PDF: الإحصاء في البحوث النفسية والتربوية والاجتماعية

Here is the conversion of the document/images into a markdown format ## Slide 1 * **Title:** الإحصاء في البحوث النفسية والتربوية والاجتماعية * مفهوم الإحصاء وأهميته 1 * الإحصاء الوصفي والاستدلالي 2 * أنواع المتغيرات 3 * أنواع المقاييس 4 * التمييز بين الإحصاء المعلمي (البارامتري) والإحص...

Here is the conversion of the document/images into a markdown format ## Slide 1 * **Title:** الإحصاء في البحوث النفسية والتربوية والاجتماعية * مفهوم الإحصاء وأهميته 1 * الإحصاء الوصفي والاستدلالي 2 * أنواع المتغيرات 3 * أنواع المقاييس 4 * التمييز بين الإحصاء المعلمي (البارامتري) والإحصاء اللامعلمي (الابارامتري) 5 ## Slide 2 * **Title:** مراحل البحث العلمي وعلاقة الإحصاء يمر البحث العلمي بشكل عام والبحث الاجتماعي بشكل خاص بعدة مراحل يمكن عرضها على النحو التالي: مراحل البحث 1. *المرحلة الأولى*: المرحلة التحضيرية (وفيها يتم صياغة المشكلة بدقة وتحديد مفاهيم البحث وتوضيح أهدافه وأهميته وصياغة فروضه أو تساؤلاته كما يتم في هذه المرحلة تحديد الإطار المنهجي للبحث ومجالاته والنظريات المعتمدة فيه 2. *المرحلة الثانية*: المرحلة الميدانية ( وفيها يتم جمع البيانات) 3. *المرحلة الثالثة*: المرحلة النهائية ( وفيها يتم تفريغ البيانات وتصنيفها وتحليلها وتفسيرها وكتابة التقرير النهائي). بعد عرض مراحل البحث الاجتماعي, يمكننا الآن توضيح علاقة علم الإحصاء بالبحث العلمي لا غنى لأي بحث من البحوث الاجتماعية عن علم الإحصاء حيث يعد الإحصاء أحد أدوات البحث العلمي, فلكي يجري الباحث بحثا يتعلق بدراسة ظاهرة معينة لا بد له من أن يجمع البيانات عنها قبل أي شيء آخر, ثم يقوم بوضع هذه البيانات في صورة يسهل معها فهمها أي عرض البيانات, ومن بعد ذلك يشرع في تحليلها لكي يستخلص النتائج الخاصة بهذه الظاهرة, ومن ثم يتبين أو يستنبط القوانين التي تسير تبعاً لها هذه الظاهرة توطئة لاتخاذ القرار المناسب فيما يتعلق بالتدابير التي ينبغي اتباعها حيال هذه الظاهرة. ## Slide 3 * **Title:** الطرائق الإحصائية في البحث العلمي *المفهوم الطرائق الإحصائية في البحث العلمي*: تعرف الطرائق الاحصائية بانها طريقة علمية تختص بمعالجة الظواهر التى تخضع للتحليل القابل للقياس ويشترط في تطبيق هذه الطريقة بإمكانية التعبير عن تلك الظواهر تعبيرا" رقميا . *مراحل الطرائق الإحصائية في البحث العلمي هي* 1. تحديد المشكلة ووضع الفرضيات الخاصة بها 2. جمع البيانات عن الظاهرة المطلوب دراستها. 3. تلخيص البيانات التي تم جمعها 4. عرض البيانات جدوليا أو بيانيا 5. تحليل البيانات 6. تفسير النتائج والتنبؤ 7. تعميم النتائج على مجتمع الدراسة. ## Slide 4 * **Title:** عنوان بحث علمي درجة معرفة المعلمين بسمات الأطفال مزدوجي الاستثنائية من ذوي الإعاقة بمدارس الدمج بمدينة الطائف ما درجة معرفة المعلمين بسمات الأطفال مزدوجي الإستثنائية من ذوي الإعاقة بمدارس الدمج بمدينة الطائف؟ ويتفرع من هذا إلى الأسئلة الفرعية التالية؟ 1. ما درجة معرفة المعلمين بسمات الأطفال مزدوجي الاستثنائية من ذوي الإعاقة بمدارس الدمج بمدينة الطائف؟ 