Escritura Académica - FASE 3 METODO.PDF

 ESCRITURA ACADÉMICA Mg. Arq. Carla iruri ramos [email protected] Para escribir un trabajo académico o una tesis es recomendable recorrer un camino que los especialistas han denominado alfabetización académica, y que implica la apropiación de las convenciones discursivas d...

 ESCRITURA ACADÉMICA Mg. Arq. Carla iruri ramos [email protected] Para escribir un trabajo académico o una tesis es recomendable recorrer un camino que los especialistas han denominado alfabetización académica, y que implica la apropiación de las convenciones discursivas de la disciplina en la que se escribe. ALFABETIZACIÓN ACADÉMICA Tradicionalmente, se consideraba que el aprendizaje de la escritura se daba en la educación primaria, y que éste era útil durante toda la vida en todos los contextos. Sin embargo, actualmente se piensa la lectura y la escritura no son iguales en todos los ámbitos y, por lo tanto, una persona que ingresa a una disciplina, con prácticas del lenguaje propias, requiere pasar por un proceso de apropiación de las formas discursivas propias de dicha disciplina. ALFABETIZACIÓN ACADÉMICA  El concepto de alfabetización académica […] señala el conjunto de nociones y estrategias necesarias para participar en la cultura discursiva de las disciplinas, así como en las actividades de producción y análisis de textos requeridas para aprender en la universidad. Apunta, de esta manera, a las prácticas de lenguaje y pensamiento propias del ámbito académico. Designa también el proceso por el cual se llega a pertenecer a una comunidad científica y/o profesional, precisamente en virtud de haberse apropiado de sus formas de razonamiento instituidas a través de ciertas convenciones del discurso. Carlino, P. (2003). Alfabetización académica: un cambio necesario, algunas alternativas posibles. En Educere, Año 6, Núm. 20. Pp. 409-420. ALFABETIZACIÓN ACADÉMICA La alfabetización académica reconoce la función de la escritura, su potencial como instrumento para “desarrollar, revisar y transformar el propio saber”, y busca que el estudiante se apropie del conocimiento a 1 través de dos caminos: poner por escrito los conceptos, pues esto favorece su comprensión 2 la redacción coherente de un texto, lo que requiere establecer relaciones entre los conceptos Carlino, P. (2003). Alfabetización académica: un cambio necesario, algunas alternativas posibles. En Educere, Año 6, Núm. 20. Pp. 410. ALFABETIZACIÓN ACADÉMICA El movimiento Writing across the curriculum, que se ha desarrollado a partir de las investigaciones en materia de alfabetización académica, promueve que los estudiantes utilicen las escritura como una forma de apropiarse de los contenidos de las asignaturas, al mismo tiempo que desarrollan las habilidades necesarias para escribir en el contexto de nuestra disciplina. Así, de acuerdo con este enfoque, la escritura y la lectura son habilidades que deben desarrollarse a lo largo de toda la formación profesional, con el apoyo de profesores o estudiantes de niveles superiores, pero especialmente a través de la práctica. ALFABETIZACIÓN ACADÉMICA Un texto académico es aquel que forma parte del funcionamiento de la ciencia o disciplina en la que se inscribe. Al elaborar un texto académico, se está produciendo conocimientos sobre una disciplina específica. El texto académico solo existe en el funcionamiento de las teorías o disciplinas. Si pensamos en la clásica distinción platónica entre doxa y episteme. El término griego “doxa” es traducido comúnmente por “opinión”. Fue utilizado ya por Parménides al con trastar la doctrina de la opinión en cuanto apariencia, ilusión o engaño, con la de la verdad. Platón habla también de doxa como opinión (por ejemplo, entre otros, en el diálogo La República), la cual se contrapone a la “episteme”, que es una creencia fundamentada como verdad. De “episteme” proviene el término “epistemología” y de allí proviene el tipo de conocimiento que más modernamente llamamos “ciencia”. TEXTO ACADÉMICO DE INVESTIGACIÓN El texto académico que proviene de una investigación, en tanto