving Cars‬‬ ‫كان اإلإجناز املهم اآلآخر هو تطوير ال سيارات ذاتية القيادة كما يف ال شكل ‪1.6‬‬ ‫وه ي س يارات تَ س تخدِ م ال ذكاء اال صطناع ي لالنتق ال عرب الط رق واتخاذ‬ ‫القرارات حول كيفية التفاعل اآلآمن مع املركبات األأخرى ومع املُ شاة‪.‬أحد‬ ‫املتطلبات الرئي سة لهذه التطبيقات هو القدرة على معاجلة البيانات املرئية‬ ‫مث ل ال ص ور ومقاط ع الفيدي و وفهمه ا‪ ،‬وي ش ار إىل ذل ك ع ادة با س م ر ؤي ة‬ ‫احلا س ب (‪ ،)Computer Vision‬و ميك ن ا س تخدام خوارزمي ات ر ؤي ة‬ ‫احلا س ب للتع ُّرف عل ى الكائن ات‪ ،‬واألأ ش خا ص‪ ،‬واخل صائ ص األأخ رى يف‬ ‫ال ص ور ومقاط ع الفيدي و‪ ،‬إىل جان ب فه م س ياق املحت وى ومعن اه‪.‬وله ذا‬ ‫املج ال العدي د م ن التطبيق ات غير الروبوتي ة مث ل‪ :‬التع ُّ رف عل ى الوج ه‪،‬‬ ‫و إدارة املحت وى‪ ،‬وحتلي ل الو س ائط‪.‬وكان أح د ا إإلجن ازات الب ارزة يف‬ ‫ا س تخدام ال ذكاء اال صطناع ي يف حتلي ل ال ص ور ومقاط ع الفيدي و تطوي ر‬ ‫خوارزمي ات التعلُّ م العمي ق‪ ،‬الت ي ُمُيكنها حتليل كمي ات كبرية من البيانات‬ ‫وحتديد األأمناط املُع َّقدة يف ال صور ومقاطع الفيديو‪.‬‬ ‫ شكل ‪ :1.6‬سيارة ذاتية القيادة‬ ‫‪17‬‬ ‫املجاالت التي ت أثرّ ت بالذكاء اال صطناعي ‪Industries Affected by AI‬‬ ‫التعليم ‪Education‬‬ ‫على مدى العقود القليلة املا ضية‪ ،‬كانت هناك العديد من اإلإجنازات الرئي سة‬ ‫ال س تخدام ال ذكاء اال صطناع ي يف التعلي م‪.‬مب ا يف ذل ك تطوي ر أنظم ة‬ ‫التدري س القائم ة عل ى ال ذكاء اال صطناع ي الت ي ت س تخدم تقني ات معاجل ة‬ ‫اللغ ات الطبيعي ة للتفاع ل م ع الطلب ة وتق دمي املالحظ ات ح ول أعمالهم‪.‬ثم‬ ‫من ص ات التعلُّ م التك ُّيف ي الت ي تَ س تخدِ م خوارزمي ات تعلُّ م ا آآلل ة‬ ‫ظه رت ّ‬ ‫لتخ صي ص العملي ة التعليمي ة ل كل طال ب ا س تنادًا إىل نق اط قوت ه و ضعف ه‪.‬‬ ‫بعده ا‪ ،‬طُ وِّرت أنظم ة الت صحي ح القائم ة عل ى ال ذكاء اال صطناع ي الت ي‬ ‫تَ س تخدِ م خوارزمي ات معاجل ة اللغ ات الطبيعي ة وتعلُّ م ا آآلل ة لت صحي ح‬ ‫الواجب ات املكتوب ة وتق دمي املالحظ ات‪.‬ويف اآلآون ة ا أألخ ريرة‪ ،‬ح دث دم ج بني‬ ‫امل ساعدين االفرتا ضيني وروبوتات الدرد شة يف جمال التعليم لتقدمي الدعم‬ ‫املخ ص ص للطلب ة واإلإجاب ة عل ى أ س ئلتهم ب ش كل ف وري‪.‬ميك ن ا س تخدام‬ ‫ال ذكاء اال صطناع ي لتحلي ل البيان ات حول أداء الطلب ة‪ ،‬وخياراتهم املف ضلة‬ ‫يف التعلي م‪ ،‬وغريه ا م ن العوام ل األأخ رى الالزم ة لو ض ع خط ط تعليمي ة‬ ‫خم ص ص ة للطلب ة‪ ،‬وتق دمي التو صي ات ب ش أن امل واد أو األأن ش طة الت ي م ن‬ ‫املرجح أن تفيدهم بفعالية‪.