Internet of Things #7 PDF

Internet of Things #7 Brunella Botte BIG DATA E IOT: SANITÀ ELETTRONICA (EHEALTH)  IOT E BIG DATA ANALYTICS PER L’E-HEALTH Migliorare la qualità dell'assistenza sanitaria e migliorare la facilità di accesso alle cartelle cliniche, mantenendo al cont...

Internet of Things #7 Brunella Botte BIG DATA E IOT: SANITÀ ELETTRONICA (EHEALTH)  IOT E BIG DATA ANALYTICS PER L’E-HEALTH Migliorare la qualità dell'assistenza sanitaria e migliorare la facilità di accesso alle cartelle cliniche, mantenendo al contempo costi ragionevoli, è una sfida per le organizzazioni sanitarie a livello globale. L'invecchiamento della popolazione implica un aumento delle malattie croniche che richiedono visite frequenti ai fornitori di assistenza sanitaria, nonché un aumento delle necessità di ricovero ospedaliero. Zeadally, S., Siddiqui, F., Baig, Z. e Ibrahim, A. (2019). Sanità intelligente: Sfide e potenziali soluzioni utilizzando l'internet delle cose (IoT) e l'analisi dei big data. Rassegna di ricerca PSU.  IOT E BIG DATA ANALYTICS PER L’E-HEALTH Negli ultimi decenni, le tecnologie dell'informazione e della comunicazione (TIC) sono state ampiamente adottate nell'ambiente sanitario per rendere l'accesso e l'erogazione dell'assistenza sanitaria più semplice ed efficace dal punto di vista dei costi. L'adozione delle TIC nel settore sanitario viene generalmente definita «sanità digitale» (eHealth). Zeadally, S., Siddiqui, F., Baig, Z. e Ibrahim, A. (2019). Sanità intelligente: Sfide e potenziali soluzioni utilizzando l'internet delle cose (IoT) e l'analisi dei big data. Rassegna di ricerca PSU.  IOT E BIG DATA ANALYTICS PER L’E-HEALTH Nel corso degli anni, l'assistenza sanitaria digitale si è estesa dalla gestione dei dati elettronici dei pazienti e dalla fornitura di portali web per i pazienti, fino a consentire una maggiore flessibilità e convenienza nella gestione dell'assistenza sanitaria, e viene comunemente definita "sanità connessa". La sanità connessa utilizza smartphone e applicazioni mobili, insieme a tecnologie wireless (come Bluetooth, Wi-Fi e longterm evolution) per consentire ai pazienti di connettersi prontamente con i loro fornitori senza recarsi spesso da loro. Zeadally, S., Siddiqui, F., Baig, Z. e Ibrahim, A. (2019). Sanità intelligente: Sfide e potenziali soluzioni utilizzando l'internet delle cose (IoT) e l'analisi dei big data. Rassegna di ricerca PSU.  IOT E BIG DATA ANALYTICS PER L’E-HEALTH La salute connessa si è evoluta in salute intelligente, in cui i dispositivi mobili convenzionali (come gli smartphone) sono utilizzati insieme a dispositivi medici indossabili (come misuratori di pressione, glucometri, orologi intelligenti, lenti a contatto intelligenti e altri) e gadget IoT (come sensori impiantabili o ingeribili) per consentire il monitoraggio continuo dei pazienti e il loro trattamento anche quando si trovano a casa. Zeadally, S., Siddiqui, F., Baig, Z. e Ibrahim, A. (2019). Sanità intelligente: Sfide e potenziali soluzioni utilizzando l'internet delle cose (IoT) e l'analisi dei big data. Rassegna di ricerca PSU.  IOT E BIG DATA ANALYTICS PER L’E-HEALTH Si prevede che la sanità intelligente consenta di mantenere basse le spese di ospedalizzazione e di fornire un trattamento tempestivo per varie condizioni mediche, collocando i sensori IoT sulle apparecchiature di monitoraggio della salute. Le informazioni raccolte da questi microchip possono essere inviate a qualsiasi destinazione remota. Ad esempio, i sensori indossabili (come il sensore di temperatura e il sensore di battito cardiaco) possono fungere da unità di raccolta dati, raccogliendo i segnali fisiologici dal corpo del paziente. Zeadally, S., Siddiqui, F., Baig, Z. e Ibrahim, A. (2019). Sanità intelligente: Sfide e potenziali soluzioni utilizzando l'internet delle cose (IoT) e l'analisi dei big data. Rassegna di ricerca PSU.  