es conocimiento fundamentado, queda situado dentro de la episteme, dado que no tiene nada que ver con la opinión, ni el sentido común. Por eso, el recurso retórico central de este tipo de textos es la argumentación. TEXTO ACADÉMICO DE INVESTIGACIÓN CARACTERÍSTICAS DE UN TEXTO ACADÉMICO SON INTERTEXTUALES Los textos académicos recurren a la consulta de fuentes académicas y confiables para fundamentar o validar sus planteamientos o bien para refutar o reforzar las conclusiones de aquellos. (De allí la importancia que se da a las citas.) CARACTERÍSTICAS DE UN TEXTO ACADÉMICO SE PRODUCEN EN UN CONTEXTO CIENTÍFICO - ACADÉMICO Como se dijo, los textos académicos se realizan fundamentalmente en universidades o centros de investigación, contextos donde tienden a aflorar las «comunidades científicas». CARACTERÍSTICAS DE UN TEXTO ACADÉMICO COMUNICAN RESULTADOS Todo trabajo científico tiene por objeto dar a conocer los resultados de un proceso intelectual (riguroso y sistemático) de investigación o reflexión en torno a un objeto en particular. De esta manera, cada trabajo se entiende como un aporte al área temática en la que se enmarca. CARACTERÍSTICAS DE UN TEXTO ACADÉMICO BUSCAN PERSUADIR ACERCA DE SU VALIDEZ Los textos académicos buscan también “convencernos” acerca de la validez de sus resultados y la relevancia de sus contribuciones. (Recordemos que, en este contexto, para que un trabajo científico sea tal, debe ser reconocido y aceptado por una comunidad científica.) CARACTERÍSTICAS DE UN TEXTO ACADÉMICO SON ARGUMENTATIVOS A pesar de informar sobre resultados, estos trabajos también son, en mayor o en menor medida, argumentativos ya que exponen la posición de quien los escribe sustentada en evidencias. Se debe explicar y dar razón del porqué de las afirmaciones que se hacen. CARACTERÍSTICAS DE UN TEXTO ACADÉMICO SON PRECISOS Y MANTIENEN UN DISCURSO FORMAL Se diferencian de otros textos y del lenguaje coloquial hablado por el uso de un lenguaje sobrio y formal. Es claro y conciso. Además, suponen el empleo de una terminología acorde con sus planteamientos y con el área temática en la que se enmarcan. CARACTERÍSTICAS DE UN TEXTO ACADÉMICO SIGUEN UN ORDEN LÓGICO Este tipo de trabajo se caracteriza por su presentación ordenada en partes diferenciadas y lógicamente consecutivas. No obstante, el orden particular y los apartados específicos depende del tipo de texto que sea y de los parámetros institucionales en el de que se desarrolle. Como vimos, un texto académico se inscribe en parámetros teóricos que le dan sentido y que, seguramente, fueron desarrollados en otros textos, por otros autores (o, incluso, por el mismo autor). Estas alusiones a otros trabajos deben siempre documentarse y deben explicitarse las referencias a los textos. La ética profesional nos conmina a darle el crédito que corresponde a los autores y evitar incurrir en delitos como el plagio. Así mismo, el uso de citas y referencias bibliográficas de dan sustento y confiabilidad a nuestro escrito. LAS FUENTES Y DOCUMENTACIÓN Una referencia como: “Como planteó Freud, el sueño…” Aunque podría funcionar bien en una situación de clase o incluso en una conversación entre amigos o colegas, es inaceptable en un texto académico, porque denota falta de rigor y porque, además, no permite continuar el funcionamiento académico, ya que es imposible rastrear con ese dato qué fue lo que realmente Freud sostuvo sobre ese tema, en qué obra, en qué contexto discursivo, con qué interlocutores, entre otras cuestiones. Hacer uso de NORMAS APA – 7ma edición para el trabajo de citación y referencias bibliográficas. LAS FUENTES Y DOCUMENTACIÓN Dado que un texto académico, como dijimos, debe situarse en la episteme y no en la doxa, las fuentes utilizadas también deben tener esa característica. Es decir, es usual que para empezar a explorar un tema recurramos a la Wikipedia; si bien este paso puede ser útil como primer paso, no podemos considerar lo que allí aparezca como una fuente válida dado que la Wikipedia (como cualquier diccionario o enciclopedia) consigna la doxa y no