2. هل تختلف درجة معرفة المعلمين بسمات الأطفال مزدوجي الاستثنائية من ذوي الإعاقة بمدارس الدمج بمدينة الطائف وفقاً للنوع؟ 3. هل تختلف درجة معرفة المعلمين بسمات الأطفال مزدوجي الاستثنائية من ذوي الإعاقة بمدارس الدمج بمدينة الطائف وفقاً للمؤهل العلمي؟ 4. هل تختلف درجة معرفة المعلمين بسمات الأطفال مزدوجي الاستثنائية من ذوي الإعاقة بمدارس الدمج بمدينة الطائف وفقا لسنوات الخبرة؟ أو فرضية صفرية: هل توجد فروق ذات دلالة إحصائية عند مستوى (٠٠٥,) بين استجابات أفراد عينة الدراسة حول درجة معرفة المعلمين بسمات الأطفال مزدوجي الاستثنائية من ذوي الإعاقة تعزي لمتغيرات في النوع (المؤهل العلمي، عدد سنوات الخبرة)؟ ## Slide 5 * **title:** إنشاء استبيان درجة معرفة المعلمين بسمات الأطفال مزدوجي الاستثنائية من ذوي الإعاقة بمدارس الدمج بمدينة الطائف أولا: البيانات الأولية | النوع: | المؤهل العلمي: | سنوات الخبرة | |---|---|---| | ذكر- أنثى | بكالوريوس- ماجستير- دكتوراه | اقل من ١٠ سنوات-١۰ - ٢٠ سنة- ٢١ - ٣٠ سنة | ## Slide 6 * **Title:** علم الاحصاء Statistics تم اقتباس المسمى الانجليزي لعلم الاحصاء من اللفظ Statistics اللاتيني Status أي بمعنى الدولة أي كل ما يخص الوصف الرقمي للأوضاع الاقتصادية والسكانية والاجتماعية للدولة وقد تطور علم الإحصاء ليدخل في معظم مجالات المعرفة سواء كانت طبيعية أو علمية أو إنسانية * **علم الإحصاء:** هو العلم الذي يختص بالطرق العلمية لجمع البيانات وتنظيمها و تلخيصها وعرضها بيانياً ثم تحليلها وتفسيرها وإجراء المقارنات واستنتاج العلاقات بهدف استخدامها في اتخاذ القرارات المناسبة. * **الإحصاء:** يعني جمع البيانات، وتلخيصها وتنظيمها وتحليلها، وعرضها في جداول والتوصل إلى استنتاجات عن معنى البيانات وعادة ما تكون هذه الاستنتاجات في شكل تنبؤات. ويعرف أيضا بأنه علم يقوم بجمع البيانات ومن ثم تلخيصها وتمثيلها للتوصل إلى الاستنتاجات وإيجادها وذلك من خلال توفركم كبير من البيانات ويمكن تصنيف الإحصاء كأحد فروع علم الرياضيات، ويتخذ أهمية تطبيقية بالغة ويدخل في مجالات العلوم المختلفة والفيزياء والعلوم الاجتماعية والسياسة والأعمال ## Slide 7 * **Title:** علم الاحصاء Statistics تم اقتباس المسمى الانجليزي لعلم الاحصاء من اللفظ Statistics اللاتيني Status أي بمعنى الدولة أي كل ما يخص الوصف الرقمي للأوضاع الاقتصادية والسكانية والاجتماعية للدولة وقد تطور علم الإحصاء ليدخل في معظم مجالات المعرفة سواء كانت طبيعية أو علمية أو إنسانية * **علم الإحصاء:** هو العلم الذي يختص بالطرق العلمية لجمع البيانات وتنظيمها و تلخيصها وعرضها بيانياً ثم تحليلها وتفسيرها وإجراء المقارنات واستنتاج العلاقات بهدف استخدامها في اتخاذ القرارات المناسبة. * **الإحصاء:** يعني جمع البيانات، وتلخيصها وتنظيمها وتحليلها، وعرضها في جداول والتوصل إلى استنتاجات عن معنى البيانات وعادة ما تكون هذه الاستنتاجات في شكل تنبؤات. ويعرف أيضا بأنه علم يقوم بجمع البيانات ومن ثم تلخيصها وتمثيلها للتوصل إلى الاستنتاجات وإيجادها وذلك من خلال توفركم كبير من البيانات ويمكن تصنيف