IOT E BIG DATA ANALYTICS PER L’E-HEALTH I dati raccolti vengono quindi inoltrati a un server gateway locale tramite una rete Wi-Fi, in modo che i sistemi finali (come il laptop di un medico) possano recuperare i dati raccolti dal server gateway. Gli aggiornamenti regolari del server consentono ai medici di accedere ai dati dei pazienti in tempo reale. Questi dispositivi lavorano insieme per creare un referto medico unificato a cui possono accedere diversi fornitori. Questi dati non sono utili solo per il paziente, ma possono essere messi insieme per studiare e prevedere le tendenze dell'assistenza sanitaria nelle varie culture e Paesi. Zeadally, S., Siddiqui, F., Baig, Z. e Ibrahim, A. (2019). Sanità intelligente: Sfide e potenziali soluzioni utilizzando l'internet delle cose (IoT) e l'analisi dei big data. Rassegna di ricerca PSU.  IOT E BIG DATA ANALYTICS PER L’E-HEALTH La quantità di dati che può essere generata dalla combinazione di dispositivi sanitari intelligenti con sensori IoT è enorme. Tali dati sono spesso definiti "big data". L'applicazione di tecnologie analitiche efficaci ai Big Data può contribuire a fornire ai medici informazioni significative che li aiutino a prendere decisioni più tempestive e informate e ad adottare misure proattive per una migliore gestione della salute. Zeadally, S., Siddiqui, F., Baig, Z. e Ibrahim, A. (2019). Sanità intelligente: Sfide e potenziali soluzioni utilizzando l'internet delle cose (IoT) e l'analisi dei big data. Rassegna di ricerca PSU.  IOT E BIG DATA ANALYTICS PER L’E-HEALTH SFIDE NELL'ADOZIONE DELLA SANITÀ DIGITALE Prima che l'assistenza sanitaria digitale possa sviluppare sistemi stabili, flessibili e interoperabili, è necessario affrontare diverse sfide Sicurezza e privacy I dispositivi IoT possono rappresentare una minaccia per la sicurezza e la privacy degli utenti. L'accesso non autorizzato ai dispositivi IoT potrebbe creare un serio rischio per la salute dei pazienti e per le loro informazioni private. I gadget connessi, compresi i dispositivi medici e mobili, acquisiscono, aggregano, elaborano e trasferiscono le informazioni mediche al cloud. Zeadally, S., Siddiqui, F., Baig, Z. e Ibrahim, A. (2019). Sanità intelligente: Sfide e potenziali soluzioni utilizzando l'internet delle cose (IoT) e l'analisi dei big data. Rassegna di ricerca PSU.  IOT E BIG DATA ANALYTICS PER L’E-HEALTH SFIDE NELL'ADOZIONE DELLA SANITÀ DIGITALE Il rilevamento rapido di potenziali minacce alla sicurezza rimane una sfida a causa del numero e della complessità delle vulnerabilità software e hardware emergenti. Il problema si aggrava con l'aumento del numero di dispositivi connessi a Internet. Oggi l'autenticazione predefinita rimane prevalente e l'accesso insicuro all'interfaccia Web aumenta ulteriormente il margine di attacco. Zeadally, S., Siddiqui, F., Baig, Z. e Ibrahim, A. (2019). Sanità intelligente: Sfide e potenziali soluzioni utilizzando l'internet delle cose (IoT) e l'analisi dei big data. Rassegna di ricerca PSU.  IOT E BIG DATA ANALYTICS PER L’E-HEALTH SFIDE NELL'ADOZIONE DELLA SANITÀ DIGITALE Recentemente, molte tecnologie di rete wireless sono state introdotte anche nell'ambiente sanitario, tra cui Wi-Fi, BLE e ZigBee, utilizzate per fornire connettività a diversi tipi di dispositivi medici e sensori. Gli insiemi di dati centralizzati di informazioni personali, anamnesi familiare, cartelle cliniche elettroniche e dati genomici devono essere protetti da hacker e software maligni per garantire la sicurezza e la privacy. Zeadally, S., Siddiqui, F., Baig, Z. e Ibrahim, A. (2019). Sanità intelligente: Sfide e potenziali soluzioni utilizzando l'internet delle cose (IoT) e l'analisi dei big data. Rassegna di ricerca PSU.  