es un texto académico o teórico, ni tampoco un documento a analizar. Si queremos usar recursos de la red, podemos recurrir a artículos científicos (base de datos especializadas), otras tesis y monografías, textos de universidades (alojados en algún dominio de una universidad), textos institucionales de organizaciones dedicadas a la investigación, reservorios o archivos de documentos, etc. LAS FUENTES Y DOCUMENTACIÓN Un texto académico, científico, requiere de una escritura cuidada, en estilo formal. Es importante, por ejemplo, cuidar los detalles de la textualidad: dejar sangría, proceder de manera ordenada, cuidando la gramática, puntuación y el estilo general. LA ESCRITURA FORMAL Utilizar la escritura formal no significa, necesariamente, que la escritura deba ser compleja o intencionalmente críptica; significa, más bien, un estilo cuidado, formal, tan complejo como el objeto de conocimiento que se trate lo requiera. Esto se debe, como vimos, a la inscripción del texto académico en un saber y un conocimiento disciplinarios, que son los que marcan su estructura y justifican su escritura. LA ESCRITURA FORMAL El texto no debe incluir coloquialismos. Si el texto incluye fragmentos de Un coloquialismo es una expresión de entrevistas o narrativas atribuidas a la lengua oral y, aunque a veces se trata otros (entrevistados) sus expresiones de expresiones que podrían funcionar deben dejarse como fueron dichas. perfectamente en un contexto de Pero lo que sostenga el autor del texto oralidad incluso formal (por ejemplo, debe prescindir de coloquialismos y en una situación de clase) no tienen expresiones informales. cabida en un texto escrito. LA ESCRITURA FORMAL  Debe escribirse eminentemente en tercera persona o en forma impersonal. Por ejemplo: “Esta investigación trata sobre…”, “El propósito de esta tesis es…”, “Se abordarán las distintas corrientes de…”. LA ESCRITURA FORMAL 1. Compón un guión —en la forma de un listado de temas y subtemas— lo más detallado posible. 2. Idealmente, asocia bibliografía, aunque sea tentativa, a cada tema o subtema (para ello es útil consultar a personas entendidas en cada asunto) 3. No empieces a escribir hasta que el guión esté completo. 4. Ten el guión a la vista al escribir para evitar «irte por las ramas». 5. Cuando estés escribiendo, pregúntate qué rol juega cada párrafo en tu guión. 6. Agrega al guión una estructura de títulos y subtítulos (aunque sea provisoria). Asegúrate de que la estructura sea lo más simple posible y evita subniveles innecesarios. No pases de tres subniveles de especificidad (un título y dos subtítulos). RECOMENDACIONES PRÁCTICAS PARA LA ESCRITURA ACADÉMICA 7. Evita la superposición de estrategias para indicar cada nivel: usa la menor cantidad de formas gráficas diferentes (tamaño; número o letra; cursiva, negrita o subrayado). 8. Establece una cantidad a priori de párrafos destinados a cada función (puede modificarse luego). 9. Arma párrafos de tres o cuatro oraciones simples que correspondan a la función que tiene el párrafo. 10. Consulta tu guión a menudo, sobre todo, cuando no entiendas por qué estas escribiendo algo o en qué parte del texto estás. 11. Cuando revises, mantente atento a extractos que no aporten a la función que estableciste y pregúntate «¿Qué función cumple este párrafo?» y «¿Qué sucede si lo quito?» RECOMENDACIONES PRÁCTICAS PARA LA ESCRITURA ACADÉMICA 12. Utiliza un léxico tan variado como puedas. 13. Si al releer notas repeticiones sónicas, elimina las expresiones problemáticas o reemplázalas por otras equivalentes desde el punto de vista semántico. 14. Si al releer descubres palabras vagas o generales (debidas a un léxico limitado), reemplázalas por otras más técnicas o específicas. 15. Si consideras que te faltan recursos para realizar los cambios necesarios, consulta un diccionario de sinónimos o utiliza la función de sinónimos de tu procesador de textos. 16. Redacta de un modo preciso (técnico) pero accesible y variado. RECOMENDACIONES PRÁCTICAS PARA LA ESCRITURA ACADÉMICA 17. Evita expresiones inútiles o rimbombantes. Pregúntate: «¿Para qué sirve esta expresión/oración?» y «¿Puede ser eliminada o reemplazada por otra más simple?». 