الإحصاء كأحد فروع علم الرياضيات، ويتخذ أهمية تطبيقية بالغة ويدخل في مجالات العلوم المختلفة والفيزياء والعلوم الاجتماعية والسياسة والأعمال ## Slide 8 * **Title:** علم الإحصاء The slide includes a diagram showing the relationships and processes within statistics. The diagram is structured into categories surrounding the central topic of "الإحصاء" (statistics), with arrows indicating the flow and relationships among them: * **الإحصاء** (Statistics) * **مدخلات** (Inputs) * **عمليات** (Operations) * **مخرجات** (Outputs) * **متغيرات** (Variables) * **مستويات قياس** (Levels of measurement) * **أساليب إحصائية** (Statistical Methods) * **نتائج (results)** * **تحليل يدوي** (Manual Analysis) * **تحليل إلكتروني** (Electronic Analysis) * **جداول - أشكال** (Tables - Forms) ## Slide 9 * **Title:** أهداف علم الإحصاء من خلال التعاريف السابقة نخلص بأن علم الإحصاء إلى جمع 01- تبويب 02- عرض 03- وصف 04- تحليل 05- استخدام 06 * **جمع البيانات** جمع البيانات عن الظواهر المختلفة التي تهم الباحث بطرق علمية محددة تحديدا دقيقا * **تبويب البيانات** تبويب البيانات طبقا لأساليب التصنيف العلمية * **عرض البيانات** عرض البيانات باستخدام الجداول الاشكال البيانية الرسوم البيانية) * **وصف البيانات** وصف البيانات عن طريق إبراز الخصائص الأساسية لها والتي يمكن التعبير عنها بمقاييس معينة ومحددة مثل مقاييس التشتت الخ * **تحليل البيانات** تحليل البيانات المبوبة عن طريق استعمال خصائصها الأساسية التي تم إبرازها للوصول إلى الأرقام ذات العلاقة بالمشكلة والتي يهم الباحث الحصول عليها للوصول إلى نتائج محددة * **استخدام** استخدام النتائج و تفسيرها تفسيرا منطقياً مناسباً لطبيعة المشكلة التي يبحثها حتى يتسنى للباحث الاستفادة منها وتطبيقها في الحياة الواقعية ## Slide 10 * **Title:** وظائف الإحصاء * **الوصف** يعني الوصف اعطاء صورة واضحة الظاهرة عن طريق العرض المناسب للبيانات التي توضح الصورة، واستخدام بيانات وصفية لوصف متغيرات معينة. * **التفسير** يعني التفسير إعطاء معنى للبيانات، والتوصل إلى أسباب الأحداث، وعدم الاكتفاء بالتفسيرات السطحية، بل يتعدى ذلك إلى بحث صلة المتغيرات بشيء أخر خارجها ## Slide 11 * **Title:** أهمية علم الإحصاء 1. **الوصف بدقة إلى أكبر حد ممكن.** فكلما كان الباحث أكثر قدرة على استعمال الأساليب الرياضية والإحصائية في وصف الظواهر المحيطة بالإنسان كان أكثر قدرة على فهم هذه الظواهر و نقلها إلى الآخرين فالرياضيات والإحصاء جزء من اللغة الوصفية التي نستخدمها في وصف الظواهر بدقة كبيرة. 2. **التزام التحديد والدقة في أساليبه العملية وفي تفكيره**. فعندما يستخدم الباحث الإحصاء, يضطر إلى استخدام القياسات الدقيقة مما يجبره على التزام الدقة في أساليبه العملية وفي تفكيره. 