‬‬ ‫الرعاية ال صحية ‪Healthcare‬‬ ‫مزايا الذكاء اال صطناعي يف التعليم‬ ‫‪AI benefits in education‬‬ ‫ يو ّف ر وق ت املُع ِّلم ي ن واألأ س اتذة‬ ‫اجلامعيني‪.‬‬ ‫ ُمُيك ن مل ُع ِّلم ي ال ذكاء اال صطناع ي‬ ‫(‪ )AI tutors‬م ساعدة الطلبة‪.‬‬ ‫ ي س اعد املُع ِّل م عل ى أن ي صب ح مع ّل ًم ا‬ ‫حمفّزً ا‪.‬‬ ‫ ُتق دِّ م الوظائ ف املُ س ت ِندة عل ى‬ ‫ال ذكاء اال صطناع ي املالحظ ات‬ ‫لكل من الطلبة واملُعلِّمني‪.‬‬ ‫الرعاي ة ال صحي ة ه ي جم ال آخ ر ح َّق ق تقدمً ا كبري رًا بف ض ل ال ذكاء اال صطناع ي‪.‬كان ت االبت كارات األأوىل يف ص ورة‬ ‫األأنظم ة الت ش خي صية القائم ة عل ى ال ذكاء اال صطناع ي وا س تخدامه يف اكت ش اف األأدوي ة‪.‬ث م دجم ه م ع ال س جالت‬ ‫ال صحي ة اإلإلكرتوني ة ال س تخراج املعلوم ات ذات ال صل ة‪ ،‬ويف ال ِعقد الثاين من القرن احلادي والع ش رين‪ُ ،‬ط ِّورت أنظمة‬ ‫التطبي ب ع ن ُبع د القائم ة عل ى ال ذكاء اال صطناع ي‪.‬والي وم‪ُ ،‬ي س اعد ال ذكاء اال صطناع ي احلدي ث يف إن ش اء خط ط‬ ‫عالجي ة ُخُم ص ص ة للمري ض‪ ،‬وا س تخدام أجه زة تقني ة يرتديه ا ملتابع ة حالت ة ال صحي ة‪.‬ويلع ب ال ذكاء اال صطناع ي‬ ‫دورًا كب ريرًا يف جم ال الرعاي ة ال صحي ة‪ ،‬فه و ُمُي ِّك ن األأطب اء ومق ّدم ي خدم ات الرعاي ة ال صحي ة اآلآخري ن م ن حتلي ل‬ ‫كميات كبرية من البيانات واتخاذ القرارات حول رعاية املر ضى‪.‬قد ت أتي البيانات من م صادر متنوعة مثل‪ :‬ال سجالت‬ ‫ ستخدم خوارزميات ر ؤية‬ ‫الطبية‪ ،‬والفحو صات املعملية‪ ،‬وكذلك ال صور مثل‪ :‬األأ شعة ال سينية أو األأ شعة املقطعية‪ ،‬كما ُت َ‬ ‫احلا سب احلديثة ب صورة متكررة للك شف عن الت شوهات وامل ساعدة يف الت شخي ص الطبي‪.‬‬ ‫‪18‬‬ ‫ شكل ‪ :1.7‬حتليل البيانات ال صحية‬ ‫الزراعة والنمذجة املناخية ‪Agriculture and Climate Modeling‬‬ ‫ُي س تخدَ م الذكاء اال صطناعي يف الزراعة لتح س نين إنتاج املحا صيل الزراعية ورفع كفاءة املمار س ات الزراعية‪.‬ويتحقق‬ ‫ذل ك بالتحلي ل امل س تمر للبيان ات ح ول حال ة الرتب ة‪ ،‬و أ من اط الطق س‪ ،‬والعوام ل األأخ رى للتنب ؤ ب أف ض ل وق ت لزراع ة‬ ‫ تخدم ال ذكاء اال صطناع ي يف مراقب ة املحا صي ل ط وال الوق ت وحتديد‬ ‫املحا صي ل الزراعي ة ور َّيه ا وح صاده ا‪.