18. Relee y elimina sin piedad todo lo que no aporte algo a la idea que desarrollas. 19. Evita la cháchara junto a las oraciones complejas o «retorcidas», la cháchara —es decir, la «abundancia de palabras inútiles» (Real Academia Española, 2016, s/p)— es el tipo de error más habitual de la escritura académica. Veamos un ejemplo: La presente investigación adscribe al trabajo realizado con los integrantes de [la institución X], donde a partir del discurso de los integrantes, se identificaron diversas aristas que nos permitirán realizar de manera acabada los protocolos de inducción que está requiriendo la organización a la fecha. Buena parte de esa oración no cumple ninguna función semántica relevante. RECOMENDACIONES PRÁCTICAS PARA LA ESCRITURA ACADÉMICA 20. Evita hacer uso de un Léxico exagerado, como en «drástico final», «hecho crucial», «momento álgido», etc. En los textos académicos, esto suele aparecer cuando los/as autores/as sopesan los aportes de su trabajo. 21. Evitas las «redundancias», es decir, la tendencia a agregar palabras sin ningún valor adicional. El autor da varios ejemplos que suelen aparecer en los textos académicos: «actualmente en vigor», «base fundamental», «caso muy extremo», «coordinadas entre sí», «ejemplo práctico», «falso pretexto», «hacer especial hincapié», «joven adolescente», «participación activa», «proyecto de futuro», «propia idiosincrasia». RECOMENDACIONES PRÁCTICAS PARA LA ESCRITURA ACADÉMICA 22. Evitar el uso de «sinónimos consecutivos», como en «Esto no hace más que manifestar y expresar el malestar […]», «La corte determinó y decidió que […]», «Sabemos positivamente», «Yo particular y personalmente creo que […]» o «Esta controversia quedó zanjada total y absolutamente […]». 23. Evitar el léxico pedante, es decir, las expresiones rimbombantes, como «inicializar» por «iniciar», «visionar» por «ver», «conflictual» por «conflictivo» o «predominancia» por «predominio». Esta tendencia toma otra forma en el mundo académico: usar palabras extranjeras en lugar de sus versiones en español. RECOMENDACIONES PRÁCTICAS PARA LA ESCRITURA ACADÉMICA Estrategias para la escritura de textos académicos https://www.youtube.com/watch?v=BOGMWUzkifI Estrategias para la lectura de textos académicos https://www.youtube.com/watch?v=KX0nFRrRySg RECOMENDACIONES PRÁCTICAS PARA LA ESCRITURA ACADÉMICA 1. ¿En qué consiste la alfabetización académica? 2. ¿El texto académico que proviene de una investigación se suscribe en la doxa o episteme? ¿Por qué? 3. ¿Por qué se dice que un texto académico es intertextual? 4. ¿Por qué es importante consignar citas y referencias bibliográficas? 5. Indica dos consejos para la revisión de la escritura antes, durante y después del proceso PARTICIPACIONES EN CLASES BIBLIOGRAFÍA GRACIAS FACULTAD DE ARQUITECTURA, INGENIERIA CIVIL Y DEL AMBIENTE ESCUELA PROFESIONAL DE ARQUITECTURA  USO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA EDUCACIÓN E INVESTIGACIÓN MG. ARQ. CARLA IRURI RAMOS [email protected] La inteligencia artificial generativa (IAGen) irrumpió en la escena pública a finales de 2022 con el lanzamiento de ChatGPT, que se convirtió en la aplicación de más rápido crecimiento en la historia. Con el poder de emular las capacidades humanas para generar resultados en formatos como texto, imágenes, videos, música y códigos de software, estas aplicaciones de IA han causado sensación. Las herramientas de IAGen de acceso público están surgiendo rápidamente, y su lanzamiento supera la velocidad de adaptación de los marcos regulatorios nacionales. La falta de regulaciones nacionales sobre IAGen en la mayoría de los países deja desprotegida la privacidad de los datos de los usuarios y a las instituciones educativas, en gran medida, sin preparación para validar estas herramientas. Este amplio rango de capacidades de procesamiento de información y de producción de conocimiento tiene, potencialmente, grandes implicancias para la educación, dado que replica el pensamiento de