3. **وضع النتائج في شكل مناسب**. فعلم الإحصاء يساعد الباحث على تلخيص نتائجه في شكل ملائم ذي معنى واضح, فإذا قام الباحث بتجميع مشاهداته الظاهرة من الظواهر وترك كل مشاهدة على حدة بدون تصنيف و تلخيص لهذه المشاهدات في جداول مثلا, لوجد نفسه أمام خليط من المشاهدات الكثيرة العدد, وبذلك يصعب عليه أن يستخلص منها النتائج الهادفة ذات المعنى بشكل ملائم . لذا فالإحصاء يساعد في تلخيص وتصنيف المعلومات المستمدة بالمشاهدة عن الظواهر المحيطة بنا وكذلك يساعد على تجنب الاضطرابات والارتباك الناتج عن تجميع البيانات بدون نظام و ترتیب. ## Slide 12 * **Title:** أهمية علم الإحصاء 1 **ستخلاص النتائج في الدراسات والبحوث** فبعد عملية تلخيص النتائج في شكل ملائم لا بد أن يتلو هذه الخطوة خطوة أخرى يهتم بها الإحصاء الاستنتاجي والذي يساعد على استخلاص النتائج من العينة المأخوذة من المجتمع, وبناء على الأساليب المستخدمة يمكن تعميم هذه النتائج على المجتمع الأصلي مع تحديد درجة الثقة التي يمكن اعطاؤها للتعميم. 2 **التنبؤ بالمدى الذي تحصل فيه ظاهرة تحت ظروف معروفة ويمكن قياسها .** فمثلا يمكننا أن نتنبأ بمدى نجاح طالب ما في امتحان الثانوية العامة في مادة الرياضيات إذا عرفنا مستوى ذكاءه و مستوى قدراته العامة والخاصة قبل التقدم إلى الامتحان, ولكن تنبؤنا قد لا يحصل بدقة وذلك إذا ما تعرض الطالب لظروف طارئة غير الظروف العادية التي قيس فيها مستوى ذكائه وقدراته, وبالإحصاء نستطيع تحديد مستوى الثقة بالتنبؤ و تحديد الخطأ الذي يحصل فيه التقدير. 3 **تحليل بعض العوامل المعقدة والمتشابكة التي تؤثر في حادث من الحوادث** فهناك الكثير من الحوادث أو الظواهر إنما تتكون نتيجة تأثير عوامل عديدة, بحيث تكون الحادثة أو الظاهرة محصلة لتأثير هذه العوامل وعلم الإحصاء من خلال بعض الاختبارات الاحصائية يستطيع ملاحظة تأثير كل عامل من تلك العوامل على الظاهرة محل الدراسة. ## Slide 13 * **Title:** أقسام علم الإحصاء * **الإحصاء الوصفي Descriptive Statistics** يُعرف الإحصاء الوصفي بأنه ذلك القسم من الإحصاء الذي يهتم بجمع بيانات المشكلة وتصنيفها وعرضها ثم إجراء الحسابات المختلفة عليها للوصول إلى النتائج التي تبرز خصائصها الأساسية. * **الإحصاء الاستنتاجي أو الاستدلالي أو الاستقرائي or StatisticsInferential** يعرف بأنه العلم الذي يدرس الظروف والظواهر الاجتماعية و التربوية متعديا الغرض الوصفي للبيانات الإحصائية إلى تحليل هذه الحقائق و البيانات باستعمال عدد من الأساليب والطرق الإحصائية الاستنتاجية, وذلك باستنتاج معلومات جديدة, واتخاذ قرارات وتوصيات في ضوء تلك النتائج. ويختص الإحصاء الاستنتاجي أو الاستدلالي بتعميم النتائج التي توصل إليها الباحث من خلال دراسة عينة على المجتمع الذي سحبت منه هذه العينة. ## Slide 14 * **Title:** اهتمامات أقسام علم الإحصاء * ahتمامات الإحصاء الوصفي : 1 . تنظيم البيانات وعرضها في جداول ورسوم بيانية وأشكال هندسية 2 . حساب مقاييس النزعة المركزية (المتوسط الحسابي والوسيط والمنوال) 3 . حساب مقاييس التشتت المدى والانحراف المعياري و التبان التكرارات النسب المئوية معاملات الارتباط معامل الثبات * ahتمامات الإحصاء الاستنتاجي : 1 . يهتم بالطرق التي تكشف وتدل على المجتمع نتيجة توافر بيانات خاصة من عينة مأخوذة من المجتمع 2 . صياغة قوانين عامة اعتماداً على ملاحظات متكررة 3 . يتناول اختبارات الفروض ومستويات