Tema 2. Derecho de Marcas e IA PDF

**[TEMA 2. DERECHO DE MARCAS E IA]** **Profesor: Rafael García** I. **[IA EN EL PROCESO DE REGISTRO.]** A. **[Iniciativas públicas.]** Cuando vas a registrar una marca, tienes que ver que no haya marcas similares para productos o servicios similares. Hay un reconocimiento de imágenes que nos d...

**[TEMA 2. DERECHO DE MARCAS E IA]** **Profesor: Rafael García** I. **[IA EN EL PROCESO DE REGISTRO.]** A. **[Iniciativas públicas.]** Cuando vas a registrar una marca, tienes que ver que no haya marcas similares para productos o servicios similares. Hay un reconocimiento de imágenes que nos dice si existe una marca idéntica o similar. Esta máquina simplemente te informa de que hay parecidas, pero no te impide registrarla, allá tú si decides registrarlo. Básicamente, se trata de una nueva tecnología de reconocimiento de imágenes en la búsqueda de dibujos y modelos de marcas. Una patente no podemos solicitarla nosotros, tienen que ser los agentes que se dedican a ellos. Una marca sí podemos hacerlo con menos riesgo. Hay unos mecanismos como por ejemplo **"Easy Filing"** que te guían a hacerlo. Estos mecanismos también pueden fallar, a a veces ni siquiera identifican marcas como puede ser Nike. **¡OJO! La oficina de marca de oficio NO podrá oponerse, tendrá que ser la propia marca la que se queje. Podrán anulártela en unos años si se opone la propia marca. Si la marca no se opone ahora, pero sí en unos años, podrán anulártela en unos años cuando haya sido la marca quien se haya opuesto.** **"Ask Alex for help"**: Le puedes hacer preguntas y te ayuda en el registro de la marca. Cuando le haces una pregunta muy genérica te la contesta, pero cuando haces una pregunta más específica, no. Está bien para preguntas genéricas. **Computerised decision-making:** Trade Marks Act 1995 (Australia): 222A Computerised decision‑making - The Registrar may arrange for the use, under the Registrar's control, of computer programs for any purposes for which the Registrar may, or must, under this Act make a decision - For the purposes of the Act, the Registrar is taken to have made a decision that was made by the operation of a computer - The Registrar may substitute a decision if the Registrar is satisfied that the decision made by the operation of the computer program is incorrect Otra cosa que está pasando en Australia es que han reformado las leyes de lA para introducir la toma computarizada de decisiones, aunque siempre se podrá apelar. La ley australiana no pone límites. B. **[Iniciativas privadas:]** Vamos a ver cómo gente que tiene visión empresarial está explotando este nicho para meterse en el registro de marca. **"Clarivate"** Usa el aprendizaje automático. Ellos mismos tienen sus herramientas y te ofrecen que no te pase lo que pasaba al meter la marca de Nike y no lo detectaba. Hoy en día se están registrando millones de marcas y el hecho de que registres algo con riesgo de confusión es elevado. **"Markify"** Tiene un algoritmo nutrido con miles de casos jurisprudenciales. Introducen las resoluciones (por ejemplo, de los tribunales y oficinas de España) y alimentan al aprendizaje automático. Luego el programa si le metes una marca te dice si hay riesgo de confusión o no gracias a ese machine learning. Markify también tiene un servicio que dice "vigila a tus competidores". Te ofrecen por medios automatizados hacer búsquedas y te dicen si tus competidores están intentando meter lo mismo que tú. Se hace con sistemas tecnológicos sofisticados, no puedes tener a una persona haciendo toda esa búsqueda. II. **[MARCAS Y ASISTENTES VIRTUALES.]** Hoy en día no parecen que terminen de despegar del todo pero, por ejemplo, Alexa o Reebok lo están utilizando. Los problemas jurídicos vienen por el hecho de que como Alexa es de Amazon, pueden recomendar productos. Ej. Imaginemos que le dices a Alexa que compre un detergente Ariel y te contesta diciendo que hay otros detergentes de oferta. Esto puede ocurrir, que la propia Alexia te haga recomendaciones. Esta patente de Amazon (no quiere decir que lo usen, lo tienen ahí por si quieren) lo que hace es que Alexa escuche constantemente al consumidor. Cuando escucha "Oye Alexa", manda ese trozo que ha estado almacenando a la red para poder identificar mejor la orden. Ayuda a ser más eficaz, pero a costa de que esté escuchando todo el rato. Esto no quiere decir que Alexa funcione as´, sino que Amazon tiene la patente. Insisto, lo patentan para tener la exclusiva 20 años, pero no quiere decir que lo usen. Se trata de otra patente de Amazon (no quiere decir que lo hagan) donde estás hablando de algo, te escucha y luego te sugiere. III. **[¿APRECIACIÓN DEL RIESGO DE CONFUSIÓN POR LA IA?]