IOT E BIG DATA ANALYTICS PER L’E-HEALTH SFIDE NELL'ADOZIONE DELLA SANITÀ DIGITALE La riservatezza e la privacy sono preoccupazioni importanti anche per i medici. I pazienti potrebbero non voler condividere le loro cartelle cliniche a causa della natura sensibile dei dati sanitari (ad esempio, i risultati dei test per il cancro o l'HIV). Esiste il timore che l'integrazione della tecnologia connessa negli attuali sistemi di informazione medica possa compromettere la riservatezza dei dati sanitari. I problemi di privacy aumentano quando le informazioni del paziente vengono condivise tra diverse applicazioni. Zeadally, S., Siddiqui, F., Baig, Z. e Ibrahim, A. (2019). Sanità intelligente: Sfide e potenziali soluzioni utilizzando l'internet delle cose (IoT) e l'analisi dei big data. Rassegna di ricerca PSU.  IOT E BIG DATA ANALYTICS PER L’E-HEALTH SFIDE NELL'ADOZIONE DELLA SANITÀ DIGITALE PROBLEMI DI AUTENTICAZIONE E INTEROPERABILITÀ TRA I REGISTRI L'autenticazione tra domini* è essenziale per le entità che operano in domini diversi al fine di stabilire la fiducia per l'esecuzione di transazioni sanitarie digitali. Shibboleth è una soluzione di identità federata che facilita l'autenticazione delle entità sia all'interno che tra i sistemi organizzativi. I sistemi basati su Shibboleth sono sicuri e forniscono una forte autenticazione in più ambiti di un sistema sanitario digitale. *Stabilendo chiavi inter-rem, gli amministratori di due reami possono consentire a un client autenticato in un reame di utilizzare le sue credenziali nell'altro reame. Zeadally, S., Siddiqui, F., Baig, Z. e Ibrahim, A. (2019). Sanità intelligente: Sfide e potenziali soluzioni utilizzando l'internet delle cose (IoT) e l'analisi dei big data. Rassegna di ricerca PSU.  IOT E BIG DATA ANALYTICS PER L’E-HEALTH SFIDE NELL'ADOZIONE DELLA SANITÀ DIGITALE Un altro aspetto che richiede attenzione come problema prevalente di salute digitale per le nazioni è la mancanza di interoperabilità tra le nazioni che intendono cooperare sulle infrastrutture ICT per la salute digitale. Questa carenza è dovuta non solo alle limitate infrastrutture ICT, ma anche alla mancanza di una politica di cooperazione globale tra le nazioni sullo scambio di dati medici sensibili, che faciliterebbe la telemedicina e la fornitura di cure mediche di alta qualità a distanza. Zeadally, S., Siddiqui, F., Baig, Z. e Ibrahim, A. (2019). Sanità intelligente: Sfide e potenziali soluzioni utilizzando l'internet delle cose (IoT) e l'analisi dei big data. Rassegna di ricerca PSU.  IOT E BIG DATA ANALYTICS PER L’E-HEALTH SFIDE NELL'ADOZIONE DELLA SANITÀ DIGITALE Progetti come Liberty Alliance, nato nel 2001 e chiuso nel 2009, hanno favorito l'unione di piattaforme e standard diversi per l'autenticazione inter-reale sotto un unico ombrello. Queste piattaforme e standard sono: OpenID, inames, Openliberty, World Wide Web Consortium, Organization for the Advancement of Structured Information Standards (OASIS) e Liberty Alliance Project. La proposta del progetto Liberty Alliance mira a consentire l'interoperabilità tra gli standard al livello di identità di Internet. Hanno inoltre evidenziato la necessità di una collaborazione tra le varie parti interessate attraverso forum pubblici e programmi di certificazione. Zeadally, S., Siddiqui, F., Baig, Z. e Ibrahim, A. (2019). Sanità intelligente: Sfide e potenziali soluzioni utilizzando l'internet delle cose (IoT) e l'analisi dei big data. Rassegna di ricerca PSU.  IOT E BIG DATA ANALYTICS PER L’E-HEALTH SFIDE NELL'ADOZIONE DELLA SANITÀ DIGITALE La mancanza di interoperabilità tra le piattaforme eterogenee e gli standard esistenti per l'autenticazione inter-reale è identificata come una potenziale vulnerabilità che potrebbe portare alla perdita della privacy dei dati, a problemi di conformità alle normative e alla retrocompatibilità con i sistemi legacy. Il progetto Liberty Alliance ha inoltre identificato che gli standard tecnologici aperti, le linee guida per l'implementazione e la certificazione di terze parti indipendenti sono essenziali per consentire l'autenticazione inter-reale. La mancanza di standard adeguati per facilitare le transazioni sanitarie digitali senza soluzione di continuità tra più domini, che possono estendersi su più continenti, ha limitato l'adozione diffusa della sanità digitale, soprattutto nei paesi in cui la larghezza di banda della rete è appena sufficiente. Zeadally, S., Siddiqui, F., Baig, Z. e Ibrahim, A. (2019). Sanità intelligente: Sfide e potenziali soluzioni utilizzando l'internet delle cose (IoT) e l'analisi dei big data. Rassegna di ricerca PSU.  