الدلالة اختبارات (ت) لعينة واحدة لعينتين مترابطتين العينين مستقلتين تحليل التباين ) الأحادي الثنائي(... تحليل التباين المصاحب - تحليل التباين المتعدد ويلاحظ أن الإحصاء الاستنتاجي או الاستدلالי כבר يبدأ بالفعل حيث ينتهي الإحصاء الوصفي, فبعد إبراز الخصائص الأساسية للبيانات يبدأ الإحصاء الاستنتاجي, حيث يتم تحليل البيانات واستخدام نتائج التحليل في الاستنتاج ثم تفسير تلك النتائج منطقيا واتخاذ قرارات في ضوء ذلك. ## Slide 15 * **Title:** البيانات نقصد بالبيانات بانها عبارة عن قيمة وصفية أو رقميه والتي نحتاج اليها لمساعدتنا في جعل القرارات التي يتم اتخاذها ومتعلقة بالظاهرة المدروسة. وبشكل عام تعتبر الصفة التي تتغير من شخص الى اخر او من مفردة الى أخرى تسمى بالمشاهدات \(Observation) او بالمتغيرات (Variable) وترمز للمتغير بالرمز \(X\) اما المشاهدات فنرمز لها بالرمز \(Xi) هناك نوعين من البيانات وهما: * المتغيرات الكميه Quantitive Data * المتغيرات النوعية (الوصفية) Qualitative Data ## Slide 16 * **Title:** أنواع المتغيرات * **01 المتغيرات الكمية Quantitive Data** **البيانات الرقمية** هي عبارة عن المشاهدات الرقمية او صفات والتي يمكن قياسها بوسائل القياس المناسبة كالعد والقياس * لها نوعان * **02 المتغيرات النوعية (الوصفية) Qualitative Data** **البيانات غير الرقمية** هي عبارة عن مشاهدات او صفات والتي لا يمكن قياسها مباشرة بوسائل القياس المناسبة كالحد والترقيم وإنما يتم التعبير عنها بصفات او حالات * لها 4 أنواع ## Slide 17 * **Title:** المتغيرات الكمية Quantitive Data تصنف المتغيرات الكمية إلى نوعين: **01 المتغيرات المنفصلة Discreet Quantitive Data** هي تلك المتغيرات التي تأخذ قيم محددة داخل مدى معين (وجود فجوات) او وهي بيانات رقميمة ناتجة من عملية العد والتي تأخذ قيما متميزة عن بعضها لذلك تعتبر دائما عدد صحيح من الوحدات ومن الامثلة عليها: عدد افراد الاسرة قد تكون مكونة من فردين او ثلاثة أو أربعة . الخ عدد الطلبة في قاعة الدراسة. **02 المتغيرات المتصلة Continuous Quantitive Data** هي تلك المتغيرات التي تأخذ جميع القيم داخل مدى معين أو وهي بيانات رقميمة ناتجة من عملية العد والقياس التي تأخذ مدى او مجال معين من القيم أي تأخذ جميع القيم الموجودة في نطاق تغيرها ومن الأمثلة عليها : اوزان مادة معينة ينتجها احد المصانع الحكومية. اطوال الأشخاص اعمار الأشخاص درجات الحرارة وزير الطلاب ## Slide 18 * **Title:** المتغيرات النوعية الوصفية Qualitative Data | | | | | | :------------------- | :------------------- | :------------------- | :------------------- | | **المتغيرات الوصفية الاسمية** | **المتغيرات الوصفية (الرتبيه)** | **المتغيرات الوصفية (الفئوية)** | **المتغيرات الوصفية (النسبية)** | | وهي عبارة عن صفات غير ترتيبيه مثلا: الحالة الاجتماعية للشخص (اعزب, متزوج, ارمل مطلق) متغير الجنس (ذكر, أنثى) صفات لون العين اسود, ازرق, اخضر ...... الخ)) | هي عبارة عن مشاهدات او صفات يمكن ترتيبا تصاعديا او تنازليا ومن الأمثلة على هذه البيانات التحصيل الدراسي للشخص