orden superior que constituye la base del aprendizaje humano. Dado que las herramientas de IAGen son cada vez más capaces de automatizar algunos niveles básicos de escritura y creación artística, están obligando a los formuladores de políticas educativas y a las instituciones a reconsiderar el por qué, el qué y el cómo aprendemos. Estas son consideraciones críticas para la educación en esta nueva fase de la era digital. La IA Generativa (IAGen) es una tecnología de inteligencia artificial (IA) que genera contenidos de forma automática en respuesta a instrucciones escritas en lenguaje natural (prompts). IAGen produce nuevos contenidos. El contenido puede presentarse en formatos que abarcan todas las representaciones simbólicas del pensamiento humano: textos escritos en lenguaje natural, imágenes (incluyendo fotografías, pinturas digitales y caricaturas), videos, música y código de software. ¿QUÉ ES LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA? Aunque utilizar la IAGen puede ser tan sencillo como digitar una pregunta u otro tipo de prompt, la realidad es que aún no es fácil que el usuario obtenga exactamente el resultado deseado. La “ingeniería de prompts” hace referencia a los procesos y técnicas de composición de entradas para producir un resultado de IAGen que se aproxime más a la intención original del usuario. INGENIERÍA DE PROMPTS PARA GENERAR RESULTADOS DESEADOS  INGENIERÍA DE PROMPTS PARA GENERAR RESULTADOS DESEADOS La ingeniería de prompts es más exitosa cuando el prompt articula una cadena coherente de razonamientos centrada en un problema particular, o una cadena de pensamiento en un orden lógico. Entre las recomendaciones específicas tenemos: Utilizar un lenguaje simple, claro y directo que pueda entenderse fácilmente, evitando una redacción compleja o ambigua. Incluir ejemplos que ilustren la respuesta deseada o el formato de las respuestas generadas. Incluir contexto, crucial para generar respuestas relevantes y significativas. Refinar según sea necesario, experimentando con diferentes variaciones. Ser ético, evitando prompts que generen contenidos inapropiados, sesgados o dañinos. INGENIERÍA DE PROMPTS PARA GENERAR RESULTADOS DESEADOS También es importante reconocer desde ya que no se puede confiar en los resultados de la IAGen sin realizar una evaluación crítica. A la luz de la calidad de los resultados de la IAGen, esta es una herramienta fácil de usar, pero deberían llevarse a cabo rigurosas pruebas de usuario y evaluaciones de rendimiento antes de validarla para su adopción a gran escala o de alto nivel. Tales ejercicios deberían diseñarse con la métrica de rendimiento más relevante en función del tipo de tarea para la que los usuarios piden a la IAGen que ofrezca resultados. Por ejemplo, para resolver problemas matemáticos, la “precisión” podría utilizarse como métrica principal para cuantificar la frecuencia con la que una herramienta de IAGen produce la respuesta correcta; y para el razonamiento visual, la métrica podría ser la “coincidencia exacta” (si los objetos visuales generados coinciden exactamente con la realidad).  1. Empeoramiento de la 2. Superar las adaptaciones pobreza digital regulatorias nacionales Como ha sido señalado, la IAGen depende Los principales proveedores de IAGen de inmensas cantidades de datos y de una también han sido criticados por no enorme potencia computacional, más allá permitir que sus sistemas sean sometidos a de sus innovaciones iterativas en revisiones académicas rigurosas e arquitecturas de IA y métodos de independientes. Los investigadores, entrenamiento que, en su mayoría, solo docentes y estudiantes deben ser están al alcance de las más grandes conscientes de la falta de regulaciones empresas tecnológicas internacionales y de adecuadas para proteger la propiedad de unas pocas economías (como Estados las instituciones nacionales e individuos y Unidos, China y en menor medida, Europa). los derechos de los usuarios domésticos Por lo que los países y personas que no de la IAGen, así como para responder a las tienen acceso o no pueden permitirse