5 Questions
Qu'est-ce qui est moins connu en ce qui concerne l'opposition du public aux taxes sur le carbone?
L'importance indépendante d'autres facteurs que la croyance en changement climatique et la confiance politique.
Quelle méthode de machine learning a été utilisée pour estimer les effets de prédiction indépendants?
Modèle de forêt aléatoire
Combien de conditions potentielles provoquant l'opposition publique aux taxes sur le carbone ont été synthétisées et catégorisées?
28
Quel pays est mentionné comme l'affiliation universitaire de Sebastian Levi?
Allemagne
Quel est le nombre approximatif d'individus provenant de combien de pays européens utilisés pour cette analyse?
~44 400 individus provenant de 23 pays européens
Découvrez les raisons pouvant expliquer la réticence envers les taxes carbone à travers une analyse de machine learning portant sur la responsabilité personnelle, la confiance, le recyclage des recettes et d'autres facteurs dans 23 pays européens.
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