‬كم ا ُي س َ‬ ‫امل شكالت التي قد ت صيبها مثل‪ :‬اآلآفات أو األأمرا ض‪ ،‬مما ي سمح للمزارعني باتخاذ الالزم قَبل أن ت ؤثر تلك امل شكالت‬ ‫عل ى ج ودة املحا صي ل الزراعي ة‪ ،‬و أح د األأمثل ة املُبتك رة عل ى تطبيق ات ال ذكاء اال صطناع ي يف الزراع ة ه و ا س تخدام‬ ‫خوارزمي ة ُ صن ع الق رارات الب س يطة لتح س نين مواعي د ال ري‪.‬وم ن اإلإجن ازات الرئي س ة األأخ رى ا س تخدام ش بكات‬ ‫امل ست ش عرات ملراقب ة املحا صي ل الزراعي ة‪ ،‬ومعاي رة التطبيق ات العالجي ة الرئي س ة مثل األأ س مدة واملبي دات‪.‬ويف اآلآونة‬ ‫األأخ ريرة‪ ،‬ا س ت ِ‬ ‫ُخدمت ال ص ور املُلتقط ة بالطائ رات املُ س َّرَّيرة واألأقم ار ال صناعي ة لتحلي ل املحا صي ل الزراعي ة على نطاق‬ ‫ ستخدم لت سميد أحد احلقول‪.‬‬ ‫ سرَّية ُت َ‬ ‫وا سع‪ ،‬كما يف ال شكل ‪ 1.8‬الذي يعر ض طائرة ُم َّ‬ ‫ُ سرَّية‬ ‫ شكل ‪ :1.8‬الت سميد با ستخدام الطائرات امل َّ‬ ‫ أمّا النمذجة املُناخية فهي جمال آخر يرتبط ارتباطً ا وثيقًا بالزراعة‪ ،‬وقد ت أثر كثريًا بالذّكاء اال صطناعي الذي بد أت‬ ‫تطبيقات ه يف ه ذا املج ال يف وق ت ُمبك ر‪ ،‬م ع تطوي ر أنظم ة التنب ؤ بالطق س القائم ة علي ه‪.‬والح ًق ا‪ ،‬ا س ُت ِ‬ ‫خدم ال ذكاء‬ ‫اال صطناعي لتحليل كميات كبرية من البيانات حول التغريات املُناخية والتنب ؤ باألأمناط امل ستقبلية‪ ،‬وت أتي هذه البيانات‬ ‫من م صادر متنوعة‪ ،‬مبا يف ذلك صور األأقمار ال صناعية‪ ،‬ومالحظات حمطات الطق س‪ ،‬واملحاكاة احلا سوبية‪.‬واليوم‪،‬‬ ‫ تخدم ال ذكاء اال صطناع ي يف جمموع ة وا س عة م ن تطبيق ات النمذجة املُناخية مث ل‪ :‬التنب ؤ ب آثار التغ ريرات املُناخية‬ ‫ُي س َ‬ ‫على مناطق حم َّددة‪ ،‬وحتليل وفهم أ س باب الظواهر اجلوية املتطرفة وفهمها‪ ،‬وو ضع اال س رتراتيجيات الف ّعالة للتخفيف‬ ‫من التغريات املُناخية أو التك ّيف معها‪.‬‬ ‫‪19‬‬ ‫الطاقة ‪Energy‬‬ ‫ أ َّث ر ال ذكاء اال صطناع ي كث ريرًا عل ى جم ال الطاق ة‪ ،‬وذل ك ع ن طري ق متك نين ال شّ ركات من تر ش يد ا س تخدامها وتقلي ل ال َه ْدر‪،‬‬ ‫وحت س نين الكف اءة‪.‬أح د األأمثل ة عل ى ذل ك ا س تخدام خوارزميات تعلُّم ا آآلل ة لتحليل البيانات حول ا س تخدامات الطاقة وحتديد‬ ‫طرق تقليل ال َه ْدر وتر ش يد اال س تهالك‪.‬يف الت س عينيات من القرن املا ضي‪ ،‬ا س تُخدِ م الذكاء اال صطناعي للتنب ؤ مبوارد الطاقة‬ ‫املُتج ددة وحت س نين ا س تخدامها‪.‬وكان تط ورًا رئي سً ا م َّك ن ش ركات الطاق ة م ن التخطي ط ب ص ورة أف ض ل لدم ج م وارد الطاق ة‬ ‫املتجددة يف عملياتها‪.