cuestiones legales que esta genera. suficientes datos quedan en una situación de “pobreza de datos”. CONTROVERSIAS ENTORNO A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA  3. Uso de contenidos sin 4. Modelos inexplicables consentimiento utilizados para generar Como se ha señalado, los modelos de resultados IAGen se construyen a partir de grandes Hace tiempo se sabe que las redes cantidades de datos (tales como texto, neuronales artificiales (RNAs) suelen ser sonidos, código e imágenes) “cajas negras”, es decir, que su frecuentemente obtenidos de Internet y, funcionamiento interno no está abierto a habitualmente, sin permiso de ningún la inspección. En consecuencia, las RNAs propietario. Muchos sistemas de IAGen de no son “transparentes” ni “explicables”, y imágenes y algunos de código han sido, en no es posible establecer cómo obtienen consecuencia, acusados de violar derechos sus resultados. de propiedad intelectual. La falta de transparencia y explicabilidad de la IAGen es cada vez más problemática a medida que esta se vuelve más compleja (ver Tabla 2). Esto produce frecuentemente resultados inesperados o no deseados. CONTROVERSIAS ENTORNO A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA 5. Contenido generado por IA 6. Falta de comprensión que contamina Internet del mundo real Dado que los datos de los GPTs suelen Los GPTs de texto, aunque pueden extraerse de Internet, que con mucha producir textos que parecen convincentes, frecuencia incluye lenguaje discriminatorio suele contener errores. Esto ocurre u otros tipos de lenguaje inaceptable, los porque los GPT solo repiten patrones desarrolladores han debido implementar lo lingüísticos hallados en sus datos de que ellos denominan “barandillas” para entrenamiento (normalmente texto evitar que los resultados de los GPTs sean obtenido de Internet) y sin comprender su ofensivos y/o antiéticos. Sin embargo, significado, del mismo modo que un loro debido a la ausencia de una normativa y de puede imitar sonidos sin comprender mecanismos de control eficaces, los realmente lo que dice. La desconexión materiales sesgados generados por la entre los modelos de IAGen y la “realidad”, IAGen se extienden cada vez más por ya que no comprenden el lenguaje ni el Internet, contaminando una de las mundo real, puede llevar a profesores y principales fuentes de conocimientos para estudiantes a depositar en el resultado un la mayoría de los estudiantes. nivel de confianza injustificado. CONTROVERSIAS ENTORNO A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA Como ya se ha indicado, los GPT pueden producir con frecuencia textos inexactos o poco confiables. De hecho, es bien sabido que los GPTs inventan algunas cosas que no existen en la vida real. Algunos llaman a esto “alucinación”, aunque otros critican el uso de un término tan antropomórfico y, por lo tanto, engañoso. Esto lo reconocen las empresas que producen IAGen. En la parte inferior de la interfaz pública de ChatGPT, por ejemplo, se afirma: “ChatGPT puede producir información inexacta sobre personas, lugares o hechos  7. Reducir la diversidad de 8. Generación de deepfakes opiniones y marginar aún más más profundos a las voces ya marginadas Más allá de las controversias comunes a ChatGPT tiende a producir solo todas las IAGen, la tecnología RGA puede respuestas estándar que asumen los utilizarse para alterar o manipular valores de los creadores de los datos imágenes o vídeos preexistentes a fin de utilizados para entrenar los modelos. Si una generar otros falsos, difíciles de distinguir secuencia de palabras aparece con de los reales. La IAGen está facilitando frecuencia en los datos de es probable que cada vez más la creación de estos el GPT la repita en sus resultados. Se corre deepfakes y de las llamadas fake news, o así el riesgo de limitar el desarrollo de noticias falsas. Aunque es obligación de los opiniones y expresiones de ideas plurales. proveedores de IAGen proteger los Los investigadores y estudiantes también derechos de autor, los investigadores y deben ser conscientes del modo en que las