** ¿Puede la IA decirnos jurídicamente si dos marcas se confunden o no? Para esto, tendríamos que nutrir el aprendizaje automático con muchos datos jurídicos y que luego la maquina pueda llegar a una conclusión.  Lo que hace la IA es comparar signos (ej. de una manzana y te salen todas las marcas que tiene manzanas). Lo único que hace aquí la IA es comparar imágenes. El cambio, la apreciación del riesgo de confusión no es comparar una imagen con otra, sino hacer una apreciación global de comparar las manzanas, si los productos o servicios son similares, o no, y ver el carácter distintivo del producto anterior. Las marcas con mayor carácter distintivo se protegen más ante el riesgo de confusión. **Problemas:** - **Principio "Garbage in, garbage out"** (basura dentro, basura fuera). Si alimentas un software de un machine learning con datos malos (basura), los resultados van a ser malos. Trasladándolo al mundo jurídico: El problema es que las sentencias y resoluciones son distintas (sentencias buenas y sentencias malas, sentencias equivocadas y que no se recurren, sentencias no motivadas). Si metemos sin criterio resoluciones de oficinas y tribunales, ahí va mucha "basura". Si metes datos malos, el resultado será malo. A veces, aunque haya principios legales, los tribunales actúan con las vísceras, en vez de razonar jurídicamente lo que prohíbe. (Ej. Un juez que decía que cuando tenía un caso de riesgo de confusión de marca, le preguntaba a su mujer si se confunde o no). En estos temas, si los jueces deciden de esta manera, tenemos problema de cómo enseñar a la maquina a decidir. - **Cambios legislativos y jurisprudenciales:** Probablemente una sentencia del 2004 no nos sirva actualmente. IV. **[LICENCIAS].**  Ej. si yo tengo la marca de "Disney", la licencio para que vendas merchandising. Pagas un canon por productos vendidos. Que ese canon por venta se ingrese en la cuenta del licenciante (Smart contracts). Son contratos que se ejecutan automáticamente. V. **[IA Y ENFORCEMENT ]** Hay empresas que se dedican a rastrear las páginas webs y cuando identifican una falsificación te avisan o requieren a la plataforma que lo quiten (depende de lo que pagues). **"Red points"** es uno de los softwares que rastrea las páginas webs para ver si hay alguna falsificación. La encuentra y quita automáticamente las falsificaciones. Lo realiza por medio de reconocimiento de imágenes detectando algunos aspectos que pueden dar lugar a una falsificación. Ej. el color es distinto, el tamaño del producto es más grande que el producto original, el precio, etc. Todos estos índices permiten localizar falsificaciones. **"Entrupy"** Tu como consumidor empiezas a tener el miedo de gastarte el dinero por si luego el producto es falso. Es más, hay veces que las fábricas que hacen los productos originales son los que hacen las mismas falsificaciones. Las empresas como "entrupy" te dan un software basado en IA y con el móvil le haces fotos del producto y las mandas para que te diga si es falso o no. Te permite estar más tranquilo a la hora de comprar un producto. Si funciona bien o mal ya es otra cosa. Algunas oficinas australianas están desarrollando sistemas que consisten en que la oficina de patentes y marcas conceda un sello a determinados comercios que te conectan con la oficina y te dicen si el producto es verdadero o no. Hay empresas que utilizan el block chain para hacer el seguimiento de sus productos. Ponen una etiqueta inteligente en el producto (suele ser en cosas caras) son etiquetas que apenas se ven. Se hace un gemelo digital que es que tú tienes un producto (ej. zapatillas carísimas) y el gemelo digital (otras zapatillas en block chain). Cuando la zapatilla real avanza en la cadena de producción, se hace en el block chain los distintos cambios. Puedes conocer todo el procedimiento, ver de dónde viene, etc. Esto no sólo interesa a los consumidores, también a las propias marcas porque hay veces que en la cadena de producción hay fugas (importaciones paralelas: en la UE tenemos un mercado único. Libre circulación de mercancías). VI. **[MARCAS CONTRARIAS AL ORDEN PÚBLICO E IA.]** Hay una prohibición en la ley de marcas en cuanto a designar signos contrarios al orden público (ej. registrar una marca con palabras ofensivas). ¿La IA puede controlar que se registren o no? Artículo 5 Ley de Marcas. Prohibiciones absolutas. "*1. No podrán registrarse como marca los signos siguientes: f) Los que sean contrarios a la Ley, al orden público o a las buenas costumbres*". Ejemplos de marcas rechazadas: