محاضرة الإحصاء الوصفي 2 PDF

‫اﻹحصاء الوصفي‬ ‫محاضرة‪-2-‬‬ ‫د‪.‬أحمد أبو دوش‬ ‫قسم علم النفس‪ ،‬كلية اﻵداب‪ ،‬الجامعة اﻷردنية‬ ‫‪2024-2023‬‬ ‫أدوات العلم المفتوح ‪Open science tools‬‬ ‫‪‬سهولة الوصول‬ ‫‪‬مجانية‬...

‫اﻹحصاء الوصفي‬ ‫محاضرة‪-2-‬‬ ‫د‪.‬أحمد أبو دوش‬ ‫قسم علم النفس‪ ،‬كلية اﻵداب‪ ،‬الجامعة اﻷردنية‬ ‫‪2024-2023‬‬ ‫أدوات العلم المفتوح ‪Open science tools‬‬ ‫‪‬سهولة الوصول‬ ‫‪‬مجانية‬ ‫‪‬توافر البيانات‬ ‫‪ ‬الشفافية‬ ‫‪ ‬إمكانية التكرار‬ ‫‪‬المساهمة الدولية‬ ‫أنواع البيانات‬ ‫ تقسم أنواع البيانات بشكل رئيسي إلى‪:‬‬ ‫ عددية ‪Numerical‬‬ ‫ فئوية ‪Categorical‬‬  ‫البيانات العددية‬ ‫ عدد صحيح‪-‬منفصل ‪Integer‬‬ ‫ ‬ ‫ مستمر ‪Continuous‬‬  ‫‪Categorical (qualitative ) data‬‬ ‫فئوية‪-‬بيانات تسلسلية‬ ‫‪ Nominal Data.1‬بيانات اسمية البيانات التي تمثل الفئات أو التسميات بدون ترتيب أو‬ ‫ترتيب متأصل‪.‬ومن اﻷمثلة على ذلك اﻷلوان أو أنواع أو الحالة اﻻجتماعية )كل عنصر‬ ‫مستقل ومميز بذاته(‪.‬‬ ‫‪ Ordinal Data.2‬بيانات رتبية ‪:‬البيانات التي تمثل الفئات ذات الترتيب أو الترتيب ذي‬ ‫المعنى‪.‬تشمل اﻷمثلة مستويات التعليم )على سبيل المثال ‪ ،‬المدرسة الثانوية ‪،‬‬ ‫البكالوريوس ‪ ،‬الماجستير( أو تقييمات رضا العمﻼء )على سبيل المثال ‪ ،‬غير راض جدا‬ ‫‪ ،‬غير راض ‪ ،‬محايد ‪ ،‬راض ‪ ،‬راض جدا( أو شدة عرض نفسي أو طبي )مستويات‬ ‫العنصر(‪.‬‬ ‫‪.3‬البيانات الثنائية ‪ :Binary data‬البيانات التي يمكن أن تأخذ قيمتين محتملتين فقط ‪،‬‬ ‫وغالبا ما يتم تمثيلها على أنها ‪ 0‬و ‪) 1‬تعرف أيضا بلغة اﻵلة(‬ ‫ تتضمن اﻷمثلة نعم ‪ /‬ﻻ أو صواب ‪ /‬خطأ أو تشغيل ‪ /‬إيقاف أو ذكر‪/‬أنثى‬  ‫البيانات النوعية‬ ‫البيانات النصية‪ :‬البيانات غير المنظمة التي تتكون من نص أو لغة طبيعية ‪ ،‬مثل المستندات‬ ‫أو المقاﻻت أو منشورات الوسائط اﻻجتماعية‪ ،‬أو نصوص المقابﻼت‪.‬‬ ‫أنواع توزيع البيانات‬ ‫ التوزيع الطبيعي )التوزيع الغاوسي(‪ :‬هو منحنى‬ ‫متماثل على شكل جرس حيث يتم توزيع نقاط‬ ‫البيانات بالتساوي حول المتوسط )المتوسط(‪.‬‬ ‫يتميز بذروة واحدة ويتبع صيغة رياضية محددة‪.‬‬ ‫تتبع العديد من الظواهر الطبيعية ‪ ،‬مثل أطوال‬ ‫وأوزان الناس ‪ ،‬توزيعا طبيعيا‪.‬‬  Empirical rule ‫القاعدة اﻻمبريقية في توزيع البيانات الطبيعي‬ The empirical rule, or the 68-95-99.7 rule, tells you where most of your values lie in a normal distribution: Around 68% of values are within 1 standard deviation from the mean. Around 95% of values are within 2 standard deviations from the mean. Around 99.7% of values are within 3 standard deviations from the mean.  ‫نظرية الحد المركزي ‪Central limit theorem‬‬ ‫ تفترض هذه النظرية أن البيانات تتوزع بشكل طبيعي إذا كانت العينة كبيرة كفاية‬ ‫ وتعتبر العينة التي تحوي ‪ 30‬فأكثر ضمن هذه القاعدة )بحسب طبيعة البحث والسؤال‬ ‫البحثي(‬  ‫توزيع البيانات‬ ‫التوزيع الموحد ‪ :Uniform distribution‬في التوزيع الموحد ‪ ،‬تنتشر نقاط البيانات‬ ‫بالتساوي عبر النطاق الكامل للقيم الممكنة‪.‬ﻻ توجد قمم أو قيعان واضحة في البيانات‪.‬غالبا‬ ‫ما ينظر إليه في السيناريوهات التي تكون فيها كل نتيجة متساوية في اﻻحتمال ‪ ،‬مثل دحرجة‬ ‫حجر نرد واحد له ستة جوانب‪.‬‬ ‫التوزيع المنحرف إلى اليمين‬ ‫)المنحرف إيجابا ً(‪:‬‬ ‫في التوزيع المنحرف إلى اليمين‪ ،‬يكون الذيل على‬ ‫الجانب اﻷيمن أطول ‪ ،‬وتتركز غالبية نقاط البيانات‬ ‫على الجانب اﻷيسر‪.‬‬ ‫يسمى هذا التوزيع أيضا باﻻنحراف اﻹيجابي ﻷن‬ ‫اﻻنحراف في اﻻتجاه الموجب‪.‬ومن اﻷمثلة على ذلك‬ ‫توزيعات الدخل ‪ ،‬حيث يكسب عدد قليل من اﻷفراد‬ ‫أكثر بكثير من البقية‪.‬‬ ‫التوزيع المنحرف إلى‬ ‫اليسار )المنحرف سلبا(‬ ‫ في التوزيع المنحرف إلى اليسار يكون الذيل على‬ ‫الجانب اﻷيسر أطول ‪ ،‬وتتركز غالبية نقاط‬ ‫البيانات على الجانب اﻷيمن‪.‬‬ ‫ هذا التوزيع منحرف سلبا ﻷن اﻻنحراف في‬ ‫اﻻتجاه السلبي‪.‬قد يكون أحد اﻷمثلة على ذلك هو‬ ‫عمر اﻷجهزة اﻹلكترونية ‪ ،‬حيث يفشل معظمها‬ ‫مبكرا ‪ ،‬لكن القليل منها يستمر لفترة طويلة‪.‬‬ ‫الميزوكورتيك )أو كورتوسيس الميزوكورتيك(‪:‬‬ ‫يشبه التوزيع مع التفرطح المتوسط الشكل التوزيع الطبيعي )منحنى على شكل جرس(‪.‬‬ ‫عادة ما تكون قيمة التفرطح لتوزيع ‪mesokurtic‬هي ‪ 0‬أو قريبة جدا من ‪.0‬‬ ‫ﻻ تحتوي توزيعات ‪Mesokurtic‬على ذيول ثقيلة بشكل خاص وﻻ ذيول خفيفة بشكل‬ ‫خاص‪.‬‬ ‫‪Kurtosis):‬الزائدة ‪Kurtosis‬أو ( ‪Leptokurtic‬‬ ‫ ‬ ‫ التوزيع البريمي له قيمة تفرطح أكبر من ‪.0‬‬ ‫ يتميز بقمة أطول وأكثر حدة من ذروة التوزيع الطبيعي ‪ ،‬مما يشير إلى أن ذيول التوزيع‬ ‫لها قيم أثقل وأكثر تطرفا‪.‬‬ ‫ توزيعات ‪Leptokurtic‬لها احتمال أعلى للقيم المتطرفة )القيم المتطرفة( من التوزيع‬ ‫الطبيعي‪.‬‬ ‫بﻼتيكورتيك )أو كورتوسيس سلبﻲ(‬ ‫توزيع ‪platykurtic‬له قيمة التفرطح أقل من ‪.0‬‬ ‫يتميز بقمة أقصر وأوسع من ذروة التوزيع الطبيعي ‪ ،‬مما يشير إلى أن ذيول التوزيع لها‬ ‫قيم أخف وأقل تطرفا‪.‬‬ ‫التوزيعات ‪Platykurtic‬لها احتمال أقل للقيم المتطرفة )القيم المتطرفة( من التوزيع‬ ‫الطبيعي‪.‬‬  ‫‪Variables types‬‬ ‫أنواع المتغيرات المبحوثة إحصائيا ً‬ ‫‪Independent‬متغير مستقل ‪cause‬‬ ‫‪.1‬‬ ‫‪ Dependent.2‬متغير تابع ‪effect‬‬ ‫‪) Confounding factors.3‬عوامل دخيلة(عوامل خارجية‬ ‫‪ Covariate.4‬متغير مشترك‬ ‫‪ii‬‬ ‫‪iiin‬‬ ‫العامل الوسيط ‪*Mediator‬‬ ‫‪fiji‬‬ ‫العامل المسهل‪-‬المؤثر ‪*Moderator‬‬ ‫‪E i‬‬ ‫‪imdam‬‬  ‫تذكير‪ :‬أنواع الفرضيات‬ ‫ أي فرضية تستخدم قبل بدء التجربة البحثية؟‬ ‫‪.1‬فرضية صفرية‪ :‬ليس لديك أدلة كافية من اﻷدبيات السابقة‬ ‫‪.2‬فرضية بديلة‪ :‬عندما يكون لدينا بعض اﻷدلة من اﻷدبيات السابقة‬