estudiantes deben ser conscientes de que voces minoritarias pueden verse excluidas, cualquier imagen que compartan en ya que estas son, por definición, menos Internet puede ser integrada en la IAGen y frecuentes en los datos de entrenamiento. podría ser manipulada de forma antiética. CONTROVERSIAS ENTORNO A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA Antes del lanzamiento de ChatGPT, los gobiernos habían estado desarrollando o adaptando marcos para regular la recolección y el uso de datos, así como la adopción de sistemas de IA en todos los sectores, incluyendo la educación, lo que propició un contexto legislativo y de políticas para regular las nuevas aplicaciones de IA que surgían. Tras el lanzamiento de múltiples modelos competitivos de IAGen desde noviembre de 2022, los gobiernos han venido adoptando diferentes respuestas en sus políticas: desde la prohibición de la IAGen hasta la evaluación de necesidades de adaptación de los marcos existentes para formular urgentemente nuevas regulaciones. REGULAR LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA EN LA EDUCACIÓN Las tecnologías de IAGen están aún en rápida evolución y es probable que tengan un profundo impacto en la educación y la investigación, además de que todavía no se las INTELIGENCIA comprende en su totalidad. Por ello, sus posibles implicancias a largo plazo para la educación y la investigación requieren una atención inmediata y una revisión en profundidad. ARTIFICIAL GENERATIVA Y EL FUTURO DE LA INVESTIGACIÓN Y LA EDUCACIÓN 1. Cuestiones éticas inexploradas INTELIGENCIA ARTIFICIAL Acceso y equidad: Los sistemas de IAGen en la educación pueden exacerbar las GENERATIVA disparidades existentes en el acceso a la tecnología y los recursos educativos, profundizando aún más las inequidades. Y EL FUTURO DE LA Conexión humana: Los sistemas de IAGen en la educación pueden reducir la interacción entre humanos y los aspectos socioemocionales esenciales del INVESTIGACIÓN Y aprendizaje. LA EDUCACIÓN Desarrollo intelectual humano: Los sistemas de IAGen en la educación pueden limitar la autonomía y la actuación de los estudiantes al ofrecer soluciones predeterminadas o reducir el abanico de posibles experiencias de aprendizaje. Impacto psicológico: Los sistemas de IAGen que imitan las interacciones humanas pueden tener efectos psicológicos desconocidos en los estudiantes, lo que genera preocupaciones sobre su desarrollo cognitivo y bienestar emocional. Prejuicios y discriminación ocultos: Conforme se desarrollan y aplican sistema de IAGen más sofisticados en la educación, éstos probablemente generen nuevos sesgos y formas de discriminación basados en los datos de entrenamiento. 2. Derechos de autor y propiedad intelectual INTELIGENCIA Aunque los marcos reguladores emergentes pretenden exigir a los proveedores de ARTIFICIAL IAGen que reconozcan y protejan la propiedad intelectual de los propietarios de GENERATIVA los contenidos utilizados por el modelo, cada vez resulta más desafiante determinar la propiedad y originalidad de la abrumadora cantidad de obras generadas. Y EL FUTURO DE LA Esta falta de trazabilidad no solo genera preocupaciones respecto de la protección de derechos de los creadores y la garantía de una compensación justa por sus INVESTIGACIÓN Y contribuciones intelectuales, sino que además presenta desafíos en contextos LA EDUCACIÓN educativos acerca de cómo puede utilizarse responsablemente el producto de las herramientas de IAGen. Esto puede tener profundas implicancias para el sistema de investigación. 