ابدائية, متوسطة, اعدادية, كلية.... الخ درجة الموافقة على قرار معين موافق محايد غير موافق | هي عبارة عن البيانات المقسمة الى فئات ومن الأمثلة على هذه البيانات العمر ( سنينة-----ا سنه 0--9 حسبته دايش-------۱۶ سنه 1----19 ۱۴ سنه---------٢٩ سنه لا -- فاكثر 10-----29 والنشر ----- ) سنة 30 اليف | هي عبارة عن البيانات التي تتعامل مع الصفر المطلق ومن الأمثلة على هذه البيانات: طلبة المرحلة الثالثة قسم التمريض كلية المستقبل الجامعة ماهي نسبة الذكور الى الاناث علما أن العدد الكلي. ذكور % 60 اناثه% 40 | | Nominal Data | Ordinal Data | Interval Data | Ratio Data | ## Slide 19 * **Title:** مستويات القياس في الاحصاء يقصد بمستويات القياس في الإحصاء الاجتماعي هن العمليات الحسابية التي يمكن إجراؤها لتلخيص وعرض البائنات وكذلك الاختبارات الإحصائية التي يمكان أن تخضع لعا حذه הבאיים وتنقسم مستويات القياس في الإحصاء الاجتماعي إلى أربع مستويات ## Slide 20 * **Title:** مستويات القياس | | | | | | :------------ | :------------------- | :------------------- | :------------------- | | **المقياس الاسمي (التصنيفي)** | **المقياس الترتيبي (التفضيلي)** | **المقياس ألعائري (الفئوي)** | **المقياس النسبي (النسبة)** | | وفقا لهذا المقياس، فإنه يمكن تصنيف البيانات وفقا لخاصية معينة مثل الجنسية والحالة الاجتماعية لا يمكن ترتيب البيانات أو إجراء أي عمليات حسابية عليها* | وفقا لهذ المقياس، فإنه يمكن تصنيف البيانات وترتيبها وفقا لخاصية معينة مثل المستوى التعليمي. تقديرات الطلاب ترتيب البياناب له معنى ولا بمكن احراء أي عمليات حسالنية عليها | وفقا لذا المقياس، فإن البيانت تأكدتيم كمية تعكس مدلول الصفة ولها معنى رياضي في مفهوم أكبر أو أصغر يمكن ترتيبها والمزوغات لا معنى حقيقي مثل درجة الحرارة الصفر ليس له مقياس حقيقي (لا يعني انعدام الصفة بلا توجد لقطة بداية حقيقية لا تكون افتراضية أو اخنیالیه | وفقا لبهذا المقياس، قان لبيالب تاك تير تعکس مدلول الصورة ولها معنى رياضي في مفهوم أكبر او أصغر يمكن ترتيبها واقتروحات لها معنی الحقيقي, والنسبة لها معنى المقرة الوزن المساقة الصفر لها معنى الكثيفي ( يعني انعدام لصفة حيث توجد لقطط بداية حقيقية | | 1 | 2 | 3 | 4 | ## Slide 21 * **Title:** ما هو المتغير *البيانات (Data)*: هي مجموعة المشاهدات المأخوذة أثناء دراسة معينة وقد تكون بيانات وصفية مثل المستوى التعليمي ولون الشعر أو بيانات رقمية مثل أطوال مجموعة من الطلاب ودرجاتهم. *مصادر جمع البيانات الإحصائية* المصدر الغير مباشر: تاريخي وهو ما يؤخذ من السجلات المحفوظة. المصدر المباشر ميداني وهو عبارة عن النزول الى الميدان وجمع البيانات من أفراد المجتمع كله أو جزء منه. ## Slide 22 * **Title:** ما هو المتغير *تعريف المتغير variable* يُعرف متغير البحث العلمي بحسب التعريف الإحصائي ألمتغير بأنه كل شي بفضل القياس الكمي النوعي الكيفي، وكل شيء و بفضل التعبير، ولتحديد المتغيرات بشكل صحيح دورا كبيرا في الوصول إلى النتائج الصحيحة ا للبحث العلمي. مقتدار له خصائص رقمية أو غير رقمية تتغير قينته من عنصر آخر عناصر