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# Técnicas de recolección de datos Técnicas de recolección de datos son un recurso que se vale el investigador para acercarse a los fenómenos y extraer de ellos información. Las principales técnicas de recolección de datos son la observación, la entrevista y la encuesta. ## Fuentes ### Fuentes pr...

# Técnicas de recolección de datos Técnicas de recolección de datos son un recurso que se vale el investigador para acercarse a los fenómenos y extraer de ellos información. Las principales técnicas de recolección de datos son la observación, la entrevista y la encuesta. ## Fuentes ### Fuentes primarias - Observación directa - Experimentos - Encuestas - Entrevistas - Cuestionarios - Test - Fotografía ### Fuentes secundarias - Bibliotecas (Libros, Revistas) - Documentos (actas, cartas, películas, diarios, periódicos) - Datos estadísticos - Censos - Expedientes ## Observación Proceso que se realiza para dar seguimiento al fenómeno que se desea analizar. Para hacerlo se utiliza una guía de cuáles son los aspectos que se deben observar. ## Entrevista Se realiza siguiendo un guion de preguntas previamente establecidas, según el fenómeno que se está estudiando. ## Encuesta Puede ser auto-aplicada (la persona encuestada la llena por sí misma), o puede ser llenada por el otro (conocido como encuestador) el cual va llenando el formulario. Una encuesta puede ser: - **Estadísticamente Representativa (ER)** - **Estadísticamente no Representativa** La condición de representatividad de una encuesta depende, fundamentalmente, de dos factores: - **Tamaño muestral** (cantidad de encuestas aplicadas) - **Selección de la muestra** (método de elección de los encuestados). ## Muestra Probabilística Asegura la objetividad de la selección y generalizar los resultados. ### Muestra simple Identifica a los miembros de la población en general, con un número-etiqueta, de los que luego selecciona el tamaño muestral con un procedimiento de generación de números aleatorios. ### Muestra estratificada Divide la población en segmentos o estratos y luego selecciona muestras simples de cada segmento. ### Muestra por racimos (clusters o conglomerados) Asume que la población se concentra o encapsula en lugares físicos específicos (clusters) y muestre. Se da en casos en que el investigador se ve limitado por recursos financieros, por tiempo, distancias geográficas o por combinación de diferentes obstáculos. ## Muestras no probabilísticas o dirigidas Técnica en la que la elección de los elementos de un subgrupo de la población, no depende de la probabilidad sino de las características de la investigación. ### Muestra de voluntarios Los encuestados no se eligen, llegan de manera voluntaria motivados por algún anuncio. ### Muestra de Expertos Los encuestados se eligen deliberadamente basados en su currículo o en su reconocimiento en un área en especial. ### Muestra por cuotas Los encuestados se eligen deliberadamente para cumplir una cantidad prefijada por grupo o cuota. ### Muestras por conveniencias Los encuestados se eligen por ser a los cuales se tiene acceso, ya sea por problemas de costo, distancia, tiempo, etc. ## Censo Cuando se toman en cuenta todos los elementos de la población física de interés para realizar la medición de la variable de estudio. Este proceso resulta imposible llevarlo a la práctica por al menos los siguientes casos: la falta de recursos humanos, limitantes de tipo económico, el poco tiempo disponible o lo destructivo que pueden resultar.