IOT E BIG DATA ANALYTICS PER L’E-HEALTH SFIDE NELL'ADOZIONE DELLA SANITÀ DIGITALE COMUNICAZIONE DEL DISPOSITIVO Una delle principali sfide per l'implementazione della sanità intelligente o connessa è la comunicazione. Ogni produttore ha un proprio Molti dispositivi sono dotati di protocollo proprietario, il che sensori per la raccolta dei dati significa che i sensori di e spesso comunicano con il produttori diversi non possono server nella loro lingua. necessariamente comunicare tra loro. Questo ambiente software frammentato, unito alle preoccupazioni per la privacy, spesso isola le informazioni preziose in isole di dati, minando l'idea principale alla base dell'IoT. Zeadally, S., Siddiqui, F., Baig, Z. e Ibrahim, A. (2019). Sanità intelligente: Sfide e potenziali soluzioni utilizzando l'internet delle cose (IoT) e l'analisi dei big data. Rassegna di ricerca PSU.  IOT E BIG DATA ANALYTICS PER L’E-HEALTH SFIDE NELL'ADOZIONE DELLA SANITÀ DIGITALE RACCOLTA E GESTIONE DEI DATI L'assistenza sanitaria digitale che sfrutta i dispositivi sensoriali IoT deve affrontare diverse sfide per la gestione dei dati. I dati provengono da sensori medici che vengono indossati o impiantati all'interno del corpo umano. Poiché lo stato del corpo umano è in continua evoluzione, viene prodotto un continuo afflusso di dati. Inoltre, i dati acquisiti sono eterogenei (composti da diversi formati). Zeadally, S., Siddiqui, F., Baig, Z. e Ibrahim, A. (2019). Sanità intelligente: Sfide e potenziali soluzioni utilizzando l'internet delle cose (IoT) e l'analisi dei big data. Rassegna di ricerca PSU.  IOT E BIG DATA ANALYTICS PER L’E-HEALTH SFIDE NELL'ADOZIONE DELLA SANITÀ DIGITALE Uno scenario di salute connessa è costituito da componenti eterogenei connessi, tra cui dispositivi utente, reti, sistemi (con grandi volumi di dati), varietà e velocità (raccolti da varie fonti) e veridicità (dati incerti). Quando molti dati dei pazienti non vengono analizzati e non se ne estrae la conoscenza, non si riesce a trarre la massima utilità da questi dati e la loro raccolta comporta uno spreco di risorse informatiche. Zeadally, S., Siddiqui, F., Baig, Z. e Ibrahim, A. (2019). Sanità intelligente: Sfide e potenziali soluzioni utilizzando l'internet delle cose (IoT) e l'analisi dei big data. Rassegna di ricerca PSU.  IOT E BIG DATA ANALYTICS PER L’E-HEALTH SFIDE NELL'ADOZIONE DELLA SANITÀ DIGITALE Esistono diverse sfide a causa dell'assenza di formati standardizzati per la raccolta dei dati e del volume e della velocità dei dati generati nelle strutture sanitarie. L'integrità è fondamentale anche per quanto riguarda i big data. Poiché i dati sanitari provengono spesso da fonti diverse, sono Dati imprecisi possono necessari sistemi di autenticazione portare a decisioni errate solidi per garantire che i dati sanitari e a una pianificazione siano inviati da cliniche, ospedali e strategica a lungo istituzioni mediche effettivamente termine. registrate. La complessità dei dati nel settore sanitario rende difficile l'integrazione dei big data Zeadally, S., Siddiqui, F., Baig, Z. e Ibrahim, A. (2019). Sanità intelligente: Sfide e potenziali soluzioni utilizzando l'internet delle cose (IoT) e l'analisi dei big data. Rassegna di ricerca PSU.  