المجتمع او العينة ## Slide 23 * **Title:** أنواع المتغيرات النوعية والكمية | **المتغيرات المستقلة Independent Variables** | **المتغيرات التابعة Dependent Variables** | **المتغيرات الدخيلة Intervening Variables** | **المتغيرات المعدلة Moderating Variables** | **المتغيرات الضابطة Control Variables** | | :--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | :-------------------------------------------------------------------------- | :---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | :-------------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | | خاصية أو صفة يحركها الباحث ويهتم بها لمعرفة تأثيرها على المتغير التابع - متغير مستقل عن ما يحدث في التجربة الباحث يستطيع تعديله، معالجته و ضبطه يفترض الباحث أن هذا المتغير قد يكون له تأثير على المتغير التابع مثال: ( طلاب الدراسة المنتظمة طلاب الدراسة غير المنتظمة الذكور والاناث المستويات التعليمية مجموعة تخضع العلاج دوائي، ومجموعة بدون علاج دوائي) | المتغيرات التي يقيسها الباحث وهذه المتغيرات تتأثر بالمتغير المستقل متغير يتأثر بالمتغير المستقل متغير يمكن اختباره او قياسه مثال: التحصيل الاكاديمي ( القلق | تلك المتغيرات التي قد تؤثر على الدراسة ولكنها غير مضبوطة ويحاول الباحث ضبطها بمعنى اخر متغيرات ليست ضمن الدراسة وليست تحت سيطرة الباحث ولكنها تؤثر في المتغير التابع ( يتم مناقشتها في تفسير النتائج) | متغير مستقل ثانوي يتم تقديره أو قياسه أو معالجته من قبل الباحث، ويعتقد أنه قد يؤثر على العلاقة بين المتغير المستقل والتابع مثال: طرق التدريس والتحصيل قدرة الطالب او جنسه | المتغيرات التي يتم ضبطها أو تحييدها حتى لا تؤثر على العلاقة بين المتغير المستقل والتابع من خلال العزل التثبيت تعيين عشوائي مثال: مقارنة بين مجموعتين بناء على طريقة التدريس نثبت متغير الصف | ## Slide 24 * **Title:** أمثلة للمتغيرات 1- (كمي مع كمي) مدى تأثير الذكاء على التحصيل في مرحلة دراسية معينة) الذكاء: متغير مستقل. التحصيل: متغير تابع 2-(نوعي مع كمي مدى تأثير مستوى تعليم الوالدين على التحصيل الدراسي للأبناء) مستوى تعليم الوالدين: متغير مستقل. التحصيل: متغير تابع. (أثر طريقة التدريس على تحصيل العلمي) طريقة التدريس المتغير مستقل التحصيل العلمي المتغير التابع المتغيرات الدخيلة: الجنس العمر بعض العوامل الاجتماعية والاقتصادية التي قد يكون لها تأثير في التحصيل العلمي ولا يهتم الباحث بدراستها ## Slide 25 * **Title:** المتغير الوسيط (الخارجي أو الثابت أو الدخيل) Slide Includes a diagram as follows containing variable relationship example: * **Title:** نشاط * **circle 1** * **Title:** تأثير تأخر التدخل المبكر بزيادة حالات الإعاقة]] * المتغير * **circle 2** * **Title:** إقبال تلاميذ وتلميذات بروضات الدمج على ممارسة التشاط الرياضي ]] * المتغير * **circle 3** * **Title:** زيادة تكرار التمرين علي تتمية القوة العضلية ]] * المتغير * **circle 4** * **Title:** العالقة بين التحصيل العلمي وساعات الدراسة للطالب ]] * المتغير