3. Fuentes de contenido y aprendizaje INTELIGENCIA Las herramientas de IAGen están cambiando la forma de generar y ofrecer ARTIFICIAL contenidos de enseñanza y aprendizaje. En el futuro, los contenidos generados a GENERATIVA través de conversaciones entre humanos e IA pueden convertirse en una de las principales fuentes de producción de conocimiento. Y EL FUTURO DE LA La apariencia fidedigna del texto de la IAGen puede inducir a los jóvenes estudiantes a error, puesto que carecen de conocimientos previos suficientes como INVESTIGACIÓN Y para reconocer imprecisiones o cuestionar el texto con certidumbre. Así mismo, LA EDUCACIÓN esta información puede reducir las oportunidades de los estudiantes para construir conocimiento a través de métodos probados como la percepción directa y la experiencia del mundo real, el aprendizaje por ensayo y error, la realización de experimentos empíricos y el desarrollo del sentido común. También puede amenazar la construcción social del conocimiento y el estímulo de los valores sociales a través de prácticas colaborativas en el aula. 4. Respuestas homogeneizadas frente a resultados INTELIGENCIA diversos y creativos ARTIFICIAL La IAGen restringe las narrativas plurales, ya que los resultados generados tienden GENERATIVA a representar y reforzar los puntos de vista dominantes. La homogeneización resultante del conocimiento limita el pensamiento pluralista y creativo. La creciente Y EL dependencia de docentes y estudiantes de herramientas de IAGen en busca de FUTURO DE LA sugerencias puede conducir a la estandarización de las respuestas, debilitando el valor del pensamiento independiente y la indagación autónoma. INVESTIGACIÓN Y LA EDUCACIÓN Los proveedores de IAGen y los docentes deben considerar en qué grado podrían desarrollarse y utilizarse estas herramientas para estimular la creatividad, la colaboración, el pensamiento crítico y otras capacidades de pensamiento de orden superior. 5. Replanteamiento de la evaluación y los INTELIGENCIA resultados de aprendizaje ARTIFICIAL Las implicancias de la IAGen para la evaluación van más allá de las preocupaciones GENERATIVA inmediatas sobre los estudiantes que hacen trampas en sus tareas escritas. Y EL Debemos enfrentarnos al hecho de que la IAGen puede generar trabajos y ensayos relativamente bien organizados e impresionantes obras de arte, así como aprobar FUTURO DE LA algunos exámenes basados en el conocimiento en ciertas áreas temáticas. Por lo INVESTIGACIÓN Y tanto, tenemos que replantearnos qué es exactamente lo que se debería aprender y con qué fines, y cómo se va a evaluar y validar el aprendizaje. LA EDUCACIÓN En los ámbitos en los que la IA puede hacerlo mejor que los humanos y está automatizando unidades de tareas, los estudiantes humanos necesitan adquirir nuevas competencias que les permitan desarrollar, operar y trabajar con las herramientas de IAGen. El rediseño de los resultados de aprendizaje y la evaluación educativa deberán reflejar las habilidades profesionales necesarias para los nuevos puestos de trabajo creados por la IA Desde la perspectiva de un enfoque centrado en el ser humano, las herramientas de IA deberían diseñarse para ampliar o aumentar las capacidades intelectuales y las habilidades sociales humanas, y no para socavarlas, entrar en conflicto con ellas o usurparlas. CONCLUSIONES Aunque la IAGen debe utilizarse al servicio de la educación y la investigación, todos debemos ser conscientes de que también podría cambiar los sistemas establecidos. La transformación de la educación y la investigación que pueda generar la IAGen debería ser rigurosamente revisada y orientada por un enfoque centrado en el ser humano. Solo así podremos asegurar que el potencial de la IA en particular, y de todas las demás categorías de tecnologías utilizadas en la educación en general, mejoren las capacidades humanas para construir futuros digitales inclusivos para todos. CONCLUSIONES 1. ¿En qué consiste la ingeniería de prompts? 2. Escribe 2 recomendaciones para conseguir un prompt existoso 3. ¿Qué controversia consideras relevante al momento de utilizar inteligencia artificial generativa? 4. ¿Cómo podría lograrse construir futuros digitales inclusivos para todos haciendo uso de inteligencia artificial generativa? 5. ¿Qué competencias consideras que debería desarrollar un arquitecto en el futuro?, sabiendo que inteligencia artificial generativa es capaz de realizar un proyecto y dibujarlo bajo los parámetros que le indiques PARTICIPACIONES EN CLASES BIBLIOGRAFÍA GRACIAS FACULTAD DE ARQUITECTURA, INGENIERIA CIVIL Y DEL AMBIENTE ESCUELA PROFESIONAL DE ARQUITECTURA