‬‬ ‫ شكل ‪ :1.9‬الطاقة الكهربائية النظيفة من األألواح الكهرو ضوئية ال شم سية‬ ‫ ش هد ال ِعقد األأول من القرن احلادي والع ش رين دمج الذكاء اال صطناعي يف ال ش بكات الذكية‪ ،‬التي ت س ِ‬ ‫ تخدم خوارزميات تعلُّم‬ ‫اآلآلة يف حتليل البيانات حول ا ستخدام الطاقة و ضبط العر ض والطلب طوال الوقت‪ ،‬حيث ساهم ذلك يف حت سني كفاءة توزيع‬ ‫الطاقة واحلد من الهدر‪ ،‬ويف ال ِعقد الثاين من القرن احلادي والع ش رين‪ ،‬ا س ُت ِ‬ ‫خدم الذكاء اال صطناعي لتطوير أنظمة تخزين‬ ‫رئي س ا م َّك ن ش ركات الطاق ة م ن إدارة‬ ‫الطاق ة الت ي ميكنه ا تخزي ن الطاق ة الزائ دة وا س تخدامها عن د احلاج ة‪.‬وكان تط و ًرا ً‬ ‫اال س تخدام املُتقطِّ ع ب ش كل أف ض ل مل وارد الطاق ة املتج ددة مث ل الطاق ة ال شم س ية وطاق ة الري اح‪.‬يعر ض ال ش كل ‪ 1.9‬ا أألل واح‬ ‫الكهرو ضوئية ال شم س ية‪ ،‬ويف ال س نوات األأخرية‪ ،‬ا س ُت ِ‬ ‫خدم الذكاء اال صطناعي لزيادة كفاءة ا س تخدام الطاقة بتحليل البيانات‬ ‫ح ول ا س تخدام الطاق ة وحتدي د ط رق احل د م ن اله در‪ ،‬و ش مل ذل ك تطوي ر األأنظم ة املُ س ت ِندة عل ى ال ذكاء اال صطناع ي الت ي‬ ‫ ستخدم يف حت سني ا ستخدام الطاقة يف املباين‪ ،‬وامل صانع‪ ،‬ومن ِقبل كبار ُم ستهلكي الطاقة‪.‬كما ا س ُتخدِ م الذكاء اال صطناعي‬ ‫ُت َ‬ ‫يف صناعة النفط والغاز لتحليل البيانات حول احلفر واإلإنتاج وحت سني العمليات‪.‬‬ ‫تطبيق القانون ‪Law Enforcement‬‬ ‫ ستخدم الذكاء اال صطناعي بكثافة يف جمال تطبيق القانون للتنب ؤ باجلرائم‬ ‫ُي َ‬ ‫ تخدم ال ذكاء اال صطناع ي‬ ‫واحليلول ة دون وقوعه ا‪.‬وعل ى وج ه التحدي د‪ُ ،‬ي س َ‬ ‫لتحلي ل البيان ات م ن م ص ادر خمتلف ة‪ ،‬مث ل‪ :‬س جالت اجلرائ م‪ ،‬وو س ائل‬ ‫وتوجهات األأن ش طة‬ ‫التوا ص ل االجتماع ي‪ ،‬وكام ريرات املراقب ة لتحدي د أمناط ُ‬ ‫اإلإجرامية والتنب ؤ بها‪.‬على س بيل املثال طُ ور الذكاء اال صطناعي يف التع ُّرف‬ ‫عل ى الوج وه ( ش كل ‪.)1.10‬والح ًق ا‪ُ ،‬د ِم ج يف أنظم ة إر س ال ق وات ال ش رطة‬ ‫من ص ات و س ائل التوا صل االجتماعي بحثً ا عن التهديدات‬ ‫وا س ُتخدم ملراقب ة ّ‬ ‫ِ‬ ‫املحتمل ة‪.‬ويف اآلآون ة األأخ ريرة‪ ،‬ا س ُتخدم الذكاء اال صطناع ي لتطوير طائرات‬ ‫ سرَّية ملراقبة وحتليل ت سجيالت الفيديو من الكامريات التي يرتديها ضباط‬ ‫ُم َّ‬ ‫تطبي ق القان ون‪.‬كم ا ل ِع ب ال ذكاء اال صطناع ي دورًا كب ريرًا يف متكني اجلهات‬ ‫امل س ؤولة م ن حتلي ل كمي ات كب ريرة من البيان ات وحتديد األأمن اط والتوجهات‬ ‫واتخاذ القرارات املُ ستنرية حول كيفية منع اجلرمية والت صدي لها‪.‬‬ ‫‪20‬‬ ‫ شكل ‪ :1.10‬تقنيات التع ُّرف على الوجه وحتديد‬ ‫الهوية ال شخ صية‬