IOT E BIG DATA ANALYTICS PER L’E-HEALTH MIGLIORARE L'ADOZIONE DELL'ASSISTENZA SANITARIA DIGITALE CON L’IOT E I BIG DATA TECNOLOGIE DEI DATI Discutiamo alcuni dei modi in cui l'IoT e i big data possono contribuire a migliorare l'adozione della smart health, che si tradurrà in un miglioramento dell'erogazione e dell'accesso all'assistenza sanitaria. ASSISTENZA BASATA SULL'EVIDENZA DEI DATI L'aumento esponenziale del volume di dati sanitari generati dai dispositivi IoT rende l'elaborazione dei dati molto impegnativa. L'analisi dei dati può fornire I big data possono fornire indicazioni utili per un'assistenza basata individuare le anomalie e sull'evidenza, aggregando set di fornire ai pazienti dati provenienti da fonti diverse. trattamenti adeguati. Zeadally, S., Siddiqui, F., Baig, Z. e Ibrahim, A. (2019). Sanità intelligente: Sfide e potenziali soluzioni utilizzando l'internet delle cose (IoT) e l'analisi dei big data. Rassegna di ricerca PSU.  IOT E BIG DATA ANALYTICS PER L’E-HEALTH MIGLIORARE L'ADOZIONE DELL'ASSISTENZA SANITARIA DIGITALE CON L’IOT E I BIG DATA TECNOLOGIE DEI DATI STANDARDIZZAZIONE Tutte le idee nuove ed emergenti devono essere integrate per formare una soluzione globale che contribuisca a costruire standardizzazioni per il futuro di Internet. La standardizzazione consentirà lo sviluppo di sistemi di assistenza sanitaria basati sull'IoT Zeadally, S., Siddiqui, F., Baig, Z. e Ibrahim, A. (2019). Sanità intelligente: Sfide e potenziali soluzioni utilizzando l'internet delle cose (IoT) e l'analisi dei big data. Rassegna di ricerca PSU.  IOT E BIG DATA ANALYTICS PER L’E-HEALTH MIGLIORARE L'ADOZIONE DELL'ASSISTENZA SANITARIA DIGITALE CON L’IOT E I BIG DATA TECNOLOGIE DEI DATI PRIVACY E SICUREZZA I sistemi basati sull'IoT sono utili finché i loro utenti rimangono al sicuro. Nei sistemi IoT, tutti i tipi di raccolta ed estrazione dei dati vengono eseguiti tramite Internet. Pertanto, i dati personali possono essere consultati in varie fasi (durante la raccolta, la trasmissione e così via). La sicurezza dei pazienti deve essere presa in considerazione impedendo qualsiasi forma di tracciamento o identificazione illegale. Più alto è il livello di autonomia e intelligenza dei dispositivi IoT, più difficile diventa la protezione delle identità e della privacy. Zeadally, S., Siddiqui, F., Baig, Z. e Ibrahim, A. (2019). Sanità intelligente: Sfide e potenziali soluzioni utilizzando l'internet delle cose (IoT) e l'analisi dei big data. Rassegna di ricerca PSU.  IOT E BIG DATA ANALYTICS PER L’E-HEALTH MIGLIORARE L'ADOZIONE DELL'ASSISTENZA SANITARIA DIGITALE CON L’IOT E BIG DATA TECNOLOGIE DEI DATI REPORTISTICA E VISUALIZZAZIONE INTERATTIVA Le applicazioni per i big data devono distinguere tra analisi e report. Le applicazioni di big data non avranno successo se i dati vengono semplicemente scritti nei report Le applicazioni devono ricavare informazioni preziose da una mole di dati e citare solo i punti salienti. È inoltre necessario addestrare gli algoritmi per generare approfondimenti precisi sulla base dei dati disponibili, senza i quali la credibilità del report viene messa in discussione. Le applicazioni dovrebbero inoltre concentrarsi sullo sviluppo di visualizzazioni che facilitino la comprensione di un report e consentano di identificare facilmente le tendenze e le sfide in un segmento sanitario. Zeadally, S., Siddiqui, F., Baig, Z. e Ibrahim, A. (2019). Sanità intelligente: Sfide e potenziali soluzioni utilizzando l'internet delle cose (IoT) e l'analisi dei big data. Rassegna di ricerca PSU. PRIVACY/SICUREZZA/ETICA: SFIDE NELL'IOT COME L'INTERNET DEGLI OGGETTI - IOT E I SISTEMI CYBER- FISICI DARANNO FORMA ALLA QUARTA RIVOLUZIONE INDUSTRIALE https://www.youtube.com/watch?v=1VhO4yGAjyo SICUREZZA DELL'INTERNET DEGLI OGGETTI | KEN MUNRO | TEDXDORNBIRN https://www.youtube.com/watch?v=pGtnC1jKpMg EMILY GORCENSKI: L'ETICA DELL'INTERNET DEGLI OGGETTI | JSCONF EU 2017 https://www.youtube.com/watch?v=xLL7Fo_em2E  INTERNET DEGLI OGGETTI: I DISPOSITIVI INTELLIGENTI AIUTANO O DANNEGGIANO? | ROSE BARKER | TEDXSALEM https://www.youtube.com/watch?v=ipdTLJcIkWI